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[发明专利]一种飞行器姿态智能控制方法及系统-CN202210347068.1在审
发明人：袁伟伟;余泽;关东海 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种飞行器姿态智能控制方法及系统，涉及飞行器姿态控制领域，方法包括获取飞行器姿控系统的性能参数和性能设计目标；根据性能参数确定系统初始状态的幅值和相位并对其进行优化，确定当前参数解种群、当前个体历史最优解和当前迭代下的参数解种群最优解个体；判断当前参数解种群是否满足性能设计目标，若是，保留当前迭代下的参数解种群最优解个体；若否，产生下一代临时参数解种群、下一代个体历史最优解和下一代临时参数解种群的最优解个体；对下一代临时参数解种群进行变处理，得到下一代参数解种群；对当前参数解种群、当前迭代下的参数解种群最优解个体和当前个体历史最优解更新并返回判断步骤，从而提高姿态控制系统的可靠性。
一种飞行器姿态智能控制方法系统

[发明专利]一种无线充电系统鲁棒性优化方法、装置、设备及介质-CN202310238203.3在审
发明人：王硕;杨康;崔小磊;杜韶华;张博宁;黄珊;徐艺航;赵宛莹;陈义 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：包括以下步骤：获取无线充电系统中各元件的元件参数，建立功率目标函数和效率目标函数；根据各元件参数生成初始种群；根据初始种群采用遗传算法得到子代种群；将子代种群和初始种群进行重组并进行精英选择得到优选种群；根据优选种群进行预设次数的迭代，从而得到最终优选种群；根据最终优选种群对功率目标函数和效率目标函数求解，得到优化参数；将优化参数输入无线充电系统，完成优化。本发明通过获取元件参数建立目标模型，并对设计参数进行迭代选优，及时对无线充电系统中的参数进行修正，避免了传输功率波动的技术问题。
一种无线充电系统鲁棒性优化方法装置设备介质

[发明专利]光伏组件的布局方法、装置、电子设备及介质-CN202211160379.3在审
发明人：王伟;周辉;孙德亮 -专利权人：阳光新能源开发股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明提供一种光伏组件的布局方法、装置、电子设备及介质，所述方法至少包括：获取目标区域内光伏组件的各个布局参数的目标区间权重分配；根据布局参数的目标区间权重分配，生成寻优参数种群；形成多个寻优参数子种群组合，并计算各个寻优参数子种群组合的发电目标值；对各个寻优参数子种群组合的发电目标值进行收敛计算，找出达到收敛目标的寻优参数子种群组合。在本发明中，先基于发电量收益的最大值，获取目标区域内光伏组件的各个布局参数的目标区间权重分配，再根据其生成对应的寻优参数种群，并进行种群组合、发电目标值计算、种群优化及发电目标值收敛计算，减少了种群寻优的工作量，能快速找出布局参数的目标组合，寻优效率高、速度快。
组件布局方法装置电子设备介质

[发明专利]一种配电线路规划方法及装置-CN201610663883.3在审
发明人：张贝金 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电线路规划方法及装置，包括建立目标资金模型，根据配电线路的相关要素信息生成初始种群；根据目标资金模型计算初始种群中的各个线路结构个体的目标资金值；根据各个线路结构个体的目标资金值，计算初始种群所对应的控制参数以及各个线路结构个体所对应的控制参数，并根据初始种群所对应的控制参数以及各个线路结构个体所对应的控制参数进行线路结构个体的差分进化操作；迭代进行如下操作，直至终止条件满足为止从当前种群中选择出下一代种群，计算下一代种群所对应的控制参数以及各个线路结构个体所对应的控制参数，根据下一代种群所对应的控制参数以及各个线路结构个体所对应的控制参数进行线路结构个体的差分进化操作。
一种配电线路规划方法装置

[发明专利]非线性模型的参数确定方法和装置-CN202010031465.9在审
发明人：钟博文;王陈俊 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种非线性模型的参数确定方法和装置，属于计算机技术领域，该方法包括：将非线性模型的至少两个模型参数划分为至少两个参数种群；在每次参数迭代过程中，基于粒子群优化算法对所述至少两个中的一个目标参数种群进行参数优化，其它参数种群的参数保持不变，直至所有参数种群确定完成时参数迭代过程停止，得到所述非线性模型的模型参数；可以解决现有的粒子群优化算法确定模型参数的速度和精度较低的问题；由于将参数划分为多个参数种群，分别对每个种群进行参数优化，这样可以尽量避免一次迭代中几个参数向最优值靠近，几个参数远离最优值的情况，可以提高模型参数的优化速度和精度。
非线性模型参数确定方法装置

