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[发明专利]制备植物来源的蛋白质的方法-CN201710005957.9在审
发明人：路易斯-菲利普·韦齐纳;马农·科图雷;达尼·帕克特;米凯莱·达吉斯;马克-安德烈·德奥斯特 -专利权人：麦迪卡格公司
申请日： 2010-09-21 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： C07K14/415 文献下载
摘要：提供了制备植物来源之蛋白质或超结构蛋白的方法。该方法可包括获取包含定位于质外体之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质，从所述植物或植物物质产生原生质体/原生质球级分和质外体级分，以及回收质外体级分。质外体级分包含植物来源的蛋白质或超结构蛋白。或者，可以通过用细胞壁降解酶组合物消化植物物质来产生消化级分，从而从包含植物来源之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质获得蛋白质或超结构蛋白。过滤消化级分以产生过滤级分，从过滤级分中回收植物来源的蛋白质或超结构蛋白。
制备植物来源蛋白质方法

[发明专利]制备植物来源的蛋白质的方法-CN201080042336.4在审
发明人：路易斯-菲利普·韦齐纳;马农·科图雷;达尼·帕克特;米凯莱·达吉斯;马克-安德烈·德奥斯特 -专利权人：麦迪卡格公司
申请日： 2010-09-21 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： C07K1/14 文献下载
摘要：提供了制备植物来源之蛋白质或超结构(suprastructure)蛋白的方法。该方法可包括获取包含定位于质外体(apoplast)之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质，从所述植物或植物物质产生原生质体(protoplast)/原生质球(spheroplast)级分和质外体级分，以及回收质外体级分质外体级分包含植物来源的蛋白质或超结构蛋白。或者，可以通过用细胞壁降解酶组合物消化植物物质来产生消化级分，从而从包含植物来源之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质获得蛋白质或超结构蛋白。过滤消化级分以产生过滤级分，从过滤级分中回收植物来源的蛋白质或超结构蛋白。
制备植物来源蛋白质方法

[发明专利]一种分形吸声超结构-CN201610503500.6有效
发明人：夏百战;李丽萍;刘坚;于德介 -专利权人：湖南大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G10K11/172 文献下载
摘要：本发明公开了一种分形吸声超结构，包括一个正六边形空气域1和六个等边三角形结构(2，3，4，5，6和7)。每个等边三角形结构具有“之字形”分形声波通道，其中第一级“之字形”分形声波通道10；第一级“之字形”分形声波通道10衍生出的第二级“之字形”分形声波通道12，第二级“之字形”分形声波通道12衍生出的第三级“之字形”分形声波通道14。“之字形”分形声波通道的两端分别与外部声场8和内部六边形空气域1联通。本发明的分形吸声超结构在低频具有两条完全带隙。本发明的分形吸声超结构在低频具有单极共振和双极共振现象。完全带隙、单极共振和双极共振使声能量聚集在分形吸声超结构之中，阻断声波继续向前传播。
一种吸声结构

[发明专利]一种基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器-CN202111086585.X在审
发明人：伍铁生;刘智慧;伍代银;杨丹;杨祖宁;刘岩;钟旭;刘锐 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G02B27/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器，每个所述同类超表面结构分别与所述衬底固定连接，并位于所述衬底的顶部，若干个所述同类超表面结构沿X方向和Y方向周期性分布，所述基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器，在工作波段内‑1级次与+1级次的透射强度始终保持相等。在678～833nm范围内，±1衍射级的透射率均可保持在35％以上，总透射率大于74％，+1级次透射率大于35％，偏转角度可达48.88°～67.75°。在工作波段内大部分波长中，所述基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器的透射光相位均可以保持π的相位差，从而实现超宽带等功率分束。
一种基于同类表面结构宽带角度分束器

[实用新型]一种基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器-CN202122245120.6有效
发明人：伍铁生;刘智慧;伍代银;杨丹;杨祖宁;刘岩;钟旭;刘锐 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G02B27/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器，每个所述同类超表面结构分别与所述衬底固定连接，并位于所述衬底的顶部，若干个所述同类超表面结构沿X方向和Y方向周期性分布，所述基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器，在工作波段内‑1级次与+1级次的透射强度始终保持相等。在678～833nm范围内，±1衍射级的透射率均可保持在35％以上，总透射率大于74％，+1级次透射率大于35％，偏转角度可达48.88°～67.75°。在工作波段内大部分波长中，所述基于同类超表面结构的超宽带大角度分束器的透射光相位均可以保持π的相位差，从而实现超宽带等功率分束。
一种基于同类表面结构宽带角度分束器

