“空间词”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1702924个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910780845.X在审
发明人：孙洋;粟栗;胡汝祯;戴晶;叶艳;邵妍 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：根据样本数据对应的至少一个词向量，对语义空间中的词向量进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；对每一聚类簇进行逐步分层次的词向量扩展，构建对应聚类簇的词汇紧密度规则；其中，每层词向量扩展均带有衰减因子，且越到外层的词向量扩展对应的衰减因子越强；采用所述词汇紧密度规则对待检测数据中的敏感信息进行检测。
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质-CN202010542528.7在审
发明人：李双印;唐焌景;赵淦森 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质。该方法获取包括批量单词的语料库数据；通过主题模型对所述单词进行学习，建立语义空间；获取包括所述多义词的文档，确定所述文档的第一隐语义分布；根据所述语句中各个单词的隐语义和所述第一隐语义分布，确定所述语句的第二隐语义分布；根据所述第二隐语义分布，确定所述多义词的词向量。本申请实施例无需大规模、高质量的人工标注信息即可以无监督地学习到多义词的词向量，且仅用单一的词向量即可同时包含多义词的多个语义，简化了数据结构，改善了自然语言处理中对多语义理解的性能。
一种多义词向量处理方法系统装置介质

[发明专利]页面标签添加方法、装置、设备及存储介质-CN202110728171.6在审
发明人：陈倩 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析技术，揭露了一种页面标签添加方法，包括：获取页面的图像，提取所述图像包含的文本，将所述文本投影到低维空间，使同一类的字词聚集，不同类的字词分散，从所述聚集的字词中选择特征词，将所述特征词与预构建的标签体系库进行匹配，确定所述标签体系库中与所述特征词相关的词为匹配特征词，计算所述匹配特征词的权重，得到匹配特征词的匹配权重，确定所述匹配权重大于预设阈值的匹配特征词为所述页面的标签。
页面标签添加方法装置设备存储介质

[发明专利]一种智能问答方法和装置及设备-CN202110907383.0在审
发明人：杨丰利;宋吉胜;刘墩建;陈维强;孙永良;李建伟 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能问答方法和装置及设备，所述方法包括：对用户输入的提问问题进行分词处理，得到至少一个关键词；根据所述至少一个关键词在预设的各答案数据中出现的频率，确定与所述至少一个关键词分别对应的各权重；根据预先训练的词空间和所述至少一个关键词，确定与所述至少一个关键词分别对应的各关键词向量；根据所述各权重和各关键词向量，构建加权问题向量；将所述加权问题向量与所述各答案数据进行匹配，确定相似度符合第一预设要求的第一答案数据
一种智能问答方法装置设备

[发明专利]基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法-CN201210316850.3有效
发明人：刘瑞;安翼;陈君龙;宋浪 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-08-30 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通用知识网络的词语语义倾向性预测方法，包括：（1）判断未知词语是否存在于情感词词典中，如果存在则返回未知词语的极性，如果不存在则进入步骤（2）；（2）选取褒义基准词集和贬义词基准词集；（3）计算未知词语与褒义词集之间的紧密程度；（4）计算未知词语与贬义词集之间的紧密程度；（5）计算未知词语与褒义词集间的紧密程度和未知词语与贬义基准词集间的紧密程度的差值；（6）根据步骤（5）的差值，选取阈值空间判断未知词语的极性。
基于通用知识网络词语语义倾向性预测方法

[发明专利]一种特定场景下的中英文混合的离线语音关键词识别方法及其系统实现-CN202011323748.7在审
发明人：陆峰;薛玉敏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种中英文混合的离线语音关键词识别方法及其系统。该方法的一具体实施方式包括：获取语音数字信号，对其进行语音活动检测，得到待识别语音段；定义自适应关键词匹配窗口，分割待识别语音段；对语音段进行特征提取，得到梅尔频率倒谱系数嵌入特征向量；分析自定义关键词列表，结合预先训练的音素补白模型，得到中文解码网络空间和英文解码网络空间；将所述梅尔频率倒谱系数嵌入特征向量依次输入所述解码网络空间中，得到识别结果；对识别结果后处理，生成目标识别结果。该实施方式的计算量低，可以离线识别，识别准确率高，响应速度快，支持中英文混合识别，能够灵活的更换关键词列表从而适应不同场景下的应用。
一种特定场景中英文混合离线语音关键词识别方法及其系统实现

