“点对点网络”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果860069个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法-CN202210401010.0有效
发明人：陈峰;任思源;李学臣;魏巍;时培杰;马护生;江辉;王素洁 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明属于气动测试技术领域，公开了一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法包括以下步骤：构建标定梯度流场；进行三孔探针标定试验；构建三孔探针神经网络的标定输入输出参数；构建神经网络模型；进行平面叶栅尾迹三孔探针测量试验；计算平面叶栅尾迹三孔探针测量试验的神经网络的输入参数本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法能够有效降低空间梯度流场参数的三孔探针测量误差，特别适用于平面叶栅尾迹等二维强梯度流场参数的精确测量。
一种基于神经网络探针梯度测试标定方法

[发明专利]基于对抗神经网络的陶瓷杯缺陷样本扩增方法及系统-CN202210432863.0有效
发明人：郑泽胜;李博 -专利权人：广州易道智慧信息科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请涉及缺陷样本生成技术领域，特别地涉及一种基于对抗神经网络的陶瓷杯缺陷样本扩增方法及系统。该方法包括：基于预搭建的第一对抗网络模型，生成新点云数据，并利用所述新点云数据进行三维建模，得到点云模型；其中，所述第一对抗网络模型由点云数据训练得到；获取陶瓷杯缺陷图集，输入预搭建的第二对抗网络模型，本申请通过第一对抗网络模型生成点云模型，通过第二对抗网络模型，生成模拟缺陷图，再进行贴合得到陶瓷缺陷模型，可以生成大量的陶瓷缺陷模型，解决了陶瓷杯缺陷样本难以采集的问题。
基于对抗神经网络陶瓷缺陷样本扩增方法系统

[发明专利]基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法-CN201911254429.2有效
发明人：赵巨峰;吴小辉;崔光茫;毛海锋;林君;张钰;臧月 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/45 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法，装置包括双型融合全息无透镜成像模块和神经网络模块，所述双型融合全息无透镜成像模块包括激光源，微孔，滤光片，第一反射镜，第二反射镜，第一相干光源、第二相干光源，目标样本及载玻片，第一CCD传感器、第二CCD传感器，计算机和移动滑轨，神经网络模块包括位置参数优化神经网络和目标检测区域卷积神经网络组成，双型融合无透镜成像模块同时获取透射型模块和反射型模块成像信息，并最终融合重建更高质量的成像结果，同时由神经网络不断优化位置参数，进一步优化成像结果，最后由目标检测区域卷积神经网络预测结果，并输出易懂、显性的评估结果。
基于深度学习透镜融合目标检测装置方法

[发明专利]一种网络化控制系统及其输出跟踪控制方法-CN201911358028.1有效
发明人：庞中华;孙健;刘国平;王力;孙德辉 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络化控制系统及其输出跟踪控制方法，网络化控制系统包括数据缓存器、预测控制器和时延补偿器；数据缓存器缓存被控对象的输出数据序列，预测控制器，用于根据被控对象的输出数据序列和参考输入信号，基于被控对象的实时动态线性化数据模型，计算控制量预测值序列，且将控制量预测值序列发送给时延补偿器；时延补偿器从控制量预测值序列中选取施加于被控对象的控制信号，以实现对反馈通道和前向通道中的随机网络时延的主动补偿本发明实施例充分利用通信网络的“包传输”特性，主动补偿网络化系统反馈通道和前向通道中存在的随机网络诱导时延、数据包乱序与丢失。
一种网络化控制系统及其输出跟踪控制方法

[发明专利]一种网络化控制系统及预测输出跟踪控制方法-CN201911358072.2有效
发明人：庞中华;孙健;刘国平;王力;孙德辉 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络化控制系统及预测输出跟踪控制方法，网络化控制系统包括数据缓存器、预测控制器和时延补偿器；数据缓存器缓存被控对象的输出数据序列，预测控制器，用于根据被控对象的输出数据序列和参考输入信号，基于被控对象的增广状态空间模型，计算控制量预测值序列，且将控制量预测值序列发送给时延补偿器；时延补偿器从控制量预测值序列中选取施加于被控对象的控制信号，以实现对反馈通道和前向通道中的随机网络时延的主动补偿本发明实施例充分利用通信网络的“包传输”特性，主动补偿网络化系统反馈通道和前向通道中存在的随机网络诱导时延、数据包乱序与丢失。
一种网络化控制系统预测输出跟踪控制方法

