专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光通信设备、光通信系统和传输光信号的方法-CN200510087946.7无效
  • 矢野隆 - 日本电气株式会社
  • 2005-07-26 - 2006-02-01 - H04B10/18
  • 接收色散补偿模块调整波分复用光信号的累积色散,从而使累积色散具有在用于接收从波分复用光信号中下路的各个波长信道中的光信号的接收机处的最优值。将辅助色散补偿模块设置在针对上路波长组的路径中。辅助色散补偿模块将与接收色散补偿模块所调整的累积色散值相同的色散值施加到上路波长组中的波分复用光信号上。因此,下路波长组的累积色散具有最优值,并且直通波长组的累积色散和上路波长组的累积色散在复用器中彼此相等。
  • 光通信设备系统传输信号方法
  • [发明专利]摄像设备和摄像设备的控制方法-CN201410509770.9在审
  • 小西一树 - 佳能株式会社
  • 2014-09-28 - 2015-04-15 - H04N5/232
  • 该摄像设备包括:图像传感器,其具有焦点检测像素和摄像像素;计算单元,用于计算第一和第二电荷累积时间段;控制单元,用于读出所述第一电荷累积时间段内所累积的来自焦点检测像素的焦点检测信号和所述第二电荷累积时间段内所累积的来自摄像像素中的摄像信号在所述第二电荷累积时间段设置得长于所述第一电荷累积时间段的情况下,所述控制单元并行地读出所述焦点检测信号和所述摄像信号,并将所述焦点检测信号的读出速率设置得低于所述摄像信号的读出速率。
  • 摄像设备控制方法
  • [发明专利]一种基于常客卡飞行里程累积系统-CN201610870305.7在审
  • 李昂;钱娜;郑洪峰 - 合肥飞友网络科技有限公司
  • 2016-10-06 - 2017-03-08 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种基于常客卡飞行里程累积系统,包括客户端系统和服务端系统组成,客户端系统包括客户端应用模块;服务端系统主要包括航班线路提取模块,里程累积模块;航班线路提取模块得到当前航班线路的实际距离S公里;里程累积模块主要负责根据线路提取模块获得的航司,获取当前航司的不同舱位的奖励率V%,同时获得该航司所属的常客卡会员奖励率T%,里程累积积分M=(V%+T%)*S,在里程累积模块通过后台的数据统计以及数据筛选计算,即可得出该旅客乘坐本次航班所能获得的里程累积量M。本发明系统在旅客购买机票的时候就为其提供本次飞行里程累积的数据,解决了用户的旅行需求,使得旅客的飞行体验值大大提高,同时也完善了民航查询系统。
  • 一种基于常客飞行里程累积系统
  • [发明专利]一种材料的蠕变-疲劳-氧化实时损伤累积评估方法-CN202010756192.4在审
  • 王润梓;王康康;张显程;涂善东;王一宁;施劲松;温建锋 - 华东理工大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-03 - G01N3/32
  • 本发明涉及一种材料的蠕变‑疲劳‑氧化实时损伤累积评估方法,包括对一目标材料进行多组试验,得到所需要的参数;获取目标材料每周次的蠕变损伤、每周次的疲劳损伤以及每周次的氧化损伤;计算目标材料第n周次的累积蠕变损伤、累积疲劳损伤和累积氧化损伤;绘制目标材料的蠕变‑疲劳‑氧化三维损伤交互图;根据三维损伤交互图,提供损伤累积法则,实时评估目标材料的损伤情况。本发明很好地表征了氧化损伤,得到了较为精确的预测结果,同时能够实时评估材料的累积损伤,也可以直观观察材料剩余的蠕变、疲劳、氧化持久性能。另外,本发明具有很强的灵活性和可靠性,可以实时评估目标材料的累积损伤,能够用于指导复杂载荷下的寿命设计。
  • 一种材料疲劳氧化实时损伤累积评估方法
  • [发明专利]一种基于离散累积求和的紫外光散射模拟方法-CN202010547587.3在审
  • 赵太飞;段钰桢;马倩文;郑博睿;宋鹏 - 西安理工大学
  • 2020-06-16 - 2020-11-20 - G06F30/20
  • 本发明属于光通信技术以及大气环境科学领域,具体涉及一种基于离散累积求和的紫外光散射模拟方法,将大气气溶胶粒子半径下限取0.001μm,上限取20μm,间隔为0.001μm,对所有粒子光散射进行累积求和,基于离散累积求和改进蒙特卡洛方法;包括米散射,离散累积求和方法,多次散射信道模型;所述多次散射信道模型判断散射类型,确定紫外光子发生的散射类型,如发生气溶胶散射,即符合米散射理论,使用离散累积求和方法计算光散射系数;所述离散累积求和得到多分散系气溶胶模型对“日盲”紫外光的散射、吸收和消光因子。结合离散累积求和方法,对蒙特卡洛方法中求解大气散射、吸收和消光系数方法进行改进,提高了仿真方法的精度。
  • 一种基于离散累积求和紫外光散射模拟方法
  • [发明专利]一种基于高阶累积量实现信号调制方式识别的方法-CN202011556395.5在审
  • 杨琳;封晨;武欣桐;王鹏飞;张羽 - 天津光电通信技术有限公司
  • 2020-12-24 - 2021-05-14 - H04L27/00
  • 本发明提供一种基于高阶累积量实现信号调制方式识别的方法,其步骤如下:1、数据预处理,完成对接收信号的模数转换,并进行FFT处理,完成对信号载波频率的粗估计;2、下变频,通过数据预处理的载频估计结果对信号进行下变频处理,得到复基带信号(I、Q路数据);3、对得到的I、Q路数据计算高阶累积量;4、将得到的高阶累积量与预设的门限值比较,判决输出信号的调制方式。本方法通过对信号的两组高阶累积量进行计算,最多经过三次比较判决,实现了基于高阶累积量的信号调制方式识别,相对于传统基于高阶累积量的信号调制方式识别算法采用的信号特征(高阶累积量)数更少,并可以通过更少的判决次数实现高精度的识别结果
  • 一种基于累积实现信号调制方式识别方法

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