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[发明专利]电池衰减的模型构建方法、预测方法、系统、设备和介质-CN202311116866.4在审
发明人：丁鹏;魏琼;严晓;赵恩海;王东征;张燕雯;吴炜坤;汤丰玮;任浩雯;冯媛 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池衰减的模型构建方法、预测方法、系统、设备和介质，所述模型构建方法包括：获取待测电池的实际运行数据；所述实际运行数据包括：实际循环次数和所述实际循环次数所对应的实际衰减数据；将实际循环次数输入第一预测模型，根据所述实际衰减数据和所述第一预测模型输出的预测衰减数据对所述第一预测模型的模型参数进行优化；将优化得到的第一预测模型确定为第二预测模型；所述第二预测模型用于对所述待测电池进行衰减数据的预测。可以实现待测电池在积累少量的实际运行数据的情况下就可以根据现有第一预测模型生成预测模型，节约运算成本，功耗小，并且具备普适性可大面积推广。
电池衰减模型构建方法预测系统设备介质

[发明专利]基于特征选取计算SOH的方法、装置、设备及存储介质-CN202310807888.9在审
发明人：周国鹏;魏琼;严晓;赵恩海;冯洲武;赵健 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征选取计算SOH的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待测电池在多个不同历史时段所采集的历史工况数据，并确定每个历史时段的SOH；针对每个历史工况数据，从历史工况数据中提取出多个候选特征；从多个候选特征中选取至少部分与SOH相关的候选特征作为所需的历史特征；根据历史特征与相应的SOH，确定特征与SOH之间的对应关系；获取待测电池在当前时段的当前工况数据，根据对应关系确定待测电池在当前时段的SOH。通过本发明实施例提供的基于特征选取计算SOH的方法、装置、设备及存储介质，选取出与SOH相关的历史特征，可以有效降低处理量，提高处理效率，且可以有效保证最终得到的SOH的精度。
基于特征选取计算 soh 方法装置设备存储介质

[发明专利]电池包及其多级采样电路-CN202310792838.8在审
发明人： 赵恩海;沈晋成;刘昌;施康 -专利权人：杭州智镕微电子有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H01M10/48 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池包及其多级采样电路，其中多级采样电路包括：第一单片机和第二单片机；第一单片机和第二单片机均具有M个电压检测端口，其中，第一单片机中的若干电压检测端口分别通过一个采样电路电性连接至电池包中第一串电芯组合和第N串电芯组合的正极；第一单片机的接地端口电性连接至电池包的地线；第二单片机中的若干电压检测端口分别通过一个采样电路电性连接至电池包中第N+1串电芯组合和第2N串电芯组合的正极；第二单片机的接地端口电性连接至电池包第N串电芯组合的正极。本申请的有益之处在于提供了一种能够通过单片机级联从而实现对多串电芯组合的电压采样的电池包及其多级采样电路。
电池及其多级采样电路

[发明专利]电池簇荷电状态的估计方法及系统、电子设备及存储介质-CN202210343744.8有效
发明人：丁鹏;赵恩海;吴炜坤;顾单飞;郝平超;宋佩;严晓;张杰;陈晓华 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池簇荷电状态的估计方法及系统、电子设备及存储介质。其中，电池簇荷电状态的估计方法包括以下步骤：获取与电池簇的荷电状态相关的目标数据；利用安时积分法根据所述目标数据对所述电池簇的荷电状态进行估计，得到第一估计值；将所述目标数据输入荷电状态预测模型对所述电池簇的荷电状态进行估计，得到第二估计值；其中，所述荷电状态预测模型基于样本数据训练得到；根据所述第一估计值、所述第二估计值以及所述目标数据与所述样本数据之间的距离确定荷电状态的最终估计值。本发明结合安时积分法和荷电状态预测模型共同估计电池簇的荷电状态，能够有效提高电池簇荷电状态估计的准确性。
电池簇荷电状态估计方法系统电子设备存储介质

