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[发明专利]空调器及其控制方法与装置-CN201811582839.5有效
发明人：单方坚 -专利权人：美的集团武汉制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调器及其控制方法与装置，所述空调运行在制冷模式下，所述方法包括：获取室内环境温度和目标温度，根据室内环境温度和目标温度，获取室内温度负荷；获取室内相对湿度和目标相对湿度，根据室内相对湿度和目标相对湿度，获取室内湿度负荷；根据室内温度负荷和室内湿度负荷，获取室内总负荷，并根据室内总负荷，对空调的压缩机进行控制。该方法考虑到空调处理室内湿度负荷时的所需能耗较高，因此分别获取室内温度负荷和室内湿度负荷，进而根据室内温度负荷和室内湿度负荷得出室内的总负荷，使得由此得出的室内总负荷与真实的室内负荷相近，进一步地，根据该室内的总负荷对空调进行控制
空调器及其控制方法装置

[发明专利]一种变频空调器控制方法-CN202010639379.6在审
发明人：徐象国;邵俊强;黄志远;鹿红伟 -专利权人：浙江大学;海信（山东）空调有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： F24F11/47 文献下载
摘要：一种变频空调器控制方法，包括以下步骤：(1)获得室内负荷随室内温湿度变化的负荷计算函数；(2)根据步骤(1)获得的负荷计算函数，计算温湿度参数库中各温湿度组合对应的室内负荷；(3)由预先建立的室内负荷与空调运行状态的关系模型，根据温湿度参数库中的温湿度组合及其对应的室内负荷计算各温湿度组合对应的空调能耗；(4)根据温湿度参数库中的温湿度组合对应的空调能耗和室内舒适度，使用温湿度设定函数确定设定温湿度组合，空调温湿度控制模块将室内温湿度控制在设定温湿度组合这样，通过温湿度设定函数确定温湿度组合，在满足室内舒适度的同时实现较低能耗，同时兼顾了舒适度与能耗。
一种变频空调器控制方法

[发明专利]一种变频空调器控制方法-CN202110690185.3有效
发明人：徐象国;邵俊强;黄志远;鹿红伟 -专利权人：浙江大学;海信（山东）空调有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： F24F11/47 文献下载
摘要：一种变频空调器控制方法，包括以下步骤：(1)获得室内负荷随室内温湿度变化的负荷计算函数；(2)根据步骤(1)获得的负荷计算函数，计算温湿度参数库中各温湿度组合对应的室内负荷；(3)由预先建立的室内负荷与空调运行状态的关系模型，根据温湿度参数库中的温湿度组合及其对应的室内负荷计算各温湿度组合对应的空调能耗；(4)根据温湿度参数库中的温湿度组合对应的空调能耗和室内舒适度，使用温湿度设定函数确定设定温湿度组合，空调温湿度控制模块将室内温湿度控制在设定温湿度组合这样，通过温湿度设定函数确定温湿度组合，在满足室内舒适度的同时实现较低能耗，同时兼顾了舒适度与能耗。
一种变频空调器控制方法

[发明专利]一种基于空调负荷预测的控制系统及方法-CN201410223729.5有效
发明人：周自强;么利中;谷大丰;安学民;张宇;杨大哲;孙刚 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于空调负荷预测的控制系统及方法，该系统包括数据采集器，用于按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内温湿度信息和室外温湿度信息，将其发送给空调负荷预测器；空调负荷预测器，包括预测步长调节单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，其中预测步长的初始值为预先设定；当前空调负荷计算单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前空调负荷数据；空调负荷预测单元，用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值；本发明能够提供更精确的温湿度控制，实现较大程度的节能。
一种基于空调负荷预测控制系统方法

[发明专利]一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法-CN201811064012.5在审
发明人：谈韵;苏寒;陈晨;唐庆鹏;赵学会;李勇涛;王克峰;王洪波;王海伟;姜峥;万顺 -专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法，包括：对总负荷进行分类，统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据；采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理，引入温湿度指数；将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷；在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型；将三种拟合模型进行加权组合，得到最优预测模型，组成各类负荷预测曲线；将各类负荷预测曲线叠加，得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数，将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合，得到更加精确的模型，以提高负荷预测的精度。
负荷预测相对湿度数据电力负荷短期预测敏感负荷拟合模型气象因素总负荷比较法预处理多项式拟合采集时刻负荷分解基础负荷加权组合湿度指数预测模型最优组合温度计分类阶数拟合加权叠加采集引入回归气象预测统计