[发明专利]基于双采样纹理感知蒸馏学习的不均衡图像超分方法-CN202210579510.3在审
发明人：曲延云;林锦;罗小同;艾泽坤 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：基于双采样纹理感知蒸馏学习的不均衡图像超分方法，涉及图像处理领域。包括：1)双采样策略：设计双采样策略来显式增加对少量的困难样本的采样概率，其包括反转采样和随机采样两种采样概率相反的方式训练超分模型，利用这两种采样方式来重新平衡训练数据的分布；2)纹理感知蒸馏学习：通过反转采样数据训练得到教师超分模型，通过蒸馏学习将教师模型中有效的参数级和图像级信息迁移到随机采样的学生超分模型中，从而提升不均衡图像的超分性能。
基于采样纹理感知蒸馏学习均衡图像方法

[发明专利]回收植物来源的蛋白质的方法-CN201280014186.5在审
发明人：马农·科图雷;达尼·帕克特;路易斯-菲利普·韦齐纳 -专利权人：麦迪卡格公司
申请日： 2012-03-23 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： C07K1/14 文献下载
摘要：提供了回收植物来源的蛋白质或超结构蛋白的方法。该方法可包括获取包含定位于质外体之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质,松动细胞壁以产生具有松动细胞壁的植物或植物物质,从而使得质外体内容物通过细胞壁释放以由所述植物或植物物质产生质外体内容物级分,以及回收质外体内容物级分质外体内容物级分包含植物来源的蛋白质或超结构蛋白。
回收植物来源蛋白质方法

[发明专利]引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法-CN202110111647.1有效
发明人：邵攀;衣云琪;任东;董婷 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法，采用简单线性迭代聚类方法SLIC分别对两幅影像进行超像元分割，共获得像元级、超像元级和对象级三个空间尺度的影像；利用变化矢量分析技术分别生成两期影像的像元级、超像元级和对象级三种空间尺度的差分影像；对三种空间尺度的差分影像进行模糊聚类，得到三种空间尺度差分影像的模糊隶属度函数；应用决策级融合方法融合所获取的三组模糊隶属度函数，获得初步融合结果；利用引力模型优化的条件随机场模型优化所述初步融合结果
引力模型优化条件随机尺度融合图像变化检测方法

[发明专利]一种紫杉醇单一成分无定型纳米级超细颗粒及其制备方法-CN201611007702.8有效
发明人：樊燕鸽;李文锋;赵俊宏;薛宝玉;张娟梅 -专利权人：南京天杉生物科技有限公司;福建紫杉园生物有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： A61K9/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种紫杉醇单一成分无定型纳米级超细颗粒及其制备方法。该无定型纳米级超细颗粒的有效成分为单一的紫杉醇化合物，纳米级超细颗粒的粒径为1～100nm。首先将紫杉醇加入溶剂中溶解，得到紫杉醇溶液；将紫杉醇溶液滴加入沉淀剂中，搅拌混合得到混合溶液；将混合溶液进行抽滤；得到的过滤物进行干燥，干燥后得到高纯度紫杉醇单一成分无定型纳米级超细颗粒。
一种紫杉醇单一成分定型纳米级超细颗粒及其制备方法

[发明专利]用于油品过滤的聚酰胺改性超细玻璃纤维棉及其制备方法-CN202111633294.8在审
发明人：韩毅;杜源;邱鑫;王振;董俐甜;翟福强 -专利权人：重庆文理学院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： B01D39/02 文献下载
摘要：用于油品过滤的聚酰胺改性超细玻璃纤维棉及其制备方法，纤维棉按质量百分比计，所述疏水亲油改性超细玻璃纤维棉包含以下组分：90‑93％超细玻璃纤维棉，6‑7％在纤维表面营造微纳粗糙结构的纳米级颗粒和0.6‑1％偶联剂；所述超细玻璃纤维棉按质量百分比计，含以下组分：SiO2：58.5‑68.5％，CaO：1.5‑2.5％，碱性金属氧化物含量为：8‑10.5％，提供了聚酰胺超细玻璃纤维棉，在利用火焰喷吹法制备超细玻璃纤维的同时，均匀雾化喷洒混合有纳米级颗粒的偶联剂在每单根超细玻璃纤维表面，使纳米级颗粒与玻璃纤维有机结合，每根纤维表面营造微纳粗糙结构，造成超细玻璃纤维棉充分疏水亲油改性。
用于油品过滤聚酰胺改性玻璃纤维及其制备方法