[发明专利]电池电极的嵌锂量的拟合方法、系统、设备和介质-CN202310080906.8有效
发明人：杨洲;魏琼;郝平超;周志民;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提供一种电池电极的嵌锂量的拟合方法、系统、设备和介质，方法包括：对于多个扣式电池，分别以预设充电电流进行充电至满容量以及放电至不同的预设终点电压并实时记录电池电压和放电容量；施加电池电压并静置预设时长；拆解扣式电池后通过ICP‑OES测量得到不同的电压下电极极片的嵌锂量；根据不同的电压下电极极片的嵌锂量及不同的电压对应的放电容量计算每一电极极片对应的嵌锂量与放电容量的线性计算关系；根据记录的电池电压和放电容量的对应关系以及线性计算关系得到每一电极极片对应的嵌锂量与电池电压的拟合结果。本发明实现了磷酸铁锂电池的高精度拟合，减小了计算得到的电池正负极嵌锂量误差，且无需大电池，减少了材料损耗。
电池电极嵌锂量拟合方法系统设备介质

[发明专利]一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备-CN202310095974.1有效
发明人：任浩雯;魏琼;严晓;赵恩海;王得成;冯媛;丁鹏;吴炜坤;汤丰玮 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提供了一种容量增量综合曲线的拟合方法、装置及电子设备，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
一种电池容量增量综合曲线拟合方法装置电子设备

[发明专利]一种电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质-CN202310187172.3有效
发明人：陈晓华;周志民;魏琼;严晓;赵恩海;郝平超;杨洲 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：确定电池的待辨识参数，并确定初始种群；所述初始种群作为当代种群，进入筛选步骤：针对当代种群中至少部分个体，分别通过局部寻优和莱维飞行更新所述当代种群中个体的位置，生成相应的第一个体和相应的第二个体；根据所述当代种群中的个体以及所述相应的第一个体、所述相应的第二个体的适应度，选出最优个体，作为下一代种群中的个体；重复上述筛选步骤，直至达到终止条件，得到最终种群，将所述最终种群中的最优个体所包含的待辨识参数作为电池的参数。通过本发明实施例提供的电池参数的辨识方法、装置、设备及存储介质，能够有效提高参数辨识的速度。
一种电池参数辨识方法装置设备存储介质

[发明专利]确定电池健康状态的方法、装置、设备及存储介质-CN202310806917.X在审
发明人：周国鹏;魏琼;严晓;赵恩海;赵健;冯洲武 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定电池健康状态的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待测电池在多个不同历史时段所采集的历史工况数据和健康状态；分别确定每个历史工况数据所对应的m个历史特征；将同一种的所有历史特征作为一个历史特征集，以迭代选取历史特征集中较优者的方式，迭代更新确定所选取的历史特征集对健康状态的影响程度，并将迭代结束时的影响程度作为特征与健康状态之间的关联系数；根据所有的当前特征和关联系数，确定待测电池在当前时段的健康状态。本发明实施例提供的确定电池健康状态的方法、装置、设备及存储介质，不需要迭代较多次数，可以更快地确定特征与SOH之间的关联系数，处理效率高。
确定电池健康状态方法装置设备存储介质

[发明专利]一种浮点数误差补偿方法、装置和电子设备-CN202311003875.2在审
发明人：赵健;宋佩;冯洲武;周国鹏;马妍;严晓;赵恩海;陈晓华 -专利权人：无锡玫克生智能科技有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请提供了一种浮点数误差补偿方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取储能电池的电化学模型，提取电化学模型中的多种运算法则；其中，运算法则，包括：四则运算法则和函数运算法则；根据提取出的电化学模型中的多种运算法则，建立电化学模型的运算法则矩阵；对电化学模型进行计算，得到电化学模型待补偿的浮点计算结果；通过电化学模型的运算法则矩阵，对浮点计算结果的误差进行补偿。通过本申请实施例提供的浮点数误差补偿方法、装置和电子设备，可以在计算单精度或半精度的浮点计算结果的情况下，消除电化学模型中的运算法则对计算得到的浮点数据的累计误差，提高FPGA计算数据的精度。
一种浮点误差补偿方法装置电子设备

[发明专利]一种数据处理系统、方法、装置和电子设备-CN202310787237.8在审
发明人：冯洲武;魏琼;严晓;赵恩海;宋佩;周国鹏;赵健;马妍 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据处理系统、方法、装置和电子设备，通过在数据处理系统中设置FPGA设备，并利用设置的FPGA设备根据各数据传感器分别发送的传感器信息确定储能电池当前所处的环境；从而利用FPGA设备对各数据传感器分别发送的传感器信息进行简单计算，就可以确定储能电池当前所处环境，大大缩短了储能电池当前所处环境的判定时间。
一种数据处理系统方法装置电子设备

