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[发明专利]一种基于关键词字典树检索的中文AC自动机工作方法-CN201510515483.3有效
发明人：司冰 -专利权人：及时标讯网络信息技术（北京）有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词字典树检索的中文AC自动机工作方法，包括：获取所有关键词，并根据所有关键词建立关键词字典树；在关键词字典树中建立并初始化检索指针；获取待检测文章，将文章编码，建立并初始化文章指针；判断当前文章指针与当前检索指针的任一子节点是否匹配并由此移动文章指针与检索指针；判断当前检索指针的匹配子节点是否为终止节点并由此移动文章指针与检索指针；使文章指针扫过整篇文章，统计所有关键词的出现次数本发明通过使用检索指针在字典树的节点之间移动来将关键词与文章进行比对的技术方案，有效地利用了字典树中具有相同前缀的关键词排布在相邻位置的特性，压缩了中文AC自动机的工作占用空间。
一种基于关键词字典检索中文 ac 自动机工作方法

[发明专利]一种自学习的语音控制方法、系统及存储介质-CN201911321657.7有效
发明人：陈品良;李强;魏会杰 -专利权人：广东睿住智能科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自学习的语音控制方法、系统及存储介质，所述方法包括：实时采集用户的语音输入信号，先后经过前端处理、声学特征提取处理和解码处理，通过构建WFST搜索空间模型筛选匹配概率最高的最优路径，得到最优识别结果中的语音指令词后与语音指令词列表进行匹配，若匹配成功则输出对应的语音控制指令；若匹配不成功则对该语音指令词进行标记，并上传至云端后台；当云端后台检测存在超过预设标记次数的语音指令词后，自动下载该语音指令词至DSP语音处理芯片，完成语音指令词的自学习；在接收更新指令后，将新增的语音指令词关联至对应的场景联动模式。本发明能够深度学习用户日常语音指令习惯从而更新语音指令词，提高用户语音控制体验。
一种自学习语音控制方法系统存储介质

[发明专利]文本间的语义相似性比较方法、设备及计算机存储介质-CN201910749686.7有效
发明人：祝文博;雷欣;李志飞 -专利权人：出门问问（武汉）信息科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本间的语义相似性比较方法、设备及计算机存储介质，包括：确定第一文本和第二文本；分别对所述第一文本和第二文本进行分词处理，得到对应的第一分词处理结果和第二分词处理结果；将所述第一分词处理结果和第二分词处理结果进行向量转换，得到对应的第一词向量和第二词向量；分别将所述第一词向量和第二词向量映射到高维空间，得到对应的第一映射向量和第二映射向量；对所述第一映射向量和第二映射向量进行相似性比较，得到用于表征第一文本与第二文本之间语义相似性的比较结果
文本语义相似性比较方法设备计算机存储介质

[发明专利]一种空间态势评估综合分析系统-CN201711156418.1有效
发明人：黄辉;李洪波;王涛;魏向旺;李宇飞;张琦;谢泽兵;刘敏华;沈波;王欣;李元元;李航;席福彪;胡超;王立强;岳志勇;张帆;秦芬 -专利权人：中国运载火箭技术研究院
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：一种空间态势评估综合分析系统，包括数据库建立单元、指标库、评估模型单元、可视化交互单元；数据库建立单元接收空间态势特征事件数据，得到包含数据库表单和标签库的空间态势特征事件数据库；指标库根据待分析的评估对象的空间活动任务确定空间活动任务的评估指标；可视化交互单元，将待分析的空间态势特征事件数据输入至数据库，对指标库中的每一条指标进行分解得到关键词，根据关键词以及所有待评估对象从空间态势特征事件数据库中搜索，得到每个评估对象的与关键词有关的空间态势特征事件
一种空间态势评估综合分析系统

