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- [发明专利]基于深度网络的宽带雷达目标检测方法-CN202211037185.4在审
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刘宏伟;高畅;张寅嵩;王鹏辉
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西安电子科技大学
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2022-08-26
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2022-11-08
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G01S13/88
- 本发明公开了一种基于深度网络的宽带雷达目标检测方法,主要解决现有技术由人为设定目标特性和检测窗长度带来检测模型失配导致检测概率低的问题。其方案是:利用仿真建立目标散射点模型获得目标回波一维距离像,建立其训练数据集;构建由多个隐藏层和一个输出解码层级联组成的卷积神经网络,并将二分类交叉熵损失函数设置为其代价函数;根据训练数据集和代价函数,使用小批量梯度下降法迭代训练卷积神经网络;将待检测目标的回波输入到训练好的卷积神经网络,得到目标检测结果。本发明将深度学习用于宽带目标检测,避免因人工设计检测窗长度或人为设定目标特性带来的检测模型失配,提高了不同信噪比目标的检测概率,可用于宽带雷达跟踪和预警。
- 基于深度网络宽带雷达目标检测方法
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