专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]卷积处理方法、装置及存储介质-CN201711283903.5有效
  • 万韶华 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-12-07 - 2021-08-24 - G06K9/00
  • 所述方法包括:当需要对目标特征图进行卷积处理时,对于至少一个卷积中的每个卷积,根据该卷积包括的至少两个子卷积中每个子卷积的加权系数对该目标特征图进行卷积处理,得到与每个卷积核对应的激活图。也即,在本公开实施例中,当通过一个卷积核对目标特征图进行卷积处理时,是通过该卷积包括的子卷积核对该目标特征图进行卷积处理。由于子卷积的高度、宽度和通道数三个参数中存在至少一个参数为1,因此可以降低一次卷积处理过程中的计算量,提高了通过卷积处理进行人脸识别的速度。
  • 卷积处理方法装置存储介质
  • [发明专利]基于格拉斯曼的学习方法-CN201710661135.6有效
  • 张磊;甄先通 - 广东石油化工学院
  • 2017-08-04 - 2020-11-06 - G06N3/08
  • 本发明提供了一种基于格拉斯曼的学习方法,包括以下步骤:针对格拉斯曼流形上的每个点,利用子空间分析法得到该点与另一点之间的多个主角度向量;针对所述多个主角度向量中的每一个,构造部分格拉斯曼,其中,所述部分格拉斯曼为基于每一个主角度向量的余弦函数与对应权重的积构成的矩阵;对所述部分格拉斯曼进行组合,得到整体格拉斯曼;利用目标对齐法,学习所述整体格拉斯曼中的对应权重。本发明首次提出用目标对齐方法学习上述整体格拉斯曼的权重系数,由于目标矩阵是利用数据标签信息构造的矩阵,因此学习得到的权重系数具有最佳的判别性。
  • 基于格拉斯曼核学习方法
  • [发明专利]确定目标任务计算量的方法和装置-CN202010997587.3在审
  • 李文栋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-09-21 - 2020-11-10 - G06F11/30
  • 本申请公开了确定目标任务计算量的方法和装置,涉及计算量测评领域,本公开的实施例提供的确定目标任务计算量的方法,通过响应于获取到目标任务,设置目标CPU的主频为预设的固定频率值;控制目标CPU按照所述固定频率值运行目标任务,并获取目标任务对目标CPU的使用率;根据使用率、固定频率值及与固定频率值对应的算力频率比,确定目标任务计算量。该方式充分保障了CPU运行环境的稳定,有助于提升获取的目标任务计算量的准确性和可靠性。
  • 确定目标任务计算方法装置
  • [发明专利]一种提高FPGA的片上网络的网络效率的方法-CN202210722821.0在审
  • 单悦尔;徐彦峰;季振凯 - 无锡中微亿芯有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-27 - G06F15/78
  • 本申请提供了一种提高FPGA的片上网络的网络效率的方法,涉及FPGA技术领域,该方法利用FPGA内部的逻辑资源模块配置形成软节点,并插入在FPGA的片上网络中的原始传输路径的路径时延超过时延阈值的两个目标网络节点之间,软节点内部形成有数据传输路径,使得两个目标网络节点经由软节点实现数据传输,在插入软节点后,两个目标网络节点之间通过软节点形成的若干段子路径的总的路径时延不超过时延阈值。通过插入软节点可以减少两个目标网络节点之间的路径时延,提高片上网络的网络效率、优化性能。
  • 一种提高fpga网络效率方法
  • [发明专利]一种任务执行系统、方法、存储介质及电子设备-CN202310439553.6有效
  • 王宏升;陈光 - 之江实验室
  • 2023-04-18 - 2023-07-21 - G06F9/448
  • 所述任务执行系统包括:编译模块、调用模块、目标编译器接口、目标启动接口以及至少两种计算引擎,编译模块用于获取模型数据并进行编译,得到第一可执行代码,调用模块用于调用至少一种计算引擎作为目标引擎,目标引擎用于通过目标编译器接口,将第一可执行代码的格式转换为目标代码格式,并通过目标引擎对第一可执行代码进行编译,得到第二可执行代码,以及获取目标模型对应算子的函数以及各算子间的依赖信息,通过目标启动接口,将依赖信息的格式转换为目标信息格式,将函数的格式转换为目标函数格式,基于函数、依赖信息以及第二可执行代码执行计算任务。
  • 一种任务执行系统方法存储介质电子设备
  • [发明专利]基于KMDL准则判据的K‑均值航迹关联方法-CN201510128543.6有效
  • 郭文锁;朱洪艳;韩崇昭;吴丹;傅娜 - 西安交通大学
  • 2015-03-23 - 2018-01-05 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于KMDL准则判据的K‑均值航迹关联方法,包括以下步骤步骤一构建典型航迹关联场景;步骤二使用KMDL准则判据确定目标航迹个数;步骤三对航迹观测场景用K‑均值算法关联。本发明的公开的基于KMDL准则判据的K‑均值航迹关联方法,基于目标状态信息,将KMDL准则判据和K‑均值算法结合起来求解复杂环境下(杂波密集,目标靠近,目标数目未知)的多目标航迹关联问题。该方法充分利用目标的运动状态信息,有效地提高了关联准确率,关联判据简单易行,计算量小、关联正确率高,对目标交叉不敏感,适合在目标密集和交叉环境中进行航迹关联,适用于工程实现。
  • 基于kmdl准则判据均值航迹关联方法

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