[发明专利]回收植物来源的蛋白质的方法-CN201811545843.4在审
发明人：马农·科图雷;达尼·帕克特;路易斯-菲利普·韦齐纳 -专利权人：麦迪卡格公司
申请日： 2012-03-23 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： C07K1/14 文献下载
摘要：具体地，提供了回收植物来源的蛋白质或超结构蛋白的方法。该方法可包括获取包含定位于质外体之蛋白质或超结构蛋白的植物或植物物质，松动细胞壁以产生具有松动细胞壁的植物或植物物质，从而使得质外体内容物通过细胞壁释放以由所述植物或植物物质产生质外体内容物级分，以及回收质外体内容物级分质外体内容物级分包含植物来源的蛋白质或超结构蛋白。
质外体植物来源蛋白质内容物细胞壁植物物质超结构回收蛋白松动释放

[发明专利]一种在月球表面提纯氦3的系统和方法-CN202110614794.0有效
发明人：沈俊;禹芳秋;戴巍;王昌;李珂 -专利权人：中国科学院理化技术研究所
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： F25J1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种在月球表面提纯氦3的系统和方法，该系统利用低温制冷手段，通过采用二级斯特林制冷机和J‑T节流制冷机结合的方式，既可以实现对经月壤前期处理后所获得氦混合气体进行氢的液化分离，也为氦的同位素分离提供所需的低温环境，利用超流氦4粘度为零的超流特性，利用毛细作用或离心力将超流氦4和液态氦3分离，实现了液态氦3的提纯，并对分离出的超流氦4进行合理利用，将一部分超流氦4用于为液态氦3储存提供保温，将另一部分超流氦4用于为前级制冷系统提供预冷
一种月球表面提纯系统方法

[发明专利]一种基于树枝分形结构的吸波超材料及制备方法-CN202210612825.3在审
发明人：汪刘应;刘顾;陈孟州;葛超群 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H01Q17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于树枝分形结构的吸波超材料及制备方法，吸波超材料包括：若干成阵列排布的吸波体结构单元；每个吸波体结构单元包括吸波层和金属底板层，吸波层位于金属底板层上；吸波层包括树枝分形结构和圆环结构，圆环结构位于树枝分形结构的外侧；树枝分形结构由若干分支树枝绕若干分支树枝的结合点旋转目标角度复制形成；每个分支树枝包括依次连接的若干级结构，若干级结构中每级分支的长度、宽度、高度随着级数的增加呈梯度变化该吸波超材料通过梯度变化和旋转角度相组合，增加了吸波体结构的界面数量，使入射电磁波在各个界面处发生多次反射和折射，从而实现了对电磁波的大规模损耗。
一种基于树枝结构吸波超材料制备方法

[发明专利]视频超分辨率重建模型的训练方法、装置和电子设备-CN201910898183.6有效
发明人：李超;丁予康;何栋梁;刘霄;张赫男;文石磊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了视频超分辨率重建模型的训练方法、装置和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，每一样本数据包括第一分辨率的样本视频和第二分辨率的样本视频，第二分辨率大于第一分辨率；建立视频超分辨率重建模型，视频超分辨率重建模型包括多个级别的神经网络子模块，第一级别的神经网络子模块的输入作为视频超分辨率重建模型的输入，非第一级别的神经网络子模块接收来自上一级的神经网络子模块所输出的特征数据；采用所述多个样本数据分别对各个级别的所述神经网络子模块进行训练。
视频分辨率重建模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种文本图像增强方法、介质及设备-CN202211713535.4在审
发明人：王士林;杨磊;郭子豪 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;南京商集智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本图像增强方法，包括：输入样本文本图像至监督模块，得到隐层向量；计算隐层向量与笔画级标签的第一损失值；根据第一损失值，优化监督模块参数；输入低分辨率文本图像至图像超分模型，得到超分辨率文本图像；输入高分辨率文本图像、超分辨率文本图像和笔画级标签至监督模块，得到基于高分辨率文本图像的第一注意力特征图、基于超分辨率文本图像的第二注意力图像；计算超分辨率文本图像与高分辨率文本图像的第二损失值；计算第一注意力图像和第二注意力图像的第三损失值；根据第二损失值和第三损失值，优化图像超分模型参数；获取待处理文本图像；将待处理文本图像输入至图像超分模型，得到超分辨率文本图像。
一种文本图像增强方法介质设备

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