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[发明专利]一种同时实现磁共振影像超分辨和伪影去除的方法和系统-CN202310576261.7在审
发明人：罗家佳;左健为;李晓伟;冯飞;张晨鑫;孙秀丽;王建六 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种同时实现磁共振影像超分辨和伪影去除的方法和系统，将磁共振影像扫描得到多个第一方向磁共振影像切片，通过层间超分辨模块减少多个磁共振影像切片之间的层间距，通过伪影去处模块去除重建后的第一方向磁共振影像切片中的伪影条纹，通过层内超分辨模块提升伪影去除后的第一方向磁共振影像切片的层内分辨率，根据多个第一方向目标磁共振影像切片重建得到目标磁共振影像。实现磁共振影像由整体到切片再到整体的优化思路，在优化过程中通过减少磁共振影像切片之间的层间距，减少磁共振影像切片的伪影条纹，提升磁共振影像切片层内分辨率的多种方式，实现对磁共振影像的图像质量进行全方位提升
一种同时实现磁共振影像分辨去除方法系统

[发明专利]磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法-CN202010817665.7有效
发明人：梁华东;黄瑞旺 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了磁共振脑结构影像的分类模型构建、分类与可视化方法，其中，所述磁共振脑结构影像分类模型构建方法包括：获取多个有标注的磁共振脑结构影像；提取各磁共振脑结构影像的病理水平监测指标和多类别的影像质量监测指标，从而确定各影像融合特征指标；基于各磁共振脑结构影像的标注与其影像融合特征指标，构建磁共振脑结构影像分类模型。利用该模型对磁共振脑结构影像进行分类，并对已分类影像基于影像相似度从有标注的磁共振脑结构影像中选择最相似参考影像，且产生突出病灶的混合影像，从而进行可视化对比查看。本申请帮助临床大夫提升了基于磁共振脑结构影像的脑疾病发现的准确率、时效性和可解释性。
磁共振结构影像分类模型构建可视化方法

[发明专利]一种FLAIR模态磁共振影像生成方法及系统-CN202010766229.1有效
发明人：刘涛;程健;张心雨 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种FLAIR模态磁共振影像生成方法及系统。该方法包括：获取包括T1模态磁共振训练影像、与T1模态磁共振训练影像配对的FLAIR模态磁共振影像、年龄信息和性别信息的训练样本集；基于Pytorch框架构建生成对抗网络模型；基于训练样本集，采用反向传播算法和梯度下降算法对生成对抗网络模型进行训练得到FLAIR模态磁共振影像生成模型；采用交叉验证法对生成模型进行验证，得到验证后的FLAIR模态磁共振影像生成模型；将待测集输入至验证后的FLAIR模态磁共振影像生成模型中，得到FLAIR模态磁共振影像生成结果本发明能生成清晰的FLAIR模态磁共振影像，提高影像的生成质量。
一种 flair 磁共振影像生成方法系统

[实用新型]一种前置机和影像数据采集系统-CN202222968267.2有效
发明人：崔娜娜;李鑫;黄倩;杨振;王硕飞;陆寅 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请提出一种前置机和影像数据采集系统，前置机包括：磁共振数据采集监控模块和磁共振数据质控模块，磁共振数据采集监控模块和磁共振数据质控模块通过有线通信网络或无线通信网络连接；磁共振数据采集监控模块通过数据传输接口与核磁共振设备连接，用于采集扫描得到的磁共振影像数据并监控采集进度；磁共振数据质控模块与前端展示设备通信连接，用于根据磁共振影像数据得到影像质控结果，并将影像质控结果发送给前端展示设备，以供前端展示设备展示影像质控结果。如此，前置机能够实现自动地对核磁共振影像数据进行采集和质控，提高质控效率和质控结果的准确性，从而实现了对高质量磁共振影像数据的快速采集。
一种前置影像数据采集系统

[发明专利]磁共振影像处理装置及其方法-CN202080096587.4在审
发明人：高陈圭;尹哉砚;郑根宇 -专利权人：氧气医药株式会社
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明的一实施例提供一种基于磁共振影像处理装置的磁共振影像处理方法，包括下列步骤：获取子采样的磁共振信号；利用第一并行成像技术从子采样的磁共振信号获取第一k空间(k‑space)数据；利用傅里叶逆运算从第一k空间数据获取第一磁共振影像；对第一磁共振影像进行预处理生成第一输入影像数据；以及利用第一人工神经网络模型从第一输入影像数据获取第一输出磁共振影像。
磁共振影像处理装置及其方法

