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[发明专利]一种基于遥感与GIS相结合的草地生产力估算方法-CN201410735271.1在审
发明人：罗玲;王宗明;毛德华 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于遥感与GIS相结合的草地生产力估算方法，本发明涉及基于遥感与GIS相结合的草地生产力估算方法。本发明是要解决传统方法估算草地生产力耗时、费力、且很难实现大范围、长时间连续获取的不足。步骤一、草地原始数据预处理；步骤二、选取NDVI、RVI、MSAVI和EVI，构建基于多植被指数的多类型草地生产力估算模型；步骤三、选取最优草地生产力估算模型；步骤四：利用最优草地生产力估算模型及植被指数，进行栅格运算，得到草地生产力空间分布图，根据草地总面积，估算得到草地生产力总量；步骤五：建立以植被指数为自变量，以未来一定时期草地生产力为因变量的草地生产力预报模型。
一种基于遥感 gis 相结合草地生产力估算方法

[发明专利]一种基于像元尺度的黑土农田生产力评价方法及系统-CN202310076860.2在审
发明人：王恩姮;刘昱雯;毛学刚;刘源;王承远 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像元尺度的黑土农田生产力评价方法及系统。该方法包括：获取黑土农田生产力评价指标；基于所述黑土农田生产力评价指标，采用主成分分析法确定各主成分的权重；基于各所述黑土农田生产力评价指标的指标值以及各所述黑土农田生产力评价指标对应主成分的成分得分系数，确定各主成分的表达式；基于所述权重以及所述表达式，采用线性加权模型计算黑土农田生产力。本发明建立并完善了区域尺度上农田生产力评价体系，选取区域尺度上的黑土农田生产力指标，并在此基础之上结合主成分分析法和线性加权模型计算综合得分以评价黑土农田生产力，从而能够更加高效且准确地评价黑土农田生产力
一种基于尺度黑土农田生产力评价方法系统

[发明专利]一种生态系统总初级生产力的计算方法-CN202211293555.0有效
发明人：白建辉 -专利权人：中国科学院大气物理研究所
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种生态系统总初级生产力的计算方法，本发明属于初级生产力计算领域，包括：获取生态系统的关键参数且筛选出标准参数，其中关键参数包括：初级生产力、太阳高度角和大气柱物质含量；基于标准参数和地面水汽压参数，计算得到因子参数项；其中因子参数项包括：光化学项、散射项和初级生产力项；基于因子参数项，通过光合有效辐射能量平衡原理，得到初级生产力的计算模型；通过计算模型，得到生态系统总初级生产力的计算值。本发明利用实验站日常测量数据和初级生产力计算模型，能够获得较为准确的生态系统初级生产力。
一种生态系统初级生产力计算方法

[发明专利]生产力分析方法及生产力分析系统-CN202210659761.2有效
发明人：郑荣杰 -专利权人：合肥新晶集成电路有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种生产力分析方法及生产力分析系统。生产力分析方法包括：确定各机群的生产事件，并将生产事件划分为多个生产子事件；选择具有相同生产子事件的至少两个机群的机台作为测试机台，并将生产子事件作为目标事件；控制测试机台执行生产事件，以采集各测试机台执行目标事件时对应的目标结果；根据各测试机台的目标结果，确定出目标事件的理想指标，并将目标结果为理想指标的测试机台作为目标机台；分析目标机台达成理想指标的关键因素，以将关键因素作为生产子事件的改善要素。上述生产力分析方法不再局限于筛选同功能且同程式的机台用于比较，故可以找出更多潜在可能的改善机会点。
生产力分析方法系统

[发明专利]一种适用于高寒草地合理放牧率的评估方法及装置-CN202210364201.4在审
发明人：胡月明;赵理;刘振华;缑武龙 -专利权人：广州爱远土地房地产评估有限公司;广州市华南自然资源科学技术研究院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于高寒草地合理放牧率的评估方法及装置，评估方法包括：收集高寒草地数据并进行预处理，获得预处理后的高寒草地数据；根据预处理后的高寒草地数据计算潜在初级净生产力和实际净生产力，从而计算人为活动影响的生产力；根据预处理后的高寒草地数据计算牲畜实际消耗的生产力，并根据人为活动影响的生产力和牲畜实际消耗的生产力计算高寒草地的评估指标；分析生产力的变化趋势，结合评估指标和生产力的变化趋势，分析评估高寒草地的牲畜合理放牧率通过确定气候变化结合人为活动对高寒草地生产力的影响，进行高寒草地合理放牧率的评估，提高评估的合理性和准确度，促进高寒草地资源的可持续利用和畜牧业的合理布局。
一种适用于高寒草地合理放牧评估方法装置

