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[发明专利]海上目标异常行为监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310593299.5有效
发明人：肖垒;杨彬茂;罗慧玲 -专利权人：四川创意科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上目标异常行为监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取每辆船只的状态信息，提取状态特征；调用环境信息库，匹配每辆船只所在位置对应的环境信息，提取环境特征；根据状态特征和环境特征，确定敏感船只；基于敏感船只的状态信息，生成敏感度权重；根据敏感船只的状态信息和敏感度权重，确定目标区域中的每个子区域的敏感度；基于所述敏感度，确定目标区域中的敏感子区域，并对敏感子区域执行异常行为监控本发明通过船只的状态信息和环境信息共同确定敏感船只，并利用敏感度权重和状态信息，确定每个子区域的敏感度，解决了目前海上目标异常行为监控的监控效果不理想，容易被人为规避的技术问题。
海上目标异常行为监控方法装置设备存储介质

[发明专利]敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置-CN202310666141.6在审
发明人：王贺;丁岩;苏德;秦湘清 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了一种敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置，可以应用于人工智能和金融科技领域。该方法包括：获取历史敏感数据集，历史敏感数据集包括过敏数据集和环境数据集，环境数据集包括多种类型大气环境参数；对过敏数据集中多个过敏数据量化处理，得到多个在第一数值范围内的目标过敏数据；针对任一类型大气环境参数，对大气环境参数进行量化处理得到多个在第二数值范围内的目标环境参数；将多个目标过敏数据和目标环境参数输入初始敏感度预测模型中输出预测敏感度；将预测敏感度和与历史敏感数据集对应的真实敏感数据集输入损失函数中得到模型损失值；基于模型损失值对初始敏感度预测模型的模型参数调整得到目标敏感度预测模型。
敏感度预测模型训练方法敏感信息处理装置

[发明专利]一种智能电网信息敏感度的动态评估方法及系统-CN202111412654.1在审
发明人：罗劲瑭;高栋梁;白童;阳小龙;王紫淇;戎骏;李均华;祝和春;张晨琳;赵长名 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电网信息敏感度的动态评估方法及系统，主要包括以下步骤：首先考虑了数据客观性信息因素I、电力业务运营环境C以及业务参与者体验P对智能电网信息敏感度的影响，构建出智能电网业务信息敏感度多维度量体系；其次分析了I、C、P之间的多因素关联映射关系，提出电力业务场景多因素影响下的信息敏感度动态度量体系；最后提出电力业务场景自学习的数据敏感度动态评估方法，采用基于深度强化学习的动态反馈机制，实现了基于场景自适应的信息敏感度评估模型的动态优化本发明的有益效果为使信息敏感度的评估更具通用性和针对性，实现了基于场景自适应的信息敏感度动态评估，从而提高了智能电网信息敏感度计算的准确性。
一种智能电网信息敏感度动态评估方法系统

[发明专利]基于熵权法的落雷孕灾环境评估方法-CN202111519399.0在审
发明人：黄建杨;丁梁;俞键;何智频;徐恩;赵力;陈淑萍;詹奇;周树昊;章姣妃 -专利权人：国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司;绍兴大明电力设计院有限公司诸暨分公司;武汉大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于熵权法的落雷孕灾环境评估方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取对落雷孕灾有影响的地形地貌因子；步骤2，通过熵权法对地形地貌因子参数重新赋值；步骤3，对落雷孕灾环境敏感度指标进行构建；步骤4，对落雷孕灾环境敏感度分析；步骤5，通过地形地貌因子和落雷孕灾环境敏感度分析进一步分析典型多地闪地形特征场景易引发雷击的原因。
基于熵权法落雷孕灾环境评估方法

[发明专利]电网台风风灾孕灾环境敏感度评估方法-CN202111646200.0在审
发明人：赵伟 -专利权人：浙江省气象科学研究所
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网台风风灾孕灾环境敏感度评估方法，包括如下步骤：首先，根据区域电网台风风灾点的地形地貌因子，利用数理统计的方法，定量化分析各孕灾环境因子对电网台风风灾的影响程度；其次，进行因子分析，确定各个孕灾环境因子的权重系数，构建电网台风风灾孕灾环境敏感性评估模型；最后，根据电网台风风灾孕灾环境敏感性评估模型绘制该区域电网台风风灾孕灾环境敏感度分布图。本发明通过构建电网台风风灾孕灾环境敏感性评估模型，绘制电网台风风灾孕灾环境敏感度分布图，为电力部门线路设计和风险评估提供参考。
电网台风风灾环境敏感度评估方法

