专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度强化学习的空地协同服务迁移方法-CN202310200106.5在审
  • 阮辰晖;沈航;白光伟 - 南京工业大学
  • 2023-03-03 - 2023-06-09 - H04L67/1008
  • 本发明提出了一种基于深度强化学习的空地协同服务迁移方法,步骤如下:S1、物联网终端用户不定时产生计算任务;S2、根据S1中过往的终端设备的历史信息预测数据请求率;S3、根据S2中预测数据生成终端用户的无效迁移集;S4、根据S1、S2、S3的输入参数为终端用户选择性能最优的服务迁移策略;S5、SDN控制器根据奖惩机制得出当前时隙边缘节点处理服务迁移后的奖惩得分,将观测数据作为经验放入经验回放池中;S6、当经验池满时,从经验回放池随机采样小批量样本输入评估网络和目标网络,训练神经网络,更新评估网络参数,以较低的更新速率更新目标网络网络参数;S7、重复S1~S6,不断迭代更新,最终服务迁移决策趋于最优。
  • 一种基于深度强化学习空地协同服务迁移方法
  • [发明专利]一种空地一体化车辆网频谱资源优化方法-CN202010853349.5有效
  • 白光伟;衡奕龙;沈航 - 南京工业大学
  • 2020-08-23 - 2023-06-09 - H04W16/02
  • 本发明公开了一种空地一体化车辆网频谱资源优化方法,综合考虑无人机小基站部署和链路特性、不同基站的频谱切片。目的是在满足车辆应用的QoS需求的基础上实现网络效用最大化。该发明能够有效的提高网络效用、节约网络资源。采用无人机小基站作为中继,能够避免数据传输中的阴影衰落问题,且有更高的概率建立短距离视距通信链路,有利于节约通信资源,缓解网络拥塞;构建通信模型时,考虑基站间的干扰和通信半径,对空地通信的描述更加完整和准确;在计算无人机部署和基站间资源切片时,充分考虑车辆的服务质量;在划分基站间频谱资源时,考虑多层复用提高资源利用率。
  • 一种空地一体化车辆频谱资源优化方法
  • [发明专利]空天地一体化车联网中基于切片的协作式任务卸载方法-CN202310142265.4在审
  • 沈航;田一博;王天荆;白光伟 - 南京工业大学
  • 2023-02-21 - 2023-05-30 - H04W4/40
  • 一种空天地一体化车联网中基于切片的协作式任务卸载方法,设计步骤包括:首先设计面向服务的RAN切片框架;然后把最大化长期任务完成数问题被解耦为切片窗口时长划分问题、资源分配问题和协作式工作流调度问题;MEC控制器收集当前切片窗口内的工作流调度决策用于决定下一切片窗口的资源分配策略;在当前切片窗口开始时,根据前一切片窗口内的工作流调度决策分配各基站资源;在切片窗口内的各个调度时隙开始时,控制器将采集到的任务转交给不同基站处理;在每个切片窗口结束时,控制器收集本窗口内的工作流调度决策供下次资源分配使用。仿真结果表明,相比基准方法,所提方案在适应性、任务完成率和控制开销方面展现了优越性。
  • 天地一体化联网基于切片协作任务卸载方法
  • [发明专利]面向道路网络连续查询攻击的用户隐私保护方法-CN201811636708.0有效
  • 沈航;白光伟;周凌宇;王仲晖;王天荆;陈林;牛晓磊 - 南京工业大学
  • 2018-12-29 - 2023-04-28 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种面向道路网络连续查询攻击的用户隐私保护方法。首先,将实际地图转换为抽象的有向带权图模型,并引入位置熵作为隐私度量标准;然后,结合道路网络对用户行动的约束特点和最大移动速度攻击思想提出通用的路段扩张攻击算法MSARN,并以此为防御目标设计保护算法CORE,使用户位于匿名路段集合中每一条路的概率尽可能相等;最后,仿真实验利用SUMO工具在真实地图上根据智能驾驶模型生成移动物体,证明位置熵度量的有效性,并借此分析MSARN与典型攻击算法相比的优越性,以及CORE对MSARN的良好抵御能力。本发明解决了现有方法容易受到攻击,真实位置有较高的暴露概率这一问题,有效的保护了面向道路网络的用户隐私。
  • 面向道路网络连续查询攻击用户隐私保护方法
  • [发明专利]一种基于图片验证码的图像处理与字符分割方法-CN201910212802.1有效
  • 白光伟;张扬;沈航 - 南京工业大学
  • 2019-03-20 - 2023-04-25 - G06V30/148
  • 本发明提出了一种基于图片验证码的图像处理与字符分割方法,步骤如下:S1、利用低像素灰阶中位数法对图片验证码进行二值化处理;S2、利用四连通域或八连通域算法对二值化后的图像中的字符边缘进行修复;S3、利用模板统计选择滤波器给修复后的图像去噪;S4、基于基准线垂直分割法计算和修正字符分割线,将去燥后的图像分割为R个字符样本,R为图像中的字符数量;S5、计算每个字符样本冗余部分的切割位置并按照位置切割字符,获得切除冗余部分的字符样本。本发明方法计算较为简单,图像处理和字符分割的精度更高、适用性更好,经过本方法处理的字符样本更加方便后续机器识别,提高机器识别的正确率。