[发明专利]模型种群的性能检测方法、装置及可读存储介质与设备-CN201910020785.1在审
发明人：方杰民;张骞;王国利;黄畅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型种群的性能检测方法、装置及可读存储介质与设备。其方法包括：在对模型种群的网络结构的搜索过程中，确定搜索得到的所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差；基于所述模型种群的平均精度和所述模型种群的模型精度的标准差，确定所述模型种群的质量参数；基于所述模型种群的质量参数，检测所述模型种群是否满足预设的质量要求条件。本申请通过使用基于模型种群的平均精度或者模型种群的模型精度的标准差确定的模型种群质量参数，进行模型种群的性能检测，能够有效地提高模型种群的性能检测的准确性。
模型种群性能检测方法装置可读存储介质设备

[发明专利]一种多端直流工程主回路参数的优化方法-CN201611061886.6有效
发明人：李欢;赵晓斌;杨煜;黄莹 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种多端直流工程主回路参数的优化方法，涉及高压直流输电集成技术领域，用于降低多端直流工程中主回路参数优化的时间成本和人力成本。该优化方法包括：构建多端直流工程的数学模型，确定其主回路参数在数学模型中的初始种群；设定数学模型的种群变异比例和种群交叉比例，得到变异交叉种群；对应变异交叉种群获取优化目标参数，且根据数学模型的目标约束条件筛选优化目标参数，确定最优目标参数；判断最优目标参数的筛选终止条件是否满足预设终止条件，如果满足，则停止筛选，如果不满足，则返回初始种群，重复种群变异交叉以及目标参数的筛选优化。本发明提供的多端直流工程主回路参数的优化方法用于多端高压直流输电工程。
一种多端直流工程回路参数优化方法

[发明专利]发动机模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110384258.6在审
发明人：张清泉;姚新 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括：根据预设解数量设置初始种群；获取初始种群在发动机模型上的第一输出集；根据第一输出集确定初始种群中每组发动机模型参数的第一适应度值；根据第一适应度值对初始种群进行选择、交叉以及变异操作，获得进化种群，初始种群和进化种群构成待选种群；获取进化种群在发动机模型上的第二输出集；根据第一输出集和第二输出集确定待选种群中每组发动机模型参数的第二适应度值；根据第二适应度值在待选种群中选取发动机模型参数构成新种群；若满足终止条件，使用新种群中的发动机模型参数对发动机模型进行优化。
发动机模型优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质-CN202310187172.3有效
发明人：陈晓华;周志民;魏琼;严晓;赵恩海;郝平超;杨洲 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：确定电池的待辨识参数，并确定初始种群；所述初始种群作为当代种群，进入筛选步骤：针对当代种群中至少部分个体，分别通过局部寻优和莱维飞行更新所述当代种群中个体的位置，生成相应的第一个体和相应的第二个体；根据所述当代种群中的个体以及所述相应的第一个体、所述相应的第二个体的适应度，选出最优个体，作为下一代种群中的个体；重复上述筛选步骤，直至达到终止条件，得到最终种群，将所述最终种群中的最优个体所包含的待辨识参数作为电池的参数。通过本发明实施例提供的电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质，能够有效提高参数辨识的速度。
一种电池参数辨识方法装置设备存储介质

[发明专利]基于协同情景进化的高频地波雷达目标跟踪算法测评方法-CN202011422657.9有效
发明人：王琨;张馨 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明通过初始化协同双方：即测试情景种群和参数配置种群分别按照各自的编码方式产生初始种群；协同双方的适值计算：参数适值为在该参数配置下成功跟踪的情景的数量，情景适值为配置各参数时不被成功跟踪的次数；基于平衡机制变体的竞争式协同进化：根据加入设置阈值保护劣势种群策略及强势种群退化策略的平衡机制决定进化的种群，情景种群的进化应用遗传编程，参数种群的进化应用差分进化算法。本发明能够实现跟踪困难的失效情景和目标跟踪算法优化配置参数的协同进化，从而在发现目标跟踪算法本质缺陷的同时，得到目标跟踪算法的优化配置集。
基于协同情景进化高频地波雷达目标跟踪算法测评方法