[发明专利]一种基于MPI模型的干热河谷区土壤生产力评价方法-CN201710882848.5在审
发明人：段兴武;韩絮 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于MPI模型的干热河谷区土壤生产力评价方法，涉及农业技术领域，具体涉及一种土壤生产力评价方法。本发明在原有PI模型的基础上，根据干热河谷区土壤的特征重新选择模型参数得到研究区的生产力指数模型MPI，从判识影响红壤土壤生产力的关键性土壤因子，选择生产力评价指标、建立各关键土壤因子对作物产量影响的隶属度函数，确定指标的权重、构建以土壤理化性质为指标的生产力评价模型三个方面着手，为研究区土壤生产力的评价提供方法。经验证，本发明MPI模型较PI模型更能很好的评价研究区的土壤生产力水平，模拟精度较原PI模型高45.24％。
一种基于 mpi 模型河谷土壤生产力评价方法

[发明专利]基于飞行员多维条件数据的实时等效生产力预测方法-CN201911283155.X在审
发明人：綦麟 -专利权人：四川函钛科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于飞行员多维条件数据的实时等效生产力预测方法，预测方法具体包括以下步骤：S1：基于飞行员历史生产数据，提取导致机长或者副驾驶生产力减少的影响因素；S2：根据等效类型，确定各影响因素针对每个个体的的影响因子的取值，并根据取值生成影响因子矩阵；S3：根据影响因子的数值，得到所有单个个体等效生产力；S4：基于个人等效生产力，获取群体等效生产力。本发明研发了等效生产力的预测方法，基于飞行员多维条件数据组合，帮助运营单位掌握测算等效生产力，为航空合理安排机组资源提供快速、准确的数据支撑。
基于飞行员多维条件数据实时等效生产力预测方法

[发明专利]基于微积分原理的浮游藻类初级生产力测量装置及方法-CN202110265283.2有效
发明人：汪志聪;李敦海;彭成荣;周维成;王景龙 -专利权人：中国科学院水生生物研究所
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微积分原理的浮游藻类初级生产力测量装置及方法，涉及水体中浮游藻类初级生产力的快速、准确、便捷的测量装置，测量结果可应用于不同富营养化状态养殖湖库中渔业生产力的准确评估和水体生态系统服务功能科学评价本发明的目的是在于发明一种基于微积分原理的浮游藻类初级生产力智能测量装置，本装置具有测量结果准确可靠、不受测量天气限制、操作方法简单易学、人力成本低、工作效率高等优点，尤其适应于对富营养化湖库浮游藻类初级生产力的测量，以确保准确、高效地获取初级生产力数据，科学地评估湖库渔业生产力和生态系统服务功能。
基于微积分原理浮游藻类初级生产力测量装置方法

[发明专利]多元回归的总初级生产力逐像元预测方法、装置及介质-CN202310584733.3在审
发明人：曾思栋;吴健;吴胜军;杜鸿;佘敦先;陈吉龙;汤旭光;阳林翰 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多元回归的总初级生产力逐像元预测方法、装置及介质，该方法包括：初始化历史计算时段内数据，将气象数据和植被总初级生产力数据统一到相同空间分辨率的像元上；确定每个像元不同植被总初级生产力值；逐像元拟合不同植被总初级生产力同温度、降水、辐射、饱和水汽压差、二氧化碳浓度的参数，构建植被总初级生产力预测模型，对植被总初级生产力预测模型模型进行参数估计，得到最终预测模型；初始化未来计算时段内数据，对气候模式数据进行筛选和校正；将未来数据输入构建好的模型，输出未来植被总初生产力的预测值。本发明解决了光能利用率模型在预测未来总初级生产力受到遥感数据限制的问题。
多元回归初级生产力逐像元预测方法装置介质

[发明专利]机器的生产力确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202110565335.8在审
发明人：李艺伟;胡雪晴 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种机器的生产力确定方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取多台预设机器在生产产品过程中的生产完成数据、机器性能相关数据及运行时间数据；针对每台预设机器，确定生产完成数据、机器性能相关数据、运行时间数据分别对应的生产力分值；根据各生产力分值及预设的层次权重决策分析模型确定各预设机器对应的生产力数据。能够使确定出的预设机器的生产力更加准确。
机器生产力确定方法装置设备介质产品

