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[发明专利]网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202210263547.5有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络入侵检测模型的构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取网络入侵检测的第一流量数据集；其中，所述第一流量数据集包括多个连续采样周期的流量时序数据；对所述第一流量数据集进行预处理，得到第二流量数据集；通过EfficientNet对所述第二流量数据集进行特征提取，得到初始特征图；基于域随机化方法和所述初始特征图合成多个仿真特征图，以构成仿真特征图集；通过所述初始特征图和所述仿真特征图集对预先构建的深度学习模型进行训练，得到网络入侵检测模型。采用本发明实施例能够提高检测数据量较少的网络攻击的准确率。
网络入侵检测模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]空地一体化的移动核心网部署方法、装置、终端及介质-CN202310030669.4在审
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;孙转转;杨敏;王新宇 -专利权人：中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种空地一体化的移动核心网部署方法、装置、终端及介质，通过构建移动边缘计算的空地一体化网络架构，部署移动核心网，以最小业务时延为目标，建立所述移动核心网的目标函数，求得所述目标函数的最优解，得到所述移动核心网的部署集合。因此，本发明实施例能够实现升空平台Mesh网络和地面Mesh网络数据层面的融合；避免升空平台节点移动由于发生切换而出现的网络性能不稳定的问题；在保障网络时延的同时能够有效降低平均数据流建立时延，提升空地一体化网络的实用性。
空地一体化移动核心部署方法装置终端介质

[发明专利]一种网络安全动态防御方法、装置、设备及介质-CN202210298928.7有效
发明人：杜翠凤;官全龙;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;暨南大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络安全动态防御方法、装置、设备及介质，能够根据网络安全可靠性的大小动态调整网路的可行路径集合，并结合网络安全可靠性的变动方向动态调整网络通信的存活时隙，以此构建边缘计算网络下的网络可行路径集合，并采用随机选取通信路径的方式，在一定程度上降低了攻击者通过监听掌握通信路径后发起跟随攻击的可能性。
一种网络安全动态防御方法装置设备介质

[发明专利]一种文档敏感度的计算方法和装置-CN202010004721.5有效
发明人： 蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档敏感度的计算方法，包括：获取待识别文档的价值元素，并将每一价值元素向量化，将符合预设的特征贡献度阈值的价值元素对应的价值元素向量进行向量拼接，得到所述待识别文档的目标价值元素向量；根据所述目标价值元素向量与预设文档的预设价值元素向量的相似度，计算所述待识别文档的相似度熵，进而计算所述待识别文档的敏感度。本发明实施例还公开了相应的文档敏感度的计算装置，实施本发明实施例，通过对文档的价值元素的识别，采用特征向量相似度的方法实现对敏感数据的识别与分析，实现对文档敏感度的计算，有效提高对文档敏感度计算的准确性，且计算方法简便。
一种文档敏感度计算方法装置

[发明专利]关键术语抽取方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910091177.X有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键术语抽取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据预先构建的特定领域术语词典，对文本进行切分处理；利用预设的第一抽取窗口遍历文本，对切分处理后得到的词语进行抽取，获得特定领域的候选术语，根据预先构建的特定领域术语词典，对切分处理后得到的词语进行抽取，获得特定领域的候选术语；通过预先构建的概率主题模型对候选术语进行主题聚类，获得多个主题关联的候选术语及其关联概率；根据每个主题关联的候选术语及其关联概率，确定关键术语，本发明基于特定领域术语词典对文本划分，并采用概率主题模型进行关键术语提取，有效抽取特定领域的关键术语，提高关键术语抽取的准确性。
关键术语抽取方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于LSTM终端自适应优化的安全策略选择方法、装置及介质-CN202310089644.1在审
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;叶杨;丁超;韩建芳 -专利权人：中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM终端自适应优化的安全策略选择方法、装置及介质，通过LSTM将威胁类型、发生概率、系统脆弱性水平以及系统安全等级和时间相结合，形成攻击意图的识别和分析，最终生成最大可能攻击路径，并基于攻击路径所涉及节点的攻击损失、相应代价、安全等级的要求选择安全策略模型。因此，本发明实施例在预判攻击意图的基础上，采用最大可能性攻击路行来衡量终端接入安全风险，能够快速适应终端风险和系统安全需求的动态变化，除此之外，本发明实施例还考虑到资源动态性，在考虑负载不均衡约束的基础上建立终端风险防御成本最小的终端接入安全策略模型，提升模型自适应更新优化安全策略的实用性。
基于 lstm 终端自适应优化安全策略选择方法装置介质

