专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]社交网络事件时序关系分析方法-CN201810946330.8有效
  • 费高雷;周磊;胡光岷 - 电子科技大学
  • 2018-08-20 - 2021-11-23 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种社交网络事件时序关系分析方法,其包括获取事件检测结果数据,事件短文簇时间序列抽取,时间序列动态调整,构建分位数‑分位数图,进行事件时序关系分析。本发明首先对事件短文簇集合进行事件短文簇时间序列抽取,并采用动态时间规整算法对事件的时间序列进行匹配,然后根据匹配的结果定量计算事件短文簇之间的时序对应关系的时序距离,并通过分位数‑分位数图可视化的方法定性分析得到事件短文簇之间的时序关系
  • 社交网络事件时序关系分析方法
  • [发明专利]一种无效上位词的过滤方法、装置及存储介质-CN201810043574.5有效
  • 郑孙聪;李潇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-01-17 - 2020-09-04 - G06F16/9535
  • 在对无效上位词进行过滤时,通过对待处理短文进行分字处理,得到第一分字处理结果,然后根据上位词分类模型提取第一分字处理结果的语义特征,并根据获取的语义特征获取待处理短文是否是无效上位词的信息,以进行过滤处理这样,将待处理短文中所包括的各个字的语义特征作为判断待处理短文是否为无效上位词的基准,使得得到的待处理短文是否是无效上位词的信息更为准确,进而使得对于无效上位词的过滤更精确;且本发明实施例采用上位词分类模型及待处理短文所包括的各个字即可直接得出待处理短文是否为无效上位词的信息
  • 一种无效上位过滤方法装置存储介质
  • [发明专利]一种融合多种特征权重的短文聚类方法-CN201811600698.5有效
  • 王清琛;杜振东 - 南京云问网络技术有限公司
  • 2018-12-26 - 2023-08-01 - G06F16/35
  • 本发明涉及信息处理技术领域,尤其是一种融合多种特征权重的短文聚类方法,其步骤为:1)清洗聚类语料;2)对清洗后的语料进行分词,并获得词性;3)计算每篇短文中各个词的注意力值;4)基于清洗后的语料计算每个词的IDF值;5)用聚类语料进行词向量的增量训练;6)融合词性,注意力值和IDF值得到某个词最后的权重;7)用组成短文词语向量乘以对应权重,求和取平均得到短文向量;8)用获得的短文向量作为文本特征去聚类;9)对聚类得到的结果进行二次清洗,本发明能针对不同的语料,训练不同的词语权重,提高文本中重要词的权重,从而提升聚类效果。
  • 一种融合多种特征权重文本方法
  • [发明专利]文本情感分析方法和装置-CN202110818598.5在审
  • 刘晨晖;周厚谦;徐思琪;黄强 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-09-17 - G06F40/247
  • 本公开公开了文本情感分析方法和装置,涉及人工智能技术领域,进一步涉及自然语言处理、云计算技术领域。具体实现方案为:首先获取待分析短文,然后确定待分析短文的主客观偏向类型,最后基于待分析短文和与主客观偏向类型对应的情感分析模型,得到待分析短文对应的情感类型,能够识别待分析文本的主客观偏向类型,使得每种类型的文本能够利用对应的情感分析模型进行分析,有效提升了文本情感分析的准确性和针对性,从而提高了文本在舆情产品中的分类精确度。
  • 文本情感分析方法装置
  • [发明专利]一种基于动态语义建模的短文聚合方法-CN202011479885.X在审
  • 石磊;崔斌;尹领昌;邹蕾;娄东东;李婷;马语菡;刘波;王岩 - 北京京航计算通讯研究所
  • 2020-12-15 - 2021-03-05 - G06F40/30
  • 本发明涉及一种基于动态语义建模的短文聚合方法,包括以下步骤:在设定间隔的时间片上,获取待聚合短文数据,进行数据预处理,形成数据集;在每个时间片上,通过建立动态自聚合主题模型捕获数据集中主题的多项分布和词的多项分布;采用吉布斯采样对动态自聚合主题模型中的多项分布进行推导,最后采样收敛时,统计每个时间片上的主题分布和词分布;根据每个时间片上的主题分布和词分布,计算与主题相关的短文聚合的概率,自适应地聚合短文。本发明自动聚合短文为标准长文档,使得其能够捕获到更多的一致性主题,来克服短文稀疏性问题,并且不需要启发式的前处理或者后处理技术,使得模型简单,处理效率较高。
  • 一种基于动态语义建模文本聚合方法
  • [发明专利]一种基于领域知识的短文分类方法及文本分类系统-CN201110172434.6无效
  • 陈吕祥;刘敏 - 上海毕佳数据有限公司
  • 2011-06-23 - 2011-09-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于领域知识的文本分类系统及文本分类方法,用于信息技术领域,以解决传统文本分类方法不能较好的对短文进行分类的缺点,并针对短文描述概念信号比较弱,文本特征严重不足的特点,提出一种适用于像商品网页数据这样的短文数据的分类方法及文本分类系统其中新的元素包括:引入了领域词语的概念并将其注入到分类器中,有效的增加了短文的信息量;其次,对短文数据特别是网页商品数据做基于不同词项集的语义分析,并将语义分析的结果注入到分类器中,为商品数据信息注入了新的信息,从而提高文本分类的准确率。
  • 一种基于领域知识文本分类方法系统

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