专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种海量数据处理系统的设计和实现方法-CN201510850498.5在审
  • 孙志云;郭美思 - 浪潮集团有限公司
  • 2015-11-30 - 2016-04-06 - G06F17/30
  • 本发明提供一种海量数据处理系统的设计和实现方法,采用了分布式存储、分布式计算框架、快速处理的方式,提高数据存储、处理效率,节省CPU及网络资源;本方法包括:海量数据收集模块、海量数据存储模块、海量数据处理模块本发明的结构设计主要考虑海量数据收集、数据存储、数据处理的问题。为了使得海量数据处理过程更加便捷、高效、安全,本文采用了分布式存储、分布式计算框架、快速处理的方式,实现了一种海量数据处理系统的设计和实现。从而提高数据存储、处理效率,节省CPU及网络资源。
  • 一种海量数据处理系统设计实现方法
  • [发明专利]一种基于海量单类单幅图像的图像分类网络训练方法-CN201810867642.X有效
  • 章东平;郑寅;陶禹诺;陈思瑶;毕崇圆 - 中国计量大学
  • 2018-08-01 - 2021-06-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于海量单类单幅图像的图像分类网络训练方法,采用单类单幅和单类多幅的双数据形式的训练数据集交替循环训练海量单类单幅图像的图像分类网络,将训练数据输入层替换为训练数据集1输入层和训练数据集2输入层两个网络层,当训练的迭代次数为奇数时,将训练数据集1作为基于海量单类单幅图像的图像分类网络的输入数据,基于迭代次数的动态损失函数采用类间距离损失函数,对网络进行训练,当迭代次数为偶数时,将训练数据集2作为基于海量单类单幅图像的图像分类网络的输入数据,基于迭代次数的动态损失函数采用center loss和Soft‑max损失函数相结合作为训练网络的损失函数对网络进行训练,得到图像分类模型。
  • 一种基于海量单幅图像分类网络训练方法
  • [发明专利]网络性能巡检方法、装置及存储介质-CN202310673796.6在审
  • 蒋迅婕;金鑫;周洲;毕中玻;孙洋洋 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-25 - H04L43/08
  • 本申请提供一种网络性能巡检方法、装置及存储介质,涉及网络巡检领域,能够实现多种数据源的数据适配和避免无用告警的频繁上报。方法包括:对通信设备中的待检测海量数据进行数据解析,得到通用数据结构的待检测数据待检测海量数据,待检测数据待检测海量数据对应至少一个数据源,不同数据源编写有不同的数据解析算子;对通用数据结构的待检测数据待检测海量数据进行数据清洗;对清洗后的待检测数据待检测海量数据进行网络性能检测,得到目标检测结果,待检测数据目标检测结果包括网络性能异常的告警信息;基于目标过滤压缩规则,对待检测数据目标检测结果中的告警信息进行过滤压缩处理,将符合待检测数据目标过滤压缩规则的结果进行过滤
  • 网络性能巡检方法装置存储介质
  • [发明专利]一种区块链系统及区块链系统的架构方法-CN202210692869.1在审
  • 陈晓娟 - 陈晓娟
  • 2022-06-17 - 2022-09-16 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种区块链系统及区块链系统的架构方法,包括海量设备连接模块、区块链共识模块和网络数据模块,所述海量设备连接模块与区块链共识模块电连接,所述区块链共识模块与网络数据模块网络连接,所述海量设备连接模块用于根据物联网设备流量规律建立不同设备的模拟模型,所述区块链共识模块用于使用区块链架构中的PBFT共识算法进行每个区块链节点的每次上链请求验证,所述网络数据模块用于设置服务器和数据库两个网络实体,所述海量设备连接模块包括设备模拟模型单元、模拟请求预处理模块和秘钥签名模块
  • 一种区块系统架构方法

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