“状态分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果2157326个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于图卷积神经网络的中医证型分类方法-CN202210213917.4在审
发明人：李佐勇;付阿敏;樊好义;滕升华;刘伟霞 -专利权人：闽江学院
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积神经网络的中医证型分类方法。结合了“辨证论治”和“状态辨识”两种中医诊疗逻辑，实现中医症状到中医证型的自动分类。本发明提出的模型由三个模块组成，即图构建、图卷积、分类器。首先，使用中医知识构建处方图；然后，在处方知识图谱上应用图卷积；最后，采用感知机分类器来实现对不同证型的分类。该模型采用中医关系建立图结构，基于图卷积进行症状与状态元素之间的关系表示学习，实现更准确的证型分类。本发明通过构建症状‑状态要素‑症状图结构，发掘中医症状、状态要素和证型之间的关系，基于图卷积神经网络实现证型的自动分类，为中医诊疗提供技术支撑，实现中医诊疗的计算机辅助化。
基于图卷神经网络中医分类方法

[发明专利]一种局放信号智能分离分类诊断的大数据识别管理系统-CN202010432994.X有效
发明人：黄志彭;黄睿博 -专利权人：北京传动联普科技有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种局放信号智能分离分类诊断的大数据识别管理系统，包括：获取模块，用于获取任意位置点的放电信息，获取时间大于第一预设时间；分类模块，将获取到的放电信息按照第一策略进行分类生成分类数据，分类数据至少包括第一类数据和第二类数据；对比模块，获取分类数据，将分类数据中的每一组数据分别与数据库中的目标数据进行比对识别，对识别后的每一组数据所对应的状态数据输出，所述状态数据包括绝缘状态和非绝缘状态。
一种信号智能分离分类诊断数据识别管理系统

[发明专利]设备分类方法、设备分类系统-CN201380004287.9有效
发明人：宫崎亮太;中野稔久;野仲真佐男;大森基司;小塚雅之 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2013-09-20 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：一种设备分类方法，包括：第1受理步骤，受理第1操作，该第1操作使用属于设备组的第1设备来进行，用于将第1设备设为向协同动作组的分类对象；状态设定步骤，在通过第1受理步骤受理了第1操作的情况下，将第1设备以外的、属于设备组的设备分别设定为使该设备能够成为向协同动作组的分类对象的可分类状态；第2受理步骤，使用被设定为可分类状态的第2设备来进行，用于将第2设备设为向协同动作组的分类对象；以及分类步骤，在通过第2受理步骤受理了第2操作的情况下，将第1设备和第2设备分类到协同动作组。
设备分类方法系统

[发明专利]一种交流接触器运行状态分类可视化方法-CN202211155941.3在审
发明人：刘树鑫;周柱;易晨曦;李瑞鑫 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于交流接触器技术领域，尤其涉及一种交流接触器运行状态分类可视化方法。其首次将机器学习中的分类可视化模型应用到交流接触器的运行状态预测的问题中，可以实现交流接触器运行状态的实时在线预测、稳定性强，结果精度高。包括：步骤1、搭建交流接触器运行状态在线监测系统，采用时域分析提取影响交流接触器运行状态的特征参数；步骤2、利用PCC法和PCA法分析特征参数相关性生成降维后的特征矩阵；步骤3、生成基于模态相似性度量的交流接触器运行状态表征曲线并依据阶跃点划分状态区间；步骤4、构建基于KNN分类器的交流接触器运行状态分类可视化模型；步骤5、进行KNN分类可视化模型训练，并验证其结果准确性。
一种交流接触器运行状态分类可视化方法

[发明专利]一种驾驶员心电状态监控分类系统及方法-CN202310239474.0在审
发明人：刘娟;朱丁 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶员心电状态监控分类系统及方法。本发明微处理器通过心电信号传感器采集多个时刻的心电信号，人本标记每个时刻的真实驾驶状态类别；构建驾驶心电状态分类神经网络，优化训练得到优化后驾驶心电状态分类神经网络；心电信号传感器采集实时心电信号并输出至所述微处理器，所述微处理器将实时心电信号通过优化后驾驶心电状态分类神经网络进行预测分类，得到实时的驾驶状态预测类别并通过所述显示模块显示，若驾驶状态预测类别属于驾驶疲劳则通过预警模块进行语音预警。本发明优点在于，采用轻量化深度学习模型，响应速度快、功能性强；可以实时监控驾驶员的生理状态，从而第一时间进行预警。
一种驾驶员状态监控分类系统方法