[发明专利]一种约束条件下快速光网络路径寻路计算方法、装置及计算机介质-CN202010810138.3有效
发明人：曾勇;杨健;段昊 -专利权人：电信科学技术第五研究所有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种约束条件下快速光网络路径寻路计算方法、装置及计算机介质，所述方法包括以下5个部分：(1)根据相应的约束条件识别相应的关键节点；(2)根据关键节点使用情况建立和维护可用关键节点集合；(3)当可用关键节点集合为空时可以快速判断无可用路径；(4)以关键节点为界将网络拆分；(5)对拆分后的各个网络单独计算路径，再连接各段路径获得完整可用路径。本发明通过识别关键节点，建立和维护可用关键节点集合，当光传输网络全部关键节点被占用时，可以快速给出没有可用路径的判断。并且本发明通过将网络拆分，对拆分后的小网络单独计算路径，再连接各段路径获得完整的可用路径，提高了路径计算的效率。
一种约束条件下快速网络路径计算方法装置计算机介质

[发明专利]基于网络存储设备集群的数据分布式存储方法及装置-CN201910385874.6有效
发明人：秦江波 -专利权人：北京猫盘技术有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于网络存储设备集群的数据分布式存储方法及装置。该方法包括在多个网络存储设备之间建立第一连接；以及在预设服务器和多个所述网络存储设备之间建立第二连接，以使所述网络存储设备组成分布式存储集群。本申请通过将网络存储设备组成分布式存储集群，解决了公有云和私有云存储成本高的问题。此外，还能够解决集中式存储的单点稳定性、可用性和扩展性问题以及解决分布式存储的分布式节点性能差异问题。本申请适用于将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，对外提供数据存储和业务访问功能的云存储系统。
基于网络存储设备集群数据分布式方法装置

[发明专利]一种基于认知无线电网络的频谱共享方法、装置及设备-CN201910492208.2有效
发明人：李雪扬;王永华;万频;邵瑞宇;邓宇宸 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于认知无线电网络的频谱共享方法，基于次用户发送控制器，在传统研究传感节点间的物理关系网路的基础上，结合物理关系网络和通信数据建立得到更贴合传感节点间信息传送与干扰联系的各传感节点间的社会关系网络，能够更好的辅助次用户完成频谱共享，提高频谱共享效率，结合该社会关系网络和接收到的各传感节点感知的环境信息训练Q学习网络探索最优发射功率的能力，建立Q学习模型，应用Q学习模型确定传输功率并以该传输功率进行信息传输本发明还公开了一种基于认知无线电网络的频谱共享装置、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种基于认知无线电网络频谱共享方法装置设备

[发明专利]一种融合异构信息网络和深度学习的电影推荐方法-CN201910947264.0有效
发明人：苏畅;胡宗超;谢显中 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合异构信息网络和深度学习的电影推荐方法，包括S1：获取用户‑电影交互数据，包括用户属性、用户‑电影的交互数据和电影的属性数据；S2：提取关系对，包括用户‑电影交互关系对、电影属性关系对、用户属性关系对；S3：构建异构信息网络；S4：设计元路径，并根据元路径分别以用户和电影为中心提取网络中的结构关系；S5：采用HIN2Vec方法提取网络中的节点特征；S6：构建用户‑电影交互特征矩阵，并根据电影数据集，给特征矩阵标签化；S7：构建卷积神经网络模型，根据S6生成的标签化的特征矩阵，训练卷积神经网络模型；S8：运用训练好的模型进行偏好预测，运用TOP‑K排序，生成用户感兴趣的电影序列。
一种融合信息网络深度学习电影推荐方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的单目结构光深度成像方法-CN202010213289.0有效
发明人：户磊;王亚运;王海彬;曹天宇;薛远 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于卷积神经网络的单目结构光深度成像方法，该方法包括：S1，对单目结构光成像硬件系统进行视觉标定；S2，生成合成训练数据集；S3，数据增广和预处理；S4，构建卷积神经网络；S5，确定损失函数；S6，设置优化器；S7，训练卷积神经网络；S8，测试卷积神经网络。本发明实施例提供的方法用于训练卷积神经网络的合成训练数据集中包含有人脸数据，针对人脸识别进行了特定的优化提升，提高了采用单目结构光深度成像进行人脸识别时的成像效果和识别准确率，减少了网络计算量，提高了在高精度和高分辨率的成像质量要求下的实时性
一种基于卷积神经网络结构深度成像方法

