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[发明专利]基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备-CN202311222480.1在审
发明人： 井雅琪;段运强;段荣昌;白晓雷;佟玲玲;段东圣;任博雅;吕东;艾政阳;时磊;侯炜;贾云刚 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W4/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于粒子群算法的信息传播预测方法、装置和设备，属于信息处理技术领域，该方法包括：确定在第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量；其中，各个类型的用户对目标信息的信任程度和/或传播方式不同；根据第一时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量和信息传播模型，确定目标信息的传播预测结果；目标信息的传播预测结果中包括在第二时刻目标信息对应的各个类型的用户的数量；信息传播模型用于对信息在传播过程中各个类型用户数量的变化情况进行预测。本发明的方法实现了对目标信息传播过程中各类型用户数量变化情况的准确预测，提升了信息传播预测结果的准确性。
基于粒子算法信息传播预测方法装置设备

[发明专利]图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质-CN202111003756.8有效
发明人：佟玲玲;李玉惠;井雅琪;任博雅;段东圣;段运强;时磊;傅强;蔡琳;阿曼太;梁彧;马寒军;田野;王杰;杨满智;金红;陈晓光 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像中目标物的消融方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，并根据各训练样本图像中预先标注的标识框的长宽值和DIou损失函数的损失值，计算得到至少一个锚点框的长宽值；根据各锚点框的长宽值，对YoLoV5改进模型进行参数设置，并使用各训练样本图像对参数设置后的模型进行训练，得到目标检测模型；将待处理的目标图像输入至目标检测模型中，获取针对目标图像输出的至少一个目标物标识框；根据目标物标识框所限定的图像区域进行消融处理，得到目标消融图像。通过本发明实施例的技术方案，能够实现快速准确地对图像中的特定内容进行定位消融，提高了方法的运行效率，节约了硬件成本。
图像目标消融方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于图文多模态信息融合的互联网不良应用分类识别方法-CN202310439834.1在审
发明人：段运强;段东圣;井雅琪;佟玲玲;马宏远;吕东;任博雅;段荣昌;艾政阳;侯炜;时磊;王红兵;罗峰;李东方 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图文多模态信息融合的互联网不良应用分类识别方法，针对不良应用具有识别效果佳的优点。互联网不良应用分类识别方法包括：收集网站应用，并对网络应用进行类别标注；提取网站应用的应用名称并基于此构建第一向量；对网络应用进行沙盒运行，以获取网络应用的访问信息以及运行界面截图；基于访问信息构建第二向量；从运行界面截图中提取有效文本字符并基于此构建第三向量；融合第一向量、第二向量、第三向量，以获得融合向量；将融合向量作为输入，训练互联网不良应用分类识别模型，互联网不良应用分类识别模型包括全连接层、Softmax层、损失函数；基于训练完成的互联网不良应用分类识别模型对待识别的网站应用进行分类识别。
基于图文多模态信息融合互联网不良应用分类识别方法

[发明专利]一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法-CN202310440756.7在审
发明人：段东圣;段运强;井雅琪;侯炜;佟玲玲;程飞;王红兵;吕东;任博雅;王伟;孙平 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法，该方法包括：通过梳理标注短文本数据完成数据标注，其中，所述数据标注为标注全量标注数据类别和数据中存在要素信息；针对标注后的短文本数据，采用关键要素提取文本分类联合训练算法，借助BERT+CRF提取短文本数据中的要素信息；进而融合细粒度信息，结合标签编码器Label Encoder来学习各个标签label的表示，得到一个符合实际的标签分布。本发明针对上述问题提出一种融合细粒度要素知识的短文本分类的解决方法，从而提升短文本分类的效果，进而促使更为精准分析短文本数据，自动找到有关垃圾信息，提高工作效率。
一种融合细粒度要素知识文本分类方法

