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[外观设计]手机的图形用户界面（深度清理大师）-CN201930538626.1有效
发明人：何伟锋;李博凌 -专利权人：深圳聚云天下科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：手机的图形用户界面（深度清理大师）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行程序及通讯。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面内容。6.图形用户界面的变化状态说明：主视图是深度清理大师首页（启动界面），初次启动APP产品运行，会进入自动检测手机内存并评分，变化状态图1和变化状态图2展示的就是这个过程，当内存评分低于80分，界面会变成红色，即变化状态图3，扫描完成后显示变化状态图4，点击屏幕，进入变化状态图5优化列表首页，点击“一键优化”，进入优化变化状态图6和变化状态图7，直到优化完成。点击变化状态图5照片清理，进入变化状态图8照片智能分析动态界面，分析完成，可筛选出相似图片界面变化状态图9，点击变化状态图9深度清理进入变化状态图10详细界面。
手机图形用户界面深度清理大师

[外观设计]用于手机的图形用户界面（详情）-CN201830625798.8有效
发明人：王玮 -专利权人：北京一点网聚科技有限公司
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：7．界面用途：用于榜单的展示和编辑；设计1主视图界面显示年度金榜，界面中间设置有“深度金榜”、“深度报道榜”、“深度访谈榜”等按钮，通过点击相应的按钮进行信息的查看及编辑，通过手指向上滑动设计1主视图界面后跳转到设计1变化状态图1，通过手指向上滑动设计1变化状态图1的界面后跳转到设计1变化状态图2进行相应的操作；设计2主视图界面显示年度金榜，界面中间设置有“深度金榜”、“深度报道榜”、“深度访谈榜”等按钮，通过点击相应的按钮进行信息的查看及编辑，通过手指向上滑动设计2主视图界面后跳转到设计1变化状态图1，通过手指向上滑动设计2变化状态图1的界面后跳转到设计1变化状态图2进行相应的操作；界面中的“X”为文字内容；界面中的单灰色填充区域为内容画面
变化状态外观设计向上滑动按钮跳转图形用户界面手机界面显示深度访谈中间设置省略内容画面文字内容运行程序填充通讯展示图片

[发明专利]一种用于深度相机的位姿估计方法-CN201910769449.7有效
发明人：朱俊涛;陈强 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及定点跟踪的技术领域，公开了一种用于深度相机的位姿估计方法，包括将深度相机设置在移动机构上进行拍摄，获得深度图和RBG彩色图，从拍摄的每相邻两帧图像中提取ORB特征点对；利用N个深度信息缺失的ORB特征点对，计算相机位姿变化的估计值ξP，利用M个深度信息完整的ORB特征点对，计算相机位姿变化的估计值ξQ，进而得到总估计值ξ0；构建融合了深度信息缺失的ORB特征点对和深度信息完整的ORB特征点对对应的误差信息的最小重投影误差模型，进而得到对应的雅可比矩阵J；根据总估计值ξ0、最小重投影误差函数和雅可比矩阵J，利用非线性优化方法，计算优化后的总估计值ξk，从而完成相邻两帧图像拍摄过程中的相机位姿变化的估计
一种用于深度相机估计方法

[发明专利]一种基于线性调频激励的巴克豪森信号检测方法-CN201910909729.3在审
发明人：杭成 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G01R33/00 文献下载
摘要：线性调频信号经过功率放大器放大后，施加于激励线圈，产生交变的磁场；用检测线圈检测巴克豪森信号，经过滤波放大后，用采集卡或者高速A/D芯片采集放大后的巴克豪森信号；对巴克豪森信号进行特征提取，分析巴克豪森特征与渗碳层深度、应力随深度变化的关系，建立巴克豪森信号特征与渗碳层深度、应力随深度变化的测量模型。具备自动测量材料的渗碳层深度和应力随深度变化状态的功能；线性调频激励发生模块频率范围、幅值可调。
巴克豪森信号深度变化渗碳层线性调频信号线性调频放大高速A/D芯片功率放大器测量模型发生模块幅值可调激励线圈检测线圈滤波放大数模转换特征提取自动测量采集卡测试点单片机高效性检测传感器交变提离磁场测量施加采集分析保证

