专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高效风车-CN201110057820.0无效
  • 王麦乾 - 王麦乾
  • 2011-02-28 - 2011-09-21 - F03D3/02
  • 高效风车利用了空气动力学、流体学、离心加速度以及杠杆的相关物理知识,有效解决了现有风力发电机受力面积小、风的利用率低以及受空气阻力大的不足之处,大力提高了发电效率。
  • 高效风车
  • [发明专利]基于数字孪生五维模型3D打印机建模方法及模型系统-CN202010062132.2有效
  • 王亚洲 - 兰州理工大学
  • 2020-01-20 - 2023-08-01 - G06F30/10
  • 本发明公开了一种基于数字孪生五维模型3D打印机建模方法及模型系统,建立物理模型,对物理模型的几何、物理、环境、行为要素进行虚拟化高度真实映射建立3D打印机数字孪生虚拟模型;采用Browser/Server模式,后端用PHP和Mysql,按照MVC规范建立服务系统;提取包含3D打印机物理实体数据、3D打印机数字孪生虚拟模型数据、服务数据及知识数据的孪生数据:建立孪生数据信息链。模型系统包括孪生数据信息链,实现物理模型、3D打印机数字孪生虚拟模型、服务系统及孪生数字间的实时信息交互。该建模方法可在线实时地进行多视角可视化工况、状态监控,完成实时自然交互。
  • 基于数字孪生模型打印机建模方法系统
  • [发明专利]一种机械设备健康预测的信息物理融合方法和系统-CN202210633531.9在审
  • 吴军;宋林;王立平 - 清华大学
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种机械设备健康预测的信息物理融合方法和系统,其中,该方法包括:采集机械设备的工作状态数据;将工作状态数据输入至预先训练好的信息物理融合系统CPS混合模型,得到机械设备的健康预测结果,其中,CPS混合模型是根据信号处理的物理建模和深度学习的数据建模融合得到的;对健康预测结果进行数据挖掘,根据挖掘结果对机械设备的实时状态进行评估,得到机器设备的状态评估结果。本发明旨在利用经过优化后的物理建模方法提取更加丰富的先验知识,然后通过优化后的数据建模方法实现混合建模准确度的提升,有利于支持预测性维护活动,从而实现网络协同制造与智能工厂中机械设备的CPS从物理部件到网络部件再到物理部件的监控控制
  • 一种机械设备健康预测信息物理融合方法系统
  • [发明专利]数据的加密分析方法及装置-CN202210004200.9在审
  • 黄德会 - 云粒数据技术(北京)有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-04-12 - G06F21/60
  • 本申请公开了一种数据的加密分析方法及装置,属于信息资源管理与分析技术领域,数据的加密分析方法包括:根据各个行业的业务标准和规范,搭建业务系统;通过对业务系统中的行业信息及其业务标准进行设定,构建数据标签知识本体;通过数据标签知识本体,对输入的多源数据集进行预处理,生成相应的原始粒数据集;按照不同的物理存储架构,构建逻辑存储适配器,将原始粒数据集映射到相应的物理存储空间;选择加密描述语言,构建粒数据加密组件;通过粒数据加密组件
  • 数据加密分析方法装置

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