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[发明专利]案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法-CN202111544979.5在审
发明人：汤奇峰;陈坤;刘腾飞 -专利权人：上海联数物联网有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。
案件相似性对比模型训练方法

[发明专利]一种基于区域的图像显著图提取方法-CN201410675041.0有效
发明人：邵枫;姜求平;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域的图像显著图提取方法，其先采用超像素分割技术对源图像进行分割，然后分别计算各个区域之间的颜色相似性、纹理相似性和空间相似性，再根据各个区域之间的颜色相似性、纹理相似性和空间相似性得到各个区域之间的相似性，接着利用各个区域之间的相似性获得源图像的基于区域颜色对比度的图像显著图、基于区域纹理对比度的图像显著图和基于区域空间紧密度的图像显著图，最终对三幅图像显著图进行融合，得到源图像的最终的图像显著图；优点是获得的图像显著图能够较好地反映图像的显著变化情况
一种基于区域图像显著提取方法

[发明专利]基于颜色和内容多因素综合的图像相似性定量分析方法-CN201810263619.X有效
发明人：黄凯;郭延文;杜振龙 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了基于颜色和内容多因素综合的图像相似性定量分析方法，包括：步骤1，读取图像img1及img2，进行预处理；步骤2，颜色相似性分析；步骤3，内容相似性分析；步骤4，颜色、内容综合相似性分析；步骤5，综合操作：对步骤2、3、4得到的结果进行综合操作，得到图像的综合相似性值similarity_pri；步骤6，对图像的综合相似性值similarity_pri进行修正：根据步骤1中预处理得到的结果，对similarity_pri进行细致修正，得到最后两张图像的定量相似性值similarity_val。
基于颜色内容因素综合图像相似性定量分析方法

[发明专利]基于人体运动轨迹的机器人节奏性动作的相似性评价方法-CN200810171982.5有效
发明人：黄强;陈学超;余张国;许威 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2008-10-28 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体运动轨迹的仿人机器人节奏性动作的相似性评价方法，包括以下的步骤：对人体运动按照速度是否为零分割为静止阶段和基段；对于每一个基段分别进行运动学匹配与动力学匹配；在满足运动学约束和动力学约束的条件下，通过相似性评价函数对每段动作进行角度与节奏的相似性评价，选取相似性最高的动作，将这些动作按照一定的顺序组合成整套动作，再对整套动作进行相似性评价。本发明从基段的相似性和整个动作的相似性两个方面评价仿人机器人与人的动作的相似性，该相似性不仅是空间上的，还是节奏上的。本发明还具有算法简单，容易实现的优点。
基于人体运动轨迹机器人节奏性动作相似性评价方法

[发明专利]一种衡量公文相似性的方法-CN201811361247.0有效
发明人：李泽源;方鑫;王鹏;陈达纲;宋亚军;李泽松 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种衡量公文相似性的方法，包括以下步骤：构建本体知识库‑B公文文本预处理‑计算四类信息的相似性‑计算公文剩余内容的相似性‑公文相似性。本发明获取的公文相似性，可被用于公文的检索，搜索，推荐，能提高公务员日常工作的便利，且利用了最新的本体知识库方法来计算公文相似性，相比传统经典算法，如doc2vec，LDA，计算精确度更高。
一种衡量公文相似性方法

[发明专利]基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法-CN202111677550.3在审
发明人：黄圣超;陈贵林;顾程熙;吉鸿呈;周圣侗;李强;李苏华;凌柯非 -专利权人：江苏任务网络科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域相似关系的图像相似性的计算方法，方法步骤中包含：将目标图像切分为大小一致的多个图像块；基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的结构相似性Sstructure；将结构相似性Sstructure与阈值Ts比较；其中，如果Sstructure≥Ts，基于四邻域计算目标图像与数据库中图像的特性相似性Sfeature，计算结构相似性Sstructure和特性相似性Sfeature的加权平均数，得到目标图像与数据库中图像的整体相似性S；如果Sstructure＜Ts，目标图像与数据库中的图像无相似性。本发明通过邻域关系确定相似性，不易受到椒盐噪声、局部光照不均的影响，能够最大程度地保证图像的相似关系在局部结构上的稳定。
基于邻域相似关系图像相似性计算方法