[发明专利]深度信息确定方法、装置及双目视觉系统-CN202110176677.0在审
发明人：吴勇辉;刘川熙 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本申请提供一种深度信息确定方法、装置及双目视觉系统，方法包括：通过第一摄像头采集包含目标对象的第一图像，并根据第一摄像头采集第一图像时的焦距调节元件的第一参数，确定第一摄像头在进行图像采集时的第一焦距；通过第二摄像头采集包含目标对象的第二图像；根据第一摄像头的摄像头参数、第二摄像头的摄像头参数、第一图像以及第二图像，确定目标对象的深度信息，其中，第一摄像头的摄像头参数包括第一焦距。在确定深度信息的过程中，根据变化后的焦距以及采集的图像来得到目标对象的深度信息。由于该变化后的焦距值为采集图像时的焦距值，因此，根据变化后的焦距值来确定目标对象的深度信息时，可以保证深度信息的准确度。
深度信息确定方法装置双目视觉系统

[发明专利]一种基于场景分层的光场渲染方法-CN202310764527.0在审
发明人：邢树军;于迅博;聂子涵;高鑫;黄辉 -专利权人：深圳臻像科技有限公司;北京邮电大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于场景分层的光场渲染方法，以解决现有技术中对3D场景大深度部分进行较高分辨率渲染导致的算力浪费的问题。本发明包括：使用模型渲染工具进行实验获得三维光场显示中感知分辨率随光场显示深度的变化曲线；根据感知分辨率随光场显示深度的变化曲线，选定深度阈值，将场景划分为不同层级；对不同层级的3D场景进行渲染；确定不同层级间的遮挡关系通过仿真实验获得理想状态下光场显示深度与人眼感知到的显示分辨率的变化关系，结合深度学习超分辨率方法提高合成图像的显示分辨率，从而实现高质量且算力损耗小的显示效果。
一种基于场景分层渲染方法

[发明专利]一种门的开关状态变化检测方法及装置-CN201510100142.X有效
发明人：程士庆;张永杰 -专利权人：北京格灵深瞳信息技术有限公司
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种门的开关状态变化检测方法及装置，方案包括配置背景模型中待检测的门的第一检测区块和当前场景中待检测的门的第二检测区块；其中，所述第一检测区块和第二检测区块的检测位置相同；获取所述第一检测区块的第一颜色信息和第一深度信息，以及所述第二检测区块的第二颜色信息和第二深度信息；根据第一颜色信息和第一深度信息以及第二颜色信息和第二深度信息，检测所述待检测的门的开关状态变化。由于本申请实施例是通过获取背景模型和当前场景中检测区块的颜色信息和深度信息，然后根据颜色信息和深度信息即可检测得到待检测的门的开关状态变化，无需对待检测的门进行物理改装，操作方便，相比现有技术更具通用性
一种开关状态变化检测方法装置

[发明专利]基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法-CN202010096915.2有效
发明人：乐鹏;张晨晓;姜良存;张明达 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征，使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性，通过在变化检测网络中引入多级深度监督，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率
基于影像融合框架高分辨率遥感变化检测方法

[发明专利]一种钢桥面板疲劳裂纹深度的导波智能监测方法-CN202111119380.7在审
发明人：程斌;石林泽;向升;李得睿 -专利权人：上海交通大学;上海交途科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种钢桥面板疲劳裂纹深度的导波智能监测方法，包括：采集导波信号；运用先验性导波特征及对应裂纹深度信息，结合机器学习算法，训练神经网络模型；对所述导波信号进行数据处理，输入至所述神经网络模型，获得钢桥面板疲劳裂纹深度的定量变化本发明针对钢桥面板中已出现且深度难以测量的疲劳裂纹，提供了一种钢桥面板疲劳裂纹深度的导波智能监测方法，能够同步采集钢桥面板中多处受疲劳裂纹影响的导波信号，并通过信号时频分析和机器学习算法实现裂纹深度定量变化监测
一种桥面疲劳裂纹深度导波智能监测方法

[发明专利]一种路面坑槽的演化规律分析方法-CN202211440624.6在审
发明人：刘琼;阚倩;孟安鑫;杨铀 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G01N33/42 文献下载
摘要：本发明基于坑槽的深度信息和轮廓信息，构建了坑槽深度分布因子和扩张因子，分别用于表征坑槽的深度分布和平面分布，通过采集不同时间对应的深度分布因子和扩张因子，计算坑槽深度分布因子变化梯度和扩张因子变化梯度，实现了坑槽在深度和平面两个方向演化规律的分析，可以准确判断坑槽的发育方向和发育速度，进而推测出坑槽的形成原因，可通过采取科学的养护措施修复坑槽病害，降低养护成本，提高车辆行驶的安全性。
一种路面演化规律分析方法

