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[发明专利]电荷增强神经电刺激系统-CN201610029272.3有效
发明人：扎格卢勒·艾哈迈德;安杰伊·维拉兹科 -专利权人：纽约城市大学研究基金会
申请日： 2011-01-24 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：提供一种治疗神经沟通障碍的系统和方法。神经沟通障碍存在于神经通路中，其中，神经通路可以是皮质‑神经肌肉通路、大脑内部神经通路或在感觉皮质通路中。对邻近处在神经通路的一端的第一神经元件的第一点以及邻近处在神经通路的另一端的第二神经元件的第二点施加同步外部刺激。两个引起的神经握手信号同时到达神经通路中的神经沟通障碍点，触发并激励康复过程，通过该康复过程，神经连接得到永久性改善。施加给第一和第二点的同步施加电信号可以在两级神经刺激中具有相反的极性，或者可以在同步神经刺激中具有完全相同的极性和波形。
神经通路神经康复过程神经刺激神经元件施加神经电刺激感觉皮质神经肌肉外部刺激握手信号系统提供电荷皮质障碍点触发两级大脑邻近治疗

[发明专利]电荷增强神经电刺激系统-CN201180025486.9有效
发明人：扎格卢勒·艾哈迈德;安杰伊·维拉兹科 -专利权人：纽约城市大学研究基金会
申请日： 2011-01-24 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明提供一种治疗神经沟通障碍的系统和方法。神经沟通障碍存在于神经通路中，其中，神经通路可以是皮质-神经肌肉通路、大脑内部神经通路或在感觉皮质通路中。对邻近处在神经通路的一端的第一神经元件的第一点以及邻近处在神经通路的另一端的第二神经元件的第二点施加同步外部刺激。两个引起的神经握手信号同时到达神经通路中的神经沟通障碍点，触发并激励康复过程，通过该康复过程，神经连接得到永久性改善。施加给第一和第二点的同步施加电信号可以在两级神经刺激中具有相反的极性，或者可以在同步神经刺激中具有完全相同的极性和波形。
电荷增强神经刺激系统

[发明专利]模型训练和道路检测方法及装置-CN202210262571.7在审
发明人：胡心怡;杨扬 -专利权人：上海伯镭智能科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：其中道路检测方法包括：获取已训练神经网络；所述神经网络包括第一、第二、第三神经网络通路；所述第一神经网络通路以图像信息作为输入；第二神经网络通路以点云信息作为输入；三个神经网络通路之间具有并列的层连接关系；获取包含道路的图像信息，将所述图像信息输入第一神经网络通路；获取包含道路的点云信息，将所述点云信息输入第二神经网络通路；所述第三神经网络通路的输出层输出道路坐标信息。
模型训练道路检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习模型神经通路激活特征的对抗样本检测方法-CN202110652918.4在审
发明人：陈晋音;吴长安;金海波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型神经通路激活特征的对抗样本检测方法，包括：(1)获取图像数据集；(2)构建基于深度学习网络的检测模型并进行训练；(3)将Top‑k(x,i)表示给定的一个输入样本在第i层中最大的k个神经元，并将每一层激活值最大的k个神经元的集合定义Top‑k神经通路；(4)随机选择图像数据集各个类别的测试集中k张样本，输入训练好的检测模型中，将每一层的Top‑k的神经元依次连接作为该样本在模型中的神经通路；(5)统计大量良性样本的神经通路，作为对抗样本神经通路的对比通路；(6)输入待测样本，若产生的神经通路不满足良性样本通路范围，则判定为攻击样本。
一种基于深度学习模型神经通路激活特征对抗样本检测方法