[发明专利]一种网络攻击路径生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310088989.5在审
发明人：杜翠凤;蒋仕宝 -专利权人：中电科普天科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络攻击路径生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取网络拓扑中每一节点的边数量，根据边数量计算网络拓扑每一条边的权重；根据每一节点的漏洞危害评分、漏洞数量和破坏性，计算每一个节点面临的漏洞攻击概率；基于预先获取的历史漏洞的成功攻击概率，构建漏洞之间的初始贝叶斯网络，得到每一个攻击行为的初始联合概率；根据每一条边的权重、每一个节点面临的漏洞攻击概率，对初始联合概率进行优化，得到每一个攻击行为的预测联合概率；根据动态漏洞数据更新贝叶斯网络的概率，进而更新每一个攻击行为的预测联合概率，得到最大概率攻击路径。本方法能实现对攻击者的攻击路径的准确计算，有效的展现网络安全态势情况。
一种网络攻击路径生成方法装置设备存储介质

[发明专利]网络功能链部署方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202110116356.1有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络功能链部署方法，所述方法包括接收网络功能链的部署请求，获取用于部署所述虚拟网络功能的多个节点的拓扑信息，建立以端对端时延最短的目标函数，所述目标函数满足在进行虚拟网络功能部署时对节点的可靠性约束、节点的资源容量约束、链路的可靠性约束，在对所述网络功能链进行部署时，根据虚拟网络功能携带的部署信息和所述多个节点的拓扑信息，寻找满足所述目标函数的节点进行部署，其能在满足低时延网络服务请求的同时，有效保证传输的可靠性。本发明实施例还相应提供了一种网络功能链部署装置、终端设备以及存储介质。
网络功能部署方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种网络性能动态优化的方法、装置、设备及存储介质-CN202110239192.1有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;陈少权;梁晖 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络性能动态优化的方法、装置、设备及存储介质，通过获取待优化区域的即时网络性能信息和预设的服务质量标准信息；根据即时网络性能信息和所述服务质量标准信息判断所述待优化区域的即时网络状态；根据所述即时网络状态调整并更新优先节点数量；通过判断出的不同即时网络状态对优先节点的数量调整，更新网络节点的数量网络性能进行优化，避免出现网络性能不满足用户需求的服务质量标准的风险或网络性能富余造成能耗和网络资源的浪费，实现网络性能、网络资源利用率以及网络能耗的均衡。
一种网络性能动态优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种物联网节点的信任度评价方法、装置、设备及介质-CN202110302035.0有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;吴兢劢 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网节点的信任度评价方法、装置、设备及介质，通过根据节点的直接信任和间接信任，计算所述节点的短期信任度，再获取长期信任度的计算参数，并根据所述计算参数和所述短期信任度，计算所述节点的长期信任度，然后获取所述节点的信任度评价差异参数，并根据所述差异参数和所述长期信任度，计算所述节点的反馈信任度，最后根据所述短期信任度、所述长期信任度和所述反馈信任度，按照预设的综合信任度计算方法，计算节点的综合信任度，以对所述节点的信任度进行评价。采用本发明实施例，能够通过综合短期信任度、长期信任度和反馈信任度这三个信任度来对节点的信任度进行评价，从而进一步保障物联网的安全。
一种联网节点信任评价方法装置设备介质

