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[发明专利]用于制备脑/神经类器官的培养基及其应用、脑/神经类器官及其制备方法-CN202210321881.1有效
发明人：刘特;聂小丽;黄永毅;陈川;郁志华 -专利权人：上海市中医老年医学研究所
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明属于类器官制备技术领域，具体涉及用于制备脑/神经类器官的培养基及其应用、脑/神经类器官及其制备方法。本发明提供的培养基可以对NE‑4C细胞诱导，制备脑/神经类器官，丰富了制备脑/神经类器官的种子细胞种类；NE‑4C细胞经本发明培养基诱导10～12d即可以分化出含有神经元、胶质细胞、血管内皮细胞等的复合脑/神经类器官，缩短了脑/神经类器官的制备周期，提高了效率。
用于制备神经器官培养基及其应用方法

[发明专利]基于深度学习的类器官质量控制方法、存储介质-CN202110795932.X在审
发明人：王程;卞学胜;刘伟权 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的类器官质量控制方法、存储介质，方法包括：在药前类器官显微影像和药后类器官显微影像中框选出每个类器官；构建一包括卷积神经网络和多任务学习神经网络的模型；依据框选出每个类器官的药前类器官显微影像和药后类器官显微影像，基于anchor策略对所述卷积神经网络进行训练，使得所述卷积神经网络具备从图像中识别每个类器官的能力；依据对类器官质量评估有判别性的有效特征，对所述多任务学习神经网络进行训练，使得所述多任务学习神经网络具备评估类器官发育质量的能力本发明能够规避ATP法对测定时间敏感的弊端，提高类器官质量评价的准确度。
基于深度学习器官质量控制方法存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法-CN202010066775.4有效
发明人：龚薇;斯科;薛颖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法。包括医学影像数据集建立、有效图像筛选、神经网络建立、神经网络训练、图像融合；神经网络建立包括下述依次串联的子网络：器官筛选网络和器官分割网络，由器官筛选网络和器官分割网络组成串联多阶卷积神经网络。本发明能够简单高效地实现小器官的精准识别，应用范围广泛，减少人工操作。
一种基于深度学习全端到端小器官图像识别方法

[发明专利]神经类器官的制备方法和神经类器官-CN202210979789.4有效
发明人：江伟伟;李文放;伍立学;董永聘;黄昊;王梦晴;段立伟;袁晓伟;朱诗慧 -专利权人：上海长征医院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：本发明属于类器官技术领域，尤其涉及一种神经类器官的制备方法和神经类器官，所述方法包括以下步骤：对人脂肪间充质干细胞进行分化培养；其中，所述分化培养依次包括：成球培养、神经诱导培养；所述成球培养，包括在成球培养基中对人脂肪间充质干细胞进行培养；在允许细胞成熟为神经元的条件下培养上述的培养物，以获得所述神经类器官。通过对成本较低的人脂肪间充质干细胞进行处理，使用分阶段的培养方案，可以更快、更简便地获取到神经类器官。
神经器官制备方法

[发明专利]用于治疗脊髓损伤的神经类器官-水凝胶体系及制备方法-CN202310076451.2在审
发明人：戴建武;沈贺;黄世超;裴钢 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： A61L27/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于治疗脊髓损伤的神经类器官‑水凝胶体系及制备方法。所述的制备方法包括：将一个或多个神经类器官与水凝胶的前驱体液均匀混合后进行交联反应，从而形成具有三维结构的神经类器官‑水凝胶体系。本发明通过体外构建多能性中枢神经系统类器官，并将其与水凝胶复合，可以在储藏和运输过程中更好的保障神经系统类器官所具有的模拟组织结构、形态和功能特性，并可以形成尺寸更大的具有三维空间结构的神经功能单元，以及能有效延长移植神经类器官在损伤区域的留存时间，提高其存活率，且支持细胞迁移和生长，同时改善损伤微环境，促进神再生和神经网络重建，改善运动功能，提高治疗效果。
用于治疗脊髓损伤神经器官凝胶体系制备方法

