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[发明专利]一种跨域对齐嵌入空间的零样本跨模态检索方法-CN201911228649.8有效
发明人：徐行;张明;林凯毅;杨阳;沈复民;贾可;申恒涛 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明涉及跨模态检索技术领域，具体的说，是一种跨域对齐嵌入空间的零样本跨模态检索方法。所述的零样本跨模态检索方法先将不同模态数据和类别标签一起通过变分自动编码器映射到不同模态共同的低维的潜在嵌入空间，然后采用跨模态重构机制进行数据重构、采用跨域对齐机制进行跨域对齐、采用循环一致性约束机制进行循环一致性约束本发明利用一个多模态变分自动编码器来构建类别嵌入和相同类别下不同模态的共同低维潜在嵌入空间而不是直接使用类别嵌入作为语义空间，并且避免了使用难以稳定训练的对抗生成网络，同时解决了“异构鸿沟”的问题。
一种对齐嵌入空间样本跨模态检索方法

[发明专利]ePDCCH的搜索空间配置方法-CN201380005527.7在审
发明人：廖培凯;庄向阳 -专利权人：联发科技股份有限公司
申请日： 2013-03-21 - 公布日： 2014-10-01 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明提供一种分配物理无线资源用于ePDCCH的分布式以及集中式传输方案，以及配置公共搜索空间以及UE特定搜索空间给UE的方法。在一个实施例中，UE接收第一高层信息以决定第一组PRB。该UE在该第一组PRB中决定第一组候选ePDCCH，其中一个或者候选ePDCCH潜在地承载用于该UE的DCI。该UE然后解码该第一组候选ePDCCH以获得用于该UE的DCI。对于第二组候选ePDCCH实施相似步骤，其中该第二组候选ePDCCH潜在地承载用于该UE的DCI。候选ePDCCH的已分配无线资源可以为分布式或者集中式，以及包含公共搜索空间以及UE特定搜索空间。
epdcch 搜索空间配置方法

[发明专利]一种基于潜在语义分析的申请单智能解析方法-CN201510730573.4在审
发明人：夏圣峰;詹仁俊;陈宇星;葛清;田学刚 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司;济南真正科技有限公司
申请日： 2015-11-02 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于潜在语义分析的申请单智能解析方法，本发明采用潜在语义分析方法，一方面滤除了申请单中不相关的词，降低了分析空间的大小，在滤除的过程中与电力系统本身没有关系，纯粹是对自然语言的分析。在被缩小的分析空间的基础上进行配电网专业词库的最大化模糊匹配，从而形成了申请单的智能解析。它摆脱了传统的精确匹配的模式，提高解析的成功率，为更高层的应用打下了技术基础。
一种基于潜在语义分析申请单智能解析方法

[发明专利]基于DCCAE网络的多时相跨传感器遥感图像相对光谱对齐算法-CN201711146227.7在审
发明人：周圆;杨晶;冯丽洋;李绰;张天昊;张业达 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：选取训练样本；步骤(2)、确定DCCAE网络参数，得到能够使得关联性最大并且重构误差最小的网络参数，构建训练好的DCCAE网络；步骤(3)、将两幅多时相完整图像输入到训练好的DCCAE网络中，使得两幅图像在潜在空间相对光谱对齐，得到其在潜在空间的表示。
对齐光谱遥感图像传感器算法潜在空间网络参数网络神经网络应用两幅图像完整图像训练样本关联性准确率构建重构

[发明专利]测量数据在测量模态之间的转换-CN202110702967.4在审
发明人： A·容京格 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：的测量数据（1）转换为至少一个目标测量模态（Z）的真实测量数据（2）的方法（100），具有以下步骤：利用经过训练的编码器‑解码器装置（5）的编码器（3）将所述源测量模态（Q）的测量数据（1）映射（110）为潜在空间中的表示（6），以及使用所述编码器‑解码器装置（5）的解码器（4）将所述表示（6）映射（120）为所述目标测量模式（Z）的真实测量数据（2），其中，测量数据（1）在所述潜在空间中的表示（6）的信息量小于所述测量数据
测量数据之间转换

