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[发明专利]一种基于参数自适应的电池模型的SOC估计方法-CN201710012923.2有效
发明人：刘明哲;徐建;何明富;柳炳琦;蒋鑫;杜益明;成毅 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：本发明公开一种基于参数自适应的电池模型的SOC估计方法，解决现有技术估算精度低的问题；具体为选用锂电池二阶戴维南模型作为静态电池等效电路模型，在20℃下对锂电池进行恒流充放电实验，实时采集工况下电池端电压电流数据并记录时间，根据电池模型离散状态方程选取最小二乘法指数拟合锂电池端电压对脉冲电流的响应曲线，进而得到电池不同SOC状态下的模型参数；将所得参数利用粒子群算法建立适应度函数并优化该模型参数，利用优化后参数在线更新电池模型参数之后建立动态电池模型；利用动态电池模型建立UKF‑SOC观测器，改进UKF的噪声估计，再将采集的电压电流数据输入该观测器，在线估计电池SOC。
一种基于参数自适应电池模型 soc 估计方法

[发明专利]一种人脸贴图处理方法及装置-CN201510727918.0有效
发明人：楚明磊;李晓鸣 -专利权人：深圳超多维光电子有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸贴图处理方法及装置，其中方法包括：获取人脸图像及一预设模型，根据人脸图像对预设模型进行调整，获取一与人脸图像匹配的人脸模型；建立人脸模型上的向量点与人脸图像上的向量点的映射关系，从而使得人脸模型上的向量面与人脸图像上的向量面一一对应；根据人脸图像上的向量面内的颜色值，以及人脸模型上的向量面与人脸图像上的向量面的对应关系，对人脸模型进行纹理贴图处理，生成虚拟人物头像。本发明实施例通过获取与人脸图像匹配的人脸模型，对人脸模型进行纹理贴图处理，形成虚拟人物头像，可以保证生成的虚拟人物头像与虚拟人物身体各部分的协调，且本方案实施简单，提高了虚拟人物头像的质量。
一种贴图处理方法装置

[发明专利]一种基于交易数据的机器学习反欺诈监测系统-CN201610981804.3有效
发明人：孙斌杰;黄滔;王新根;高杨;李云领;唐迪佳;乔阳 -专利权人：浙江邦盛科技有限公司
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：模型训练模块使用多种针对资金损失率、黑样本查全率优化过的机器学习模型和集成学习框架，得到的是针对某个指标优化的复合模型，克服了单个模型带来的过拟合、不稳定的缺陷，提高了模型的稳定性和泛化能力；模型训练模块通过预先设置的更新时间，自动获取最新数据并重新训练模型，从而使模型始终保持有效性，避免欺诈变异带来的模型失效问题。
一种基于交易数据机器学习欺诈监测系统

[发明专利]一种沥青路面结构设计应力响应的跨尺度分析方法-CN201610908172.8有效
发明人：付军;刘洁;张小强;王发洲;杨炎卿;谢逸超;左雪娜;李炙彬 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青路面结构设计应力响应的跨尺度分析方法，该方法包括以下步骤：根据实际结构和荷载参数建立路面的三维整体宏观模型，获得各层应力响应及切割边界位移；建立路面二维宏观和细观尺度子模型，分析得出宏观及细观尺度子模型的应力响应；最后将三维整体宏观模型的应力响应与二维宏观和细观尺度子模型进行对比。本发明基于沥青路面试件的有限元分析，完成了路面从三维整体宏观模型到二维宏观尺度子模型，再到细观尺度子模型的跨尺度分析，将不同尺度模型通过切割边界位移联系起来，能更好地解释路面结构的尺度效应，优化沥青路面结构和材料组合设计
一种沥青路面结构设计应力响应尺度分析方法

[发明专利]基于拉伸及压缩实验的聚碳酸酯统一本构模型的构建方法-CN201610846085.4有效
发明人：许英杰;高腾龙;张卫红 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01N3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉伸及压缩实验的聚碳酸酯统一本构模型的构建方法，用于解决现有聚碳酸酯本构模型的构建方法构建本构模型准确程度差的技术问题。技术方案是通过聚碳酸酯的线弹性阶段、屈服阶段、应变软化阶段以及应变硬化阶段的描述，进行大量的不同应变率、温度下的拉伸和压缩试验以及加卸载试验，确定了其材料模型在真实应力应变下的相关参数，尤其通过加卸载试验将材料的内部损伤对力学性能的影响写入本构模型中；对模型中的参数进行了合理的优化，减少参数数量的同时保证了本构模型的准确程度，同时，也实现了拉伸本构模型以及压缩本构模型的有效统一结合。
基于拉伸压缩实验聚碳酸酯统一模型构建方法