[发明专利]一种多器官勾画方法及装置-CN202010953707.X在审
发明人：朱程;谢梦妮;葛迦 -专利权人：海创时代（深圳）医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种多器官勾画方法及装置，涉及医疗器械领域，所述方法包括：构建包含多个患者的历史数据的多分类训练集，其中，每个患者的历史数据包括该患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据；利用包含多个患者的历史数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，得到已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络；利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，对待勾画的三维CT影像数据进行多器官同步勾画处理，得到包含已勾画多器官的三维本发明基于构建的包含多个患者的历史三维CT影像数据及对应的多器官勾画数据的多分类训练集，训练用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进而利用已训练的用于同步勾画多器官的卷积神经网络，进行多器官同步勾画处理，不仅器官勾画结果准确率更高，而且器官勾画速度更快，能够大大提高放疗治疗效率。
一种器官勾画方法装置

[发明专利]盆腔大器官周围显微神经数字化及三维神经网络构建方法-CN201811153971.4在审
发明人：朱再生;袁坚列;朱伊祎 -专利权人：金华市中心医院
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种盆腔大器官周围显微神经数字化及三维神经网络构建方法，包括采用组织病理大切片、大切片神经染色、分片分区进行神经数目计数，利用计算机软件对大切片中的图像进行分片分区读取，记录各片区中神经数目并拍片，最后构建出三维神经模型，使大器官周围的显微神经网络三维结构展示出来。所述方法获得的三维神经网络模型对外科手术和医学教育有着重要意义。对手术中避免神经损伤，显微神经网络组织工程的神经再造，其他器官显微神经模型的临床研究和治疗具有较显著的临床价值。将该方法应用在盆腔大器官周围显微神经三维网络的构建中，可有效减少被研究的大器官手术(如根治性前列腺切除术)中对相关神经的损伤，降低术后并发症。
显微神经大器官神经盆腔三维切片神经网络构建构建根治性前列腺切除术数字化分区读取神经网络模型计算机软件术后并发症临床研究三维结构三维网络神经模型神经损伤网络组织医学教育有效减少重要意义染色拍片片区病理器官损伤图像记录治疗展示网络研究

[发明专利]神经类器官及其制备方法-CN202111040753.1有效
发明人：周琪;李伟;胡宝洋;郝捷;王昱凯;梁灵敏;冯琳;孙云;王柳 -专利权人：中国科学院动物研究所;北京干细胞与再生医学研究院
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： C12N5/0793 文献下载
摘要：本发明提供了能够在体外模拟黑质‑纹状体通路的包含多模块结构的神经类器官，以及制备所述神经类器官的方法。本发明进一步提供了所述神经类器官用于疾病研究、药物筛选、脑内移植等用途。
神经器官及其制备方法

[发明专利]多微器官体外循环及神经网络维持系统-CN202211118478.5在审
发明人：曹毓琳 -专利权人：曹毓琳
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A01N1/02 文献下载
摘要：本发明公开了多微器官体外循环及神经网络维持系统，包括多个器官特异性维持系统，每个独立的所述器官特异性维持系统连接通过模拟神经网与人脑器官特异性维持系统和心脏器官特异性维持系统双向连接。本发明创新构建微生理系统模拟人体血液循环和神经调控的复杂器官体外互作：通过生物与工程的融合，突破传统类器官培养模式，将体外循环系统与复杂器官内部血管系统进行有机融合与对接，实现灌注和代谢循环；利用生物传感和信号正反馈传输进行多微器官间的信息交流；通过可控循环装置，安装可控“开关”，实现任意器官间互作与功能调控。
器官体外循环神经网络维持系统

[发明专利]微器官特异性维持系统-CN202211207956.X在审
发明人：曹毓琳 -专利权人：曹毓琳
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本发明提供微器官特异性维持系统，涉及器官体外维持技术领域。所述微器官特异性维持系统包括微器官特异性平行反应器模块，所述微器官特异性平行反应器模块用于血管化微器官的存放与培养；补料模块，所述补料模块用于向微器官特异性平行反应器模块补充培养液；注药模块，所述注药模块用于向微器官特异性平行反应器模块内注入含有中药小分子的药液；微器官循环耦合模块，所述微器官循环耦合模块用于向微器官特异性平行反应器模块进行静脉脉流和动脉脉流的传输；微器官神经耦合模块，所述微器官神经耦合模块用于向微器官特异性平行反应器模块进行神经网络信号的传输本发明提供的微器官特异性维持系统具有体外循环系统与复杂器官内部血管系统进行有机融合与对接的优点。
器官特异性维持系统