[发明专利]一种除湿控制方法、装置及空调器-CN202110501067.3有效
发明人：刘佳;扶胜根;翁耀衔;李伟娜 -专利权人：宁波奥克斯电气股份有限公司;宁波奥克斯智能商用空调制造有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： F24F11/30 文献下载
摘要：除湿控制方法包括：获取室内第一高度的第一湿度值；获取室内第二高度的第二湿度值；其中，第一高度小于第二高度；获取室内第一高度的第一温度值；依据第一湿度值、第二湿度值及第一温度值计算湿度负荷值；判断湿度负荷值是否大于或等于预设湿度值；若湿度负荷值大于或等于预设湿度值，则控制空调器除湿。在本发明实施例中，根据获取的不同位置的第一湿度值、第二湿度值及第一温度值可以计算出在当前时刻的湿度负荷值，可以解决湿度调节的滞后性以及复杂性，能够更加准确的得到当前室内湿度变化以及负荷变化，为空调器湿度调节提供了准确的计算
一种除湿控制方法装置空调器

[发明专利]一种考虑温湿度变化率的用户基线负荷获取方法及系统-CN202210923241.8在审
发明人：胡可心;刘春阳;李康平;纪陵;米增强 -专利权人：华北电力大学;南京国电南自电网自动化有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑温湿度变化率的用户基线负荷获取方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取基线负荷影响时段的功率数据，需求响应日的气温数据和湿度数据；对所述功率数据、所述气温数据和所述湿度数据进行特征提取，获得特征数据；所述特征数据至少包括温度变化率和湿度变化率；将所述特征数据输入训练好的卷积神经网络模型，获得所述需求响应日的基线负荷。本发明在进行基线负荷获取的过程中考虑了温度变化率和湿度变化率对基线负荷的影响，提高基线负荷计算的精度。
一种考虑温湿度变化用户基线负荷获取方法系统

[发明专利]基于时域及环境特征的自学习短期负荷预测方法-CN201710168747.1有效
发明人：丁国茂;周冬冬;马征海;周黎 -专利权人：华立科技股份有限公司
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时域及环境特征的自学习短期负荷预测方法，其包括以下步骤：S1：选取历史负荷数据，并通过温湿度影响因子方法得到温湿度影响因子；S2：利用步骤S1中所得的温湿度影响因子，对所述的历史负荷数据的温湿度影响进行还原；S3：运用灰度理论预测模型对已去除温湿度影响的历史负荷数据进行预测，并对预测结果进行温湿度影响叠加；S4：通过负荷结果的预测值与实际值进行比较，进行温湿度影响因子的回归适应。优点在于：具有能够对温湿度影响因子自学习回归，提高预测准确度等优点。
基于时域环境特征自学习短期负荷预测方法

[实用新型]一种集中空调节能系统-CN201620106921.0有效
发明人：丁迩 -专利权人：丁迩
申请日： 2016-02-02 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： F24F11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种集中空调节能系统，包括冷负荷计算模块和与其连接的温湿度采集机构；所述温湿度采集机构，用于实时采集室外环境温度和空气湿度数据；所述冷负荷计算模块设置于所述集中空调的主机控制箱内部，用于实时接收所述温湿度采集机构采集的室外环境温度和空气湿度数据，并计算出实时室外环境冷负荷，再通过数据传输线将所述室外环境冷负荷数值实时传输至所述集中空调的主机控制箱内部的运行控制器。所述温湿度采集机构包括温度传感器和湿度传感器。本实用新型利用气候补偿的原理，通过实时采集室外环境的温度和湿度，计算实时室外环境冷负荷，并根据该实时室外环境冷负荷数据随之调整该空调机组的运行工况，达到空调系统的节能运行。
一种集中空调节能系统

[发明专利]空调器及其控制方法及装置-CN201010000338.9有效
发明人：马颖江;张有林;田云;翟丽华 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2010-01-20 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种空调器及其控制方法和装置，其中，该方法包括：获取室内温度/湿度、室外温度/湿度及用户参数；根据室内温度/湿度、室外温度/湿度及用户参数计算初始热负荷或初始冷负荷；根据初始热负荷或初始冷负荷以及预设的降温或升温速度来计算空调输出能力
空调器及其控制方法装置

[发明专利]一种基于负荷分解的最大负荷预测方法-CN201510320726.8有效
发明人：罗涛;雷铮;闫大威;刘树勇;梁群;王魁;李媛媛;周进;刘丽霞;崔广胜 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于负荷分解的最大负荷预测方法。其包括计算各年夏季工作和休息日基础负荷曲线；获取历史样本区间内各年度5至8月工作和休息日整点负荷及对应的温度、相对湿度和高温持续天数数据；利用样本整点负荷减去中本年度该整点的基础负荷，得到该整点的空调负荷，形成包含空调负荷及对应温度、相对湿度和高温持续天数的新样本；建立空调负荷与温度、相对湿度及高温持续天数的数学模型；利用新样本，通过粒子群算法对数学模型进行拟合求解，得到空调负荷预测模型；根据基础负荷曲线对目标年基础负荷曲线进行预测；根据空调负荷预测模型对目标年空调负荷进行预测；对目标年最大负荷进行预测。
基础负荷空调负荷最大负荷预测天数空调负荷预测负荷分解数学模型新样本粒子群算法电网发展历史样本运行方式减去求解拟合样本制定