[发明专利]一种数据核验方法、装置及电子设备-CN202010842652.5有效
发明人：曾诗钦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据核验方法、装置及电子设备，从包含所述第一区块链节点的主链网络中获取智能合约；根据所述智能合约确定所述主链网络所对应的包含所述第一区块链节点和第二区块链节点的子链网络；通过所述子链网络向所述第二区块链节点发送数据核验请求，所述数据核验请求中携带待核验数据；从所述第二区块链节点接收共识通过的核验结果和核验进度信息；将所述核验结果存储于所述子链网络；将所述核验进度信息存储于所述主链网络。
一种数据核验方法装置电子设备

[发明专利]一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法-CN201811350718.8有效
发明人：周武杰;吕思嘉;袁建中;向坚;王海江;何成 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法，其先构建卷积神经网络，包括输入层、隐层和输出层，隐层由13个神经网络块、7个上采样层、8个级联层组成；然后将训练集中的每幅原始的道路场景图像输入到卷积神经网络中进行训练得到每幅原始的道路场景图像对应的12幅语义分割预测图；接着通过计算每幅原始的道路场景图像对应的12幅语义分割预测图构成的集合与对应的真实语义分割图像处理成的12幅独热编码图像构成的集合之间的损失函数值，得到卷积神经网络分类训练模型的最优权值矢量和最优偏置项；将待语义分割的道路场景图像输入到卷积神经网络分类训练模型中进行预测，得到对应的预测语义分割图像；优点是语义分割精度高。
一种基于卷积神经网络道路场景语义分割方法

[发明专利]一种基于特征金字塔网络的反馈式目标检测方法-CN201910276244.5有效
发明人：刘怡光;畅青;冯晶明;苗文娟;薛凯 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本方法采用了残差网络和特征金字塔等目标检测技术：利用残差网络的跳跃连接不断加深目标检测模型的深度，有效提高网络的分辨能力和优化速度；利用特征金子塔网络将深层网络和浅层网络互连，使得浅层高分辨率的特征图同样包含高层级的语义信息
一种基于特征金字塔网络反馈目标检测方法

[发明专利]转发微芯片上的网络功能虚拟化(NFV)背板-CN201910936065.X有效
发明人：苏德欣德拉·戈皮纳特;马利卡尔琼·塔拉帕拉加达;阿伦·帕蒂亚尔 -专利权人：瞻博网络公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04L49/40 文献下载
摘要：本发明涉及转发微芯片上的网络功能虚拟化(NFV)背板，公开了使用转发微芯片在网络装置内实现网络功能虚拟化(NFV)背板的技术。在一个实例中，转发微芯片的处理电路在转发微芯片的多个虚拟端口中的每一个与针对在网络装置上执行的相应软件实现的虚拟网络功能(VNF)而配置的多个虚拟端口中的每一个之间建立相应的逻辑连接。所述处理电路经由转发微芯片的一个或多个物理端口接收分组，并且使用转发微芯片的多个虚拟端口中的每一个和为相应软件实现的VNF配置的多个虚拟端口中的每一个之间的逻辑连接，将分组转发到网络接口控制器(NIC)
转发芯片网络功能虚拟 nfv 背板

[发明专利]基于沙箱的数据安全融合服务装置及其方法-CN201911087717.3有效
发明人：徐炫东;杜舒明;赵小凡;张志亮;杨荣霞 -专利权人：广州供电局有限公司;广州穗能通能源科技有限责任公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于沙箱的数据安全融合服务装置，运行于物理服务器，包括沙箱运行模块和包括计算资源隔离模块、磁盘资源隔离模块和网络资源隔离模块的沙箱管理模块。网络资源隔离模块用于为沙箱运行模块分配预设网络资源；预设网络资源与物理服务器的网络资源隔离。如此，外部应用软件在该装置上运行时，不仅实现数据安全融合，还实现计算资源、磁盘资源和网络资源的安全隔离，安全隔离性高。
基于数据安全融合服务装置及其方法