[发明专利]基于权重图损失的分阶段神经网络CT器官分割方法及系统-CN202011533274.9有效
发明人：蒋昌龙;党康 -专利权人：上海体素信息科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于权重图损失的分阶段神经网络CT器官分割方法及系统，包括：基于多个数据源采集不同器官分割标注的CT数据；对标注后的CT数据进行预处理，得到预处理后的CT数据；对预处理后的CT数据进行数据增强操作，得到数据增强后的CT数据；建立分阶段神经网络模型；数据增强操作后的多个数据源采集的不同器官分割标注的CT数据输入分阶段神经网络模型，对分阶段神经网络模型进行训练直至损失函数达到预设值，得到训练后的分阶段神经网络模型；利用训练后的分阶段神经网络模型进行CT器官分割；本发明采用基于多通道权重图的损失函数，以实现可以同时对多来源异质标签的多器官分割数据集进行训练的器官CT分割方法。
基于权重损失分阶段神经网络 ct 器官分割方法系统

[发明专利]一种体外耳蜗微器官功能单元及其三维构建方法和应用-CN202011505389.7有效
发明人：李文妍;夏明宇;李华伟;陈岩 -专利权人：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C12N5/071 文献下载
摘要：本发明公开了一种体外耳蜗微器官功能单元及其三维构建方法和应用。本发明利用分离的单个小鼠耳蜗前体细胞三维诱导培养为耳蜗类器官，通过三维共培养耳蜗类器官与螺旋神经元组织，同时诱导耳蜗类器官分化成熟为毛细胞和促进螺旋神经元生长，构建了具备毛细胞和螺旋神经元之间突触连接的耳蜗微器官功能单元该耳蜗微器官功能单元为听觉功能重建提供新思路和良好的应用模型，用来研究再生的毛细胞与螺旋神经元形成功能性的突触的调控机制，更好的研究内耳发育机制、毛细胞和螺旋神经节神经元损伤机制和干预措施、毛细胞再生调控与听功能重建等一系列的难题
一种体外耳蜗器官功能单元及其三维构建方法应用

[发明专利]腺相关病毒载体在逆向标记外周组织或器官一级神经网络中的应用-CN202111500081.8在审
发明人：邱宇翔;徐富强;朱珍香;林坤章;文鹏杰;刘荇;廖国洋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明涉及腺相关病毒载体在逆向标记外周组织或器官一级神经网络中的应用，具体公开了腺相关病毒载体在标记支配外周组织或器官的一级神经网络的应用，或者在制备标记支配外周组织或器官的一级神经网络的试剂中的应用；所述腺相关病毒载体为AAV9‑retro，所述腺相关病毒载体中还包含编码标记蛋白的基因和启动子；一级神经网络为支配外周组织或器官的神经元、神经胶质细胞。本发明发现了腺相关病毒AAV9‑retro载体能够将目的基因表达在支配外周组织或器官的神经元中，基于此AAV9‑retro载体可以携带目的基因用于标记、操控周围神经系统，也可以作为基因治疗的载体。
相关病毒载体逆向标记组织器官一级神经网络中的应用

[发明专利]器官的神经网三维立体模型建模方法-CN202010618965.2在审
发明人：朱再生;袁坚列;朱建锡 -专利权人：金华市中心医院
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明提供了器官的神经网三维立体模型的建模方法及其在分析前列腺等器官神经网上的应用，该方法包括利用建立神经网三维数据和神经网三维立体模型。所述方法获得的器官的神经网三维立体模型对外科手术和医学教育有着重要意义。利用本发明方法构建完成的前列腺神经网可以清楚地展示出前列腺周围神经网的分布情况，已足够指导外科手术时尽可能避开神经网的要求，降低术中前列腺神经的损伤。用本发明方法构建的各种器官神经网模型还可协助相关教学和练习、可通过模型向患者展示疾病和手术具体操作实施过程的情况。具有较高的临床应用价值。
器官神经三维立体模型建模方法

[发明专利]神经母细胞瘤类器官的培养基、培养方法及移植体-CN202010760982.X有效
发明人：李程;肖金平;孙志坚;康平 -专利权人：浙江科途医学科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： C12N5/09 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于神经母细胞瘤类器官培养的培养基，该培养基中含有α‑氨基异己酸和血小板衍生生长因子。利用本公开提供的用于神经母细胞瘤类器官培养的培养基，能够有效提升神经母细胞瘤类器官培养的成功率。
神经细胞器官培养基培养方法移植

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