[发明专利]一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法-CN201810061854.9在审
发明人：吕斌;刘君;齐国昌;时标;李可民;贺国金;吕清洁;吕福云;巩燕燕 -专利权人：国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括：S1：获取预测位置在预测日和所述预测日前连续多天的温湿度指数；S2：计算预测日和所述预测日前连续多天的加权温湿度指数；S3：计算所述预测日前连续多日的加权温湿度指数与所述预测日的加权温湿度指数的误差绝对值，进而选取典型相似日；S4：基于N个典型相似日采用遗传算法得到平均空调负荷值；S5：将所述平均空调负荷值与实际空调负荷值进行对比，计算误差。本发明具有如下优点：采用的加权温湿度指数，符合相似日的温度和湿度对负荷的累积效应；采用遗传算法，综合考虑了当地的气象数据，可同时适用于公共楼宇空调短时基线负荷预测的情况，并且便于实际的工程应用。
湿度指数加权预测负荷预测公共楼宇空调负荷基线遗传算法空调工程应用计算误差气象数据预测位置综合考虑

[发明专利]日前综合用能尖峰负荷智能预测方法、装置、设备及介质-CN202210790414.3在审
发明人：赵日晓;赵琦;王新迎;王继业;王剑锋;尚学军 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电力负荷预测技术领域，特别公开一种日前综合用能尖峰负荷智能预测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列；将获取的目标区域前X天的负荷序列、温度序列、湿度序列及积温指数序列输入预先建立的混合神经网络，获得目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值；输出所述目标区域次日的最大负荷、平均负荷、最小负荷的预测数值。本发明利用循环神经网络和全连接网络的混合神经网络，考虑温度、湿度、温度积累效应的气象因素，对区域综合能源电、热、气总用能负荷进行精确预测；提升综合能源利用安全性和运行效率。
日前综合尖峰负荷智能预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于云平台的智慧用电管理系统-CN201911063309.4在审
发明人：郑栋梁;安小宇;姜素霞;暴江飞;王鹤鹏;郝申军;宋国辉;郭立刚;温哲人;裴烨;王莉;苏兴华 -专利权人：河南北斗电气设备有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于云平台的智慧用电管理系统，包括云平台、配电站定位模块、温湿度检测模块、电量负荷检测模块，配电站定位模块包括定位信息检测单元、定位信息发送单元，温湿度检测模块包括温度检测单元、湿度检测单元，电量负荷检测模块包括用电负荷数据检测单元、负荷预测单元、用电负荷预警单元。本发明的有益效果：通过配电站定位模块对配电站的位置信息进行监控，从而在配电站进行管理、运维时，云平台能够实时监控配电站，温湿度检测模块的设置，使得云平台能够实时监控配电站的温度、湿度，确保配电站处于正常的工作状态
配电站云平台温湿度检测模块定位模块电量负荷检测模块实时监控用电负荷电力系统技术定位信息发送湿度检测单元数据检测单元温度检测单元用电管理系统定位信息负荷预测预警单元运维监控检测管理

[发明专利]基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置-CN202111493950.9有效
发明人：沈奎成;王晓强;许寿全;栾景亮;兰武;朱翠云;陈丹阳;刘锐;吴亚锋;王凯 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七一六研究所
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B63H21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负荷预测算法的多能源船舶控制管理方法及装置，包括：采集负荷数据和温湿度气候数据，对采集数据预处理确定训练样本集；采用最小二乘支持向量机算法，建立负荷预测模型；基于训练样本集训练负荷预测模型，通过粒子群算法进行参数寻优，确定最优的负荷预测模型；采集当前负荷数据、开关状态数据和温湿度气候数据，将当前负荷数据和温湿度气候数据输入到最优的负荷预测模型获取船舶负荷预测值；采集船舶电力参数，获取输入功率；基于输入功率、船舶负荷预测值和开关状态数据，控制船舶的电力推进、船舶能源设备和一、二、三级负荷的开关状态。本发明能够及时的掌握船舶负荷的变化情况，增起或者关闭柴油发电机，缩减运营成本。
基于负荷预测算法多能船舶控制管理方法装置

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