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[发明专利]一种基于对象空间关系的目标跟踪算法-CN202010439523.1有效
发明人：冯欣;张琼敏;宋承云;龙建武;谭暑秋;蒋友妮;殷一皓;刘曦月 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对象空间关系的目标跟踪算法，具体包括以下步骤：G1、以图像的特征和目标在图像中的位置作为输入，并利用五层卷积小网络来捕获两帧图像中目标的关联性，最终获得目标间的特征相似矩阵；G2、获取目标中心点的距离作为目标间的空间相似矩阵，将空间相似矩阵与特征相似矩阵做哈达玛积，同时计算目标的关联性，防止将表观特征相似性大但空间位置相距较远的目标进行错误关联，最终得到目标跟踪结果。本发明能够改善只利用目标表观特征的目标跟踪算法在目标表观特征相似性大而空间特征相似性小的场景下出现的跟踪效果降低的问题。
一种基于对象空间关系目标跟踪算法

[发明专利]基于混沌博弈算法的miRNA-疾病相关性预测方法-CN201910091125.2在审
发明人：郑凯;尤著宏;周勇;李政伟;詹朝惠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌博弈算法的miRNA‑疾病相关性预测方法，包括数据集的选择与建立，疾病语义相似矩阵、疾病高斯相似矩阵、miRNA高斯相似矩阵的生成，相似矩阵的融合，混沌博弈算法提取特征值，训练集和测试集的构建
博弈算法相似矩阵混沌构建疾病预测数据集高斯分类器模型语义处理序列测试集训练集样本集功耗信息量融合学习

[发明专利]船舶废气光谱图像分割与污染预测方法-CN201910758475.X有效
发明人：李泽瑞;杜晓冬;吕文君 -专利权人：安徽优思天成智能科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了船舶废气光谱图像分割与污染预测方法，包括分割废气光谱图像，构建特征相似矩阵，求取投影矩阵，求取投影后的特征向量，求取距离度量矩阵，求取距离度量变换后的特征向量，重新构建特征相似矩阵，求取综合相似矩阵的拉普拉斯矩阵
船舶废气光谱图像分割污染预测方法

[发明专利]一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法-CN202110158287.0在审
发明人：肖庆江;黄奕轩;杜世强;石玉清;单广荣 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应稀疏图学习的多视图聚类方法，包括如下步骤：首先，针对每个视图的数据矩阵，通过自适应近邻学习得到每个视图的相似矩阵；然后，对每个视图的相似矩阵进行自动加权，利用稀疏约束，学习得到一个具有稀疏结构的共享相似矩阵；最后，使用基于乘数交替方向法ADMM的高效迭代更新算法对目标函数进行优化，在共享相似矩阵上实施标准谱聚类得到最终的聚类结果。本发明提高每个视图相似图质量的同时，也增强了对噪声和异常值的鲁棒性。本发明计算复杂度近似等于基于单视图的谱聚类方法，不仅模型计算速度快，而且框架简单易于实现。
一种基于自适应稀疏学习视图方法

[发明专利]基于低秩表示特征抽取算法的透明PCR管检测方法和系统-CN202110496197.2在审
发明人：张楠;黄麟;奚茂龙;商进;秦余傲;谢文凤 -专利权人：无锡职业技术学院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及工业视觉领域，尤其涉及一种基于低秩表示特征抽取算法的透明PCR管检测方法和系统；检测方法步骤包括：采集透明PCR管底部图像后作为训练样本集进入训练步骤，训练步骤为：利用低秩表示的特征抽取算法求解训练样本集的相似矩阵最优解，构建鉴别投影矩阵；相似矩阵最优解通过迭代求解，每次迭代对相似矩阵进行奇异值分解，对获取的奇异值进行排序并选取前K个最大奇异值来优化迭代求解相似矩阵的过程；采集待检测的透明PCR管底部图像后作为测试样本进入测试步骤，测试步骤为：根据训练获得的鉴别投影矩阵对测试样本进行降维和分类，获得检测结果。
基于表示特征抽取算法透明 pcr 检测方法系统