[发明专利]一种相似性连接查询方法及装置-CN201910130094.7有效
发明人：马友忠;张瑞玲;林春杰;李莹 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种相似性连接查询方法及装置，涉及数据处理领域。在进行相似性连接性查询时，先获取进行相似性连接查询的原始向量集合、相似性连接查询结果的向量对个数以及相似性连接查询结果的初始数据集合，然后再对原始向量集合进行分组处理，得到多个子向量分组集合，并构建该原始向量集合的相似度分布直方图，再根据相似度分布直方图和结果向量数量，计算向量距离阈值，最后根据多个子向量分组集合、向量距离阈值和结果向量数量更新该初始结果向量对集合，得到用于表示相似性连接查询结果的结果向量对集合，实现了不需要人工预先设定向量距离阈值，能够减少大量的冗余计算，进而提升相似性连接查询效率。
一种相似性连接查询方法装置

[发明专利]多特征融合的文本相似性度量系统-CN201510072955.2在审
发明人：马博;李晓;蒋同海;周喜;王磊;杨雅婷;赵凡 -专利权人：中国科学院新疆理化技术研究所
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计算文本对，分别度量它们之间的基于词频的相似性、基于词向量的相似性以及基于维基百科标签的相似性，并通过加权求和，得到最终的文本语义相似性度量结果。本发明所述的系统能够提高文本相似性度量精度，从而满足智能信息处理需求。
特征融合文本相似性度量系统

[发明专利]一种基于异质网的基因相似性搜索方法-CN201910206801.6有效
发明人：杜金莲;杨开敏;付利华;王丹;赵文兵 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异质网的基因相似性搜索算法，获取基因‑疾病‑表型关联信息、疾病本体信息、表型本体信息，建立基因‑疾病‑表型异质网、疾病和表型本体有向无环图。首先，分别基于疾病、表型本体有向无环图，计算疾病本体和表型本体的语义相似性；其次，分别基于基因‑疾病网络和疾病‑表型网络计算疾病、表型的拓扑相似性，并将语义相似性和拓扑相似性进行融合；然后，将疾病本体的相似性网络和表型本体的相似性网络通过构建邻接矩阵的方式融入基因‑疾病‑表型异质网中，利用二部图算法分别计算基因和疾病之间的关联程度、疾病和表型之间的关联程度；通过以上步骤构建一个蕴含丰富生物信息的加权异质网，在此基础上应用PathSim算法计算基因的相似性，提高基因相似性搜索算法的准确率
一种基于异质网基因相似性搜索方法

[发明专利]一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置-CN201910272961.0有效
发明人：李昭;吴军;陈鹏;何克清 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置，该方法包括：获取二级特征，根据二级特征得到元层特征相似性信息；根据元层特征相似性信息和标准业务流程相似性信息得到元层特征权重信息；根据元层特征权重信息分别对预设业务流程集的任意两个业务流程进行相似性计算通过根据不同的业务场景信息，从而确定二级特征，根据二级特征的权重，计算元层特征相似性信息，通过预设的标准化业务相似性信息和元层特征相似性信息逐步向前回归从而得到各个元层特征权重信息，从而进行业务流程的相似性计算，直至完成将预设业务流集中所有的业务流程的相似性计算，然后进行分级，然后根据分级结果进行业务流程推荐。
一种基于数据业务流程推荐方法装置