[发明专利]基于用户行为的用户可信度评估方法、装置及存储介质-CN202110386728.2有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;吴兢劢 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为的用户可信度评估方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取用户与云计算服务交互过程中的信任属性信息，并计算所述用户在交互过程中的初始信任度；其中，信任属性信息包括安全信任属性信息、可靠信任属性信息和性能信任属性信息；跟踪用户的当前行为路径，并对当前行为路径与用户的频繁行为路径进行相似度计算，得到可信度系数；对初始信任度与可信度系数进行相乘运算，得到单次用户与云计算服务交互过程中的信任度；将所述单次用户与云计算服务交互过程中的信任度与时间衰减因子相结合进行计算，得到用户的综合可信度。本发明能够实现基于用户交互行为的用户身份可信度评估，同时还能提高用户可信度评估的准确性。
基于用户行为可信度评估方法装置存储介质

[发明专利]一种基于残差重构的视频仿真方法及装置-CN202011432932.5有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;叶杨;逯艳杰;李壮;杜金凯;刘晓东 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04N19/94 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差重构的视频仿真方法及装置，方法包括：基于初始采样间隔，通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码，分别得到采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧；进行矢量化处理；计算采样时刻测量矢量的预测值，并得到对应的自适应采样间隔；基于初始采样间隔、自适应采样间隔对采样时刻测量矢量进行重构；对重构后的采样时刻测量矢量进行解码，得到自适应采样时刻视频帧；以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。本发明实施例提供的基于残差重构的视频仿真方法及装置，通过基于残差重构的特定算法，使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔，提升了视频仿真的效果，推进了仿真采样的智能化进程。
一种基于残差重构视频仿真方法装置

[发明专利]一种网络安全态势评估方法、装置、设备及存储介质-CN202110337357.9有效
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;吴兢劢 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种网络安全态势评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网络安全态势指标；通过滑动窗口对所述网络安全态势指标进行滑动处理，获得输入数据；根据所述输入数据获得网络安全态势感知特征向量；根据所述网络安全态势感知特征向量获得网络安全态势评估结果。本发明实施例提供的一种网络安全态势评估方法，能够提高网络安全态势评估的准确性。
一种网络安全态势评估方法装置设备存储介质

[发明专利]KQI数据的网络特征提取方法、装置、设备及存储介质-CN201911000458.6有效
发明人：杜翠凤;梁晓文;蒋仕宝 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04L41/5009 文献下载
摘要：本发明提供了一种KQI数据的网络特征提取方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对采集到的网络的KQI数据进行归一化处理并按照时间顺序进行排序；从排序后的KQI数据中截取出在当前时刻前的设定时间长度内的样本数据；根据样本数据，通过预先建立的网络特征提取模型，获得KQI数据对应的网络特征；网络特征提取模型包括用于抽取样本数据的空间维度上的具有第一维数的第一特征向量的CNN模型、用于抽取样本数据的时间维度上的的具有第二维数的第二特征向量的LSTM模型，用于融合第一特征向量和第二特征向量的注意力机制模型对；本发明充分考虑了网路特征多维数据的空间关系和时间维度的延续关系，全面提取KQI数据的网络特征，解决特征识别准确率低的问题。
kqi 数据网络特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种分布式模型预测方法-CN202210106265.4在审
发明人：杜翠凤;蒋仕宝;滕少华 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广东工业大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式模型预测方法，通过构建不同神经元分布的局部模型，并采用分布不同的数据训练构建的局部模型；采用联合概率神经匹配对不同的局部模型的相似神经元进行匹配，采用惩罚函数筛选神经元；根据筛选后的神经元构建全局模型，确定全局模型神经元的参数；采用预设的训练集，利用贝叶斯深度学习完成全局模型的参数分布的估计；根据参数分布的估计完成全局模型的预测过程。对全局模型的参数采用概率分布来估计，提高参数的稳定性，从而提高模型训练的收敛速度，提高模型预测速度。
一种分布式模型预测方法

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