[发明专利]使用图像到题目嵌入的大规模图像加标记-CN201711339155.8在审
发明人：林哲;李英伟;沈晓辉;张健明;金海琳 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：框架利用图像而被训练，每个图像具有多个视觉特性和与其相关联的多个关键词标签。视觉特征利用卷积神经网络从视觉特性被计算，并且图像特征矢量从视觉特性被生成。关键词标签被用于通过计算词矢量表示的加权平均来生成针对每个图像的加权词矢量(或者“软题目特征矢量”)，词矢量表示表示与图像相关联的关键词标签。图像特征矢量和软题目特征矢量在共用嵌入空间中被对齐，并且相关性分数针对关键词标签中的每个关键词标签被计算。一旦经训练，框架就可以自动地标记图像，并且基于文本的搜索引擎可以基于预测的相关性分数、相对于查询的关键词来对图像相关性排名。
图像标签题目视觉特性图像特征矢量矢量表示特征矢量嵌入的关联卷积神经网络标记图像加权平均嵌入空间视觉特征搜索引擎对齐矢量自动地加权嵌入文本查询预测申请学习

[发明专利]一种通讯录中联系人信息的压缩存储方法和装置-CN201610779389.3在审
发明人：杨培栋;赵琛;王庆磊 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： H04M1/2745 文献下载
摘要：该方法包括获取通讯录中的联系人信息，对获取到的联系人信息进行词元提取，得到多个词元；对从所获取到的联系人信息中提取到的词元，根据词元频数建立编码表，编码表中词元与码值一一对应；依照所述编码表，将联系人信息中相应词元对应的码值和联系人信息剩余词元合成处理本发明的技术方案通过对联系人信息进行编码处理，大大的节省了存储联系人信息所需的存储空间。
一种通讯录联系人信息压缩存储方法装置

[发明专利]一种面向FPGA实现的高效关键字过滤方法-CN202111517516.X在审
发明人：黄清元;朱泽民 -专利权人：无锡宏创盛安科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：所述方法通过对关键词集合的预处理，可以采用对关键词和要查找的数据进行hash计算的方法进行快速匹配，充分利用FPGA的并行能力，在FPGA上实现并行查找引擎，进行具有一定误报率的快速关键词查找，根据FPGA查找的反馈结果，进行精确的关键词匹配查找，不需要在FPGA上存储关键词，既能充分利用FPGA硬件的并行搜索能力，也可利用主机和FPGA片外存储容量大的特点，使整体处理性能达到40Gbps以上，具有查找速度快、空间消耗小、不需要存储关键词等优点。
一种面向 fpga 实现高效关键字过滤方法

[发明专利]一种基于正交投影的BI-LSTM-CNN的情感特征抽取方法-CN202210167102.7在审
发明人：张顺香;魏苏波;孙争艳;朱广丽;苏明星;李晓庆;李健 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正交投影的BI‑LSTM‑CNN的情感特征抽取方法，旨在从文本中获取带权重的中性词向量，得到具有更高区分度的情感特征，为文本情感分类等提供有力的技术支持。传统的深度学习模型会忽略关键局部上下文信息中的特殊意义词，导致获取的情感特征不够丰富。针对这一问题，本发明提出的方法是将中性词向量投影到情感极性词的正交空间中，得到加权中性词向量，同时通过CNN深度学习模型抽取文本关键语义；此外，利用BI‑LSTM‑Attention模型和带权重的中性词向量
一种基于正交投影 bi lstm cnn 情感特征抽取方法

[发明专利]一种基于表情嵌入的文本情感分析方法及相关装置-CN202310234642.7在审
发明人：孙鹤立;李洁茹;褚旭光;何亮;何晖 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种基于表情嵌入的文本情感分析方法及相关装置，包括：构建表情符号库，将表情符号向量化；将表情符号向量映射到词向量相同空间，构建融合表情符号向量的情感词向量；获取文本数据，预训练语料库文本，给出种子词语的情感极性得分词典；通过词聚类，结合情感极性得分词典判断情感极性，构建情感语义词向量；将文本数据和表情符号都作为特征输入，结合情感语义词向量，捕获文字的表示，预测情感类别。本发明改进了传统的词向量只包含情感词语单纯的语义信息的构建模型，加入表情符号和情感极性，解决了现有情感分析技术中存在的缺乏表情符号分析的问题，提高了文本情感分析准确度。
一种基于表情嵌入文本情感分析方法相关装置

[发明专利]一种用于文本或网络内容分析的多关键词匹配方法-CN200610000801.3有效
发明人：余建明;李军 -专利权人：清华大学
申请日： 2006-01-13 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于文本或网络内容分析的多关键词匹配方法，属于文本或网络内容处理技术领域。首先根据待匹配的关键词，建立以状态为节点的有限状态自动机，并记录关键词中的字符；根据字符对上述有限状态自动机进行转换，得到以字符为节点的有限状态自动机，节点总数为m+1，m为上述关键词中的字符数；将待匹配的文本或网络数据流作为以字符为节点的有限状态自动机的输入，与关键词进行匹配。当关键词集合中所出现的字符数量少于最大可能字符数时，可以大大降低内存空间消耗。
一种用于文本网络内容分析关键词匹配方法

