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[发明专利]一种文本正则化方法、装置、设备以及存储介质-CN202310615901.0在审
发明人：梁小明;何金鑫;张毅;孙宇嘉;王紫烟;付振;王明月 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本正则化方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：对待处理文本进行预处理，得到目标文本；在目标文本中存在非标准词且非标准词属于有歧义类型非标准词的情况下，采用神经网络识别模型对非标准词进行识别，得到非标准词所属的目标字符类型；根据目标字符类型从非标准词的候选转换规则中选择目标转换规则，并采用目标转换规则对非标准词进行替换，得到正则化的目标文本。本发明在将目标文本转换成正则化的目标文本的过程中，采用神经网络识别模型对非标准词进行识别，实现了对有歧义类型非标准词的识别，提高了对歧义文本的识别率，进而提高了文本正则化的准确性。
一种文本正则方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010705823.X在审
发明人：郑建军;刘小平;陆愿基;冉东军 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图片筛选方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标关键词，获取与目标关键词相匹配的目标图像识别模型，利用目标图像识别模型对获取的待筛选图片集中的图片进行识别，得到各图片的识别结果，识别结果用于指示图片是否与目标关键词相匹配，根据各图片的识别结果，输出待筛选图片集中与目标关键词相匹配的目标图片。通过本方案可以根据目标关键词从待筛选图片集中筛选出与目标关键词相匹配的图片，在使用时，可以根据要筛选出的图片中包含的特定内容设定目标关键词，进而可以根据目标关键词筛选出包含特定内容的图片，无需用户再一张一张的查找
一种图片筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音识别的方法、唤醒词检测的方法及装置-CN201910756837.1有效
发明人：高毅;陈杰;苏丹;于蒙;罗敏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种唤醒词检测的方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于语音识别领域，该方法包括：获取待识别语音信息，待识别语音信息中包含目标字集合，目标字集合由重复的至少两组目标词组成，每组目标词包括至少一个目标字；根据待识别语音信息获取目标语音特征向量；通过语音识别模型确定目标语音特征向量所对应的目标概率分值集合；若目标概率分值集合满足语音唤醒条件，则确定待识别语音信息包含目标唤醒词，目标唤醒词属于唤醒词集合中的一个唤醒词本申请公开了一种唤醒词检测装置及终端设备。本申请提升叠词式唤醒词的检测性能，具有较高的唤醒率，以及较低的误唤醒率。
一种语音识别方法唤醒检测装置

[发明专利]音频识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310149047.3有效
发明人：李杰;王广新;杨汉丹 -专利权人：深圳市友杰智新科技有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请属于深度学习技术领域，特别涉及一种音频识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：训练获得初始控制命令词识别模型；将预设测试集中的其中一个目标测试音频输入所述初始控制命令词识别模型，获得所述目标测试音频对应于预设控制命令词列表中每个命令词的得分，其中，所述目标测试音频基于实际的语音控制应用场景获得；基于每个所述命令词的得分与预设标记规则，生成与所述目标测试音频对应的相近词mask矩阵；基于所述相近词mask矩阵以及预设目标函数，对所述初始控制命令词识别模型进行再训练，获得目标音频识别模型。本申请可降低相似控制命令词的音频误识别的概率。
音频识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011205969.4有效
发明人：唐立亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待识别语音数据的声学特征信息和语言特征信息；根据声学特征信息和语言特征信息，在预构静态词图中确定待识别语音数据匹配的目标识别路径，并记录待识别语音数据的候选识别路径中各词节点的词节点信息；根据目标识别路径获得待识别语音数据的语音识别结果；基于语音识别结果中各识别词的词标识、以及候选识别路径中各词节点的词节点信息，按照目标识别路径进行回溯，得到语音识别结果中各识别词在待识别语音数据中的词边界信息在本申请实施例中，在得到语音识别结果的同时便可得到词边界信息，减少了识别词边界信息的耗时。
语音识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本实体识别方法及装置、电子设备、存储介质-CN201810890287.8有效
发明人：陈红生 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本实体识别方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：将待识别文本进行分词，获得多个目标词组成的目标词序列；将各目标词与预设词库进行匹配，并根据匹配的结果从预设词库中获得所述目标词的属性向量；如果目标词中存在未登录词与预设词库匹配失败，则从预设词库中获取多个未登录词的相似词，并根据相似词的属性向量计算未登录词的属性向量；根据各目标词的属性向量，将目标词序列转换为属性向量序列，并通过机器学习模型对属性向量序列进行处理，得到待识别文本中各目标词的实体识别结果。本公开可以降低人工标注文本数据的工作量，并提高实体识别的准确度。
文本实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811004170.1在审
发明人：邹明;叶顺平 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的当前语音信息，并对当前语音信息进行识别；若在当前语音信息中识别出目标关键词，则在预配置的至少两个语音识别模型中，将与目标关键词对应的语音识别模型确定为目标语音识别模型。本发明实施例的方案，可基于用户的当前语音信息中的目标关键词，确定与目标关键词相对应的语音识别模型，由于该语音识别模型是与目标关键词相对应的，因此可基于目标关键词快速匹配到对应的语音识别模型，进而利用该语音识别模型对当前语音信息进行识别时，可以提高语音识别准确率，同时，也可以缩短语音识别时间，提高识别效率。
语音识别目标关键词语音信息计算机可读存储介质电子设备快速匹配模型确定目标语音预配置准确率