[发明专利]面向多源异构航天数据的语义索引方法和装置-CN202010734051.2有效
发明人：张翀;何春辉;葛斌;刘威;肖建锋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多源异构航天数据；根据时间与空间数据，建立时间索引和空间索引，获取航天资源数据的元数据和本体属性的词向量，根据词向量，将元数据与本体属性进行关联，根据关联的结果，构建拓展索引，提取航天资源数据中元数据描述信息的三元组，获取三元组的头实体词向量，以及获取预先设置的面向应用主题本体的属性词向量，根据头实体词向量和属性词向量，将元数据与面向应用本体进行关联，根据关联结果，构建主题索引，在检索时，根据建立时间索引、空间索引
面向多源异构航天数据语义索引方法装置

[发明专利]一种基于实例遮掩的文本与图像互检索方法-CN202110578944.7有效
发明人：袁春;吴航昊 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种基于实例遮掩的文本与图像互检索方法，包括：输入由文本与图像构成的样本对；将图像和文本分别进行预处理以形成初始的图像特征向量序列和初始的词向量序列，将初始的图像特征向量序列同时输入到图像编码器和图像遮掩器，图像遮掩器根据初始的图像特征向量序列构造遮掩的图像特征向量序列并输入到图像编码器，以将图像嵌入到视觉语义空间；将初始的词向量序列同时输入到文本编码器和文本遮掩器，文本遮掩器根据初始的词向量序列构造遮掩的词向量序列并输入到文本编码器，以将文本嵌入到视觉语义空间；在视觉语义空间中度量向量间的相似度，以返回与查询样本相似度从高到低的序列。
一种基于实例遮掩文本图像检索方法

[发明专利]面向TRIZ发明原理的中文专利分类方法、系统及储存介质-CN201910413039.9在审
发明人：黄芸茵;常会友 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：获取专利文本数据构建训练数据集，对训练数据集中的专利文本进行基于TRIZ发明原理的标注；对训练数据集中的专利文本进行去除无意义符号、去除非中文、分词、去除停用词的预处理，然后将得到的词语投射到低维的向量空间，得到词向量表示；构建Bi‑LSTM模型，将训练数据集中的专利文本的词向量表示输入至Bi‑LSTM模型中对其进行训练；获取待分类的专利文本，将待分类的专利文本的词语投射到低维的向量空间，得到词向量表示，将词向量表示输入至Bi‑LSTM模型中，Bi‑LSTM模型输出待分类的专利文本的分类结果。
专利文本词向量训练数据向量空间专利分类低维投射去除分类中文词语预处理训练数据集储存介质分类结果数据构建意义符号停用词分词构建标注输出

[发明专利]一种稀疏名词对齐方法及系统-CN202010501226.5在审
发明人：蔡洁 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种稀疏名词对齐方法及系统，该方法包括：根据待处理语料的语系，选取对应的分割方式，对待处理语料进行分割，获取每一分割词语；根据每一分割词语，按照多空间词嵌入的方法，获取若干空间词汇向量；将目标词向量和每一词汇向量输入到稀疏词语对齐模型的输入层和对齐层中，获取目标词向量与每一预测词汇向量之间的对齐关系矩阵，并将对齐关系矩阵输入到稀疏词语对齐模型的softmax函数中，获取目标词向量与每一预测词汇向量的对齐概率向量
一种稀疏名词对齐方法系统

[发明专利]一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置-CN202210914647.X在审
发明人：陆佳民;周振钰;刘嘉灏;冯钧 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置，用户输入用户所在位置，查询关键词，所需返回地点数量k；提取RDF图中地点实体所包含的坐标信息，构建R‑tree索引及地点关键词集，生成词向量集本发明提出了使用关键词模糊匹配来替代传统知识图谱空间数据检索方法中的精确匹配方式，能够为用户提供更多潜在的选择；提出了基于Skyline的语义地点检索算法，解决了传统方法中的Top‑k线性排序函数带来的极值问题，实现了空间距离和语义相关度两个维度的平衡，提升了检索效率。
一种基于 skyline 知识图谱语义地点检索方法装置

