专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进型灰狼优化算法的微电网低碳优化调度方法-CN202310354095.6在审
  • 梁海平;李世航 - 华北电力大学(保定)
  • 2023-04-04 - 2023-07-21 - H02J3/46
  • 本发明提供了一种基于改进型灰狼优化算法的微电网低碳优化调度方法;此优化调度方法包括微电网低碳经济优化调度问题建模和改进灰狼优化算法;所述微电网低碳经济优化调度问题建模包含目标函数和约束条件;所述目标函数为综合运行成本目标函数;所述约束条件为微电网运行约束条件;所述改进型灰狼优化算法,为在传统的灰狼优化算法的基础上引入非线性更新因子和Cauchy变异算子,以此来增加算法的收敛性和种群的多样性,从而使算法在后期能够跳出局部最优,获得全局最优解;本发明对传统灰狼优化算法进行改进,得到改进型灰狼优化算法,增强了算法的快速收敛能力和全局搜索能力,从而满足微电网在新背景、新环境下的优化运行需求。
  • 一种基于改进型灰狼优化算法电网调度方法
  • [发明专利]基于灰狼算法的虚拟网络功能部署方法-CN201810047883.X有效
  • 邢焕来;周芯宇;戴朋林;罗寿西;赵路伟 - 西南交通大学
  • 2018-01-18 - 2020-04-03 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种基于灰狼算法的虚拟网络功能部署方法,包括以下步骤:(1)输入底层网络的各节点信息和链路信息,输入服务功能链,服务功能链请求包括多个有顺序约束的虚拟网络功能,将服务功能链请求中所有虚拟网络功能部署在底层网络计算节点上的资源需求作为服务功能链部署方案的第一约束条件,将服务功能链请求中所有虚拟网络功能之间的带宽需求作为服务功能链部署方案的第二约束条件,将服务功能链部署的总时延作为服务功能链部署方案的优化目标;(2)初始化灰狼种群;(3)评估灰狼种群;(4)更新灰狼种群中每个灰狼个体的位置信息;(5)判断是否达到最大迭代次数,输出全局最优灰狼
  • 基于灰狼算法虚拟网络功能部署方法
  • [发明专利]一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K-Means文本分类方法-CN202010129423.9有效
  • 邱少明;张斌;杜秀丽;刘庆利 - 大连大学
  • 2020-02-28 - 2023-07-07 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K‑Means文本分类方法,属于数据挖掘领域,该方法包括以下步骤:对文本数据进行预处理,采用余弦角度为相似性度量,分别计算预处理后文本数据向量中的每一个数据对象到每一个初始灰狼个体的初始聚类中心点间的距离,计算下一个灰狼个体的数据分配结果,直到灰狼种群中所有的灰狼个体都计算完毕,得到N种初步文本聚类结果;断粒子群位置更新思想改进的灰狼优化算法的K‑Means聚类算法是否达到最大迭代次数,根据Xα聚类中心得到的最终文本数据分配结果,该方法利用基于粒子群位置更新思想的灰狼优化算法的快速寻优能力快速找到各类文本的聚类中心,可以克服传统K‑Means算法容易陷入局部最优
  • 一种基于粒子位置更新思想灰狼优化算法means文本分类方法
  • [发明专利]一种基于改进灰狼优化算法的机器人路径规划方法-CN202310401194.5在审
  • 郑松;邓宇斐;郑小青;魏江;葛铭 - 杭州电子科技大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-07 - G05D1/02
  • 本发明的目的在于提供一种基于改进灰狼优化算法(即加入和声搜索算法的灰狼优化算法)的机器人路径规划方法寻优方法,有效解决灰狼优化算法用于机器人路径规划时易陷入早熟收敛,面对复杂问题时收敛精度不高,收敛速度不够快的问题本申请一方面通过和声搜索算法在寻优过程中不断跳出灰狼优化算法易早熟,陷入局部最优的缺点,在寻优过程中不断变异,在全局解空间中不断寻优,保证了结果的多样性与可靠性,另一方面通过改进灰狼的头狼选择保留概率,有效的进行当前狼选择路径与头狼选择路径的交换,保留解的多样性避免陷入局部最优;同时还提高了灰狼优化算法的优化精度和速度,对于机器人的路径选择具有较好的适用性和优越性。
  • 一种基于改进灰狼优化算法机器人路径规划方法

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