  • 一种基于图片验证图像处理字符分割方法
  • [发明专利]车联网中深度强化学习辅助的RAN切片和任务卸载联合优化方法-CN202211462176.X在审
  • 田一博;沈航;白光伟;王天荆 - 南京工业大学
  • 2022-11-22 - 2023-03-21 - H04W28/06
  • 本发明提出一种车联网中深度强化学习辅助的RAN切片和任务卸载联合优化方法,目的是最大化车联网任务完成数量,首先,采用多时间尺度、多维资源切片框架,为不同类型任务的卸载提供差异化服务质量保障。在该框架下,任务完成数量最大化问题被建模为一个带约束的长时累积优化问题。该问题被解耦为大时间尺度上的RAN切片子问题与小时间尺度上的协作式任务调度子问题。每当一个新切片窗口到来,控制器通过最优化方法划分频谱和计算资源给各个切片。然后在切片窗口的各个时隙内,基于深度强化学习的任务调度算法综合考虑车速、行驶方向、基站资源等因素决定任务调度。仿真结果表明,所提方案在任务完成率、环境适应性等方面优于现有典型的基准方法。
  • 联网深度强化学习辅助ran切片任务卸载联合优化方法
  • [发明专利]一种边缘计算环境下基于区块链的群智感知激励方法-CN202111017473.9在审
  • 沈航;傅炜浩;白光伟 - 南京工业大学
  • 2021-08-31 - 2023-03-03 - G06F9/50
  • 一种边缘计算环境下基于区块链的群智感知激励方法,步骤如下:S1、任务提供商在区块链网络上发布感知任务、激励公告和所需感知数据质量要求。S2、边缘节点在区块链网络上搜集周边符合要求的相对应的感知任务,自行通过任务手续费定价策略定制手续费价格并告知其下所在的用户。S3、此方法制定了边缘节点的信任管理,从不同的边缘节点中搜索其中可信赖的,移动用户根据边缘节点的筛选服务实时评估和更新边缘节点的信任度。S4、用户中的工人携带内置的传感器移动设备,每一个工人都有1个预估的任务代价ci,k。当工人估计的任务报酬pk不小于感知代价时工人会接受此子任务,执行完任务后将任务数据通过智能合约以交易的方式上传给边缘节点。S5、边缘节点会初步筛选恶意的数据或者低质量的数据进行相对应的惩罚,最终会将除恶意数据以外的数据上传至任务提供商获得报酬并发放报酬给工人。
  • 一种边缘计算环境基于区块感知激励方法
  • [发明专利]一种基于移动边缘计算的车联网多维资源分配方法-CN202111017806.8在审
  • 沈航;吴赟寒;白光伟 - 南京工业大学
  • 2021-08-31 - 2023-03-03 - H04L67/10
  • 本发明提出了一种基于移动边缘计算的车联网多维资源分配方法,步骤如下:S1、实时采集车联网系统中的无线网络环境数据和车辆的计算任务信息;S2、根据S1的参数为车辆用户选择性能最优的计算任务卸载策略和MEC服务器的多维资源分配策略;S3、根据所选择的任务卸载策略和多维资源分配策略为车辆用户分配多维资源并卸载计算任务;S4、小基站搭载的具有边缘计算能力的MEC服务器根据接下来一个迭代期间计算任务的完成时延以及当前网络环境参数计算得出当前策略的QoE;S5、MEC服务器根据反馈的QoE更新调度策略矩阵;S6.若干MEC服务器每更新N次策略矩阵,将策略矩阵上传至中心控制器;S7.中心控制器通过联邦学习架构聚合多个本地策略矩阵后发送回所有参与聚合的MEC服务器;S8.重复上述步骤,不断迭代更新,最终任务卸载和资源分配策略的参数矩阵性能将趋于最优;本发明可以自适应调整车联网系统中的多维资源分配和计算任务卸载策略,满足随时间变动的多维资源需求,降低完成计算任务的平均时延,提高用户Qos。
  • 一种基于移动边缘计算联网多维资源分配方法
  • [发明专利]一种MSN下族内可信蚁群机会路由改进方法-CN201910216345.3有效
  • 吴军;金小俊;白光伟 - 南京工业大学
  • 2019-03-20 - 2023-02-14 - H04W40/02
  • 本发明公开了一种MSN下族内可信蚁群机会路由改进方法,其技术方案主要利用蚁群算法分布式、自适应的特性在网络中寻找最优路径。首先利用节点间的历史交互信息评估节点综合信任值,以有效选择网络中的可信邻居节点;然后基于社会亲密度的状态转移函数选择转发意愿更高、关系更紧密的中继节点进行消息的传输;最后实现族内可信消息转发策略。本发明在含有自私节点的MSN网络中有良好性能,可以有效避免自私节点参与路由转发,将消息转发给转发意愿更高、关系更紧密的中继节点,消息的传输可靠性和消息转发性能得到显著提升。
  • 一种msn下族内可信机会路由改进方法

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