专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]社会关系查询方法、服务器及计算机可读存储介质-CN202011296616.X在审
  • 李珈慧 - 深圳源中瑞科技有限公司
  • 2020-11-18 - 2021-01-29 - G06F16/9536
  • 本申请提供一种社会关系查询方法、服务器及计算机可读存储介质,该方法包括:根据多个目标人员中的每个目标人员的社会关系数据,建立蜂巢式社会关系;获取终端设备发送的社会关系查询请求,其中,社会关系查询请求携带有待查询人员的身份标识;然后根据待查询人员的身份标识,确定待查询人员在蜂巢式社会关系中的位置坐标;之后根据待查询人员的位置坐标在所述蜂巢式社会关系中查询待查询人员的社会关系,并向终端设备发送所述社会关系。本申请中当接收到查询社会关系查询请求,根据待查询人员的位置坐标在该蜂巢式社会关系查询到待查询人员的社会关系,极大地提高了社会关系管理的准确性、查询人员社会关系的便捷性和准确性。
  • 社会关系查询方法服务器计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种结合社会网络和位置的线下商户推荐方法-CN201810053915.7有效
  • 余阳;陈秀;吴晓鹏;陈家文 - 广州天源信息科技股份有限公司;中山大学
  • 2018-01-19 - 2021-03-26 - G06Q30/06
  • 本发明涉及一种结合社会网络和位置的线下商户推荐方法,用于电信电子商务公共服务综合支撑平台,包括以下步骤:数据预处理,对电信数据进行处理,得到所需数据表;根据用户通话详单,构建社会关系;采用CNM社区发现算法对社会网络进行层次聚类;基于用户位置,根据距离阈值筛选商户,得到候选商户列表;分析用户上网日志信息,构建用户商户二维偏好矩阵;采用基于用户的融合社会关系的协同过滤算法进行推荐。本发明利用用户通话信息构建社会关系,并对社会网络进行挖掘,找到联系紧密的用户团体,再结合用户位置,利用基于用户的融合社会关系的协同过滤算法进行推荐,降低计算复杂度,提高推荐的准确性。
  • 一种结合社会网络位置商户推荐方法
  • [发明专利]基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法-CN201310746652.5有效
  • 黄芳;朱磊 - 中南大学
  • 2013-12-31 - 2014-03-26 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种基于异质网络时态语义路径相似度的人物唯一性识别方法,该方法首先建立异质社会关系,即从人物社会活动事务数据库中提取关系并建立具有时间属性的异质关系。根据网络结构对人物对象间的时态语义路径进行搜索,同时根据异质社会关系特征以及时态语义路径对网络中人物对象的路径相似度进行测算,然后按照相似度值对人物对象进行排序,再根据网络特征以及应用需求设定的相似度阈值进行过滤该方法能在大规模和高复杂度社会关系中准确高效地测算出人物对象的相似性,有效地解决关系中人物唯一性识别问题,提高了关系分析与挖掘过程的有效性。
  • 基于网络时态语义路径相似人物唯一识别方法
  • [发明专利]一种面向信用卡交易欺诈检测的异构图构建方法-CN202211725204.2在审
  • 周文淇;蒋洪迅 - 中国人民大学
  • 2022-12-30 - 2023-06-13 - G06F18/243
  • 本发明公开了一种面向信用卡交易欺诈检测的异构图构建方法,涉及信用卡交易安全的技术领域,包括以下步骤:S1:采集信用卡持卡人个人信息、社会关系信息、信用卡交易相关信息的数据;S2:对采集得到的数据进行预处理,对缺失值进行填充;S3:分别根据交易关系社会关系和账号设备关系构建异构图网络;S4:根据相同的持卡人节点、交易节点、银行卡节点将上述构建的异构图网络合并为包含持卡人社会关系、信用卡交易相关关系、账号设备关系的异构图,并且将交易相关方的基本信息作为特征向量嵌入异构图中。本发明充分考虑了持卡人、持卡人社会关系、银行卡、商家等多种实体以及实体之间的丰富关系信息。
  • 一种面向信用卡交易欺诈检测构图构建方法
  • [发明专利]一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置-CN201810222692.2有效
  • 李翔;张澍民;李聪 - 复旦大学
  • 2018-03-19 - 2020-07-28 - H04W4/021
  • 本发明属于移动行为预测技术领域,具体为一种自动推断社会关系的移动用户位置预测方法与装置。本发明包括:从用户移动行为日志数据库中获取用户的个体行为记录;据此推断用户间社会关系类型;以用户为节点、两用户间的社会关系类型为连边,构建用户社会关系;利用所述用户个体行为记录,构建用户按时间顺序的离散移动轨迹序列;利用杰卡德系数生成社会关系子图,构建零模型,比较各社会关系子图在真实网络和零模型下统计指标值的大小关系,确定用户群体社会关系模体;进行用户个体社会关系模体验证;分别建立马尔可夫预测器、熟人预测器、熟悉的陌生人预测器和输出调节器
  • 一种自动推断社会关系移动用户位置预测方法装置
  • [发明专利]动态社会关系社区演化识别以及稳定社区提取方法-CN201210501138.0有效
  • 陶振武 - 中国移动通信集团公司
  • 2012-11-29 - 2018-04-17 - G06F17/30
  • 本发明涉及网络技术领域,特别是涉及一种动态社会关系社区演化识别以及稳定社区提取方法,方法包括采集原始数据,根据数据之间的关联关系按照第一预定时间周期建立每个时间周期的社会网络,并利用派系过滤方法划分每个时间周期的社区,再获取相邻两个时间周期的社区作为社区对,获取每一个社区对的相对重叠度值,比较所述相对重叠度值,将具有相对重叠度值最高的社区对作为具有继承演化关系的社区对。应用本发明的方法,无需将一段时间的动态社会关系映射为一个时间点的静态社会关系,而是直接对预定时间周期内的各社会网络的节点进行社区提取处理,比静态的映射方法更加准确,并且能够确定社区对之间的演化继承关系
  • 动态社会关系网络社区演化识别以及稳定提取方法

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