[发明专利]结合地震地质认识综合建立初始深度层速度模型的方法-CN201410693455.6有效
发明人：刘晓兵;曹立斌;李宏伟;肖敏;李乐;王兰英;何汶礼;曾旖 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明的结合地震地质认识综合建立初始深度层速度模型的方法综合运用了地震数据反演、钻测井资料、地表地质露头资料、区域地质信息、地层速度变化规律等信息来建立初始深度层速度模型，即以地震数据反演为基础，以钻测井资料、地表地质露头资料、区域地质信息、地层速度变化规律为约束，获得了较为准确的初始构造模型及沿层层速度，进而形成了可实施的初始深度层速度建模流程。本发明充分吸收了现有的三种初始深度层速度模型建立方法的优点，同时采用了多信息约束的思路综合建立初始深度层速度模型，使得初始深度层速度模型更加准确。
结合地震地质认识综合建立初始深度速度模型方法

[发明专利]一种基于立体视觉的视频场景变化检测方法-CN201310405312.6无效
发明人：乐振春;赵文彬;吴玺宏;粟俊 -专利权人：华东电网有限公司;北京大学;上海艾飞能源科技有限公司
申请日： 2013-09-08 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于立体视觉的视频场景变化检测方法，包括以下步骤：(a)在当前时刻，利用变分法通过聚焦分别恢复双目相机所获取的左眼图像和右眼图像中的场景深度信息；(b)利用双目立体匹配方法获得当前场景深度，并利用(a)得到的场景深度信息对双目立体匹配方法无法获取深度的区域进行插值；(c)将(b)得到的当前场景深度与前一时刻获得的场景深度进行比较，得到对应的场景变化。
一种基于立体视觉视频场景变化检测方法

[发明专利]触摸屏上绘画轨迹的自动调整方法和装置-CN201310283313.8在审
发明人：江小舟;李慧芳;李宝荣;李香平;胡磊国;何双旺;程贵锋 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2013-07-08 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：针对投射式互电容屏，本发明根据触控区域宽度变化自动调整绘画轨迹的宽度，还可以根据触控区域中各子电极的电容变化自动调整绘画轨迹的色彩深度，从而实现了触摸屏上绘画轨迹例如绘制宽度和色彩深度的自动调整，提升了用户体验针对投射式自电容屏，本发明根据触控中心点的电容变化自动扩展绘画轨迹的宽度，还可以根据触控区域中区域等级自动调整绘画轨迹的色彩深度，从而实现了触摸屏上绘画轨迹例如绘制宽度和色彩深度的自动调整，提升了用户体验
触摸屏绘画轨迹自动调整方法装置

[发明专利]一种电缆截面不圆度自适应切割方法及系统-CN202111257493.3在审
发明人：江翰锋;陈清乐;孔祥增;江思杰;李元华;李洪丰;周宗波;许远;李玍;王安龙;詹佳峰;李豪 -专利权人：国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H02G1/12 文献下载
摘要：本公开提供了一种电缆截面不圆度自适应切割方法及系统，所述方法包括，通过电缆截面不圆度变化范围设置剥切深度；依次对电缆被剥切层进行电缆纵切和电缆环切；继续剥切下一层结构，直至电缆切割完成；其中，通过激光表面测距技术，实时检测计算剥切刀具的剥切深度，根据被剥切层的厚度自动调整剥切深度。通过截面不圆度自适应切割方法，自适应地控制切割头的切割深度变化，自动完成剥切过程，实现了剥切过程自动化，同时该系统能够适应不同直径的变化，进行不同层结构和不同型号电缆的剥切。
一种电缆截面不圆度自适应切割方法系统

[发明专利]一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法-CN201810331744.X在审
发明人：谢百明;谈竹奎;刘斌;王冕;李正佳;马春雷;桂专;徐长宝;袁旭峰;桂军国;林呈辉;张秋雁 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法，它包括：利用采集装置采集电力用户负荷特征数据及影响电力负荷变化的因素数据；对所采集的电力用户负荷特性数据及影响电力负荷变化因素数据进行预处理，建立训练数据样本集和测试集；设置深度决策树模型的参数，即深度决策树算法中的初始森林模型参数；利用训练数据样本集对深度决策树模型进行训练；利用测试集对训练后的深度决策树模型进行测试，确定深度决策树模型深度；得到训练和测试完成的深度决策树模型后，向模型中输入需要进行负荷特性挖掘的观测值数据，输出负荷特性预测结果；达到对电力系统负荷特性进行深度挖掘的目标，从而指导电力企业安全调度和稳定运行。
决策树模型决策树算法挖掘训练数据样本电力负荷电力用户负荷变化负荷特性因素数据影响电力测试集预处理采集电力系统负荷测试安全调度采集装置电力企业负荷特征模型参数输出负荷特性预测稳定运行观测森林