[发明专利]唤醒词识别的方法、装置及存储介质-CN202010305090.0有效
发明人：靳源;冯大航;陈孝良 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本公开揭示了一种唤醒词识别的方法、装置及存储介质，属于机器学习技术领域。所述方法包括：首先识别设备获取目标语音数据，然后，识别设备通过唤醒词识别模型对该目标语音数据进行处理，获得处理结果，其中，唤醒词识别模型是通过样本数据和该样本数据对应的标签训练获得的机器学习模型，最后根据该处理结果，确定该目标语音数据的识别结果。通过上述方案，识别设备可以通过利用软标签训练更新的唤醒词识别模型对目标语音数据进行唤醒词识别，唤醒词样本数据的各个语音特征可以对应各个软标签，从而解决了强制对齐后边界不清晰的问题，保证了唤醒词识别模型训练效果，提高了唤醒词识别的准确度。
唤醒识别方法装置存储介质

[发明专利]情感识别处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210650904.3在审
发明人：严海锐;游延筠;张龙 -专利权人：深圳绿米联创科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种情感识别处理方法及装置、存储介质、终端，涉及自然语言处理技术领域，用于解决现有技术中的情感识别处理的准确性差的问题。包括：按照目标策略对获取的待处理文本进行文本抽取，得到第一目标词；基于已训练的语义分类模型对所述待处理文本进行语义分类抽取，得到第二目标词；对所述第一目标词和所述第二目标词进行融合处理，得到情感目标词；对所述情感目标词进行情感识别处理，得到所述待处理文本的情感识别结果。主要用于情感识别处理。
情感识别处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种语音检测方法、装置、设备及介质-CN202211042098.8在审
发明人：李晶晶 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：通过将音频采集装置采集的语音信息输入至语音识别网络中获取目标词；语音识别网络是通过不同噪声下的语音信息和对应的目标词训练的神经网络；依次通过语音识别网络的子网络：频域空间注意力子网络、目标词特征提取子网络和目标词识别子网络生成目标词的类别标签，获取类别标签的第一标签值与第一真实标签值的误差并反馈，以对语音识别网络进行参数调整，实现了三个子网络的联合训练，使得降噪后的语音信息最大可能保留可用于目标词识别的特征信息，实现低信噪比下芯片平台端的低计算成本语音目标词检测
一种语音检测方法装置设备介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910420794.X有效
发明人：邓悦;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据监测到的命名实体识别请求，确定待识别的目标语句，并获取命名实体识别模型；将目标语句输入至所述词编码层，得到目标语句中的每个词分别对应的第一词向量；将目标语句输入字编码层，得到目标语句中的每个字分别对应的目标字向量；以词为单位，将每个词中的各个字的目标字向量依次输入至双向长短期记忆网络层，得到每个词分别对应的第二词向量；将每个词分别对应的第一词向量和第二词向量输入至命名实体识别层，得到目标语句中的命名实体。本申请采用深度学习和自然语言处理技术表征语义信息，减少语义信息的丢失，可以提高命名实体的识别精确性。
命名实体识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语音识别结果的纠错方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011555097.4在审
发明人：盛佳琦;任希佳 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别结果的纠错方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取语音识别结果，并确定所述语音识别结果中的意图信息以及与所述意图信息对应的初始关键词；根据所述初始关键词，确定与所述初始关键词匹配的目标关键词；将所述目标关键词替换所述初始关键词，并与所述意图信息关联，形成所述意图信息与所述目标关键词之间的对应关系，得到纠错后的语音识别结果。本发明可对语音识别结果中意图信息所对应的初始关键词进行纠错，确定出该意图信息所对应的目标关键词，并将目标关键词与意图信息进行关联，从而实现纠错，以方便更为准确地执行语音执行。
语音识别结果纠错方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的监控预警方法、装置及电子设备-CN202010820768.9在审
发明人：张宾;孙喜民;周晶;李慧超;孙博 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的监控预警方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得目标语料，所述目标语料中包含多个语句；利用预先构建的知识图谱，对所述目标语料中各个语句进行词抽取，以得到所述目标语料对应的多个特征词，所述特征词包括至少一个目标对象的特征词；利用风险识别模型，对所述目标语料对应的多个特征词进行风险识别，以得到所述目标对象的风险识别结果，所述风险识别模型为利用多个具有风险标签的训练特征词集合进行训练得到，所述风险识别结果表征所述目标对象的信用风险的高低；根据所述风险识别结果，获得所述目标对象的风险预警结果。
一种基于知识图谱监控预警方法装置电子设备

[发明专利]用于语音识别的设备和方法-CN201510872727.3有效
发明人：崔喜烈;李镐式 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G10L15/183 文献下载
摘要：提供一种用于语音识别的设备和方法。一种语音识别方法包括：接收通过语音识别产生的句子；基于每个词与所述句子中的其它词的关系，计算所述句子中的每个词的适宜度；基于每个词的适宜度检测所述句子中的词之中的将被纠正的目标词；用与目标词相应的候选词中的任何一个来替换目标词
用于语音识别设备方法

[发明专利]一种命令词识别方法、装置、设备及介质-CN202111636912.4在审
发明人：李程帅;孙进伟;周全 -专利权人：青岛信芯微电子科技股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种命令词识别方法、装置、设备及介质，该方法中根据预先训练完成的声学模型输出的每个语音帧对应的每个预设音素的代价值，确定待识别的语音段对应的最优命令词音素序列、最优全通音素序列和目标命令词，根据最优命令词音素序列和最优全通音素序列确定目标IPED，并根据目标IPED及最优命令词音素序列的平均代价值，确定待识别语音对应的置信度，根据确定的待识别的语音段对应的置信度确定目标命令词是否为待识别的语音段中包含的命令词，降低了误触发率，提高了命令词识别过程的识别率。
一种命令识别方法装置设备介质