[发明专利]车用内部材料的敏感度等级的评价方法-CN200810109811.X无效
发明人：金钟明;李荣振;徐源振;金允锡;黄水南;金元俊 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社;可隆株式会社
申请日： 2008-05-30 - 公布日： 2009-06-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种车用内部材料的敏感度等级的评价方法，该方法包括：在提供噪声因子之前评价内部材料的敏感度性质；在提供噪声因子之后评价内部材料的敏感度性质；将提供噪声因子之前和提供噪声因子之后评价的各敏感度性质平均，得到各敏感度性质的平均值(安全系数)；比较各敏感度性质的平均值与各敏感度性质的预定目标值，计算各敏感度性质的目标值实现度；并且，基于具有最低目标值实现度的敏感度性质来确定内部材料的敏感度等级。本发明通过提供客观标准以评价车用内部材料的敏感度性质，消除了消费者和制造商之间的沟通困难以及车用内部材料敏感度级别方面质量控制的困难。
内部材料敏感度等级评价方法

[发明专利]基于敏感度识别模型的数据敏感度识别方法及装置-CN202110139667.X在审
发明人：赵文 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于敏感度识别模型的数据敏感度识别方法、敏感度识别模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质；所述敏感度识别模型包括特征提取层和敏感度识别层，数据敏感度识别方法包括：获取待识别数据的元数据，所述元数据用于描述所述待识别数据；通过所述特征提取层，对所述待识别数据的元数据进行特征提取，得到所述元数据的数据特征；通过所述敏感度识别层，基于所述元数据的数据特征，对所述待识别数据进行敏感度识别，得到敏感度识别结果；其中，所述敏感度识别结果，用于指示所述待识别数据对应的数据敏感度。通过本申请，能够提高数据敏感度的识别效率。
基于敏感度识别模型数据方法装置

[发明专利]一种磁共振图像重建方法和图像重建装置-CN202211435020.2在审
发明人：郑海荣;梁栋;王海峰;崔卓须;刘聪聪 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明首先对深度图像的图像结构信息深度神经网络，得到底层图像、背景相位、目标物体对磁场线圈的线圈敏感度、线圈敏感度的共轭敏感度，然后对磁共振设备接收到的来自所述目标物体的信号进行采样，生成采样模板信号，之后依据采样环境中施加的各个磁场信息，得到各个磁场所构成的磁场相位差，最后依据底层图像、线圈敏感度、共轭敏感度、背景相位、采样模板信号以及磁场相位差，重建目标物体的磁共振图像。本发明在计算线圈敏感度的过程中不涉及低频的ACS信号，因此提高了本发明重建图像的质量。也提高了本发明重建图像的速度。
一种磁共振图像重建方法装置

[发明专利]一种虚拟资源敏感度模型构建方法、装置及电子设备-CN202310465964.2在审
发明人：文燕军;王舜;程飞;范林涛;扈云峰 -专利权人：康成投资（中国）有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟资源敏感度模型构建方法、装置及电子设备。本发明利用线上历史交易数据，使用前置敏感度指数和后置敏感度指数组成综合敏感度指数，衡量线上用户对优惠券等虚拟资源的敏感和接受程度；再使用分位数模型来进行用户敏感度分组，根据综合敏感度指数将用户分成对优惠券不敏感、一般敏感、较敏感和极度敏感，从而构建出针对线上业务用户的符合零售业态特点的虚拟资源敏感度模型，可以衡量线上用户对虚拟资源的敏感和接受程度，并进行敏感度分组获取敏感度标签，可以提供更好的用户体验。
一种虚拟资源敏感度模型构建方法装置电子设备

[发明专利]一种轨道系统多域关联的服役敏感度分析方法-CN201911376303.2有效
发明人：刘辉;陈浩林;李燕飞;李周欣;陈超;尹恒鑫;夏雨 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨道系统多域关联的服役敏感度分析方法，包括对轨道系统进行全生命周期构成要素的分解；各个要素在安全域、性能域和环境域进行量化计算；建立数据集；建立安全域关联模型、性能域关联模型和环境域关联模型并获得多域强相关要素；根据多域强相关要素建立轨道系统全生命周期服役年限敏感度模型并得到最终的强相关要素服役年限敏感度分析结果。本发明方法能够对多域强相关要素对轨道系统的全生命周期服役年限的服役年限敏感度进行分析，而且可靠性高，实用性好。
一种轨道系统关联服役敏感度分析方法