[发明专利]一种锂电池加速参数辨识方法、系统及电子设备-CN202310814146.9在审
发明人：杨洲;孙海峰;魏琼;严晓;赵恩海;郝平超 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提供了一种锂电池加速参数辨识方法，包括：对锂电池建立P2D电池模型，根据已知电池参数确定P2D电池模型中待辨识的参数的参数范围；在参数范围内随机生成待辨识的参数的参数集；利用模拟电压与实际电压得到均方误差；确定均方误差最小的参数作为待辨识的参数的候选参数组；保留符合标称容量的候选参数组；根据保留的候选参数组对待辨识的参数的参数范围进行缩小；当待辨识的参数的参数范围缩小至参数范围阈值时，利用启发式算法计算出待辨识的参数的最优解。本申请先将待辨识参数的参数范围进行逐次缩减，然后在缩减的范围内快速确定最优解，能够提早排除容量不符合要求的参数，提高了筛选最优解的效率并降低了筛选最优解的迭代次数。
一种锂电池加速参数辨识方法系统电子设备

[发明专利]电池包及其控制方法-CN202310569024.8在审
发明人： 赵恩海;沈晋成;刘昌;施康 -专利权人：杭州智镕微电子有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池包及其控制方法，其中，电池包包括电芯单元、充放电电路和半导体开关；电池包还包括：检测单片机，用于检测电压信号；分路电阻，其一端电性连接至半导体开关的控制端；分压电阻，其一端电性连接至分路电阻的另一端；采样电阻，其一端电性连接至分路电阻的另一端；电容器，其一端电性连接至采样电阻的另一端；第一二极管，一端连接至采样电阻的另一端；其中，分压电阻的另一端接地；第一二极管的另一端电性连接至单片机。本申请的有益之处在于提供了一种通过单片机对电压的识别从而有效检测半导体开关失效的电池包及其控制方法。
电池及其控制方法

[发明专利]一种电化学模型参数辨识过程的电流修正方法及系统-CN202310054026.3有效
发明人：陈晓华;郝平超;赵恩海;严晓 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本发明公开了一种电化学模型参数辨识过程的电流修正方法及系统，其方法包括步骤：通过BMS实时采集电芯采样数据，并根据所述电芯采样数据计算电芯SOC和电芯SOH；接收所述BMS实时上传的所述电芯采样数据、所述电芯SOC和所述电芯SOH，计算电芯电量变化参数和SOC变化参数；根据所述电芯电量变化参数和所述SOC变化参数，实时修正所述电芯采样数据；根据实时修正后所述电芯采样数据进行电化学模型参数辨识。本发明可以避免BMS数据上传过程中出现的误差累计，提高锂电池电化学模型参数辨识的精确度。
一种电化学模型参数辨识过程电流修正方法系统

[发明专利]一种求解锂电池工况序列的方法、装置及可读存储介质-CN202310636560.5在审
发明人：顾单飞;魏琼;严晓;赵恩海;李倩;江铭臣 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解锂电池工况序列的方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：建立训练电化学模型，计算迭代生成锂电池的电化学参数；对所述锂电池的电化学参数进行归一化处理，得到数量级集中的等效电化学参数；将所述等效电化学参数代入预测电化学模型，所述预测电化学模型布置在边缘计算设备上，利用所述预测电化学模型预测所述锂电池的工况序列。通过本发明可以减少相关算法在硬件计算设备上的缓存占用，并提高计算速度。
一种求解锂电池工况序列方法装置可读存储介质

[发明专利]锂电池SOC的预测方法、系统、设备和介质-CN202310316797.5在审
发明人：蔡宗霖;魏琼;严晓;赵恩海;王得成;任浩雯;丁鹏;吴炜坤;周国鹏;冯媛 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池SOC的预测方法、系统、设备和介质，该预测方法包括：采集不同类型的电站中目标锂电池的状态数据；将状态数据按照预设训练步长输入预先训练的电荷状态预测模型，预测目标锂电池的SOC值。本发明通过对不同的工况的电站进行建模后，根据电站类型设置不同网络层数的卷积神经网络和循环神经网络，采用卷积神经网络从锂电池的状态数据中提取空间特征数据，再采用循环神经网络从空间特征数据中提取时序特征数据，提高了电站的锂电池的SOC计算的准确度；根据电荷状态预测模型训练时的预设训练步长设置预设预测步长，加快模型计算的速度，大大增强了模型预测的效果。
锂电池 soc 预测方法系统设备介质

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