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[发明专利]一种面向数字家庭的社区网络服务系统-CN201610326189.2在审
发明人：陈湘萍;周凡;林格;蔡驰鹏 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-05-17 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向数字家庭的社区网络服务系统，所述系统包括：服务组件引擎模块，用于对社区网络中的服务资源进行文档渲染、格式转换、业务流程封装、全真还原、组件验证、组件制定；资源解析引擎模块，用于对社区网络中的服务资源进行解析；社区网络服务管理模块，用于对社区网络服务进行分类并对社区网络服务所属类别进行管理；社区网络服务发布模块，用于对所分类的各类社区网络服务资源进行信息发布；广告发布模块，用于发布社区网络服务的相关广告信息实施本发明实施例中，可以提高数据处理能力，根据用户需求为社区用户提供各种服务资源；采用分布式存储和计算技术，实现对海量数据的分析处理，满足海量数据的实时性处理要求。
一种面向数字家庭社区网络服务系统

[发明专利]一种基于深度信念网络和迁移学习的隐匿虚假数据注入攻击检测方法-CN202011208667.2在审
发明人：郭方洪;易新伟;徐博文;董辉;张文安 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：一种基于深度信念网络和迁移学习的隐匿虚假数据注入攻击检测方法，针对电力系统中的隐匿FDI攻击真实测量值与模拟测量值存在一定差异的问题，提出了基于深度信念网络和迁移学习的检测机制。首先利用深度信念网络中的自学习网络对目标域海量无标签真实样本进行特征自学习，再用海量源域模拟样本对DBN模型进行再训练；随后将参数迁移到目标域网络并冻结，增加或替换隐藏层，利用少量目标域有标签样本完成对适配层的训练；最后取消冻结,再次利用少量目标域有标签样本进行全网络微调得到合适的检测模型。
一种基于深度信念网络迁移学习隐匿虚假数据注入攻击检测方法

[发明专利]一种基于U-Net网络的大气湍流相位提取方法-CN202211418287.0在审
发明人：刘宇韬;郑明伟;徐苗;付广伟 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于U‑Net网络的大气湍流相位提取方法：步骤1，基于功率谱反演法与相位‑光强公式，建立信号光波经大气湍流传输后的波前相位与光强分布的定量模型，为U‑Net网络训练提供海量精确样本；步骤2，根据步骤1提供的海量精确样本对U‑Net网络进行有监督式的训练；步骤3，基于步骤2得到的训练后的网络，构建基于U‑Net网络的大气湍流相位提取模型，形成基于U‑Net网络的实时高精度大气湍流相位提取方法
一种基于 net 网络大气湍流相位提取方法

[发明专利]一种基于软件定义网络的高通量卫星系统路由寻址方法-CN202310391993.9有效
发明人：马广龙;孙晨华;谷聚娟;张亚生 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于软件定义网络的高通量卫星系统路由寻址方法。它涉及卫星通信领域中高通量卫星网络技术。本发明针对高通量卫星通信系统海量用户接入、多信关站落地、多点波束组网的特点，设计了业务交换与载波分配高度耦合的基于软件定义的路由寻址交换方法，控制面由卫星网络SDN控制器通过卫星链路层发现协议、与网管交互载波分配信息等自动生成卫星网络拓扑映射表；业务面利用SDN交换机来实现站内站间业务交换，极大简化了信关站卫星终端的工作，满足用户海量数据交换转发的需求。采用这种方式可以大大简化系统网络配置，提升网络弹性调整能力，提高系统的容量和交换能力。
一种基于软件定义网络通量卫星系统路由寻址方法

[发明专利]一种支持M2M通信的异构网络服务流融合方案-CN201210001301.7无效
发明人：焦秉立;缪雨壮;宋令阳 -专利权人：北京大学
申请日： 2012-01-05 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于异构网络的服务流融合策略，解决了海量M2M终端接入蜂窝网络造成的超额负载进而使得系统瘫痪的问题。当CDMA网络的负载量过重或者信道条件质量变差的情况下(如处于阴影衰落区域)，将业务数据分流出一部分给LTE系统承载；当LTE网络质量变差(如小区边缘)时，再将业务数据分流回CDMA的网络。通过将CDMA安全，低功耗和无缝覆盖的优势和LTE系统高传输速率和效率的优势相结合，有效的提高系统应对M2M海量终端的能力，从而为M2M业务整合到3G和4G蜂窝网络提供了一种可行的解决策略。
一种支持 m2m 通信网络服务融合方案