[发明专利]一种面向Modelica模型的多目标优化方法-CN202211230801.8有效
发明人：程旭;张聪聪;蒋荣;王妍;李丹丹;丁静雯;蔡建军;林锦州 -专利权人：中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向Modelica模型的多目标优化方法，包括：获取Modelica模型中待优化的各输入参数和各输出参数；生成由各输入参数的N个取值组合构成的初始种群；将当前种群中的各种群个体代入所述Modelica模型进行仿真；对所述当前种群执行快速非支配排序算法，得到各种群个体的第一非支配层级和第一拥挤度，计算各种群个体的第一适应度；根据所述第一适应度以及各输入参数的优先级，生成新的当前种群，以及对应的各输出参数的N个新取值组合，返回所述第一非支配层级和第一拥挤度的计算操作，直到达到设定的优化终止条件；在最终的当前种群中选取各输入参数的至少一个最优取值组合。
一种面向 modelica 模型多目标优化方法

[发明专利]一种燃气轮机仿真动态性能控制律参数确定方法-CN202110121594.1在审
发明人：董瑜 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本申请属于燃气轮机动态性能控制律参数确定技术领域，具体涉及一种燃气轮机仿真动态性能控制律参数确定方法，包括：基于设定的燃气轮机动态性能控制律参数种群，对应计算得到燃气轮机动态性能参数；基于计算得到的燃气轮机动态性能参数，对应计算得到与实际燃气轮机动态性能参数间的适应度；依据选择概率淘汰较差适应度对应的燃气轮机动态性能控制律参数种群，对剩余的燃气轮机动态性能控制律参数种群进行交叉、变异，产生燃气轮机动态性能控制律参数子种群，以子种群更新设定的燃气轮机动态性能控制律参数种群，直至达到遗传代数；选取剩余燃气轮机动态性能控制律参数种群中的燃气轮机动态性能控制律参数。
一种燃气轮机仿真动态性能控制参数确定方法

[发明专利]基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法-CN202110494541.4在审
发明人：刘学君;王昊;张小妮;晏涌;沙芸;曹雪莹;孔祥旻;李凯丽 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行排序，从高到低划分为种群一、种群二和保留种群；循环控制三个种群进行进化，不同种群采取不同的进化方式；每一次进化结束后分别将种群一和种群二的最优个体放入优质种群中；在确定循环进行时，每代循环开始前，按照预设规则令保留种群向种群一和种群二提供新的基因型；直至执行达到指定代数停止循环；使用定向进化算子令优质群体再次进化，得到最优个体；基于所述最优个体进行解码得到最优参数。
基于多种遗传算法入侵检测分类参数选择方法

[发明专利]基于遗传算法的燃料棒设计方法、系统及存储介质-CN202310838312.9在审
发明人：王洁;韦俊;李长征;林少芳;宋子凡;任啟森;聂立红;李伟才 -专利权人：中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及基于遗传算法的燃料棒设计方法、系统及存储介质，方法包括：根据燃料棒设计准则要求，获取设计参数数据，并生成初始种群；将初始种群根据预设算法规则生成子代种群，选取子代种群与初始种群进行合并分析，生成最优种群；将最优种群下的燃料棒综合性能结合燃料棒设计准则要求，进行综合评价分析，验证最优种群的参数的合理性。通过实施本发明，不仅有助于找到适合的设计参数，更能对生产出的燃料棒参数进行评估从而避免因燃料棒自身设计问题而带来的严重后果，在保证燃料安全性、可靠性前提下有效提升其经济性。
基于遗传算法燃料设计方法系统存储介质

[发明专利]一种获取待测薄膜参数值的方法及装置-CN201711112568.2有效
发明人：柳滨;王东辉;刘一鸣;王文举;张继静;郑永军 -专利权人：北京半导体专用设备研究所（中国电子科技集团公司第四十五研究所）
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本申请提供了一种获取待测薄膜参数值的方法及装置，其中，该方法包括：获取待测薄膜厚度以及所述待测薄膜的实测白光反射率谱；提取所述白光反射率谱中预定数量的波长点，依据为波长点随机设定的待测薄膜参数值构建种群；判断种群是否符合预先设置的遗传算法结束条件；若所述种群符合遗传算法结束条件，在符合遗传算法结束条件的种群中，获取种群适应度最低的种群；基于所述种群适应度最低的种群、待测薄膜厚度以及预先设置的膜厚计算公式，获取待测薄膜参数值。本申请所提供的方案能够提升待测薄膜参数值精度。
一种获取薄膜参数方法装置

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