[发明专利]一种考虑问答时空依赖关系的答案选择方法-CN202310314415.5在审
发明人：姜元春;崔福来;宋丽荣;李亮;高静;聂中一;郑澍 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑问答时空依赖关系的答案选择方法，其步骤包括：1.构建问答数据并进行数据预处理；2.使用BERT模型获取问答对的词级相似矩阵；3.拼接同一问题线程下多个答案的相似矩阵得到问答对时空张量本发明使用BERT获取隐含语义相关性的问答对词级相似矩阵，基于词级相似矩阵构建问答对时空张量，并通过ConvLSTM模型学习问答数据中的时空依赖关系信息，最终实现对问题的回答选择，从而能准确地推荐出与问题匹配程度最高的最佳答案
一种考虑问答时空依赖关系答案选择方法

[发明专利]城市兴趣点类别表示的生成方法及系统-CN202111203742.0在审
发明人：陈勐;邴俊翔;汪彭远;禹晓辉 -专利权人：山东大学;济南观澜数据技术有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：获取城市兴趣点经纬度信息和用户轨迹数据；根据城市兴趣点经纬度信息，计算每个兴趣点类别之间的局部距离；生成每个兴趣点类别的向量，并计算兴趣点类别之间的全局距离；从用户轨迹数据中提取兴趣点类别序列信息；根据兴趣点类别序列信息，计算点互信息矩阵；根据局部距离，计算局部成对相似矩阵；根据全局距离，计算全局成对相似矩阵；根据兴趣点类别点互信息矩阵、局部成对相似矩阵或者全局成对相似矩阵，构建目标函数和约束条件；对目标函数进行求解，得到兴趣点类别的嵌入表示矩阵；兴趣点类别的嵌入表示矩阵中每一行对应的兴趣点类别嵌入向量。
城市兴趣类别表示生成方法系统

[发明专利]一种基于差分隐私保护的谱聚类方法-CN201810833306.3在审
发明人：郑孝遥;汪祥舜;罗永龙;郭良敏;胡桂银 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于隐私保护技术领域，提供了一种基于差分隐私保护的谱聚类方法，包括：对样本数据进行预处理；计算相似矩阵；基于k‑near值简化相似矩阵；将满足拉普拉斯分布的随机噪声添加到相似矩阵；基于随机噪声扰动后的相似矩阵构建邻接矩阵及度矩阵；基于邻接矩阵及度矩阵求出拉普拉斯矩阵；求拉普拉斯矩阵的前m大特征值及对应的特征向量；归一化特征向量，组成特征矩阵；利用k‑means聚类方法对特征矩阵进行聚类，得到聚类标签label。利用谱聚类算法先计算样本数据间的样本相似性作为数据点之间的权重值，再利用差分隐私算法，对权重值添加拉普拉斯分布的随机噪声，来干扰权重值达到隐私保护的目的，干扰后的数据不仅可以实现隐私保护还保证了聚类的有效性
隐私保护聚类矩阵相似矩阵随机噪声权重拉普拉斯分布邻接矩阵特征矩阵样本数据归一化特征向量预处理样本相似性聚类标签聚类算法特征向量数据点再利用扰动构建算法隐私保证

[发明专利]一种多组学数据聚类方法及装置-CN202010019135.8有效
发明人：蔡宏民;容文滔 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多组学数据聚类方法，包括：获取待测样本的多个原始组学数据，并对所述原始组学数据进行标准化，得到组学数据；构建每个所述组学数据的局部相似矩阵；将所述局部相似矩阵输入到预设的谱聚类模型，得到每个所述组学数据的聚类结果，并基于所述聚类结果更新所述局部相似矩阵；根据更新后的局部相似矩阵建立优化模型，并通过求解所述优化模型，得到全局相似度矩阵；将所述全局相似度矩阵输入到所述谱聚类模型，得到所述待测样本的亚型识别结果。
一种多组学数据方法装置