[发明专利]一种海量网络数据处理方法及系统-CN202111416588.5在审
发明人：夏波;李进;黄正峰;叶朱兵 -专利权人：中徽建技术有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04L45/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量网络数据处理方法及系统，涉及网络数据处理技术领域，其包括接收第一个数据包，发送到对应的发送控制节点组成的发送数据节点；接收包含目的地地址的上述第一数据包，并决定目的地控制节点的发送控制节点本发明的网络数据处理方法系统中节点间的协作操作性能得到了显著提高，网络设备中多节点处理的过剩执行大大减少，从而提高了海量网络数据及服务处理的效率。
一种海量网络数据处理方法系统

[发明专利]多媒体数据深度挖掘方法、存储介质及电子设备-CN201710549413.9在审
发明人：郭继舜 -专利权人：大圣科技股份有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明基于深度学习的分布式海量高维视频数据的检索方法，并针对海量高维数据的快速挖掘问题，进行检测数据和计算负载的分布式部署，同时通过实验数据证明基于深度的分布式海量高维视频数据检索框架的有效性。本发明采用虚拟节点算法对分布式海量高维视频数据检索负载均衡的优化；针对海量高维视频数据分布式检索的负载均衡问题，深入研究对等网络的动态负载均衡算法和索引结构的数据分布特点，设计出一种基于虚拟节点的动态调度算法来满足深度学习大量运算的需要
多媒体数据深度挖掘方法存储介质电子设备

[发明专利]多功能蓝光存储执法记录系统-CN201410016814.4在审
发明人：余润斌 -专利权人：余润斌
申请日： 2014-01-15 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于执法取证技术领域，尤其涉及一种多功能蓝光存储执法记录系统，包括基层存储系统、蓝光海量存储系统、综合后台电脑系统，所述基层存储系统、蓝光海量存储系统通过公安内部网络连接，所述蓝光海量存储系统和所述综合后台电脑系统连接，本系统具有存储容量可无限扩展，且成本低安全性高、低功耗、智能快速检索等特点，一举解决了制约执法记录系统使用的瓶颈：存储海量信息和快速智能检索的问题，是当前最为适用的性价比极高的执法记录系统。
多功能存储执法记录系统

[发明专利]基于数据流结构的海量网络数据查找方法-CN201710493232.9有效
发明人：程光;郭春生;周余阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据流结构的海量网络数据查找方法，包括实时数据的存储方法和实时查询方法。网络中数据是以数据流形式到达，需要对网络数据进行约减，截取每条网络报文数据的特定长度，之后按照特定的数据文件大小存储有效信息，对于每条网络报文中源、宿IP使用布隆过滤器(Bloom Filter)算法建立索引文件本发明可以快速处理海量网络数据，占用存储空间小，保存大量网络细节信息，使用Bloom Filter哈希算法对网络报文数据建立索引，实现文件内容的分级检索，且索引结构简单，占用空间小，使用三个不同的哈希函数计算使得哈希冲突率低
基于数据流结构海量网络数据查找方法

[发明专利]物联网海量感知数据高效传输系统及方法-CN201310312058.5无效
发明人：李静;鲁旭涛;李文檀;王博;王建中 -专利权人：中北大学
申请日： 2013-07-24 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明涉及物联网网络模型，具体是一种物联网海量感知数据高效传输系统及方法。本发明解决了现有物联网网络模型能量消耗大、网络生存周期短、适用范围窄、收敛性弱、以及实际应用性差的问题。物联网海量感知数据高效传输系统包括感知节点、汇聚节点、中继节点、管理平台；感知节点的数目为若干个；各个感知节点自动组网构成若干个感知节点自组织网络；汇聚节点的数目为若干个；各个汇聚节点分别位于各个感知节点自组织网络的覆盖区域内和各个感知节点自组织网络之间的盲区内；各个汇聚节点组网构成汇聚节点网络；中继节点位于汇聚节点网络的覆盖区域内；管理平台位于中继节点的覆盖区域内。
联网海量感知数据高效传输系统方法

