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[发明专利]一种掩模特征图形的图谱聚类方法-CN202110614308.5有效
发明人：马旭;张胜恩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种掩模特征图形的图谱聚类方法，仅从掩模特征图形集合中直接计算出其相似矩阵的部分元素，而非直接计算相似矩阵的所有元素，再利用分裂布雷格曼‑SCp范数最小化的低秩矩阵补全方法快速补全相似矩阵中其余未知元素，降低了相似矩阵的补全误差，同时提升了相似矩阵的计算效率，进而提高整个掩模特征图形聚类过程的计算速度；由此可见，本发明首次将矩阵补全方法应用于掩模特征图形的相似矩阵快速计算以及掩模特征图形谱聚类的过程中
一种模特图形图谱方法

[发明专利]一种基于相似矩阵逼近的图像分割方法-CN200810118081.X无效
发明人：于剑 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2008-08-11 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种基于相似矩阵逼近的图像分割方法，该方法包括以下步骤：从输入图像中提取相似矩阵；对相邻矩阵和相似性权重进行初始化；更新相邻矩阵；更新相似性权重；进行循环迭代；在迭代所得结果上寻找连通分支。根据本发明的基于相似矩阵逼近的图像分割方法，运算速度快、便于用户操作、具有良好的抗噪性。
一种基于相似矩阵逼近图像分割方法

[发明专利]基于拉普拉斯最小二乘法的抗病毒药物筛选方法及系统-CN202310910411.3有效
发明人：王珊;李顺飞;刘建超;刘丽华;汤永;高笠雄 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明提供了基于拉普拉斯最小二乘法的抗病毒药物筛选方法及系统，属于生物信息学、计算生物学与人工智能交叉技术领域，方法通过系统实现，方法包括：S1.构建病毒‑药物关联的邻接矩阵；S2.计算病毒高斯距离相似矩阵和药物高斯距离相似矩阵；S3.计算病毒基因序列相似矩阵和药物化学结构相似矩阵；S4.使用快速核学习方法，整合得到病毒整合相似矩阵和药物整合相似矩阵；S5.使用拉普拉斯正则化最小二乘法，构造损失函数；S6.求解损失函数，得到病毒‑药物预测得分矩阵；S7.基于所述病毒‑药物预测得分矩阵，筛选、排序后得到最终预测结果。
基于拉普拉斯最小二乘法抗病毒药物筛选方法系统

[发明专利]一种聚类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211389842.1在审
发明人：宋艳 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：以各个视角的初始相似矩阵为相似矩阵的初始值、初始权值为权值的初始值、且以最小化预设的迭代函数为目标，迭代求解全局相似矩阵。基于全局相似矩阵得到图像集合的聚类结果。其中，迭代函数包括第一函数，第一函数用于表示基于各个视角的权值将各个视角的矩阵差加权相加的结果，目标视角的矩阵差表示目标视角的相似矩阵与全局相似矩阵的差距，目标视角的权值基于目标视角的信息熵确定，目标视角包括任意一个视角
一种方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法-CN202110907672.0在审
发明人：谷玮;康玉琴;魏明;谭敏;江昊;周建国;吴静 -专利权人：武汉大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵；将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合，得到最终融合后相似矩阵；将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体；统计用户群体访问各基站的次数，其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存；根据每个基站集群，构建命中率函数以及传输代价函数，构建约束条件，进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于，使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体，结合优化目标，使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
一种基于特征用户群体基站协作缓存方法

[发明专利]基于相似矩阵的时间序列极化SAR累积变化检测方法-CN202211599009.X在审
发明人：魏钜杰;张永红;吴宏安 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本申请公开了基于相似矩阵的时间序列极化SAR累积变化检测方法，涉及遥感影像变化检测技术领域，包括：构建时间序列内全部时相极化SAR影像的相似矩阵；将所述相似矩阵线性变换，计算所述相似矩阵的最大特征值；根据所述最大特征值计算极化本发明提供的基于相似矩阵的时间序列极化SAR累积变化检测方法不重复计算差异图，相对时间序列内连续两两变化检测的传统检测手段，提高了检测精度和作业效率。
基于相似矩阵时间序列极化 sar 累积变化检测方法

