“特征矢量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2483618个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]目标识别方法、目标识别模型的训练方法及电子设备-CN202111666850.1在审
发明人：肖嵘;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及一种目标识别方法、目标识别模型的训练方法及电子设备，所述方法包括：获取待处理图像，并将所述待处理图像输入至少两个不同的识别模型中，得到至少两个输出特征，对所述至少两个输出特征进行拼接处理，得到拼接特征，对所述拼接特征进行降维处理，得到目标特征基于所述目标特征进行目标识别，确定所述待处理图像的目标识别结果。通过对特征的拼接，实现了多模型输出特征的整合，在保证后继识别任务精度的情况下，同时通过进一步的对整合结果的降维，祛除了整合结果中的数据冗余，在保证了提高识别结果精度的情况下，也提高了识别效率，进一步的提高了工作效率
目标识别方法模型训练电子设备

[发明专利]一种基于生成伪融合特征的室外RGB-T目标跟踪算法-CN202310218025.8在审
发明人：张辉;栾天;庞银冬;李嘉锋;卓力 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成伪融合特征的室外RGB‑T目标跟踪算法，包括生成伪融合特征网络和天气适应性增强网络。生成伪融合特征网络包括对融合特征采用先逐通道卷积再点积的方式获取更丰富的融合特征和采用低计算量的通道交换的方式实现多模态之间的信息交流。天气适应性增强网络关注跟踪器在执行室外跟踪任务时对天气类型变化的适应能力，采用多分支天气类型预测结构，计算多个天气特征提取分支对特征图的天气类型预测概率，并采用双模态并行预测的方式，提高跟踪器对天气变化的适应性本发明结合多模态数据的异质性实现优势互补、提升特征的表征能力，并提高应对天气变化的能力，实现鲁棒的跟踪。
一种基于生成融合特征室外 rgb 目标跟踪算法

[发明专利]一种矿车制动系统异常状态在线识别方法-CN202310275410.6在审
发明人：殷亮子;陈成;李新明;李鹏飞;李翔 -专利权人：安徽海博智能科技有限责任公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及矿车制动系统技术领域，公开了一种矿车制动系统异常状态在线识别方法，包括以下步骤：获取不同工况下与制动系统运行状态关联的故障特征参量，得到不同工况下的初始特征参量集；对不同工况下的初始特征参量集中的故障特征参量进行约减，得到不同工况下的特征参量约减集；通过不同工况下的特征参量简约集合训练神经网络，得到各工况下对应的制动系统状态识别模型；构建多模型状态监测器，将不同工况下的实时故障特征参量输入到对应工况下的制动系统状态识别模型，得到在线识别结果；能够减少实际工作环境中因状态模式数据特征差异小而发生的误报现象，可显著提升环境变动下的状态识别率。
一种矿车制动系统异常状态在线识别方法

[发明专利]一种基于多源信息融合深度网络的行为检测方法-CN202211563699.3在审
发明人：姜明华;俞晨雨;余锋;张碧瑶;宋坤芳;周昌龙 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明一种基于多源信息融合深度网络的行为检测方法，包括以下步骤：采集第一信息特征、第二信息特征和第三信息特征并进行预处理，得到第一信息序列、第二信息序列和第三信息序列；将上述信息序列输入卷积神经网络得到动作特征信息序列矩阵、脑电波变化特征信息序列；通过多源信息融合预处理算法处理上述序列矩阵，得到行为特征信息序列矩阵，然后将其输入基于全局时序编码的深度学习网络，获得行为检测结果。本发明方法通过多种传感器采集多源信息信号，利用基于全局时序编码的深度学习网络学习行为发生时的局部动作特征与脑电波信号的时序关联特征，使得输出的行为检测结果具有强时空依赖性，可达到精确检测行为的目的。
一种基于信息融合深度网络行为检测方法

[发明专利]模板编码方法、计算机装置及计算机可读存储介质-CN202310341177.7在审
发明人：彭珣;范雄 -专利权人：晟通科技集团有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请的实施例提供一种模板编码方法、计算机装置及计算机可读存储介质，模板编码方法包括：根据模板的主结构信息确定模板对应的主编码，其中，模板的主结构信息包括模板的主结构的形状和尺寸规格；根据模板的特征结构信息确定模板对应的至少一个特征编码，其中，模板的特征结构信息包括模板的特征结构的构成和尺寸规格；组合模板对应的主编码和至少一个特征编码得到模板的组合编码；根据组合编码命名模板。本申请提供的模板编码方法采用主编码和特征编码组合的方式对模板进行编码，主编码表示模板的主结构信息，特征编码表示模板的特征结构信息，编码规则逻辑整体统一，避免产生编码重复问题，能够提高模板编码的精简标准化
模板编码方法计算机装置可读存储介质