[发明专利]减速带检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110384644.5有效
发明人：辛喆;易世春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：该方法包括：获取车辆对应于当前时段的车辆数据，车辆数据包括至少一个子时段对应的行驶数据，行驶数据包括惯性测量单元IMU数据和轮速数据；将行驶数据输入至分类模型中，通过分类模型对行驶数据进行分类，得到各子时段对应的分类结果；基于各子时段对应的分类结果，确定各子时段对应的行驶状态；基于各子时段对应的行驶状态，确定车辆的行驶状态，行驶状态为第一状态或第二状态，第一状态表征了车辆经过了减速带，第二状态表征了车辆未经过减速带。
减速检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]果实切片机-CN202211065160.5在审
发明人：龙技;杨吉民;吴继权;吕晓飞;杨志民;向天赏 -专利权人：湖南大用自动化科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B26D1/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种果实切片机，包括用于运送果实的添料装置、用于对果实进行分散整理的理料装置、位于理料装置远离添料装置一侧的切片装置以及对应切片装置设置的分类收集装置，切片装置远离理料装置的一侧设有切片装置出料口；分类收集装置包括果片汇料机构、果实回料机构以及分类机构，分类机构能够相对切片装置出料口运动以在汇料状态和回料状态之间进行切换，当分类机构处于汇料状态时，切片机构上的果片通过切片装置出料口排出并滑落至果片汇料机构，当分类机构处于回料状态时，切片机构上的果实从切片装置出料口排出后经分类机构引导滑落至果实回料机构。分类收集装置可以自动将果片和果实分开，不需要人工分类，提高了生产效率。
果实切片机

[发明专利]目标分类模型训练方法及目标分类方法、装置及存储介质-CN202311056597.7在审
发明人：施雪松;蔡晔;谭俊杰;李仕贤;雷小平 -专利权人：长沙隼眼软件科技有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标分类模型训练方法及目标分类方法、装置及存储介质，以解决现在技术中的雷达难以将探测目标进行分类的问题，以及对目标分类精度低等技术问题，其中，所述方法包括：获取雷达的探测目标的跟踪轨迹数据并生成跟踪数据序列，以及从所述跟踪数据序列中提取对应用于表征所述目标的至少一个特征向量，以构造观测数据序列；基于预设的规则对所述观测数据序列进行目标分类处理，并统计当前每个类别的实际出现概率，将每个类别的实际出现概率作为各个状态的初始状态概率；根据各个状态的初始状态概率，估算隐马尔可夫模型参数。采用本发明实施例的技术方案能够大幅度提升雷达目标分类的准确性。
目标分类模型训练方法装置存储介质

[发明专利]头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111012787.X在审
发明人：徐梦佳;李斯;杨周龙 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种头盔佩戴状态的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高头盔佩戴状态的检测效率。头盔佩戴状态的检测方法包括：获取模型训练数据，基于预设的框架和模型训练数据，对预置的初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标卷积神经网络模型；获取目标头盔佩戴状态图片集，目标头盔佩戴状态图片集包括从始发地到目的地之间的路途实时采集的头盔佩戴状态图片集；调用目标卷积神经网络模型，对目标头盔佩戴状态图片集依次进行分离、卷积和随机混合处理，得到初始分类结果；对初始分类结果进行正则化处理，得到目标分类结果，目标分类结果用于指示头盔佩戴状态的相关信息。
头盔佩戴状态检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于脑功能成像的识别大脑认知状态的方法-CN201210067960.0有效
发明人：汲业 -专利权人：大连灵动科技发展有限公司
申请日： 2012-03-14 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑功能成像的识别大脑认知状态的方法，包括以下步骤：输入脑核磁共振图像实验数据序列；预处理脑核磁共振图像实验数据；建立多维数据集：脑坐标维、脑区域维、实验时间序列维、认知状态维；特征提取；状态分类与识别。本发明通过提取已知任务状态脑图像的特征向量，训练支持向量机分类器，并使用该分类器，对未知脑图像的特征向量进行认知状态分类，当未知脑图像属于某个类别时，则该类别所属的认知状态就是未知脑图像的认知状态，从而达到识别大脑认知状态的目的
一种基于功能成像识别大脑认知状态方法

