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[发明专利]一种基于知网的词语语义相似度计算方法-CN201810767896.4有效
发明人：杨丽花;李蕾;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知网的词语语义相似度计算方法，包括以下步骤：步骤一：计算两个义原可达路径上所有义原节点的边权重；步骤二：计算义原距离；步骤三：计算义原相似度；步骤四：计算义项相似度；步骤五：计算词语语义相似度本发明的优点是：通过在边权重函数中引入两义原可达路径上所有义原节点的密度，并利用权重因子来调整义原深度和义原密度对义原距离的影响，有效提高词语语义相似度计算的精确度，并且实用性高，从而提高了数据质量，为数据挖掘提供
一种基于知网词语语义相似计算方法

[发明专利]基于FPGA的相似度计算方法及系统-CN202111432806.4在审
发明人：黄振伟;郭振民;熊斌 -专利权人：南昌虚拟现实研究院股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的相似度计算方法及系统，当系统启动时，FPGA模块获取原图数据、参考图数据、参考图均值数据和参考图方差数据，并存入所述存储设备中；计算时，FPGA模块按照各个数据对应设置的数据块尺寸依次轮询读取各个数据，并将数据块依次写入前数据处理调度模块；所述FPGA模块读取数据块，并通过原图处理模块进行原图的方差和均值计算，通过PE处理模块进行卷积计算，计算结果发送至相似度计算模块，以进行相似度计算。本发明利用FPGA并行运算的功能，分别对各个计算模块进行计算处理，提高相似度计算效率，使得相似度计算的时间大大减少。
基于 fpga 相似计算方法系统

[发明专利]一种混合多特征的句子相似度计算方法、存储介质及系统-CN201910882386.6在审
发明人：刘继明;谭云丹;袁野;万晓榆;于敏敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种混合多特征的句子相似度计算方法、存储介质及系统，包括以下步骤：获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的词向量；计算机基于平滑逆频率算法，由词向量利用加权和去除非信息噪音，来计算句子词向量相似度；基于“词语依存三元组”结构，分别计算上述测试句子和由筛选出的相似度前10的句子依存句法的相似度；基于得到的两种句子向量计算的句子混合相似度，并采用P@N和MRR(平均排序倒数)参数确定方法来调节优化系数β，得出与训练集中句子相似度最大的句子。由于本发明考虑了句子中关键词、词向量和句法结构等多方面的特点，更为精确地表达句子的深层含义，以正确判断句子内容的相似性。
句子词向量相似度句子相似度词语参数确定测试句子存储介质句法结构句子内容句子向量模型获取频率算法优化系数测试集加权和三元组训练集平滑句法倒数排序噪音筛选计算机

[发明专利]一种基于图向量的公司相似度计算方法-CN202210583171.6在审
发明人：张健;苑光辉 -专利权人：山东光辉人力资源科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图向量的公司相似度计算方法，可将每个企业作为节点，并根据每个企业的节点数据构造出公司的图形网格，通过根据两个公司之间的行业性质、公司规模、所在城市等属性，从而可以对多个维度属性的图谱数据进行分析，打破了只对名字、字符进行相似度分析的局限，并且可在多个维度属性来判断公司之间的相似度关系，采用图向量的方法计算公司相似度，而得到的向量表示可以输入至机器学习模型分析相似度算法，不仅大大提高公司相似度计算的正确率，而且可对已经构造出来的公司网格进行模型训练，进而提高公司相似度计算的效率。
一种基于向量公司相似计算方法

[发明专利]一种基于Word2Vec模型的WordNet中词语相似度计算方法-CN201911128515.9有效
发明人：王艳娜;周子力;张景虎;陈丹华;王凯莉;李天宇;赵晓函 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Word2Vec模型的WordNet中词语相似度计算方法，该相似度计算方法先从WordNet名词数据集data.noun中提取标号集，然后使用Word2Vec模型训练提取的标号集，然后使用Word2Vec模型从训练过的标号集中提取计算用单词对所对应的标号，然后基于提取的计算用单词对所对应的标号生成标号的词向量，最后基于该词向量计算词语的相似度。该相似度计算方法能够高效准确地计算词语相似度，受人的主观影响比较小，能很好地反映客观事实。
一种基于 word2vec 模型 wordnet 词语相似计算方法