[发明专利]一种小样本微调方法、系统及相关装置-CN202210392419.0有效
发明人：刘红丽;李峰;于彤;申冲 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请提供一种小样本微调方法，涉及计算机技术领域，包括：输入数据集，按固定模板组成输入样例；构建候选标签词集合和候选prompt模板集合；通过强化学习搜索所述输入样例对应的候选标签词集合中的最佳标签词，和所述输入样例对应的所述候选prompt模板集合中的提示模板；输出所述最佳标签词映射关系以及所述提示模板对应的最佳prompt模板格式。本申请通过构建候选标签词集合，通过选择近义词集合和条件概率集合的交集，缩减候选标签词搜索空间，同时减少不同prompt模板之间的差异性，提高下游任务准确率。
一种样本微调方法系统相关装置

[发明专利]舆情数据处理方法及装置-CN202210850838.4有效
发明人：周秀丽 -专利权人：开鑫科技信息服务（南京）有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种舆情数据处理方法及装置，包括：根据第一舆情信息中的第一关键词对所有的第一舆情信息进行聚类，得到多个第一信息集合；根据与第一关键词对应的预设关键词建立与其相对应的第一树状图，将预设关键词作为第一树状图的根节点；根据第一信息种类建立多个第一子节点；根据每个第一舆情信息的第一信息内容生成相对应的第一孙节点、第一数据存储单元，根据所有的第一数据存储单元形成第一数据存储空间；根据第二舆情信息的第二信息种类、第二信息内容对第一树状图、第一数据存储空间更新处理，得到第二树状图和第二数据存储空间。
舆情数据处理方法装置

[发明专利]多领域实时答疑系统-CN201780072825.6有效
发明人： V·V·达特拉;S·S·阿尔哈桑;O·F·法里;柳俊毅;K·M·Y·李;A·卡迪尔;A·普拉卡什 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种用于自动答疑的系统(1000)，包括：语义空间(210)，其是根据问题和答案的语料库生成的；用户接口(1030)，其被配置为接收问题；以及处理器(1100)，其包括：(i)问题分解引擎(1050)，其被配置为将所述问题分解为领域、关键词，以及关注词；(ii)问题相似性生成器(1060)，其被配置为使用经分解的问题在语义空间中识别一个或多个问题；(iii)答案提取和排序引擎(1080)，其被配置为：从所述语义空间中提取与一个或多个所识别的问题相关联的答案，并且将所提取的答案中的一个或多个识别为最佳答案；以及(iv)答案微调引擎(1090)，其被配置为使用所述领域、所述关键词以及所述关注词中的一个或多个来精细微调所识别的最佳答案
领域实时答疑系统

[发明专利]色域推荐方法及装置-CN201810432728.X在审
发明人：宋赵南 -专利权人：优酷网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开涉及色域推荐方法及装置，包括确定目标用户的关键词；获取与各关键词匹配的图片；提取每个图片的主题色；基于各主题色在颜色空间中的分布，确定针对所述目标用户的推荐色域。通过以关键词匹配图片，基于与图片的主题色分布确定推荐色域，根据本公开实施例的色域推荐方法及装置能够提供目标用户的色彩偏好。
色域目标用户主题色关键词匹配图片色彩偏好颜色空间

[发明专利]一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统-CN201610084750.0有效
发明人：吴成龙;王巍 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2016-02-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位置信息的文档集的特征词提取方法及系统，其对文档集进行空间向量模型处理；获取每个特征词在每篇文档集中的文档位置信息，并根据所述文档位置信息计算所述文档位置信息权重；根据所述文档位置信息权重采用加权词频计算特征词在文档集的TF‑IDF权重，并对所述TF‑IDF权重进行排序获取文档集特征词。本方法在TF‑IDF权重加入文档集位置信息权重，提高了文档集特征词提取的精准度，提高文档集自动化分类的准确度，降低人力纠正成本。
一种基于位置信息文档特征提取方法系统