[发明专利]一种低资源嵌入式语音识别的拒识方法-CN201410387404.0有效
发明人：张鹏远;潘接林;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2014-08-05 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种低资源嵌入式语音识别的拒识方法，该方法包括：基于命令词表和垃圾音素列表，分别构建命令词解码网络和垃圾音素解码网络，将垃圾音素解码网络并联到命令词解码网络中，形成完整的解码网路空间；生成语音背景概率得分表将待识别语音输入解码网络空间进行第一次识别：解码识别，对第一次识别结果中的垃圾因素拒识，再对第一次识别结果中的命令词进行第二次判别：置信度判别，得到最终识别结果。本方法可提高对集外词的拒识率，节省内存占用，满足了低资源条件嵌入式语音识别的应用需求。
一种资源嵌入式语音识别方法

[发明专利]定位语音中的关键词的方法和设备以及语音识别系统-CN200610152758.2有效
发明人：李丰芹;吴亚栋;杨庆涛;陈晨 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2006-09-27 - 公布日： 2008-04-02 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：公开了一种定位语音中的关键词的方法和设备以及语音识别系统。所述方法包括步骤：提取构成待识别语音的各个帧的特征参数矢量，以形成用于描述待识别语音的特征参数矢量序列；利用包含多个码本矢量的码本对特征参数矢量序列进行规整化处理，以得到待识别语音在矢量空间中的特征轨迹；以及匹配预先存储的关键词模板轨迹和所述特征轨迹，以确定关键词的位置。利用本发明，由于基于同一码本来描述关键词模板轨迹和待识别语音的特征空间轨迹，所以在具有相同音韵特征结构的音频帧进行线性移动匹配时不需要重新刻度，这提高了定位和识别的速度，并同时保证了识别的精度。
定位语音中的关键词方法设备以及识别系统

[发明专利]基于隶属关系的数据系统及方法-CN201610019069.8在审
发明人：张博;余效伟;肖赞;李旭阳 -专利权人：北京中交兴路车联网科技有限公司
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于隶属关系的数据系统及方法，所述数据系统包括关系数据单元、存储数据单元、代理单元，其中，关系数据单元，用于存储至少两个关键词以及所述至少两个关键词的隶属关系；存储数据单元，用于存储所述关系数据单元中的每个关键词以及每个关键词对应的直属数据；代理单元，用于根据接收的检索关键词，获取所述检索关键词的下属关键词，并通过存储数据单元获取所述检索关键词的直属数据及所述下属关键词的直属数据。上述数据系统可以有效处理隶属关系数据，一方面，既不会造成数据的重复存储，节省存储空间，另一方面，又拥有良好的响应能力和易于扩展的特性。与此同时，操作简便，不需要分别查询，减少使用者的工作量。
基于隶属关系数据系统方法

[发明专利]多源异构漏洞情报去重方法、分级方法及装置-CN201710787822.2在审
发明人：何庆;林满佳;许敬伟;周乐坤;宋岍龙;邓晓东;关闯生;高峰;张建军;苏砫 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;北京神州泰岳信息安全技术有限公司
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明实公开了一种多源异构漏洞情报去重方法、分级方法及装置，在漏洞情报去重过程中，首先对提取的各特征词在整个漏洞情报内容中的权重值计算，然后根据计算的权重值结果，取权重值排名靠前的特征词作为其所在漏洞情报的有效特征词，最后将其有效特征词能够匹配的漏洞情报进行归类分组，实现情报信息的去重。由于本发明提供的方法不需要向量空间维度计算，进而可以降低计算复杂性，并且，本发明将筛选权重值靠前的特征词作为有效特征词，去除了一些干扰特征词，可以提高相关度判断结果的准确性。同样，在情报分级的过程中，同样采用先提取漏洞情报特征词，再对提取的特征词进行情感语义的表述性分析，以此分析便可以得到漏洞情报的风险等级。
多源异构漏洞情报方法分级装置