[发明专利]一种超极化气体磁共振影像处理方法-CN201610850867.5有效
发明人：周欣;邓鹤;谢军帅;孙献平;叶朝辉 -专利权人：中国科学院武汉物理与数学研究所
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明为了公开了一种超极化气体磁共振影像处理方法，选择成像序列、设置回波时间、设置激发角度，获得原始的超极化气体磁共振k空间数据；原始的超极化气体磁共振k空间数据与系数权重矩阵进行点乘运算获得修改后的超极化气体磁共振k空间数据；修改后的超极化气体磁共振k空间数据经傅立叶变换获得优化后的磁共振影像，利用BM3D算法对优化后的磁共振影像进行处理获得质量改善后的核磁共振影像。有效提高超极化气体磁共振影像质量。
一种超极化气体磁共振影像处理方法

[发明专利]功能磁共振影像的分类预测系统-CN201811643975.0有效
发明人：隋婧;燕卫政 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明属于计算医学技术领域，具体涉及一种功能磁共振影像的分类预测系统，旨在为了解决解决包含时间序列信息的功能磁共振影像分类问题。本发明系统包括：获取模块，获取被测对象的功能磁共振影像组，包括多个功能磁共振影像；特征提取模块，分别对每个功能磁共振影像的各脑区进行特征降维，并基于功能磁共振影像组中各功能磁共振影像的时间序列，构建脑区本发明通过计算机手段快速、便捷的实现了包含时间序列信息的功能磁共振影像分类。
功能磁共振影像脑区时间序列信息矩阵时序特征影像分类影像组分类预测医学技术领域计算机手段被测对象分类模型时间序列特征降维构建

[发明专利]基于人工智能的磁共振肺部影像识别装置及方法-CN201910603487.5在审
发明人：高伟明;葛新科;姚育东;钱唯;郑斌;齐守良;张红治;周亮;陈琦 -专利权人：深圳市前海安测信息技术有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的磁共振肺部影像识别装置及方法，该方法包括步骤：利用磁共振成像设备获取目标对象的磁共振肺部影像；对磁共振肺部影像进行肺区分割，并将预选的肺叶图谱分别配准到磁共振肺部影像；对肺叶图谱所形成的分割边界进行融合生成磁共振肺部影像的分割结果；将磁共振肺部影像配准到已标注和定位的结构影像，并筛选各序列结构影像对应的特征肺区；对每个特征肺区提取与肺区病变状态的生理特性最相关的肺叶纹理特征；从磁共振肺部影像识别肺叶的肺泡及血管轮廓；将肺叶纹理特征
基于人工智能磁共振肺部影像识别装置方法

[发明专利]适用于磁共振影像的聚类划分方法及系统、磁共振影像信息处理设备-CN202210419690.9在审
发明人：韩少强;刘良;张晓盼;方可可;张文渊 -专利权人：韩少强
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于磁共振影像的聚类划分方法、系统及磁共振影像信息处理设备，其方法是通过利用多视图算法融合磁共振影像特征来实现聚类划分的，其包括，根据磁共振影像信息获取至少两个特征相似矩阵；利用多视图算法将获取的全部特征相似矩阵融合，得到融合矩阵，其中，所述多视图算法采用相似性网络融合方法实现；根据得到的融合矩阵来确定所述磁共振影像信息的聚类结果。本发明通过对磁共振影像特征进行提取和融合来实现对磁共振影像信息的聚类划分，得到聚类结果更准确、更全面。
适用于磁共振影像划分方法系统信息处理设备

[发明专利]一种基于3D核磁共振影像的脑部异常的分类方法及设备-CN201810918731.2有效
发明人：李栢雄;曾韋勝;季佳豪;吴振洲 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于3D核磁共振影像的脑部异常的分类方法及设备，包括：接收待处理的3D核磁共振影像，基于第一神经网络算法对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行卷积操作，得到分段掩码；进而基于第二神经网络算法和所述分段掩码对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行分类操作，得到脑部异常分类结果。本申请实施例借助人工智能和大数据处理技术，通过训练核磁共振影像的识别模型，能够对接收到的核磁共振影像中出现的脑部异常进行分类，有效提升了脑部异常的分类精度，进而提高了基于核磁共振影像对脑部异常的诊断精度
一种基于核磁共振影像脑部异常分类方法设备