[发明专利]使用神经网络处理音频的方法和装置-CN202180076578.3在审
发明人： M·S·文顿;周聪;R·M·菲金;G·A·戴维森 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：此外，描述了一种使用神经网络获得和传输感知域音频信号的潜在特征空间表示的方法、以及一种使用神经网络从感知域音频信号的潜在特征空间表示获得音频信号的方法。还描述了相应的装置和计算机程序产品。
使用神经网络处理音频方法装置

[发明专利]在高维空间中检测对象的系统和方法-CN200710194441.X无效
发明人： A·巴布;B·乔治斯库;Y·郑;D·科马尼丘;J·杨 -专利权人：美国西门子医疗解决公司
申请日： 2007-09-28 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了一种用于在高维图像空间中检测对象的系统和方法。接收对象的三维图像。在对象中心位置的边缘空间内训练第一分类器，其产生预定数目的候选对象中心位置。训练第二分类器来从所述预定数目的候选对象中心位置中识别潜在的对象中心位置和方向并维持所述候选对象中心位置的子集。训练第三分类器来从所述候选对象中心位置的子集中识别所述对象中心的潜在的位置、方向和尺度。
空间检测对象系统方法

[发明专利]用于处理数据集的方法、系统和存储介质-CN201810271426.9在审
发明人：冯璐;刘春辰;卫文娟 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：该方法包括：采集与多个变量相关联的多个样本的数据集，多个样本中的每个样本包括对应于多个变量的数据；构建描述多个变量之间的潜在因果关系的因果序列空间，因果序列空间中的节点表示多个变量中具有潜在因果关系的变量；在因果序列空间中分别执行前向搜索和后向搜索，以获得前向因果序列和后向因果序列；以及基于前向因果序列和后向因果序列，确定多个变量之间的因果关系。
因果序列多个变量处理数据因果关系后向样本存储介质前向计算机程序产品前向搜索数据集构建搜索采集关联

[发明专利]针对海杂波中弱目标探测的参数空间多通道目标搜索技术-CN202210815748.1在审
发明人：皇甫一江;王力;李红霞 -专利权人：上海广电通信技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明公开一种针对海杂波中弱目标探测的参数空间多通道目标搜索技术，针对海杂波中弱目标探测，首先对雷达回波信号进行信号处理，并采用较低的目标检测门限进行初步目标检测，获得原始点迹信息，利用目标在空间中运动的连续性和连续几帧的目标回波数据在时间上的关联性，通过累积多个扫描周期获得的原始点迹，针对目标运动趋势的多样性，采用多通道并行搜索方法，寻找可能存在的航迹；针对每个搜索通道，兼顾距离、方位和时间多个维度的信息，对原始点迹进行参数变换批处理；在参数空间中，获得可能存在的目标航迹，即潜在航迹，并对潜在航迹的存在概率进行计算，利用存在概率对杂波中的弱目标进行准确检测。
针对海杂波中弱目标探测参数空间通道搜索技术

[发明专利]一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法-CN202210094699.7在审
发明人：贺玖明;宋肖炜;再帕尔·阿不力孜;臧清策;张锦;黄建鹏;王相宜 -专利权人：中国医学科学院药物研究所
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明属于生物分析检测技术领域，公开了一种空间代谢组高阶特征信息的提取、测量与质谱成像可视化方法。具体涉及一种临床前候选药物在体内活性作用部位及作用强度评估的质谱成像分析方法，可以应用于探究药物潜在作用部位、分子靶标及分子机理的预测。该发明引入的指标“代谢扰动评分”，可以用于测量空间代谢组高阶特征的变化，并将不同空间位点的代谢变化进行可视化的图像表征，可以客观评估候选药物作用下，体内各部位的总体代谢状态变化，还可以用于评估药物对于特定的代谢途径、物种、功能或生物转化类型的影响，有助于解释药物作用的潜在分子机制，并加速制药行业新药物靶点和临床适应症的发现。
一种空间代谢组高阶特征信息提取测量成像可视化方法