[发明专利]一种相似性检测模型的训练方法及装置、应用方法及装置-CN202010723891.9有效
发明人：许静;高红灿;过辰楷;黄登蓉;吴彦峰;何振 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种相似性检测模型的训练方法及装置、应用方法及装置。该训练方法包括：对第一应用程序和第二应用程序的属性信息进行特征提取，获得属性特征；根据属性特征，获得第一应用程序和第二应用程序之间的相似度；根据相似度和相似度标签的差异，训练相似性检测模型，其中，相似度标签用于标记第一应用程序和第二应用程序之间的相似性，能够利用相似度标签作为训练标签，建立有监督的相似性检测模型，提高相似性检测模型的性能，从而提高应用程序相似性的检测效率和准确性。
一种相似性检测模型训练方法装置应用

[发明专利]基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法及装置-CN201810730586.5有效
发明人：王雷;喻景雯;匡林爱;轩占伟;李学勇;陈治平 -专利权人：长沙学院
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二分网络的疾病关联LncRNA的预测方法及装置，包括：根据已知的LncRNA与疾病之间关联关系的数据集构建基于疾病和LncRNA的二分网络；计算基于共同邻居的疾病相似性I和LncRNA相似性I；计算基于SimRank相似度的疾病相似性II和LncRNA相似性II；得到经扩展的疾病相似性和经扩展的LncRNA相似性；将经扩展的疾病相似性和经扩展的LncRNA相似性回流到二分网络，计算疾病与
基于二分网络疾病关联 lncrna 预测方法装置

[发明专利]改进工业组件模型的相似性搜索-CN202110490299.3在审
发明人： X·格勒昂 -专利权人：达索系统公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：一种用于改进工业组件模型(12)的相似性搜索的计算机实现的方法，包括：·提供工业组件模型的集合，每个工业组件模型具有相关联的属性和相似性嵌入(10)，该相似性嵌入(10)是所述相关联的属性中的至少一些的嵌入；·使用给定的工业组件模型来接收相似性请求作为输入，所述相似性请求的输出是基于工业组件模型的相似性嵌入(10)与输入工业组件模型的相似性嵌入之间的比较而从工业组件模型的集合中选择的工业组件模型的第一子集；·基于输入工业组件模型与工业组件模型的第二子集的任何工业组件模型的互换性标准，接收由用户从所述工业组件模型的第一子集中选择的所述工业组件模型的第二子集；·将相似性属性与输入工业组件模型(ICM)进行关联，所述属性是由所述相似性请求和/或所述工业组件模型的第二子集(ICMS2)定义的唯一ID；以及·计算相似性嵌入(10)的新的集合。
改进工业组件模型相似性搜索

[发明专利]基于数据驱动的综合相似性测量评估方法-CN202310628906.7在审
发明人：李兵;熊佳怡;陈晓龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据驱动的综合相似性测量评估方法。通过自适应方法确定若干相似性算法的动态权重，在融合若干相似性算法的基础上，构建特征之间的综合相似性，对每一种算法进行权重计算并取均值标准化，最后将各算法按照权重进行融合，形成一个多相似性算法融合下的综合权重，以增强相似性评估的鲁棒性和稳定性。本发明解决了现有的单一特征选择方法结果存在偏差，无法对特征相似度得出精确结论的问题。
基于数据驱动综合相似性测量评估方法

[发明专利]一种用于评估飞机系统相似性的方法-CN202210590447.3在审
发明人：佟宇;尹楚雄;王涛;吴国芳 -专利权人：中国商用飞机有限责任公司;上海飞机客户服务有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于评估飞机系统的相似性的方法，该方法包括以下步骤：对比目标机型飞机和成熟机型飞机的制造商数据、ATA章节数据，主最低设备清单项目功能数据和安装数量数据。基于欧几里得距离算法和最近邻匹配算法，分别评估计算目标机型飞机和筛选出的飞机的系统级功能相似性、子系统级功能相似性和部件级功能相似性。在系统级功能相似性、子系统级功能相似性与部件级功能相似性均评估为相似的情况下，评估判定筛选出的飞机与目标机型飞机的系统相似。
一种用于评估飞机系统相似性方法