[发明专利]一种纸盒分类方法-CN202111167098.6有效
发明人：吴小倩 -专利权人：武汉聚财荣和科技有限公司
申请日： 2021-10-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种纸盒分类方法，包括获取实时分类产能数据，并判断各所述当前纸盒分类生产流水线是否处于正常产能工作状态；若判断为是，生成当前产能状态标识，并获取实际输出纸盒基本信息，获取待分类纸盒盒体完整程度值；分别生成待分类纸盒基本数据标识，并判断各所述待分类纸盒基本数据标识与预设的标准分类参考集合中的各标准分类参考值的特征匹配程度值是否满足预设匹配阈值；若判断为是，则生成纸盒初始分类信息，并生成纸盒更新分类信息本发明实现了纸盒更新分类信息是综合了多方面信息后实现的结果，提升了纸盒分类的准确性和可靠性，无需再重复多次分类，间接提升纸盒分类效率。
一种纸盒分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的设备声音分类方法-CN202010347973.8在审
发明人：童宏涛 -专利权人：上海鼎经自动化科技股份有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的设备声音分类方法，通过建立深度学习设备声音分类模型，并对该深度学习设备声音分类模型进行数据训练后，将模型设置于后台，模型可以自动识别采集到的需要分类的设备运行声音并对其进行分类本发明的一种基于深度学习的设备声音分类方法，采用深度学习的方法将设备运行声音进行分类，对设备的工作声音采集后进行判断，输出设备运行状态。设备运行状态可以包括设备异常及异常的具体原因，从而可以对机械设备进行状态监控。本申请的基于深度学习的设备声音分类方法可以自动将设备运行声音进行分类输出对应结果，不需人工参与，节省人力的同时判断准确性和科学性更高。
一种基于深度学习设备声音分类方法

[发明专利]一种基于迁移自编码网络的包装机滚动轴承早期故障诊断方法-CN202310414009.6在审
发明人：简红英;张西良;周洋;张秋昕 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移自编码网络的包装机滚动轴承早期故障诊断方法，对源域数据和目的域数据分别进行数据初级特征提取并组成多域特征向量，再对特征向量进行归一化处理；源域数据归一化后的特征向量输入堆叠自动编码器，提取数据的深度特征，再输入SoftMax分类器进行状态分类，堆叠自动编码器和SoftMax分类器串联组成故障诊断分类模型；分类准确率达到要求的故障诊断分类模型从源域迁移到目的域，利用迁移后的故障诊断分类模型对实际工作运行状态下的滚动轴承运行状态检测。本发明有助于提高故障诊断分类模型对早期故障信号的特征提取准确性和早期故障分类的精确度。
一种基于迁移编码网络装机滚动轴承早期故障诊断方法

[发明专利]车位状态的检测方法及装置-CN201510783507.3在审
发明人：张向明;周璇;徐盼盼 -专利权人：北京蓝卡科技股份有限公司
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种车位状态的检测方法及装置，包括：获取待检测车位的稳态图像信息；根据所述稳态图像信息上的显示内容对车位所处的场景进行分类，并根据所述场景分类的结果选择对应的车位状态判断方式，以得到车位状态本发明的有益效果为：通过对稳态图像信息上的显示内容进行比对分析，以及场景分类，能够更快更准确地得到车位状态。
车位状态检测方法装置

[发明专利]一种基于竞争型神经网络的水体营养状态分类方法-CN202211243162.9在审
发明人：陈春燕;徐澜;赵恒;王开德;马艳琼;张霞;黄友志;铁程;顾济沧;赵琦琳 -专利权人：昆明市生态环境局安宁分局生态环境监测站
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于竞争型神经网络的水体营养状态分类方法，利用竞争型神经网络，对水环境功能区中与营养状态有关的指标进行无监督分类，根据分类结果确定营养状态等级。在各个湖泊在不同营养状态下的指标中，选取综合营养状态指数法(TLI)中的五项指标(叶绿素a、总氮、总磷、透明度和高锰酸盐指数)的监测值经过加权并归一化后作为输入模式，通过竞争型神经网络无导师监督学习，对样本之间的特征信息进行欧氏距离相似性判定，得出样本的分类结果，分别计算分类属性对应监测指标的平均值，用于水体富营养化的评价与分级。
一种基于竞争神经网络水体营养状态分类方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top