[发明专利]基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法-CN202310538586.6在审
发明人：佟玲玲;时磊;段荣昌;侯炜;段运强;段东圣;党中恺;井雅琪;王海洋;任博雅;吕东 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及社交网络技术领域，尤其为基于同空间用户特征传递的多网络身份对齐系统及方法，包括：数据采集模块：用于采集社交网络中的用户数据；身份学习模块：用于通过搭建网络拓扑结构与采集的用户数据相结合进行用户的多社交网络身份学习；身份传递模块：用于通过网络拓扑结构将用户数据进行多社交网络传递；向量生成模块：用于通过所述网络拓扑结构和用户数据获取多社交网络用户在同一个空间上的用户向量；身份对齐模块：用于通过相似度算法实现对未标注的潜在锚链路进行用户身份对齐。本发明利用自注意力机制，对用户的不同属性特征进行学习、融合，进行锚链路对齐判别，对用户的不同属性信息进行有效地整合与协调，进一步提高了用户身份的对齐准确性。
基于空间用户特征传递网络身份对齐系统方法

[发明专利]情感识别方法及系统-CN202310478295.2在审
发明人：吕东;王立强;李艺涛;段东圣;段运强;井雅琪;王媛媛;王子涵;任博雅;佟玲玲;李鹏霄;艾政阳;侯炜;王红兵 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统，所述方法包括：获取目标文本对应的初始数据，所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的；设定所述初始数据的细粒度规则，得到所述初始数据对应不同长度的类别文本；根据所述细粒度规则和所述类别文本，确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型；将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理，得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类，确定情感识别模型，通过识别处理得到情感识别结果，由此，可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感，更好地支持情感分析应用，更好地支持舆情分析，实现对短文本的情感识别处理的技术效果。
情感识别方法系统

[发明专利]信息溯源方法、系统及存储介质-CN202310478299.0在审
发明人：吕东;李艺涛;王媛媛;段东圣;段运强;井雅琪;王子涵;任博雅;佟玲玲;李鹏霄;王立强;艾政阳;侯炜;王红兵 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种信息溯源方法、系统及存储介质，所述方法包括：从多个平台中获取同一类目标主题信息，并对所述目标主题信息进行预处理，得到目标文本；创建所述目标文本的目标图谱；对所述目标图谱进行实体链接处理，得到所述目标文本的发布者集合，所述发布者集合携带有所述目标文本的传播路径信息；对所述发布者集合进行溯源分析，确定所述目标主题信息的目标发布者。通过对多个平台上的主题信息进行跨平台、跨时空的追踪和分析，确定主题信息的起源、演变和传播路径，为用户提供全面的信息参考和决策支持，由此，可以实现多平台的信息溯源的技术效果。
信息溯源方法系统存储介质

[发明专利]一种基于评分卡模型的多平台虚假信息识别方法及装置-CN202310430301.7在审
发明人：吕东;王立强;李艺涛;段东圣;段运强;井雅琪;王媛媛;王子涵;任博雅;佟玲玲;李鹏霄;侯炜;王红兵;艾政阳 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于评分卡模型的多平台虚假信息识别方法及装置，方法包括：获取各自表征一主题的多组数据信息；基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选；对当前数据信息进行排序以及填充处理；利用当前数据信息，构建评分卡模型，并确认每一主题对应的数据信息中，各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况；利用当前构建的评分卡模型，对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明应用评分卡模型，可基于同一主题的虚假信息识别，并且可以根据影响主题信息的多种因素，在不同的周期内，识别不同维度数据的影响因素权重。
一种基于评分模型平台虚假信息识别方法装置

[发明专利]一种基于COX回归的多平台虚假信息识别方法及装置-CN202310431305.7在审
发明人：吕东;王媛媛;李艺涛;段东圣;段运强;井雅琪;王子涵;任博雅;佟玲玲;李鹏霄;侯炜;王红兵;王立强;艾政阳 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于COX回归的多平台虚假信息识别方法及装置，方法包括：获取各自表征一主题的多组数据信息；基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选；对当前数据信息进行排序以及填充处理；基于COX回归算法，利用当前数据信息，构建COX回归识别模型，并确认每一主题对应的数据信息中，各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况；利用当前构建的COX回归识别模型，对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明可基于同一主题的虚假信息识别，并且可以根据影响主题信息的多种因素，在不同的周期内，识别不同维度数据的影响因素权重。
一种基于 cox 回归平台虚假信息识别方法装置

