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- [发明专利]推荐系统中的数据处理方法、装置-CN202010985326.X在审
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侯红梅
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2020-09-18
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2020-12-25
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G06F16/9535
- 本申请的实施例提供了一种推荐系统中的数据处理方法、装置。该推荐系统中包括至少两个推荐区域，该方法包括：获取各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值；根据各个推荐区域的基本指标监测值，确定所述推荐系统的综合指标监测值；根据各个推荐区域的基本指标监测值和基本指标参考值，分别针对各个推荐区域确定所述推荐系统的综合指标参考值；根据所述综合指标监测值和所述综合指标参考值，确定所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响权重，所述异常影响权重用于表征所述推荐区域对所述推荐系统的异常影响程度本申请实施例的技术方案可以通过推荐区域对推荐系统的异常影响权重来准确监测推荐系统的运转状态。
- 推荐系统中的数据处理方法装置
- [发明专利]一种在线系统中用户定制推荐系统的方法-CN201510827825.5在审
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尚明生;李健;史晓雨
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中国科学院重庆绿色智能技术研究院
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2015-11-24
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2016-03-16
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G06F17/30
- 本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
- 一种在线系统用户定制推荐方法
- [发明专利]一种异常原因分析方法、装置及服务器-CN201810994869.0有效
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游九龙
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腾讯科技（深圳）有限公司
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2018-08-29
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2021-06-25
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G06F11/07
- 本申请提供一种异常原因分析方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：确定推荐系统中的存在异常的目标推荐结果；获取所述推荐系统生成所述目标推荐结果时所响应的目标请求；从针对不同请求的历史执行信息中，查询所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果时产生的目标执行信息，针对一个请求的历史执行信息为当前时刻之前所述推荐系统响应所述请求生成所述请求对应的推荐结果时产生的执行信息；基于所述目标执行信息对所述推荐系统生成所述目标推荐结果的原因进行分析，得到所述推荐系统的异常原因本申请在真实再现推荐系统生成目标推荐结果的基础上分析得到推荐系统的异常原因，提高了分析出的推荐系统异常原因的准确性。
- 一种异常原因分析方法装置服务器
- [发明专利]景点推荐设备、方法及系统-CN201610804286.8在审
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马新峰
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北京易游华成科技有限公司
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2016-09-06
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2016-12-14
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G06F17/30
- 本发明提供一种景点推荐设备、方法及系统，所述景点推荐设备包括：第一通信模块、第二通信模块、处理模块和存储模块，其还包括景点推荐模块，与第一通信模块和第二通信模块相连，所述景点推荐模块包括数据获取子系统、数据挖掘子系统和用户推荐子系统；其中，数据获取子系统用于记录用户操作行为，形成用户行为记录，实时反馈给用户推荐子系统中的推荐计算单元，将其作为数据挖掘的原始数据；数据挖掘子系统用于对所述用户行为记录进行预处理，生成推荐规则，作为用户推荐的依据；用户推荐子系统根据用户行为记录，运用推荐规则，将景点推荐给用户。本发明所述的景点推荐设备、方法及系统可以运用大数据、具有自主学习能力、能够实现个性化的旅游景点推荐。
- 景点推荐设备方法系统
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