专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对大数据审计的可动态运行案例开发系统-CN202310320111.X在审
  • 蔡晴;伍之昂 - 南京审计大学
  • 2023-03-29 - 2023-07-11 - G06F8/38
  • 本发明公开了一种针对大数据审计的可动态运行案例开发系统,适用于重现依托电子数据之审计过程的案例开发。该系统特征在于提供静态资源库与动态运行实例相结合的大数据审计案例开发工具,解决传统案例难以复现、其有效性难以被验证的缺陷。该系统包括:(1)案例开发底座:由针对大数据审计过程设计的数据湖、数据分析算子、及作业流管理器构成;(2)案例开发模块:由案例静态资源库编辑、及案例动态运行实例编辑两部分组成,均可在无需编程的情形下通过图形化用户接口完成。本发明不仅提升大数据审计领域案例开发的效率,极大地降低了编程基础偏弱的审计人员使用门槛,而且使得审计案例具备标准化、可操作、可复现等优点。
  • 一种针对数据审计动态运行案例开发系统
  • [发明专利]一种预算执行审计中多标记不平衡文本分类方法-CN202111534284.9有效
  • 伍之昂;张璐;方昌健 - 南京审计大学;广东唯审信息科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-23 - G06F16/35
  • 本发明公开一种预算执行审计中多标记不平衡文本分类方法,包括:构建预算执行及审计领域关键词库,从中选择种子词作为标签描述,然后基于分词工具和关键词库进行分词,并计算标签和分词对应的嵌入矩阵;构建神经网络计算词以及短语和标签(即标签描述)的相似度矩阵,基于构建的池化层求取词权重,结合词嵌入矩阵求取句子嵌入矩阵,输出给分类器获取预测结果;引入非平衡数据权重到损失函数中,并将标签描述加入损失函数中,以强化对小类别和标签的学习,以最小化损失函数为目标训练获得模型,可对未知标签的支付摘要文本数据进行有效分类。本发明有效解决了预算执行审计中针对支付凭证摘要文本的多标记不平衡分类问题。
  • 一种预算执行审计标记不平衡文本分类方法
  • [发明专利]一种在线问答社区中检测欺诈性问答的方法-CN202210929433.X有效
  • 张璐;方昌健;伍之昂 - 南京审计大学
  • 2022-08-03 - 2023-06-23 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种在线问答社区中检测欺诈性问答的方法。首先,根据问题和答案内容中的词共现关系提取欺诈模式,并根据欺诈模式提取问答群组;其次,将问答社区中的各类实体,包括问题、答案、问答发布者、问答群组,及其相互关系建模为异构信息网络;然后,计算筛选一系列属性特征和关联关系,并根据关联关系定义异构信息网络中的元路径;最后,根据节点属性和元路径,利用集体分类算法检测欺诈性问题和答案。本发明能够更加准确、全面的检测出在线问答社区中检测欺诈性问答。
  • 一种在线问答社区检测欺诈方法
  • [发明专利]一种细粒度的城市犯罪预测方法及系统-CN202111199316.4有效
  • 张璐;伍之昂;方昌健 - 南京审计大学
  • 2021-10-14 - 2022-09-27 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种细粒度的城市犯罪预测方法,包括:给定P个目标区域、M个犯罪类别和T个时间段,组织成三维张量χ;给定目标区域之间的距离信息和目标区域的特征向量,计算拉普拉斯矩阵L1和L2;给定时间间隔K,对每个待预测的时间段t(K+1≤t≤T),将时间段t‑K到t‑1内的犯罪数据组织成向量Xt;推断待预测的时间段内每个区域各类案件的数量,所有待预测的时间段对应的预测结果构成张量利用张量χ和以及拉普拉斯矩阵L1和L2,构造目标函数;求解优化问题,得到回归系数张量的估计值;给定时间段T′>T,将时间段T′‑K到T′‑1内的犯罪数据组织成向量XT′,推断该时间段内每个区域各类案件的数量。本发明有效解决了预测给定区域在未来某段时间内隶属于每个犯罪类别的案件数的问题。
