专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种灰色陶瓷砖及其制备方法-CN201710919332.3有效
  • 柯善军;汪乾;马超 - 佛山欧神诺陶瓷股份有限公司
  • 2017-09-30 - 2018-02-27 - C04B35/14
  • 本发明公开了一种灰色陶瓷砖,其包括基料和着色料,所述着色料为硅铝合金粉。本发明通过在陶瓷坯体中引入硅铝合金粉,烧结后形成灰色的陶瓷砖坯,其灰色调可通过改变硅铝合金中硅铝比例渐变调整,色调调整简单方便.本发明所使用硅铝合金粉较传统的陶瓷专用灰色色料,原料易得,价格便宜。本发明还公开了该灰色陶瓷砖的制备方法,其制备过程中未布施白色底釉,直接在灰色砖坯上喷墨装饰,避免了因使用白色底釉造成的切边倒角过程中出现白线的问题。
  • 一种灰色陶瓷砖及其制备方法
  • [发明专利]灰色调掩模及其制造方法-CN200510077687.X无效
  • 福原直喜 - HOYA株式会社
  • 2005-06-22 - 2006-01-18 - G02F1/1368
  • 本发明提供一种具有高精度的灰色调部的图案的灰色调掩模的制造方法。该灰色调掩模的制造方法,包括:在形成于掩模制作板上的感光材料层上进行图案描绘的描绘工序,该掩模制作板是在透明基板上具有遮光膜的掩模制作板,所述描绘工序,对与像素图案对应的重复图案,以大体相同的描绘条件照射能量束进行描绘,并且在上述重复图案中的灰色调部区域中,选择成为最佳描绘条件的描绘位置进行描绘。灰色调部是形成有小于等于用于使用灰色调掩模进行曝光的曝光机的析像极限的遮光图案的区域。
  • 色调及其制造方法
  • [发明专利]采用全观测指标方案的灰色关联分析健康分级评价方法-CN201610312984.6在审
  • 石君友;何庆杰;杨忆凡;刘衎 - 北京航空航天大学
  • 2016-05-12 - 2016-09-21 - G06Q50/22
  • 本发明提供了一种采用全观测指标方案的灰色关联分析健康分级评价方法,属于故障诊断技术领域。本方法利用非健康状态—测试相关性模型给出基于全测试点的权值改进方法,根据所得到的全部观测指标的百分比权值ωk以及计算的灰色关联系数求取灰色关联度,将灰色关联度进行排序构成灰色关联序,在灰色关联序中,关联度最大的因素行为序列为最优因素,即为系统当前待考察模式所处的因素,从而可以评判当前系统的健康状态,给出健康分级评价,最后对健康分级评价给出参数度量评价。本发明设置的权值更符合系统特性,灰色关联度的计算更加合理准确,健康分级评价结果更准确,进而能较为准确地预测系统状态以及造成“亚健康”的系统因素。
  • 采用观测指标方案灰色关联分析健康分级评价方法
  • [发明专利]一种基于灰色神经网络的风光互补功率预测方法-CN202010132172.X在审
  • 杨帆;申亚;李东东;林顺富;赵耀 - 上海电力大学
  • 2020-02-29 - 2020-07-03 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于灰色神经网络的风光互补功率预测方法,通过提取不同季节的风光互补发电特征量建立数据库,构建灰色神经网络模型,对风光互补发电功率进行预测。根据输入数据的维数确定灰色神经网络的结构,建立风光互补发电功率灰色神经网络预测模型,初始化灰色神经网络模型结构参数,通过输入的每个时间序列训练数据计算每层输出,利用输出预测值与期望输出值的误差修正灰色神经网络模型的参数,完成灰色神经网络的训练,然后根据测试数据,对风光互补发电功率进行预测,最后将风光互补输出功率进行时间序列互补特性计算,预测风光互补输出功率。
  • 一种基于灰色神经网络风光互补功率预测方法
  • [发明专利]一种基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法-CN201510744417.3在审
  • 不公告发明人 - 哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司
  • 2015-11-06 - 2017-05-17 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法,包括以下步骤:第一步:根据矿山生产实际规律,收集连续四年以上的矿山生产能力;第二步:根据灰色系统理论,根据连续四年以上的矿山生产能力,建立矿山生产能力灰色预测的数学模型,并进行预测;第三步:在建立数学模型的过程中,根据矿山生产过程中不确定因素所发挥作用的程度不同,选择多种适应的生成方法,比较优劣,从中选择精度最高的灰色预测模型;第四步:根据灰色系统理论的新信息优先原理即新信息对认知的作用大于老信息本发明的基于灰色系统理论的矿山生产能力预测方法,根据灰色系统理论建立的矿山生产能力灰色预测的数学模型可以预测出矿山的生产能力。
  • 一种基于灰色系统理论矿山生产能力预测方法

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