[发明专利]故障敏感存储器页面的选择性加速取样-CN202010503747.4在审
发明人： K·K·姆奇尔拉;G·F·贝桑格;C·M·斯坦梅茨;P·西塔姆拉尤;吴建刚;S·K·瑞特南;P·费利 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G11C29/32 文献下载
摘要：本发明涉及故障敏感存储器页面的选择性加速取样。存储器系统中的处理装置确定所述存储器系统中的存储器页面的敏感度值。所述处理装置基于对应敏感度值将所述存储器页面指派到多个敏感度层中的敏感度层，其中每一敏感度层具有对应敏感度值范围。所述处理装置进一步确定所述多个敏感度层中的每一敏感度层的目标扫描间隔及扫描存储器组件中的多个存储器页面的子集，其中所述子集包括来自每一敏感度层的根据每一敏感度层的对应目标扫描间隔确定的数个存储器页面。
故障敏感存储器页面选择性加速取样

[发明专利]一种车辆刹车敏感度调节方法及相关装置-CN201911128096.9在审
发明人：刘均;裴慧;庄文龙 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： B60W30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆刹车敏感度调节方法，包括：根据获取到的车型信息和获取到的敏感度调节策略文件与对应的车辆电子控制单元建立通讯连接；当通讯连接建立成功后，获取所述车辆电子控制单元对应的行驶状态信息；根据所述敏感度调节策略文件对所述行驶状态信息进行匹配，得到目标刹车敏感度；根据所述目标刹车敏感度对车辆的刹车敏感度进行调节。通过根据敏感度调节策略文件，然后根据获取到的行驶状态信息确定目标刹车敏感度，最后采用该目标刹车敏感度进行调节，实现了随着车辆的行驶状态对车辆的刹车敏感度进行调节，提高了驾驶体验。本申请还公开了一种车辆刹车敏感度调节装置、车载设备以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
一种车辆刹车敏感度调节方法相关装置

[发明专利]用于确定光学系统的方法以及通过所述方法确定的眼科镜片和眼科滤光片-CN201880050684.2在审
发明人： M·贝库;A·阿里欧;A-C·施尔伦;D·崔瓦兹-伯那丁;K·巴兰登;D·斯奇尼克霍维奇;G·塔特尔 -专利权人：依视路国际公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于确定旨在配备给受试者的光学系统的方法，所述方法包括以下步骤：‑确定敏感度指数，所述敏感度指数表明在将所述受试者置于以下环境中时，所述受试者如何依靠所述环境的总体几何结构和/或局部地标来在所述环境中导航，所述环境包括表面和/或边界，所述表面和/或边界总体形成这个环境的几何结构；以及地标，所述地标与所述环境中的特定位置相关联；以及‑基于所述敏感度指数来确定所述光学系统。
用于确定光学系统方法以及通过眼科镜片滤光

[发明专利]基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统-CN202210896092.0有效
发明人：李哲;王立亚;韩笑;袁福甜;朱统一;黄若暄;高颖;曹银银;周正;赵恒毅;李洁 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。
基于图像敏感数据建成环境主导测度方法系统

[发明专利]基于多光谱图像的水环境污染识别方法-CN202310559375.0有效
发明人：邢坤;周乾乾;樊红兵 -专利权人：德州华恒环保科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明涉及光谱图像处理技术领域，具体涉及基于多光谱图像的水环境污染识别方法。该方法包括：获得水体区域的多光谱图像，确定多光谱图像中的敏感波段，获取目标像素点在敏感波段内的反射率，进而获取反射率下降特征值；根据反射率下降特征值获取水华敏感度，根据水华敏感度，获得敏感像素点；获取敏感像素点数量与位置来构建水华位置特征值；根据水华敏感度、敏感像素点数量以及水华位置特征值获得水华显著值，根据水华显著值对水体区域是否出现水环境污染进行过识别。本发明对水体区域的多光谱图像进行处理，采用图像处理的方式，实现水环境污染识别，提高图像处理的准确性，以及水环境污染识别的准确性。
基于光谱图像水环境污染识别方法

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