  • 一种细粒度城市犯罪预测方法系统
  • [发明专利]一种基于可控时延的高速网络主动队列调度方法-CN202110838718.8在审
  • 伍之昂;张璐;李哲;方昌健 - 广东唯审信息科技有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-10-29 - H04L12/863
  • 本发明提供了一种基于可控时延的高速网络主动队列调度方法。随着当前网络用户数量的膨胀,网络承载能力无法满足需求,网络拥塞问题越来越严重,为了缓解网络拥塞,主动队列管理算法对时间延迟可控性方面的研究越来越多。本发明主要是在网络IP层,针对现有网络主动队列管理算法中随机丢包的缺点来展开的,依据现有的CoDel算法,先对网络链路中的数据包进行排队时延的判断,然后利用新型的Sketch结构进行高速网络上数据包的频次计数占比判断,以识别出大流,在快速缓解网络拥塞的基础上,实现有区分地丢包策略,保证数据流之间的公平性,维护网络的可用性和稳定性,提升网络的服务质量。
  • 一种基于可控高速网络主动队列调度方法
  • [发明专利]一种中文短文本聚类方法-CN201610952122.X有效
  • 崔莹;曹杰;姚瑞波;叶婷;伍之昂;申冬琴 - 焦点科技股份有限公司;南京财经大学
  • 2016-11-02 - 2021-04-06 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种中文短文本聚类方法,具体涉及一种基于词向量及其相似度计算的中文短文本聚类方法。具体步骤如下,利用Word2Vec词向量训练模型获得所需要的词向量;利用词权重计算算法获取短文本集中所有词的权重;根据词向量和所有词的权重通过短文本相似度算法计算短文本集中每两个文本之间的相似度值;根据短文本集中每两个文本之间的相似度值对短文本进行聚类。本发明提出一种“搬运优化”的短文本相似度计算方法,解决了短文本文法特征稀疏和语义缺失等问题;基于图模型不断迭代计算词的权重,提高句子相似度计算的准确度;选择基于密度峰值聚类方法应用到短文本的聚类中,有效地提高聚类方法的效率。
  • 一种中文文本方法
  • [发明专利]一种基于标签语义规范化推荐方法-CN201610972494.9有效
  • 叶婷;曹杰;姚瑞波;崔莹;伍之昂;申冬琴 - 焦点科技股份有限公司;南京财经大学
  • 2016-11-04 - 2021-01-22 - G06F16/9535
  • 本发明涉及一种基于标签语义规范化推荐方法,包括:对用户自定义的标签进行预处理,获得预处理后的标签,根据计算得到所述标签语义相似度;根据预处理后的标签获得标签资源矩阵,再计算得到标签资源共现相似度;根据标签语义相似度和所述标签资源共现相似度计算得到线性融合相似度,将线性融合相似度进行聚类操作,获得用户语义规范化后的标签数据,结合所述用户语义规范化后的标签数据进行协同过滤推荐。本发明可以将之前的标签系统中大量的冗余或者语义表达不准确的标签经过规范化标签使规范化后的标签语义表达更明确;在推荐系统中可以提高推荐质量即正确率和效率即减少推荐时间。
  • 一种基于标签语义规范化推荐方法
  • [发明专利]一种物联网设备网络流量整形方法-CN202010542699.X有效
  • 伍之昂;方昌健;张璐 - 南京审计大学
  • 2020-06-15 - 2020-12-01 - H04W12/02
  • 本发明提出一种物联网设备网络流量整形方法,利用物联网设备需连接服务器进行版本更新、心跳通信等特点,将用户相关数据进行分割和分批发送,并将其网络流量模拟成常见的物联网设备常规功能数据流量,避免了网络流量速率峰值的出现,实现平稳的网络流,进而迷惑网络攻击者使其无法从网络流量特征中识别出用户相关数据和具体的用户行为。本方法无需增加任何填充数据,对网络带宽的额外消耗少,减少了对电量资源的影响,对物联网设备网络流量隐私保护具有重要实用价值。
  • 一种联网设备网络流量整形方法

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