[发明专利]基于叶片生理特征与草原生态系统生产力量化方法及系统-CN202111375234.0在审
发明人：陈炳超;陈刚 -专利权人：南宁师范大学;南宁市绿洲景观园林建设工程有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于草原生产力量化评估技术领域，公开了一种基于叶片生理特征与草原生态系统生产力量化方法及系统，所述基于叶片生理特征与草原生态系统生产力量化系统包括：草原信息获取模块、草原信息预处理模块、植被类型确定模块、叶片生理特征提取模块、中央控制模块、模型构建模块、生产力估算模块、量化评估模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明利用统计回归方法，结合草原的原始信息数据，对草原生态系统生产力与不同植被指数之间的关系进行讨论分析，进而确定用于草原生态系统生产力估算的最优植被指数及草原生产力估算模型，并应用此模型对草地生产力进行空间反演，利用前期的植被指数预测未来的草原生态系统生产力是具备科学依据的。
基于叶片生理特征草原生态系统生产力量化方法系统

[发明专利]一种基于初级生产力数据同化的叶面积指数预测方法-CN202310420571.X在审
发明人：王玲;周思岐;任荣荣;吴国龙;刘劼 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于初级生产力数据同化的叶面积指数预测方法，属于叶面积指数预测技术领域。为解决农作物的叶面积指数进行准确的预测的问题。本发明采集空气湿度数据、温度数据、植被吸收光合有效辐射数据，采集初级生产力数据，对植被进行拍照，构建初级生产力预测数据集、初级生产力实测数据集，利用集合卡尔曼滤波进行数据同化，得到初级ENKF同化的初级生产力数据集，利用LSTM神经网络进行训练，得到最终ENKF同化的初级生产力数据集；将光量子通量密度、最终ENKF同化的初级生产力数据集、植物照片利用LSTM神经网络进行训练，训练后的LSTM神经网络模型用于对叶面积指数预测
一种基于初级生产力数据同化叶面积指数预测方法

[发明专利]基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法及系统-CN202110243613.8有效
发明人：耿守保;王智慧;蒋冲;杨龙;孙中宇;温美丽 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法及系统，所述方法包括：筛选出限制植被生产力的气候因子，根据植被对气候限制的耐受度对气候因子进行线性标准化处理，得到模拟植被生产力空间格局的气候变量；选取影响植被生产力的土壤属性作为土壤质量评价指标并进行标准化处理，构建代表植被生长的总体土壤条件的土壤质量参数；将标准化后的气候因子和土壤质量指数进行相乘，得到气候‑土壤指数，以用于反映植被生产力空间格局本发明通过构建一种考虑更全面、解释度更高、应用性更强的模拟植被生产力空间格局的技术方案，能够解决现有植被生产力模型较少考虑土壤因子、输入变量多以及计算复杂的问题。
基于气候土壤模拟植被生产力空间格局方法系统

[发明专利]一种提高羊草草地生产力的方法-CN202110334300.3在审
发明人：梁正伟;刘淼;杨昊谕;王明明;魏天娇 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： A01G20/00 文献下载
摘要：一种提高羊草草地生产力的方法，本发明涉及一种草地生产力快速提升方法。本发明解决了现有松嫩平原羊草草地退化严重，生产力显著下降的问题。利用本发明施用3个月后羊草地上净生产力可达每亩351‑371kg，增产51.1‑59.8％。本发明解决了松嫩平原羊草草地退化严重，生产力显著下降的问题。
一种提高草草生产力方法

[发明专利]雪灾荷载下高寒草地第二性生产力动态响应的测定方法-CN201910795390.9有效
发明人：方一平 -专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供雪灾荷载下高寒草地第二性生产力动态响应的测定方法，将影响高寒草地第二性生产力的组件分解为雪灾荷载力、草地生态系统功能的维持力、雪灾害预防和控制力、畜产品生产力四个功能模块，四个模块的分量和状态之间的相互作用、相互影响制约着高寒草地第二性生产能力的大小和水平，高寒草地生态系统在雪灾害的胁迫和荷载作用下，草地第二性生产力支撑系统将会发生相应的位移，雪灾荷载力越大、系统发生的位移也越大，而草地第二性生产力越小。本发明刻画雪灾荷载‑位移响应的逻辑关系，依据系统位移倒数刻画草地第二性生产力的大小，提高定量表达草地第二性生产力的科学性、客观性和准确性。
雪灾荷载高寒草地第二性生产力动态响应测定方法

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