[发明专利]一种基于转导式推理的均衡小样本任务分类方法-CN202110142249.6有效
发明人：骆春波;王亚宁;罗杨;刘子健;张富鑫;吴骁峰;费皓麟;方泊航 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括确定数据集和分类网络，采用二阶段训练方法训练分类网络；利用分类网络提取小样本任务中的图片特征；对这些特征之间的相似矩阵进行迭代更新至符合预设要求；利用相似矩阵来迭代调整支撑集输出的原型特征，并生成新的相似矩阵，直至新的相似矩阵符合预设要求；利用生成的相似矩阵进行均衡小样本任务分类。本发明为了解决现有技术没有考虑到同一个小样本任务内的支撑集与询问集特征之间的约束关系，没有充分利用转导式推理的优势的问题，利用支撑集和询问集样本之间的相似矩阵的不断更新来解决他们内部特征不匹配的问题，进一步提升了在小样本分类的基准数据集上的性能
一种基于转导推理均衡样本任务分类方法

[发明专利]基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA-疾病关联预测方法-CN202110295353.9有效
发明人：林志毅;朱印廷;顾国生;孙宇平;谢国波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：S1：计算lncRNA相似矩阵LS和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S2：获取疾病‑lncRNA邻接矩阵DL，所述疾病‑lncRNA邻接矩阵用于描述lncRNA‑疾病关联关系；S3：构建一个异构性的疾病‑lncRNA关联矩阵，所述疾病‑lncRNA关联矩阵整合了疾病‑lncRNA邻接矩阵DL、lncRNA相似矩阵LS的高阶接近矩阵和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵；S4：采用矩阵补全法，在所述疾病‑lncRNA关联矩阵中预测lncRNA‑疾病的关联。本发明引入高阶接近性来重构lncRNA和疾病的相似度矩阵，建立一个更好的度量标准来精确描述药物或疾病之间的相似关系，采用构建异构矩阵来利用lncRNA和疾病的相似度信息来辅助预测，实现了更加准确的lncRNA
基于接近矩阵算法 lncrna 疾病关联预测方法

[发明专利]一种基于SVD相似矩阵的图像修复方法-CN201610407120.2在审
发明人：叶福军;张根源 -专利权人：浙江传媒学院
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVD相似矩阵的图像修复方法，包括：(1)将待修复图像进行SVD分解，通过将相应的奇异值置为零的操作，得到待修复图像的相似矩阵；(2)以待修复区域边界上的每一像素为中心指定待修复图像块，在所述相似矩阵中查找对应的最相似图像块；(3)将所述最相似图像块的像素值赋给所述待修复图像块；(4)更新整个待修复区域，并重复步骤(2)～(3)，直到完成图像修复。本发明提出的基于SVD相似矩阵的图像修复方法，通过对图像进行SVD分解，并通过处理奇异值来得到相似矩阵，能够一定程度移除待修复区域，使得最终修复的图像在视觉上更加连续；对于缺失区域较大的场景，也能够有一定程度的效果提升
一种基于 svd 相似矩阵图像修复方法

[发明专利]一种获取服装生产流水线上最优模块装配方案的方法-CN201911209009.2在审
发明人：朱江晖;王舒楠 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-30 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种获取服装生产流水线上最优模块装配方案的方法，包括获取服装生产流水线上的工位以及每一工位对应的机器设备、工序和加工产品；根据工位之间相同操作的机器设备，构建出工艺操作相似矩阵；根据工位之间相同的加工产品，并根据工位之间相同的加工产品，构建出产品装配相似矩阵；根据工艺操作及产品装配相似矩阵，构建产品工艺装配相似矩阵；对产品工艺装配相似矩阵进行模糊聚类，生成装配线模块划分方案集并进行指标得分计算，将指标得分最高的装配线模块划分方案集输出为最优方案
一种获取服装生产流水线上最优模块装配方案方法

