专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定蛋白信息的方法、装置、可读介质及电子设备-CN202211289842.4在审
  • 边成;张志诚;李永会 - 抖音视界有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-01-03 - G16B25/10
  • 本公开涉及一种确定蛋白信息的方法、装置、可读介质及电子设备,包括:获取待确定蛋白信息的目标蛋白序列;将目标蛋白序列输入目标蛋白表示模型,以获取目标蛋白表示模型输出的目标蛋白表示;根据目标蛋白表示,确定目标蛋白序列的蛋白信息,蛋白信息包括蛋白结构信息、蛋白功能信息、蛋白稳定信息以及蛋白交互作用信息中的至少一个;其中,目标蛋白表示模型通过多个样本集预先生成,样本集包括样本蛋白序列和样本蛋白序列对应的样本序列信息,样本序列信息包括样本蛋白表示、样本基因本体特征以及样本关系信息,样本关系信息用于表征样本蛋白序列与样本基因本体特征之间的关系。
  • 确定蛋白质信息方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]预测蛋白间相互作用的方法、装置、介质及电子设备-CN201711271142.1有效
  • 汤一凡;崔朝辉;赵立军;张霞 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-12-05 - 2020-04-07 - G16B20/00
  • 本公开涉及一种预测蛋白间相互作用的方法、装置、介质及电子设备。方法包括:获取待预测的目标蛋白序列对,其包括第一目标蛋白序列和第二目标蛋白序列;确定第一目标蛋白序列和第二目标蛋白序列各自的同源蛋白序列;将两个目标蛋白序列的同源蛋白序列两两进行组合,获得至少一个同源蛋白序列对;根据至少一个同源蛋白序列对,在已知蛋白序列对中进行检索;若在已知蛋白序列对中检索到预定数量的同源蛋白序列对时,预测第一目标蛋白序列和第二目标蛋白序列之间具有相互作用。由此,可实现蛋白间相互作用的快速、准确地预测,为生物研究人员进行生物实验提供较为可靠的数据支持。
  • 预测蛋白质相互作用方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种蛋白结构预测方法、蛋白结构预测装置及介质-CN202111506982.8有效
  • 刘鑫 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-09-19 - G16B15/00
  • 本发明提供一种蛋白结构预测方法、蛋白结构预测装置及介质。蛋白结构预测方法,应用于计算机设备,计算机设备包括CPU和至少一个GPU,包括:获取待预测蛋白结构的目标蛋白序列。在CPU中,根据目标蛋白序列的序列长度,确定目标蛋白序列对应匹配序列的比对数量阈值。根据比对数量阈值,将目标蛋白序列与预置的蛋白序列库中的多个蛋白序列进行比对,确定目标蛋白序列对应的匹配序列。在预置的蛋白结构数据库中,确定匹配序列对应的匹配结构。将匹配序列和匹配结构输入至预置在GPU中的蛋白结构预测模型中进行蛋白结构预测,得到目标蛋白序列对应的蛋白预测结构。能够减少GPU内存的占用,提高GPU的运算速度,加快预测速率。
  • 一种蛋白质结构预测方法装置介质
  • [发明专利]一种蛋白互作网络构建的方法-CN201510760997.5在审
  • 朱平;张葵;郑艳 - 中国人民解放军第四军医大学
  • 2015-11-10 - 2016-03-09 - G06F19/28
  • 本发明公开了一种蛋白互作网络构建的方法,包括以下步骤:获取感兴趣的蛋白集合;构建目标蛋白的一级互作蛋白数据库,并以此绘制目标蛋白的一级蛋白互作网络;构建目标蛋白的二级互作蛋白数据库,联合目标蛋白的一级蛋白互作网络,绘制目标蛋白的互作蛋白数据库。与现有技术相比,本发明构建蛋白互作网络使用的候选数据库全面广泛,对已有数据库的整合使用和拓展应用思路新颖。该蛋白互作数据库可以全面广泛地存储现有蛋白互作关系,来源可靠并便于查询。对未知蛋白功能的试验验证提供可靠的依据。
  • 一种蛋白质网络构建方法
  • [发明专利]目标蛋白的纯化方法-CN201710199775.X有效
  • 髙桥亮 - 希森美康株式会社
  • 2017-03-30 - 2022-05-03 - C07K1/18
  • 本发明提供目标蛋白的纯化方法,其包括,使含肽标签的氨基酸序列、蛋白分解酶的切断位点的氨基酸序列及目标蛋白的氨基酸序列的融合蛋白蛋白分解酶在溶液中接触,从上述融合蛋白切断上述肽标签的工序;及通过使含上述肽标签、上述目标蛋白和上述蛋白分解酶的溶液与离子交换树脂接触,分离上述目标蛋白和上述肽标签,取得含上述目标蛋白的溶液的工序。
  • 目标蛋白质纯化方法
  • [发明专利]一种蛋白功能预测方法及装置-CN201811603061.1有效
  • 汤一凡;崔朝辉;赵立军;张霞 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-12-26 - 2021-07-30 - G16B20/00