[发明专利]基于深度学习的三维模型三角面特征学习分类方法及装置-CN201610889177.0有效
发明人：陈小武;郭侃;邹冬青;赵沁平 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-10-11 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的三维模型三角面特征学习分类方法及装置，该方法包括：构建深度卷积神经网络特征学习模型；训练深度卷积神经网络特征学习模型；对无类别标签的三维模型三角面片进行特征提取与特征向量构建，并使用词袋算法对所构建的特征向量中的特征进行重构；根据所述训练后的深度卷积神经网络特征学习模型，以及所述无类别标签的三维模型三角面片对应的初始特征，确定所述无类别标签的三维模型三角面片对应的输出特征并进行分类该方法提升了对于三维模型三角面片的描述能力，保证了三维模型三角面片特征学习与分类的结果的准确性。
基于深度学习三维模型三角特征分类方法装置

[发明专利]基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法-CN201611181923.7有效
发明人：李海琴;童楚东;史旭华 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法，该发明方法首先为每个测量变量实施动态性选择，剔除与该变量不相关的测量值。其次，利用剔除后的数据作为输入建立PLSR模型。然后，再次利用PLSR算法以这多重PLSR模型的估计值作为输入建立其与质量指标间的回归模型。最后，利用这多重动态PLSR模型来实施在线产品质量软测量。该发明方法由于实施了动态性选择，不仅能区分各个测量变量间的动态性差异，而且还能剔除不相关测量值的干扰影响，从而使相应的PLSR模型具备更好地回归拟合能力。相比于采用单个PLSR模型而言，本发明方法所采用的多重动态PLSR模型能大幅度地改进传统动态PLSR模型的预测精度。
基于多重动态 plsr 模型产品质量测量方法

[发明专利]一种无托槽隐形矫治器及其制作方法-CN201410482539.5有效
发明人：吕建明;陈飞舟 -专利权人：杭州一牙数字口腔有限公司
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： A61C7/00 文献下载
摘要：一种无托槽隐形矫治器的制作方法，包括获取患者口腔数据，根据该口腔数据建立患者口腔的三维模型，三维模型中包括牙齿数据和牙龈数据；设计矫治方案，将待矫正牙位调整到目标矫治位置，获得牙颌模型；在牙颌模型上生成切割线用快速成型方式或者3D打印方式将三维牙颌模型成型为实体牙颌模型，用真空压膜的方式将膜片覆盖在实体牙颌模型上；将覆盖有膜片的实体牙颌模型以三维牙颌模型的切割线为切割路径进行切割，切割完成后，膜片脱模形成矫治器。
一种无托槽隐形矫治及其制作方法

[发明专利]一种基于GIS和BIM的电力隧道数字化敷设方法和系统-CN201610782927.4有效
发明人：金欢;费香泽;周纬;马潇 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网上海市电力公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于GIS和BIM的电力隧道数字化敷设方法和系统，所述方法包括：在GIS平台中导入城市路网规划图，并根据所述规划图中的信息以及BIM模型库中的模型，在GIS平台中形成电力隧道路径走廊带的三维环境；并在所述走廊带三维环境中设置电力隧道敷设路径，在GIS平台中形成初始的电力隧道三维模型；选择电力隧道三维模型内的支架，并将选择的支架添加到电力隧道模型中；对电力隧道外部以及内部进行安全计算；针对安全计算的结果调整电力隧道数字化模型；对调整后的电力隧道数字化模型重复执行安全计算，直到模型都符合安全性要求后添加竖井，并形成最终的电力隧道数字化模型。
一种基于 gis bim 电力隧道数字化敷设方法系统

[发明专利]一种多孔介质模型结构中燃油液滴蒸发过程的研究方法-CN201610807880.2有效
发明人：刘宏升;刘林;姜霖松;吴丹 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种多孔介质模型结构中燃油液滴蒸发过程的研究方法，该方法首先利用Gambit软件构建三种模型结构(不含有多孔介质模型和含有顺排、插排结构多孔介质模型)，并且画出相应网格，设定模型中的壁面属性以及流体区域和固体区域然后将Gambit制作的三种模型的网格文件导入Fluent软件，利用Fluent软件对三种模型中的计算方法和燃油液滴的物性参数进行设定，然后分别进行计算，最后对比三种模型中燃油液滴的蒸发过程，得到燃油液滴的质量分数分布云图本发明能够研究分析燃油液滴的质量分数的分布规律，对进一步提高燃油燃烧效率，减少污染物排放和研究开发多孔介质新模型具有重要意义。
一种多孔介质模型结构燃油蒸发过程研究方法