[发明专利]深度神经网络鲁棒性可视分析系统及方法-CN201910354391.X在审
发明人：刘世霞;刘梦尘;曹科垒;朱军;苏航 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络鲁棒性可视分析系统及方法，其中，系统包括：数据通路抽取模块，用于根据深度神经网络和输入样本抽取输入样本的数据通路，其中，根据输入样本的判决结果在深度神经网络中抽取多个预设神经元，并以抽取出的多个预设神经元以及这些预设神经元之间的连接组成数据通路；数据通路可视化模块，用于多级可视化数据通路。该系统方便易用，允许用户从不同层次浏览深度神经网络的数据通路，从而理解深度神经网络的判决过程，从而帮助用户理解对抗性样本被误判的原因，从而更好地分析深度神经网络的鲁棒性。
神经网络数据通路神经元输入样本鲁棒性预设分析系统可视抽取可视化模块可视化数据抽取模块判决过程判决结果用户理解误判样本取出浏览帮助分析

[发明专利]一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置-CN202110697441.1有效
发明人：陈晋音;金海波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置，其中公开了基于神经通路的深度学习的中毒防御方法，利用中毒模型，通过特征提取层产生导向性样本从而构建深度学习模型的关键神经通路，模拟触发样本的数据流动过程，对激活值异常的神经元通过人工神经元来抑制激活值，增加新的权重使得模型实现自我防御机制。本发明还公开了一种基于神经通路的深度学习的中毒防御装置，包括收集模块，预训练模块，构建通路模块，构建防御机制模块，评估模块。
一种基于神经通路深度学习中毒防御方法装置

[发明专利]一种控制人神经细胞重编程的信号通路及其应用-CN201610298170.1有效
发明人：薛愿超;付向东 -专利权人：中国科学院生物物理研究所
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制人神经细胞重编程的信号通路及其应用。所述nPTB‑BRN2‑miR‑9信号通路为：nPTB的下调诱导BRN2活化；被激活的BRN2上调miR‑9；miR‑9下调nPTB。该应用为一种诱导神经细胞成熟的方法，包括如下步骤：激活未成熟的神经细胞中的nPTB‑BRN2‑miR‑9信号通路。本发明的信号通路、以及激活信号通路的方法和物质在制备神经类疾病,特别是神经退行性疾病和脑肿瘤的药物中具有重要应用价值。
一种控制神经细胞编程信号通路及其应用

[发明专利]运动纤维神经调节-CN201680030927.7有效
发明人：约翰·路易斯·帕克 -专利权人：闭环医疗私人有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：评估肌肉对神经刺激的运动反应。将电刺激从第一电极施加到所选定的神经通路以诱发传出神经反应。在所述神经通路由所述电刺激诱发时观察缓慢神经反应。基于所述缓慢神经反应，评估至少一块肌肉对所述刺激的运动反应。
运动纤维神经调节

[发明专利]电场力调控的神经细胞有序排列及神经通路成形方法-CN202310130353.2在审
发明人：贾蕊;刘红忠;赵飞楠;李萍萍;李甜;蒋维涛 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：电场力调控的神经细胞有序排列及神经通路成形方法，先将神经细胞分散于细胞培养液形成神经细胞悬浮液，将微结构化电极置于悬浮液中，或柔性薄膜上，卷绕成具有结构化微电极的神经导管，连接受损神经，置于悬浮液中；对悬浮液施加结构化交流电场，神经细胞进行定域化排布；再在悬浮液中进行细胞培养，神经细胞沿着定域化排布方向进行生长，形成定域/定向化互联；然后定时观察神经细胞的生长与互联过程，直至神经细胞或轴突完全填充神经细胞的排布图案，初步形成定域/定向化的神经通路；继续细胞培养，并定时对形成的定域/定向化神经通路进行生物电传导检查，直至神经通路达到神经冲动发放的要求；本发明具有工艺简单，效率高等优点。
电场调控神经细胞有序排列神经通路成形方法

[发明专利]基于时序神经通路的深度强化学习模型中毒检测方法及其装置-CN202110648356.6在审
发明人：陈晋音;王雪柯;章燕;胡书隆 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序神经通路的深度强化学习模型中毒检测方法及其装置，包括：定义深度强化学习的时序神经通路，并依据时序神经通过定义构建包含卷积层和池化层的第一部分、包含全连接层的第二部分的深度强化学习模型的时序神经通路，具体过程为：通过多次查找得到第一部分的Top‑c神经元，该Top‑c神经元与第二部分的所有神经元投入神经元池，依据神经元池构建深度强化学习的时序神经通路；将样本数据输入至深度强化学习模型中，利用构建的时序神经通路的反向传播生成扰动
基于时序神经通路深度强化学习模型中毒检测方法及其装置