[发明专利]一种平均动脉压的确定方法、装置及电子设备-CN202111675767.0在审
发明人：李子恒;刘道洋;丘信炯 -专利权人：杭州诺沁医疗器械有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种平均动脉压的确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取压力测量数据，所述压力测量数据包括多个连续的血压测量值；对压力测量数据进行周期特征检测，得到周期特征检测结果，其中，周期特征检测结果包括周期特征以及周期时刻，周期时刻为周期特征出现的时刻，相邻两个周期时刻之间的时间差对应一个心动周期的时长，周期特征为一个心动周期中仅出现一次的特征值；根据周期特征检测结果确定待测时刻对应的目标时间段；从压力测量数据中筛选在目标时间段内的血压测量值
一种平均脉压确定方法装置电子设备

[发明专利]视频编码方法、装置、设备和存储介质-CN202310363836.7在审
发明人：罗法蕾;闻兴 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待编码的视频的视频帧，并对视频帧进行特征提取，得到视频帧在至少一个评价维度下的视频帧特征；基于视频帧在各评价维度下的视频帧特征，确定视频的视频数据的数据特征；确定与视频数据的数据特征匹配的目标视频编码应用本公开中，可以根据每个视频的视频内容得到视频数据的数据特征，并利用与数据特征匹配的视频编码应用进行视频编码，能够差异化地根据视频内容的特征使用适配的编码应用编码视频，在节省计算资源的同时可以避免增加不必要的编码信息
视频编码方法装置设备存储介质

[发明专利]人像分割方法、电子设备及存储介质-CN202310273176.3在审
发明人：赵荔;金宇林 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种人像分割方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分割的第一图像；将第一图像输入目标模型，通过目标模型的特征提取网络和人像分割网络对第一图像进行处理，获得人像分割掩膜；所述目标模型包括：特征提取网络、人像分割网络和至少一个辅助网络，所述人像分割网络和所述至少一个辅助网络均与所述特征提取网络连接、且位于所述特征提取网络的后面，所述人像分割网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的轮廓特征，所述辅助网络用于在所述目标模型的训练过程中辅助所述特征提取网络学习图像中的人像的精细特征；根据所述人像分割掩膜，对所述第一图像进行人像提取，得到第二图像。
人像分割方法电子设备存储介质

[发明专利]一种高精度的电子电路故障诊断方法-CN202310366994.8在审
发明人：陈超洋;姜媛媛;谢锦阳 -专利权人：安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院（芜湖）
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：具体的是一种高精度的电子电路故障诊断方法，本发明包括以下步骤：S1、对电路的多维输出电压数据设定不同大小的截取框对数据进行截取；S2、将步骤S1中截取后的数据通过GADF进行编码，对数据进行扩充并最终形成包含故障特征的二维特征图像的故障数据；通过堆叠操作将所提取的微小特征进行重点突出；反向Ghost模块能够扩大重要通道中重要特征的影响范围，通过RPGMCBAM对特征图像中预先提取的微小特征进行进一步突出，所得诊断模型能够有效提取故障信号中的故障特征，在CSM和RPGMCBAM的加持下，微小特征得到有效提取，提升诊断模型的精度，使得诊断模型具有优异的诊断性能以及鲁棒性。
一种高精度电子电路故障诊断方法

[发明专利]一种基于相位调制信号特征融合的卫星通信辐射源个体识别方法-CN202310479126.0在审
发明人：吴小坡;江扬帆;李凯洛;施炀明;王刚 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位调制信号特征融合的卫星通信辐射源个体识别方法，首先根据多种算法提取出不同映射形式的指纹特征映射矩阵，包括小波分解特征、高阶谱特征、Hausdorff维数与分形盒维数这四种特征；然后利用CCA算法对步骤1得到的四种特征进行融合，得到新的映射矩阵；再利用KPCA算法对新的映射矩阵进行非线性降维处理，实现去冗余；最后利用分类器基于处理后的新的映射矩阵进行训练与识别，实现对卫星通信辐射源个体的识别分类该方法能将多种辐射源指纹特征进行融合，并基于非线性降维技术对融合特征进行去冗余，能够比较全面地映射卫星转发器个体内部的复杂差异，拥有较强的鲁棒性。
一种基于相位调制信号特征融合卫星通信辐射源个体识别方法