[发明专利]一种基于数据分析处理技术的营销活动奖品供应商推荐方法-CN201611222385.1在审
发明人：宇世雄;刘胜军;李晓洁 -专利权人：合肥城市云数据中心股份有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：预定义处理；计算任意用户间的评分相似度；计算任意用户间的偏好相似度，根据用户奖品类别的评分信息评估任意用户间的偏好相似度；计算最终用户相似度，结合评分相似度和偏好相似度两个维度，评估出最终用户相似度本发明降低了传统推荐方法在计算相似度时用户对奖品评分数据的差异度以及奖品类别的偏好程度对预测结果的影响，提高了推荐结果的科学性与准确性。
一种基于数据分析处理技术营销活动奖品供应商推荐方法

[发明专利]一种新的本体概念词汇语义相似度求解方法-CN201610833374.0在审
发明人：金平艳 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种新的本体概念词汇语义相似度求解方法，计算出输入到统计方法模块中的待比较词的深度最大的本体概念的相似度，计算出待比较词之间的词形相似度，计算两待比较词最近共同祖先深度对两待比较词相似度的影响，构造影响因子函数，最终，计算两待比较词的相似度。本发明在量化概念上更接近专家的经验值；更充分、更综合考虑了待比较词对应深度最大的本体概念间的距离、深度与密度等因素，大大的提高了语义相似度结果的准确性；更好的提高了本体推理的效果；考虑了词语本身具有的词形相似度、语义相似度结果的准确度得到了更好的提高；各种影响因子的数据处理更规范；更符合实际应用效果。
一种本体概念词汇语义相似求解方法

[发明专利]知识检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210946407.8在审
发明人：刘珮;钱兵;赵龙刚 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提供了一种知识检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：接收用户的待检索内容和用户检索特征；根据预设的知识图谱库和待检索内容，计算待检索内容和知识图谱库内的多个候选知识之间的编辑距离相似度和语义相似度；根据用户检索特征生成预测融合系数；根据编辑距离相似度、语义相似度和预测融合系数，得到融合相似度；根据融合相似度对多个候选知识进行排序，得到检索结果。本公开计算融合相似度时同时考虑编辑距离相似度和语义相似度，并且还考虑用户检索特征，不同用户采用不同的融合相似度，检索更加贴合用户的使用习惯，进而提高了检索效率，提升了用户的使用体验。
知识检索方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种加权词向量和潜在语义分析结合的相似缺陷报告推荐方法-CN201810878021.1有效
发明人：万夕里;张杰;管昕洁;白光伟 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种加权词向量和潜在语义分析结合的相似缺陷报告推荐方法。本发明首先计算缺陷报告的加权词向量，得到相似度Sim1和Sim2；然后计算缺陷报告的LSI向量，得到相似度Sim3和Sim4；计算不同缺陷报告所涉及的产品和组件之间的相似度Sim5；计算要查询的缺陷报告和各候选缺陷报告之间的总相似度并进行升序排序，从候选缺陷报告中选出与要查询的缺陷报告总相似度最高的缺陷报告。同时利用潜在语义索引方法计算缺陷报告的相似度。二者结合能够很好地分析缺陷报告之间的相似度，明显提高向开发者推荐相似的缺陷报告的准确性，加快软件缺陷的修复。
一种加权向量潜在语义分析结合相似缺陷报告推荐方法

[发明专利]一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法-CN202211642800.4在审
发明人：李藕;何媚;任桂清 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于空域统计相似度和频域纹理相似度的SAR图像分割方法，包括量化SAR图像、计算边缘强度图、获取初始分割结果、对小区域强制合并、计算频域纹理相似度和合并代价函数、以及显示并比较检测结果，本发明解决现有技术中纹理区域合并计算复杂度高的问题，本发明采用空域到频域的变换简化纹理相似度，并结合基于巴氏距离的统计相似性度量和边缘惩罚项，得到新的合并代价函数，实现SAR图像分割方法精度更高，降低计算复杂度
一种基于空域统计相似纹理 sar 图像分割方法