[实用新型]基于Hadoop架构的网络病毒和威胁监测系统-CN201520256639.6有效
发明人：刘伟雄;郑东曦;蒋昆池 -专利权人：广州万方计算机科技有限公司
申请日： 2015-04-23 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于Hadoop架构的网络病毒和威胁监测系统，包括：病毒及威胁统计分析装置，将网络中海量数据包自动分割成数据块，并且分配到计算机集群的各个节点中进行数据特征分析，分析出含有网络病毒特征和含有入侵行为的数据块；病毒检测装置，对接收的含有网络病毒特征的数据块进行病毒扫描、分类以及查杀；网络威胁检测装置，对接收的含有入侵行为的数据块进行检测，检测到含有入侵行为时报警。病毒检测装置和网络威胁检测装置分别与病毒及威胁统计分析装置连接；通过本实用新型实现在高带宽、大容量数据环境下对网络上的病毒和威胁进行监测，提升海量数据的处理能力和效率，满足电信级别骨干网络病毒和威胁的实时监测
基于 hadoop 架构网络病毒威胁监测系统

[发明专利]基于深度网络学习的山火预测方法-CN201811209832.9有效
发明人：吴明朗 -专利权人：成都卡普数据服务有限责任公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够提高预测效率和预测准确性的基于深度网络学习的山火预测方法。该基于深度网络学习的山火预测方法通过构建时间和空间维度上的自动特征提取网络，并对海量历史数据进行学习，达到山火预测预警分析。克服了传统学习方式在海量数据上的瓶颈，能有效利用GPU和分布式来进行快速训练；摒弃了传统人工特征的方式，实现特征自动化；使用了深度网络来灵活的对不同维度特征进行有效融合，从而提升了山火风险预测的预测效率和预测准确性
基于深度网络学习山火预测方法

[发明专利]基于深度网络学习的山火预测建模方法-CN201811209151.2有效
发明人：吴明朗 -专利权人：成都卡普数据服务有限责任公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够提高预测效率和预测准确性的基于深度网络学习的山火预测建模方法。该基于深度网络学习的山火预测建模方法通过构建时间和空间维度上的自动特征提取网络，并对海量历史数据进行学习，达到山火预测预警分析。克服了传统学习方式在海量数据上的瓶颈，能有效利用GPU和分布式来进行快速训练；摒弃了传统人工特征的方式，实现特征自动化；使用了深度网络来灵活的对不同维度特征进行有效融合，从而提升了山火风险预测模型的预测效率和预测准确性
基于深度网络学习山火预测建模方法

[发明专利]一种基于人工智能的信息监测方法及系统-CN201910678707.0在审
发明人：文珠穆;杨微;张应武 -专利权人：磐基（湖北）网络安全技术有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明通过在网络内容信息发布前，通过建立的人工智能信息分析模型对海量互联网信息进行人工智能识别和检测结果认定，针对可能在短期形成大规模传播的“爆发词”，进行提前预判，同时能够在海量特征库的支持下持续进行语义自主学习，对不合规内容提高辨识准确率达到85％，提高了用户在网络内容信息发布管理领域的安全防护能力。
人工智能网络内容信息监测安全防护能力人工智能识别信息发布管理互联网信息检测结果信息发布信息分析语义特征库辨识准确率预判传播学习

[发明专利]物联网卡批量信息处理方法及相关设备-CN202211722175.4在审
发明人：王昶;左绘;陈芙蓉;刘畅;孙雪雪 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种物联网卡批量信息处理方法及相关设备，物联网卡批量信息处理方法包括：基于规则策略模型创建客户设置的规则策略实例；基于客户设置的规则策略实例汇聚生成双层过滤分发网络，对海量消息过滤分发；在经过双层过滤后的消息被精准分发给相关策略实例本发明的有益效果在于：根据规则策略模型构建相关客户规则策略，通过策略汇聚构建两层过滤分发网络，将海量消息层层过滤，层层递减，从而精准匹配有用消息，极大缓解海量消息的处理压力，提高了消息处理的时效性、有序性
联网批量信息处理方法相关设备