[发明专利]基于少样本几何深度学习的用户重识别系统及方法-CN202310538213.9在审
发明人：佟玲玲;侯炜;吕东;时磊;井雅琪;任博雅;段运强;王海洋;孙旷怡;段荣昌;段东圣 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明涉及社交网络技术领域，尤其为基于少样本几何深度学习的用户重识别系统及方法，包括：生成排序模块：用于生成候选实体，并对候选实体进行相应排序；向量转化模块：用于通过图卷积的方式将待链接实体和候选实体转换成含有语义信息的向量表示；深度训练模块：用于使用几何深度学习对所有的用户属性、内容、关系进行训练；身份重识别模块：用于计算两个实体之间的相似度，进行用户身份的重识别。本发明通过使用少样本几何深度学习实现用户身份重识别，通过图卷积的方式将待链接实体和候选实体转换成含有语义信息的向量表示，生成了有用的实体嵌入，并通过深度学习网络对所有的用户属性、内容、关系进行学习输出，获得更为准确的用户身份重识别信息。
基于样本几何深度学习用户识别系统方法

[发明专利]一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法-CN202211600947.7在审
发明人：马宏远;王磊;王丽宏;时磊;贺敏;贾云刚;孙捷;段运强;鲁睿;段荣昌;王子涵;任博雅;井雅琪;党中恺;彭鑫 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京中科闻歌科技股份有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括：获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库，其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号；根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组，其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在；根据第二信息组得到多个目标信息组，其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值；计算每一个目标信息组的诈骗权重值；在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下，将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时，处理效率低的技术问题。
一种融合传播关系诈骗信息检测方法

[发明专利]一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法及系统-CN201911244928.3有效
发明人：李扬曦;井雅琪;任博雅;时磊;余翠玲;佟玲玲;段东圣;胡燕林;苏晓玉;吴小盼 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法，包括：提取与某事件对应的样本集合中各通信类短文本的语义特征、关键要素，及该样本集合的传播网络；根据该语义特征、该关键要素和该传播网络，分别获得任意两个该通信类短文本之间的语义距离、要素距离和用户距离；以该语义距离、该要素距离和该用户距离，获得任意两个该通信类短文本之间的度量距离；对所有该度量距离进行聚类，获得该事件的事件检测结果；提取该事件检测结果的特征属性以跟踪该事件。还提出一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪系统，以及一种进行基于通信类短文本的事件检测与跟踪的数据处理装置。
一种基于通信文本事件检测跟踪方法系统

[发明专利]一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统-CN201911244895.2有效
发明人：李扬曦;任博雅;井雅琪;时磊;段东圣;余翠玲;胡燕林;佟玲玲;宋永浩;梁冬 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
一种实时文本数据流特定信息识别方法系统

[发明专利]一种转写文本校对方法及存储介质-CN202011404000.X有效
发明人：段运强;井雅琪;胡燕林;杜翠兰;李扬曦;佟玲玲;段东圣;任博雅;李鹏霄 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/226 文献下载
摘要：本发明公开了一种转写文本校对方法及存储介质，包括，基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，并通过所述校对方案确定校对结果。本发明方法基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，由此从不同的文本粒度出发确定校对方案，提高了转写文本的准确性和语义的合理性。
一种转写文本校对方法存储介质

[发明专利]融合多源数据的Telegram中文群组检索方法、装置及设备-CN202211429752.0在审
发明人： 井雅琪;郭孟汗;佟玲玲;段东圣;段运强;任博雅;刘晨;侯炜;赵万鹏;刘生辉 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多源数据的Telegram中文群组检索方法、装置及设备，所述方法包括：对获取检索词，并对所述检索词进行Telegram中文群组检索，生成多源融合群组；分析多源融合群组对应的群聊记录集合，得到特征词集合；基于特征词集合筛选所述多源融合群组，得到符合特征群组；对符合特征群组进行关联联想，生成关联联想群组；基于所述多源融合群组与符合特征群组集合，得到Telegram中文群组检索结果。本发明着重于解决Telegram中文群组检索困难。
融合数据 telegram 中文检索方法装置设备

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