[发明专利]融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐-CN202110403164.9在审
发明人：史艳翠;齐嘉琳 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，具体过程是：通过计算用户对不同餐厅类别的偏好，得到用户‑餐厅类别偏好矩阵；计算用户信任度时，从公平性、准确性、影响力三方面考虑用户的信任度；计算用户相似度时，考虑了时间对用户偏好的影响，得到改进的Pearson相似度计算公式；综合考虑用户信任关系和相似关系，得到用户相关度评分；通过K‑means算法对用户进行分类，使用改进的偏好融合策略得到每个群组的偏好；使用Pearson相似度公式计算群组间的相似度，找到每个群组的最高相似性群组，进行评分预测。根据本发明实施例的融合用户偏好和信任关系的混合群组餐厅推荐方法，可以提高群组餐厅的准确度。
融合用户偏好信任关系混合餐厅推荐

[发明专利]一种混合求解本体概念语义相似度的计算方法-CN201610833704.6在审
发明人：金平艳 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种混合求解本体概念语义相似度的计算方法，求解本体概念共同父节点在树状层次结构中的信息量值，分别求解两本体概念在树状层次结构中的信息量值，求解两本体概念属性之间的相似度，综合以上信息求解最终的语义相似度本发明相比较传统的基于信息论方法求解语义相似度，此方法准确度更高；此计算概念语义相似度的方法在量化概念上更接近专家的经验值；此计算模型能够比较准确的反映概念之间的语义相似度；此算法模型考虑的更加全面，综合了概念属性间的相似度问题，计算结果也更加的准确；更好的提高了本体推理的效果；具有更广泛的应用研究价值。
一种混合求解本体概念语义相似计算方法

[发明专利]一种保障资源相似性识别计算方法-CN202010370021.8在审
发明人：辛冀;王斌;刘松宇 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于使用维修保障技术领域，涉及一种保障资源相似性识别计算方法。所述的保障资源相似性识别计算方法采取融合Jaccard相似系数与向量空间余弦相似度的方式进行计算，将两个装备的保障资源相似度由Jaccard相似系数所代表的共同特性数量和由余弦相似度所代表的共同特性数值共同表示本发明建立的异型保障资源相似性计算机规则，进行资源相似性分析，智能地识别不同保障任务具有种类、相似关键特征的保障资源，并给出相似资源归并建议。
一种保障资源相似性识别计算方法

[发明专利]一种信息化项目相似度分析方法、存储介质及系统-CN202211388208.6有效
发明人：高伟;李劲松;王攀峰;周宇;何庆华;丘志新 -专利权人：广州信安数据有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供一种信息化项目相似度分析方法、存储介质及系统，该方法根据重要性权重、语义相似度计算得到第一信息化项目相对于第二信息化项目的第一项目相似度均值，以及第二信息化项目相对于第一信息化项目的第二项目相似度均值，然后进行均值计算得到第一信息化项目与第二信息化项目之间的相似度。在此过程中进行了项目功能的重要性权重和语义相似度的结合，并进行了第一信息化项目相对于第二信息化项目的正向相似度均值计算，以及第二信息化项目相对于第一信息化项目的反向相似度均值计算，且计算过程不涉及项目文档的文本相似度计算
一种信息化项目相似分析方法存储介质系统

[发明专利]文本相似度计算模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210868709.8在审
发明人：田兴;黄忠品 -专利权人：宁波牛信网络科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，本申请提供一种文本相似度计算模型生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法获取样本数据集对应的第一样本类别向量，并将第一样本类别向量进行归一化运算，生成第二样本类别向量；获取目标语句对应的第一句向量，并通过BERT模型将句向量归一化，生成第二句向量；根据第二句向量和第二样本类别向量计算目标语句与样本数据集的相似度；基于相似度，生成所述目标语句对应的文本相似度计算模型。通过上述方式，通过将样本数据与目标语句向量化，并将归一化后的样本类别向量与句向量进行相似度计算，确定了文本相似度计算模型，提高了文本相似度计算模型的可靠性，解决了目前计算文本相似度的模型可靠性低下的技术问题
文本相似计算模型生成方法装置设备存储介质