[发明专利]一种单帧红外图像弱小目标检测和定位方法-CN201210249215.8有效
发明人：韩军伟;程塨;郭雷;周培诚;钱晓亮;姚西文 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-07-18 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于形态学带通滤波和尺度空间理论的单帧红外图像弱小目标检测和定位方法。基本思想是：首先对预处理后的红外图像进行形态学带通滤波，检测出红外弱小目标的潜在区域；然后利用DoG算子对预处理后的红外图像进行多尺度空间变换，并在目标的潜在区域通过尺度空间的极大值检测获得候选目标的位置和尺度
一种红外图像弱小目标检测定位方法

[发明专利]一种基于变分自编码器的负荷分解方法-CN202111384868.2在审
发明人：张珊珊 -专利权人：上海梦象智能科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明利用实例‑批处理归一化网络(IBN‑Net)来搭建网络的主要组件：编码器和解码器；IBN‑Net能加强对聚合负载数据中深层特征的提取，使得将信息映射到潜在空间的编码器和使用潜在表示重构目标设备负载信号的解码器拥有更好的表现；在编码器与解码器之间增加跨步连接，使解码器可以从编码器的特征映射中获取更多的信息，提高解码器对总功耗的全局洞察力，从而更好的重构目标设备的负载信息；变分自编码器提供的正则化潜在空间，有助于网络对聚合负载信号的相关特征进行编码
一种基于编码器负荷分解方法

[发明专利]基于自监督学习的模糊3D骨架动作识别方法及装置-CN202111622518.5在审
发明人：吴庆耀;苏宇堃;郝运 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习的模糊3D骨架动作识别方法，方法包括：从视频流中的人体目标图像中提取3D骨架动作集；在不同视角下构造3D骨架动作集的正负对；设计共享权重编码器分别提取正负对对应的3D骨架潜在特征表示；通过蒙特卡罗采样逼近概率问题，将特征表示映射到基于多维高斯分布的概率嵌入空间中，学习3D骨架的潜在特征表示；将学习任务指定为度量学习问题，使用对比损失和约束损失对进行训练，获得识别结果。本方法通过在不同视角下构造三维骨架动作的正负对，研究三维骨架动作中的不确定性，在基于多维高斯分布的概率嵌入空间中学习骨架动作的潜在特征表示，减少遇到模糊三维骨架输入时的不确定性，提高了识别性能。
基于监督学习模糊骨架动作识别方法装置

[发明专利]一种机器人自主学习方法、装置、设备及存储介质-CN202210109610.X在审
发明人：杜翠凤;杜广龙;滕少华;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;华南理工大学;广东工业大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括：基于预先构建的虚拟环境，获取由虚拟环境自动生成的环境参数；根据环境参数，通过深度学习模型生成训练数据；根据训练数据，采用分层强化学习框架生成至少一个机器人技能；根据待执行任务确定机器人的状态空间，基于状态空间，采用变分推理方法预测待执行任务的潜在技能向量，潜在技能向量与至少一个机器人技能中的其中一个机器人技能具有一一对应的关系；根据机器人技能和潜在技能向量，采用强化学习算法获得用于完成待执行任务的机器人控制策略
一种机器人自主学习方法装置设备存储介质

[发明专利]一种城市分区域内服务设施需求识别方法及系统-CN202210812583.2有效
发明人：王璞;陈伟;赵雷 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市分区域内服务设施需求识别方法及系统，包括以下步骤：基于各级行政区域划分方法对城市区域进行划分，并提取城市区域内的多维度特征；构建城市区域空间属性图；采用变分图自编码器对城市区域空间属性图编码，得到城市区域的潜在隐特征；融合Top‑k最相似功能城市区域的潜在隐特征；采用具有时空限制的贝叶斯模型，得到用户轨迹访问特征；结合城市区域的潜在隐特征和用户轨迹访问特征
一种城市分区域内服务设施需求识别方法系统