[发明专利]一种基于RGB-D信息的实时行人跟踪方法-CN201610783805.7有效
发明人：周波;钟昌勇;马旭东;戴先中;单硕;黄文超 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB‑D信息的实时行人跟踪方法，包括：步骤10)环境数据的获取与模型初始化：对行人进行感知，以获取RGB‑D信息，将RGB‑D信息转化为三维点云，并对跟踪模型进行初始化；步骤20)构建聚类的几何评价模型：通过欧氏距离对三维点云进行聚类，构建聚类的几何评价模型；步骤30)构建聚类的颜色评价模型：采用RGB获取的颜色信息，进行色彩空间转换与归一化后，构建聚类的颜色评价模型；步骤40)对几何评价模型和颜色评价模型进行综合评定，确定最优的跟踪目标，并通过跟踪模型确定最优目标参数，生成相应跟踪指令。
一种基于 rgb 信息实时行人跟踪方法

[发明专利]一种调整模型动力相似关系的多次脉动法-CN201710032961.4有效
发明人：卢文胜;任祥香;袁苗苗;曹文清 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于调整模型动力相似关系的多次脉动法，其解决了现有技术中的小比例模型结构常见的模拟原型结构动力特性频率偏差的问题。本发明方法包括：确定模型结构与原型结构的初步相似关系，通过量纲分析法得到频率相似常数，对依据初步相似关系设计并制作的模型后进行多次脉动测试，根据每次的脉动测试结果不断调整模型结构的相似关系等步骤而逐渐逼近真值本发明采用的多次脉动方法，通过对改变模型结构质量的多次脉动试验，分阶段对模型结构的相似关系进行调整，实现模型结构与原型结构动力特性的逐渐逼近相似，从而保证模型结构相关动力试验结果的可靠性。
一种调整模型动力相似关系多次脉动

[发明专利]基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法-CN201710123753.5有效
发明人：何亮;徐灿;陈仙红;刘艺;田垚;刘巍巍;刘加 -专利权人：北京华控智加科技有限公司
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明提出基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法，属于语音信号处理和深度学习领域。模型训练阶段，首先获取N个说话人的训练语音数据，得到深度神经网络DNN模型；然后获取M个说话人的训练语音数据，每个说话人的梅尔倒谱特征对应DNN模型的N个输出概率，组成M个说话人的N维特征，建立M个支持向量机SVM模型；说话人个数估计阶段，将每条待测语音数据的梅尔倒谱特征输入DNN模型得到N维特征并依次输入M个SVM模型中评分，得分最高的SVM模型即为该条待测语音数据所对应的类别，类别总个数即为估计的说话人个数
基于 dnn 模型支持向量说话个数估计方法

[发明专利]一种基于动态自适应的风电集群功率预测方法-CN201611215714.X有效
发明人：彭小圣;樊闻翰;文劲宇;邓迪元;熊磊;宴青;张勇 -专利权人：华中科技大学;国家电网公司;国网新疆电力公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：发明提供一种基于动态自适应的风电集群功率预测方法，按以下步骤进行：步骤1：收集历史数据，对风电集群进行划分；步骤2：根据划分的风电集群，建立时间序列预测模型、数值天气预报预测模型、空间资源匹配预测模型三个预测模型，并训练风电集群三个预测模型的功率预测；步骤3：根据三种模型的训练误差评价结果选择训练误差评价结果最佳的预测模型；步骤4：收集实时数值天气预报NWP数据和实时功率测量数据；步骤5：根据训练过程中选择的预测模型本发明针对不同工况的风电集群选取最佳的预测模型，提升预测精度。
一种基于动态自适应集群功率预测方法

[发明专利]一种突发障碍物识别的BVGSP-SLAM复合模型的实现方法-CN201710290156.1有效
发明人：陈孟元;许曈;凌有铸;王伟 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01C21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种突发障碍物识别的BVGSP‑SLAM复合模型的实现方法，涉及细胞生物学和仿生学领域，包括以下步骤：1)进行融合速度细胞的RatSLAM模型研究，并建立速度细胞活性的数学模型；2)进行融合边界细胞的RatSLAM模型研究，并建立边界细胞活性的数学模型，本发明在RatSLAM模型基础上融入速度细胞实现自身的定位，通过对边界细胞的模型分析建模实现突发障碍物的判别与避障，融入网格细胞实现场景重定位的功能，修正里程计的累计误差，本发明提出的融合速度细胞和边界细胞的复合SLAM模型的建立更优，尤其对突发障碍物出现时能够直接从边界细胞模型提取出出所需的状态信息进行判断并实现避障，最后通过实物进行系统分析验证
一种突发障碍物识别 bvgsp slam 复合模型实现方法