[发明专利]一种基于拉普拉斯秩约束的多元图聚类方法-CN202211686511.4在审
发明人：周志光;王浩轩;孙玲;李芯钰;徐婷;王永恒 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明方法首先量化和表征多元图数据集中的每个图中节点的结构特征，构建每个图的节点相似矩阵，得到相似性特征增强的图相似矩阵；设定每个图相似矩阵的初始化权重，得到初始化融合图矩阵，构造融合特征矩阵；依次迭代更新每个图相似矩阵的权重和融合特征矩阵
一种基于拉普拉斯约束多元图聚类方法

[发明专利]一种基于K-mediod的物联网环境下的异常数据检测方法-CN202010759571.9有效
发明人：梁花;杨云;徐鑫;朱珠;李洋;韩世海;晏尧;雷娟;徐镭洋;严华;李玮;张森;向菲;万凌云;戴豪礽;张伟;景钰文;於舰;侯兴哲;陈涛;宫林;周全;李松浓 -专利权人：国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K‑mediod的物联网环境下的异常数据检测方法，涉及信息安全技术领域，包括物联网设备数据的采集、信息矩阵和相似矩阵的构建，K‑mediod聚类和结果评测，将采集到的物联网设备信息构造出信息矩阵，根据信息矩阵计算并构造出相似矩阵，根据相似矩阵中的相似度值对信息进行聚类获得聚类结果，最后通过评测函数评测聚类结果得到异常数据检测结果。
一种基于 mediod 联网环境异常数据检测方法

[发明专利]基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法-CN200610027404.5无效
发明人：敬忠良;江艳霞;周宏仁;赵海涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2006-06-08 - 公布日： 2006-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下，准确地得出输入节点的相似矩阵，从而提高了位置保留映射的鲁棒性，应用到人脸识别中，可以提高识别性能。
基于位置保留映射识别方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN202210061843.7在审
发明人：夏雄尉 -专利权人：华夏基金管理有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：获得资产对象集合，资产对象集合中包含有多个资产对象，资产对象具有对象数据，资产对象以对象向量表示，对象向量中包含多个向量元素，向量元素具有初始元素值；根据资产对象的对象数据，获得资产对象集合对应的对象相似矩阵，对象相似矩阵的矩阵元素为资产对象集合中任意两个资产对象之间的初始相似度；根据对象相似矩阵中的矩阵元素，对资产对象的对象向量中的向量元素的初始元素值进行处理，以得到资产对象的对象向量中的经过优化的向量元素，对象向量中的向量元素用于获得其所属资产对象与其他资产对象之间的资产相似度。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]数据标准化的方法、装置、设备及存储介质-CN202110567575.1有效
发明人：唐蕊;蒋雪涵;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：获取第一数据项目和第二数据项目；将第一数据项目转换为字面表示对应的第一向量和含义表示对应的第二向量，将第二数据项目转换为字面表示对应的第三向量和含义表示对应的第四向量；计算第一向量和第三向量之间以及第二向量和第四向量之间的相似度；根据第一数据项目和第二数据项目之间的相似度的计算方式，计算待标准化的数据集中两两数据项目之间的相似度，得到字面表示对应的第一相似矩阵，以及含义表示对应的第二相似矩阵；将第一相似矩阵和第二相似矩阵加权融合，得到待标准化的数据集的相似度矩阵，对所述待标准化的数据集中数据项目进行标准化分类。
数据标准化方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN201810918520.9在审
发明人：王义文;刘奡智;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待分割图像，并根据所述待分割图像的像素数据构建相似矩阵，所述相似矩阵用于表示所述待分割图像中各个像素数据之间的相似度；基于谱聚类算法对所述相似矩阵对应的特征向量矩阵进行聚类，得到多维的分割向量
分割图像图像分割相似矩阵计算机存储介质计算机设备像素数据多维预设分割图像特征向量矩阵图像处理技术聚类算法向量确定相似度子图像构建聚类向量全局申请