[发明专利]多视图聚类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110890093.X在审
发明人：卢志强 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：生成目标图像在原始空间多个视图下对应的多视图特征矩阵；将多视图特征矩阵映射至潜在空间中，以生成潜在映射矩阵；根据潜在映射矩阵确定潜在相似矩阵，潜在相似矩阵用于表征潜在空间中数据之间的相似性；根据潜在相似矩阵确定连续指示矩阵，连续指示矩阵为间接反映目标图像的聚类结构的矩阵；根据连续指示矩阵确定离散指示矩阵，离散相似矩阵为直接反映目标图像的聚类结构的矩阵；根据离散指示矩阵确定目标图像的聚类标签
视图方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于平滑矩阵的人脸识别方法、装置和计算机设备-CN202010357566.5在审
发明人：高超 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请揭示了一种基于平滑矩阵的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取原始视频，并提取出两张原始帧图片；调取多张参照图片；人脸特征向量提取处理，得到两个人脸特征向量集合；进行人脸特征向量提取处理，从而得到多个人脸特征向量；计算出初始相似矩阵S，获取第一初始相似矩阵St‑1，获取第二初始相似矩阵St；利用第一初始相似矩阵，对第二初始相似矩阵进行平滑处理，得到平滑矩阵；解析所述平滑矩阵，从而得到与所述后帧图片对应的人脸识别结果。
基于平滑矩阵识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种跨领域文本情感倾向性分析方法-CN200910242427.1有效
发明人：吴琼;谭松波;段洣毅;程学旗 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2009-12-11 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种跨领域文本情感倾向性分析方法，包括下列步骤：1)确定源领域和目标领域中文本与词的初始情感分；2)根据测试文本集和测试词集分别与所有词集和所有文本集的关系建立测试文本集DU与测试词集WU和训练词集WL间的相似矩阵M、测试词集WU与测试文本集DU和训练文本集DL间的相似矩阵N和测试词集WU与所有词集之间的相似矩阵V中的一个或多个，计算一个或多个相似矩阵的归一化矩阵和邻域矩阵；3)利用所述源领域和目标领域中文本与词的初始情感分和所述一个或多个相似矩阵的邻域矩阵迭代计算测试文本和测试词的情感分并进行归一化
一种领域文本情感倾向性分析方法

[发明专利]一种基于结构化锚图的快速自适应近邻聚类方法-CN201811560547.1在审
发明人：聂飞平;王成龙;王宏;王榕;于为中;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：首先，从原始数据中采用K‑means算法生成代表性锚点；然后，为原始数据点和锚点构建初始相似矩阵；之后，通过结构化锚图技术迭代更新相似矩阵，自适应进行近邻分配；最后，根据最终的相似矩阵对应的图的连通分量直接得到聚类结果本发明方法降低了大规模谱聚类任务对初始相似矩阵权重的依赖，可以通过迭代优化锚图结构快速得到高质量的聚类结果。
相似矩阵结构化自适应聚类聚类结果原始数据锚点迭代更新迭代优化算法生成图结构构建权重连通分配

[发明专利]音频广告检测方法、系统、移动终端及存储介质-CN202010013182.1在审
发明人：陈剑超;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本发明提供了一种音频广告检测方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取音频数据进行特征提取，得到音频特征；对音频特征进行矩阵计算，得到自相似矩阵；将自相似矩阵中的最大峰值点设置为相似段基准点，根据相似段基准点在自相似矩阵中进行相似点查询；根据查询结果将查询到的相似点的集合设置为广告段，根据广告段对音频数据进行广告剔除处理。本发明通过对音频特征进行自相似矩阵的计算设计，能有效的进行相似段基准点的设置，基于相似段基准点的设置，以自动进行相似点的查询，并基于相似点的查询结果进行广告段的获取和剔除，本发明实施例无需采用人工手动的方式进行广告音频指纹的标记和比对
音频广告检测方法系统移动终端存储介质