[发明专利]一种基于神经通路的图垂直联邦数据增强方法与装置-CN202210138124.0在审
发明人：陈晋音;黄国瀚;刘涛;李荣昌;俞山青;赵云波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经通路的图垂直联邦数据增强方法与装置，首先构建具有奖励机制的图垂直联邦学习框架；在训练过程中，通过计算本地模型神经元激活值，根据其与模型每一层输入的梯度关系，获得本地模型的逆向神经通路，通过模型神经通路寻找有利于中心服务器模型性能的图拓扑结构；再通过计算本地模型神经元激活值，根据其与模型每一层输入的梯度关系，获得本地模型的逆向神经通路，通过模型神经通路寻找有利于中心服务器模型性能的节点特征
一种基于神经通路垂直联邦数据增强方法装置

[发明专利]一种神经通路的激活检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211094734.1在审
发明人：郭丰;韩传亮;张佳佳;蔚鹏飞 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经通路的激活检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取实验对象的待检测神经通路对应的刺激前场电位数据和刺激后场电位数据；基于所述刺激前场电位数据和刺激后场电位数据，确定所述待检测神经通路的连接强度变化数据；基于所述实验对象的待检测视频数据，确定所述实验对象的行为变化数据；基于所述连接强度变化数据和所述行为变化数据，确定所述待检测神经通路的激活状态。本发明实施例解决了单纯依赖于行为数据的神经通路的激活检测方法存在的高误判率的问题，提高了关于脑功能的研究结果的可信度。
一种神经通路激活检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种跨脑区人工神经通路的建模方法-CN202110559426.0在审
发明人：潘纲;王怡雯;钱存乐 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、多脑区神经群脉冲信号同步采集；2)、神经群脉冲信号的标定；3)、神经群脉冲信号的预处理；4)、构建非离散化的神经脉冲序列核函数；5)再生核希尔伯特空间的降维；6)再生核希尔伯特空间中的人工神经通路模型的求解；7)人工神经通路模型的评价；8)人工神经通路模型的可视化。本建模方法使用基于时序神经脉冲输入的非离散神经脉冲序列核函数，具备较高的输出信号预测精度、较高的计算效率、较稳定的性能，用于指导认知神经功能的康复。
一种跨脑区人工神经通路建模方法

[发明专利]一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积-模糊神经网络方法-CN202010862334.5有效
发明人：李涛;贺钰瑶;冯江华;桂卫华;王宁;罗竹辉;龙永红;胡云卿;李燕 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积‑模糊神经网络方法。方法包括在车辆降噪区周围设置多个次级通路；采集各次级通路的噪声残余信号；采用卷积‑模糊神经网络先进行离线辨识得到次级通路模型，同时作为次级通路的自适应有源噪声控制算法在线修正控制器参数，最后输出多方位的噪声抵消信号本发明将卷积‑模糊神经网络用于辨识对象的逆模型，为车辆全局空间非线性噪声辨识提供了一种非常有效的方法，利用卷积‑模糊神经网络所具有的对函数的非线性逼近能力，提高次级通路的辨识精度；采用有源反馈消声系统，建立了稳定的次级通路模型；解决了车辆全局空间噪声控制难、频带窄的问题。
一种主动控制车辆全局空间噪声卷积模糊神经网络方法

[发明专利]一种无线脑深部神经接口系统-CN201910940230.9有效
发明人：伏云发;周洲洲;李朝阳;王文乐;陈睿;李玉;熊馨 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线脑深部神经接口系统，属于生理学及脑科学技术领域。本发明包括计算机、RS232、收发模块、天线、外部收发器、硬脑膜下收发器和无线脑深部神经接口7用于构建对于向外的前向通路和对于向内的后向通路。本发明不仅提供了外部设备对神经元刺激的通路，同时提供了外部设备对脑电信号的采集通路。
一种无线脑深部神经接口系统

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