专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种组分定向制备方法-CN202010873867.3在审
  • 杨乾栩;王猛;凌军;韦克逸;朱保昆;赵蔚;张伟;蔡波 - 云南中烟工业有限责任公司
  • 2020-08-26 - 2020-11-24 - C11B9/00
  • 本发明公开了一种组分定向制备方法,通过对目标组分来源中主要化学成分进行分析确认;从上述主要成分中筛选出目标化合,构建为目标化合组,未选中的化合定义为非目标化合组;针对所述来源中的目标化合组和未选中的非目标化合组,分析两组的理化指标差异;针对所述来源中的目标化合组和未选中的非目标化合组最大差异的理化指标,进行目标化合组的制备。本方法通过建立适合目标化合组的定向制备方法,可最大程度富集制备目标化合组中的化合,从而有效获取可凸显甜香、果香、清香等感官特征的植物香料、减少负感官效应的产生,提高制备效率。
  • 一种组分定向制备方法
  • [发明专利]一种化合数据库建立及检索方法及系统-CN202110154639.5有效
  • 杨柳青;王中健;肖燕翔 - 成都健数科技有限公司
  • 2021-02-04 - 2023-05-09 - G06F16/2453
  • 本发明公开了一种化合数据库建立及检索方法及系统,接数据采集端在识别目标化合数据及参考化合数据不匹配时发送的目标化合数据及参考化合数据;识别目标化合数据及参考化合数据对应的储存模式,根据识别出的储存模式选择目标构建神经网络模型,提取目标化合数据及参考化合数据进行化合特征提取,并对提取的化合特输入结果;进行特征提取,并将提取的特征进行数据比较,根据数据比较结果识别目标化合数据与参考化合数据是否匹配,采用上述方法,能得到准确的化合信息和化合的属性
  • 一种化合物数据库建立检索方法系统
  • [发明专利]放射性同位素的制备-CN201880043686.9在审
  • 简·赖恩·泽瓦特 - 南非核能SOC有限公司
  • 2018-06-29 - 2020-04-21 - G21G1/12
  • 一种由目标化合获得包含在所述目标化合中的目标元素的放射性同位素的方法,包括用高能光子辐射(γ辐射)照射所述目标化合。由此形成所述目标元素放射性同位素。执行该方法使得所述目标元素放射性同位素具有与所述目标元素不同的氧化态,并包含在目标元素放射性同位素化合中,所述目标元素放射性同位素化合与所述目标化合是物理和/或化学分离方法可分离的。
  • 放射性同位素制备
  • [发明专利]一种化合活性预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010910952.2在审
  • 魏颖;黄隆锴 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-12-15 - G16C20/50
  • 本申请属于计算机技术领域,涉及人工智能和机器学习技术,具体涉及一种化合活性预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法参考已测活性化合的分子结构的特征信息与已测活性化合目标靶点蛋白的活性数据之间的关联关系,依据待测化合的分子结构的特征信息,来预测待测化合目标靶点蛋白的活性,并输出待测化合的活性预测结果该方法利用已测活性化合的活性数据,预测待测化合目标靶点蛋白的活性,可以快速确定待测化合目标靶点蛋白的活性,与通过反复多次实验进行活性检测相比,可以节省大量时间,提高确定化合活性的效率。并且,该方法无需消耗待测化合的样品,可以节省资源消耗。
  • 一种化合物活性预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种数据筛选方法、装置、设备及存储介质、程序产品-CN202210356611.4在审
  • 刘硕;徐挺洋;荣钰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-09-27 - G16C20/64
  • 本申请实施例公开了一种数据筛选方法、装置、设备及存储介质、程序产品,该方法包括:获取目标化合分子的表示数据;调用亲和力预测模型对目标化合分子的表示数据进行处理,得到目标化合分子与目标对象之间的亲和力预测结果;其中,亲和力预测模型是基于无标签的第一训练数据集进行自监督预训练,以及基于有标签的第二训练数据集进行精调得到的,第一训练数据集包括第一样本化合分子,第二训练数据集包括第二样本化合分子、第二样本化合分子与目标对象之间的亲和力参考标签;基于亲和力预测结果确定目标化合分子的筛选结果。采用本申请,可以准确高效地进行化合分子筛选。
  • 一种数据筛选方法装置设备存储介质程序产品

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