专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种三相不平衡状态下的VSC控制方法-CN202010366978.5有效
  • 郭楚佳;张芳 - 陕西科技大学
  • 2020-04-30 - 2023-03-14 - H02J3/18
  • 一种三相不平衡状态下的VSC控制方法,包括以下步骤;首先,在空间向量模式下,建立离散电流预测模型;其次,计算功率输出预测量;然后,计算系统需要补偿的复功率,即参考信号;最后,利用目标函数求解离散控制信号本发明避免正、负序电压、电流的分离计算,同时不需要对系统电压进行锁相,利用离线推导的向量计算公式进行参考信号生成,并建立矢量模型,利用预测环节产生离散控制信号,避免了调制环节。
  • 一种三相不平衡状态vsc控制方法
  • [发明专利]一种基于卡尔曼的改进型路径跟踪控制方法-CN202210439260.3在审
  • 李瑞金;王先华;张黎明 - 合肥师范学院
  • 2022-04-25 - 2022-07-29 - G05D1/08
  • 该发明基于卡尔曼的改进型路径跟踪控制方法,包括:建立路径跟踪控制模型;根据离散系统状态空间模型关系,建立系统状态空间模型;结合路径跟踪角速度模型和系统状态空间模型得到点光源转台路径跟踪模型;根据点光源转台路径跟踪模型采用轨迹分段线性化控制,将非线性运动目标轨迹进行线性化处理实现有效的非线性跟踪与控制,设计编码器状态观测反馈值作为反馈状态观测器的控制器,利用天文算法计算期望值,解决现有的跟踪控制方法没有对点源目标路径进行跟踪控制建模导致精度不高的问题
  • 一种基于卡尔改进型路径跟踪控制方法
  • [发明专利]一种三相弱电网变流器群并网仿真方法及仿真终端-CN201910210281.6有效
  • 杨利;谢永超;杨述 - 杨利
  • 2019-03-18 - 2023-05-19 - H02J3/24
  • 该方法包括:对单个变流器模块进行解耦,得到第一模块和第二模块;将第一模块中的线性电感、非线性开关器件的导通状态、关闭状态和变压器分别等效为第一等效电感、第二等效电感、第一等效电容、第三等效电感,并分别搭建第一电感离散模型、第二电感离散模型、第一电容离散模型和第三电感离散模型;对第一电感离散模型、第二电感离散模型、第一电容离散模型和第三电感离散模型进行处理,得到等效模型;利用节点分析法对等效模型进行处理,得到第一模块的乘法运算模型;根据第一模块的乘法运算模块和第二模块的等效模型,得到单个变流器的等效模型
  • 一种三相电网变流器并网仿真方法终端
  • [发明专利]实时电池估计-CN201510423601.8有效
  • 李泰京 - 福特全球技术公司
  • 2015-07-17 - 2020-03-10 - G01R31/367
  • 车辆系统和方法可包括牵引电池和控制器,控制器用于实现状态估计器,状态估计器被配置为:使用电压和内电阻的离散电池测量值来输出基于牵引电池的内电阻的电池状态以及牵引电池的系统动态特性估计,并且控制器根据状态估计器的输出操作牵引电池例如,控制器可使用在预定义时间段内测量的电池输入电流曲线和电池输出电压曲线辨识牵引电池的系统动态特性模型;通过特征分解将辨识的系统动态特性模型转换为具有对角系统矩阵的状态空间模型,对角系统矩阵由系统特征值构成;从转换后的系统动态特性模型估计电池电流限制和可用功率限制;根据使用估计的电池电流限制和可用功率限制而辨识的系统动态特性模型操作牵引电池。
  • 实时电池估计
  • [发明专利]利用多个传感器对动态系统进行跟踪的方法及装置-CN201210521387.6有效
  • 文传博;刘天羽;王致杰 - 上海电机学院
  • 2012-12-07 - 2013-04-03 - G06F17/50
  • 本发明一种利用多个传感器对动态系统进行跟踪的方法及装置,所述方法包括:①建立动态系统运动模型;②将运动模型离散化,得到离散化运动模型;③利用多个传感器同时对车辆进行测量,建立离散化运动模型状态向量测量模型,得到测量方程;④对测量方程中测量噪声进行解相关,得到新的测量方程;⑤根据步骤②中离散化运动模型及步骤④中新的测量方程,利用卡尔曼滤波器对离散化运动模型状态向量进行估计,并给出递归序贯式估计;⑥将步骤②中状态向量参数更新,同时将当前时刻状态向量估计值赋给前一时刻状态向量估计值,转向步骤③。
  • 利用传感器动态系统进行跟踪方法装置

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