[发明专利]变压器绕组状态确定方法及装置、变压器-CN202310250947.7在审
发明人：周红斌;王邸博;王能;傅明利;柯林;卓然;黄小凤;陈秋霖;赵思诚;高萌 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司西部检修试验分公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：其中，该方法包括：对变压器的振动信号进行去噪处理，得到去噪后的振动信号；从多个特征提取维度对去噪后的振动信号进行特征提取，得到振动信号的多个特征值；将多个特征值输入至绕组状态评估模型，以利用绕组状态评估模型对多个特征值进行处理，得到变压器的绕组状态，其中，绕组状态评估模型是利用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据的每一组均包括：特征值和与特征值对应的绕组状态。本发明解决了相关技术中在变压器绕组状态评估时基于单一模式的特征提取和分析，无法全面准确地反映出绕组的运行状态的技术问题。
变压器绕组状态确定方法装置

[发明专利]一种基于时空信息的目标分类识别方法及系统-CN202310194677.2在审
发明人：毛谨;徐好;蒲桃园;王星 -专利权人：四川九洲防控科技有限责任公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请提出一种基于时空信息的目标分类识别方法及系统，属于雷达信息处理技术领域，方法包括：获取目标飞行器的传感器针对目标的每一航迹点的探测数据；提取探测数据的信号级特征以及数据级特征；提取拟合后目标航迹的特征；将每一航迹点对应的信号级特征、数据级特征以及对应的目标航迹的特征按照预先设定的顺序进行排列，构成每一航迹点对应的数据向量，并进一步得到时空信息矩阵；对时空信息矩阵进行目标分类识别，得到目标分类识别结果所述系统包括：数据获取模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、数据向量组成模块、时空信息矩阵组成模块、分类识别模块。本申请充分利用了多种传感器的信息，提高了目标飞行器的分类概率。
一种基于时空信息目标分类识别方法系统

[发明专利]一种加密流量识别方法、装置及电子设备-CN202111676373.7在审
发明人：任玉坤;徐静宇 -专利权人：北京观成科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种加密流量识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取多个样本加密流量，并确定每个样本加密流量的服务类型；确定样本加密流量的样本特征，样本特征包括样本记忆特征和样本泛化特征；根据样本记忆特征和样本泛化特征通过本发明实施例提供的加密流量识别方法、装置及电子设备，在特征选取层面能够筛选出更具有针对性的特征，并对该深度学习模型进行联合训练，使最终得到的识别模型的识别精度、准确度具有明显提高，优于传统的人工识别方法
一种加密流量识别方法装置电子设备

[发明专利]基于安全返港的实船验证系统-CN202310496234.9在审
发明人：顾雅娟;李巧彦;谢大明;伊亭;徐俊路 -专利权人：中国船级社上海规范研究所
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了基于安全返港的实船验证系统，涉及客船航行安全技术领域，先对故障信息集合进行处理得到其特征值，然后将特征值对应代入齐次线性方程组，得到对应特征值的基础解系，之后根据其特征值的基础解系得到故障场景的特征向量，将特征向量作为对应故障场景的特征标签，将故障场景信息通过系统进行整理，减少遗漏信息的过程发生，然后通过故障场景匹配模块将对应的输入的关键词整理成集合的形式，采用公式将输入的关键词与故障场景的特征标签进行计算
基于安全验证系统

[发明专利]一种改进YOLOX的大尺寸小目标危险行为检测方法及系统-CN202310500780.5在审
发明人：韩睿;赵琳;张帅;卢洪坤;金涌涛;何坚;林浩凡;李文博;马钰;季宇豪;宋国权;汪斌;杨万波;董雪松;黄军浩;邹晓峰 -专利权人：杭州意能电力技术有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进YOLOX的大尺寸小目标危险行为检测方法及系统，该方法对输入图像进行缩放和归一化操作；通过卷积和池化操作提取图像特征；使用ECANet提取关键特征，再结合金字塔式特征网络层生成更加准确和高效的特征图；使用金字塔式特征网络将来自不同层级的特征图进行融合；利用特征图进行目标检测，生成边界框和类别概率；根据Focal Loos置信度损失函数调整易分类样本和难分类样本的权重差异；根据置信度和类别概率筛选边界框本发明通过引入ECANet和Focal Loss函数，可以增强特征提取和优化损失函数，提高小目标的检测率，从而进一步提高了检测性能。
一种改进 yolox 尺寸目标危险行为检测方法系统