  • 本申请实施例公开了一种蛋白功能预测方法及装置,该方法包括:获得目标蛋白的氨基酸序列特征和参考蛋白的氨基酸序列特征;基于目标蛋白的氨基酸序列特征和参考蛋白的氨基酸序列特征,判断目标蛋白的功能和参考蛋白的功能是否满足相似判断规则;若是,则根据参考蛋白的功能确定目标蛋白的功能。从与功能相关的氨基酸序列的深层特征层面判断目标蛋白的功能和参考蛋白的功能之间的相似度,能够避免氨基酸序列表面特征的歧义性对功能相似性判断的影响,从而提高了蛋白功能预测的覆盖率。
  • 一种蛋白质功能预测方法装置
  • [发明专利]蛋白功能的预测方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310274958.9在审
  • 贺勇;李兆融;张顺 - 阿里云计算有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-27 - G16B5/00
  • 本申请公开了一种蛋白功能的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标蛋白对应的目标字符序列,其中,目标字符序列中的字符表征组成目标蛋白的氨基酸的种类;通过目标神经网络模型对目标字符序列进行处理,得到目标信息矩阵,其中,目标信息矩阵用于表征目标蛋白的氨基酸的序列信息和目标蛋白的氨基酸的结构信息;依据目标信息矩阵对目标蛋白进行功能预测,得到预测结果,其中,预测结果至少包括目标蛋白对应的至少一个蛋白功能。本申请解决了相关技术中基于蛋白的氨基酸序列特征来进行蛋白功能预测而导致预测准确度比较低的技术问题。
  • 蛋白质功能预测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种蛋白功能预测方法、装置、终端设备及介质-CN202310130268.6在审
  • 邓磊;郑荣涛 - 中南大学
  • 2023-02-17 - 2023-06-23 - G16B15/00
  • 本申请适用于生物信息学技术领域,提供了一种蛋白功能预测方法、装置、终端设备及介质,通过获取目标蛋白的序列、相互作用蛋白的序列、同源蛋白的序列以及目标蛋白的结构模板,构建多序列比对;根据多序列比对和结构模板构建三维结构;提取目标蛋白和相互作用蛋白的序列特征,得到目标蛋白和相互作用蛋白的序列特征;利用蛋白混合层对序列特征进行混合,得到第一混合特征;对目标蛋白的序列特征和第一混合特征进行混合,得到第二混合特征;提取三维结构的结构特征;根据第二混合特征和结构特征,得到功能置信分数;根据功能置信分数对目标蛋白功能进行预测。本申请能提高蛋白功能预测的准确性。
  • 一种蛋白质功能预测方法装置终端设备介质
  • [发明专利]蛋白及葡萄糖脱氢酶的精制方法-CN03824734.8有效
  • 山冈秀亮;黑坂啓介;川瀬至道 - 爱科来株式会社
  • 2003-08-20 - 2006-03-22 - C12N9/04
  • 本发明涉及从含有电子传递蛋白目标蛋白溶解的蛋白溶液、利用液体层析法、精制所述目标蛋白的方法。液体层析法通过如下这样来进行,即,在填充有填充剂的填充槽中导入所述蛋白溶液,使所述填充剂和所述目标蛋白结合后,除去杂质,使用含有羟基胆烷酸盐的洗脱液,从所述填充剂中洗脱所述目标蛋白目标蛋白,例如是含有具有葡萄糖脱氢活性的蛋白的葡萄糖脱氢酶。液体层析法,组合疏水层析法和阴离子交换层析法来进行。
  • 蛋白质葡萄糖脱氢酶精制方法
  • [发明专利]基于迭代优化预训练大模型采样的定向蛋白改造方法-CN202310925090.4在审
  • 陈华钧;秦铭;张强;丁科炎;吴槟;王泽元 - 浙江大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G16B20/50
  • 本发明公开了一种基于迭代优化预训练大模型采样的定向蛋白改造方法,包括:基于蛋白预训练大模型对目标蛋白关键突变位置进行预测,得到候选突变氨基酸的概率分布;根据概率分布采用最优传输距离采样候选突变氨基酸以得到目标突变蛋白;利用高通量实验设备合成目标突变蛋白并进行生化测试,得到湿实验标注结果;将带有湿实验标注结果的目标突变蛋白对模型进行有监督训练,利用训练后的模型对目标蛋白关键突变位置进行预测并降序排序;依据降序排序筛选多个突变蛋白,并结合天然蛋白对大模型做无监督微调;利用微调后的蛋白预训练大模型,重复上述过程直至达到蛋白改造预期目标。该方法蛋白改造效率和准确度高。
  • 基于优化训练模型采样定向蛋白质改造方法
  • [发明专利]一种抗肿瘤蛋白药物的质量稳定工艺-CN201010616473.6无效
  • 马兴元;朱玲;石磊;唐莉莉;郑文云;莫剑 - 华东理工大学
  • 2010-12-31 - 2012-03-07 - A61K38/17
  • 本发明公开一种抗肿瘤蛋白药物的质量稳定工艺,所述质量稳定工艺包括以下步骤:(1)目标蛋白的大肠杆菌表达与发酵制备;(2)大肠杆菌工程菌的破碎与包涵体的回收;(3)包涵体洗涤与目标蛋白的回收;(4)目标蛋白强阳离子柱sepharose Fast Flow层析纯化;(5)弱阴离子柱DEAE琼脂糖凝胶层析纯化与回收目标蛋白;(6)目标蛋白的稳定保存;(7)制备目标蛋白冻干粉针剂与冻干工艺;所述目标蛋白是指一类TAT及其突变体携载的抗肿瘤活性survivin突变体蛋白。本发明同时兼顾产量、生物活性和稳定性三方面,很好地解决了一类抗肿瘤蛋白药物的质量稳定的全程控制工艺。
  • 一种肿瘤蛋白质药物质量稳定工艺

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