[发明专利]磁共振影像特征提取方法、系统、设备及特征应用方法-CN202310138901.6在审
发明人：刘涛;唐慧;刘浩;沈为群 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振影像特征提取方法、系统、设备及特征应用方法，涉及图像特征提取技术领域，本发明包括获取待测样本的磁共振成像数据；根据磁共振T1加权影像、磁共振成像液体衰减反转恢复序列影像和弥散磁共振影像，构建待测样本的结构断联网络；根据静息态功能磁共振成像，构建待测样本的功能断联网络；根据结构断联网络和功能断联网络，构建个体损伤程度网络；将个体损伤程度网络的矩阵上三角值转化得到的一维向量，作为待测样本磁共振影像的特征提取结果本发明通过构建结构断联网络和功能断联网络能够准确合理的提取磁共振影像的特征，以提高模型分类的精度。
磁共振影像特征提取方法系统设备应用

[发明专利]一种基于核磁共振影像的血管周围间隙分类方法及系统-CN202210305047.3在审
发明人：王伊龙;刘涛;赵煜;程健;杨营营;陈慧敏;刘子阳;李鑫鑫 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于核磁共振影像的血管周围间隙分类方法及系统，属于图像处理及深度学习领域，血管周围间隙分类方法包括：获取待分类核磁共振影像；所述待分类核磁共振影像包括T1加权核磁共振影像及T2加权核磁共振影像；根据待分类核磁共振影像，基于间隙分类模型，确定待分类核磁共振影像对应的第一分类结果及第二分类结果；第一分类结果为无血管周围间隙或有血管周围间隙；第二分类结果为无血管周围间隙、1‑10个血管周围间隙、11实现了使用T1和T2加权核磁共振影像自动确定二分类和五分类对应的血管周围间隙，提高了血管周围间隙分类的准确度。
一种基于核磁共振影像血管周围间隙分类方法系统

[发明专利]一种基于收缩约束自编码器的磁共振影像去噪方法-CN202211492095.4在审
发明人：周欣;石胜杰;肖洒;王成;孙献平;叶朝辉 -专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;湖北光谷实验室
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于收缩约束自编码器的磁共振影像去噪方法，其基于编码‑解码架构。首先获取有噪磁共振影像作为训练集，构建收缩约束自编码去噪网络，然后通过所设定的总损失函数训练收缩约束自编码去噪网络。由于总损失函数中只需要有噪磁共振影像，因此本发明方法能够在缺乏无噪磁共振影像的情况下训练收缩约束自编码去噪网络，最后将待处理的有噪磁共振影像输入训练好的收缩约束自编码去噪网络中进行去噪。本发明只需要有噪磁共振影像作为训练集，减少了收集无噪磁共振影像时人力资源的耗费，可以应用于难以获得无噪磁共振影像的实际场景。
一种基于收缩约束编码器磁共振影像方法

[发明专利]一种磁共振影像的综合质量评价体系构建方法及质控方法-CN202010536301.1有效
发明人：黄瑞旺;朱礼涛;梁华东;黄倩 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提出一种磁共振影像的综合质量评价体系构建方法，所述综合质量评价体系用于磁共振影像质控，其包括：获取磁共振设备的标准球形水模的不同模态的磁共振影像；基于各模态的磁共振影像提取各影像质量测评指标；基于多台磁共振设备各所述影像质量测评指标，抽取多个综合质量因子；将不同的所述综合质量因子对应到设备的不同的硬件环境指标，构建磁共振设备的综合质量评价体系，包括依次关联的三层：第一层用于提供综合质量得分、第二层包括所述硬件环境指标、第三层包括所述影像质量测评指标本发明可以提升所采集的磁共振影像质量的稳定性和可靠性。
一种磁共振影像综合质量评价体系构建方法

[发明专利]基于磁共振扫描影像的模板数据的生成及应用方法-CN202210090381.1有效
发明人：龚启勇;幸浩洋;程勃超;黄晓琦;吕粟 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磁共振扫描影像的模板数据的生成及应用方法，属一种磁共振扫描影像的处理方法，将磁共振扫描影像导入至vtk工具包，使用vtk工具包中的函数库对所述磁共振扫描影像进行三维重建，然后通过人脸检测算法对三维重建图像的截面检测，得到三维人脸特征点第一坐标；使用双目深度相机获取人脸的彩色图像与人脸深度图像，获得三维人脸特征点第二坐标，将两者进行刚性配准，得到多个磁共振扫描影像的模板数据。通过不同且差异较大的人体头部磁共振扫描影像，提前预制多个磁共振扫描影像的模板数据，选取与当前双目深度相机获取人脸图像差异值最小的模板数据作为当前人脸图像的磁共振扫描影像，进节约患者医疗成本，也提高了TMS
基于磁共振扫描影像模板数据生成应用方法

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