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[发明专利]基于自维持干扰器的方向调制方法-CN201910838409.3在审
发明人：束锋;陆造宇;张宇萌;周小波;刘林;李嘉钰;桂林卿 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自维持干扰器的方向调制方法，根据中继的最大发射功率和最大传动比，分别建立源、中继和干扰器处的波束形成向量模型；使用源到中继的最大可达速率大于中继到目的节点最大可达速率代替原有约束条件来得到源节点的波束成形向量；将干扰器和中继的波束成形向量优化模型化简成标准的Rayleigh‑Ritz商模型，求解中继和干扰器处的波束形成向量；利用目的地收到的机密信息功率与泄露到窃听者处的机密信息功率的比值最大化，构建低延迟的无协作中继波束成形模型，求解无协作中继波束成形向量；综合源节点、干扰器和中继以及无协作中继的波束形成向量，进行部分协作或者无协作方向调制。本发明波束成形向量关于角估计误差相比原有方案也更为稳健。
基于维持干扰方向调制方法

[发明专利]一种基于最大化最小相位差值的混合波束成形方法-CN201811020499.7有效
发明人：胡安中;丁亚迪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最大化最小相位差值的混合波束成形方法。现有方法模拟波束成形部分需要大量码本集合用于恢复终端发送的信号，导致复杂度过高，难以实现。本发明首先利用信道增益门限和阵列响应向量的相关特性，从模拟波束成形向量码本中筛选出能够提供较高信号功率的向量集合。然后利用模拟波束成形向量与主要传播路径阵列响应向量的相位差衡量用户间干扰，提出采用最大化最小相位差值的准则抑制最强用户间干扰。本发明利用信道增益门限从模拟波束成形向量码本中筛选出能够提供较高信号功率的向量集合，保证了较大的接收功率。本发明方法能够减轻用户间的干扰，提高系统容量，同时保证较低复杂度。
一种基于最大化最小相位差值混合波束成形方法

[发明专利]用于应用平滑的波束成形的系统和方法-CN201910547696.2在审
发明人：李旭峰;伍天宇;全恩成;金成洙 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：一种在通过通信信道与接入点通信的无线站中的方法，包括：接收信道估计矩阵；使用信道估计矩阵确定波束成形矩阵，该波束成形矩阵是针对多个下采样反馈索引生成的，该波束成形矩阵包括与接入点相关联的一个或多个天线的波束成形权重，每个波束成形权重是包括幅度和相位的复值；将与波束成形矩阵的最后一个反馈索引相关联的最后一个天线的波束成形权重的相位设置为零，并且旋转其他天线中的每一个的每个波束成形权重的相位；通过归一化波束成形矩阵的每个列向量，执行对每个反馈索引的波束成形矩阵的平滑；压缩平滑的波束成形矩阵；以及提供压缩的波束成形矩阵作为输出。
用于应用平滑波束成形系统方法

[发明专利]信号处理装置-CN201780088262.X有效
发明人：田中信秋 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： H04R3/00 文献下载
摘要：滤波系数向量生成部(3)将用于通过波束成形形成目标方向的指向性的滤波系数向量抑制在设定值以下而生成该滤波系数向量。波束成形部(4)根据从传声器阵列(2)得到的观测信号和由滤波系数向量生成部(3)生成的滤波系数向量进行波束成形，形成目标方向的指向性，输出对形成的指向性的声音进行增强后的信号。
信号处理装置

[发明专利]一种毫米波MIMO系统中基于信漏噪比的混合波束成形方法-CN202210094393.1在审
发明人：张然;王晔;刘小明;甘露 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种毫米波MIMO系统中基于信漏噪比的混合波束成形方法，涉及无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：根据信漏噪比准则，建立多用户混合波束成形问题模型；采用两阶段思想，对数模混合波束成形进行设计；假设已知最优模拟波束成形矩阵，设计数字波束成形矩阵以抑制用户间信号干扰及噪声；利用施密特正交化法并结合阵列响应向量码本，求解模拟波束成形矩阵以最大化等效基带信道的增益；输出数字波束成形矩阵和模拟波束成形矩阵。本发明实施例提供的混合波束成形方法提高了多用户毫米波MIMO系统的和速率，同时降低了设计混合波束成形的计算复杂度。
一种毫米波 mimo 系统基于信漏噪混合波束成形方法

[发明专利]一种毫米波无人机通信系统抗抖动鲁棒波束成形优化方法-CN202210181193.X在审
发明人：欧阳键;倪单福;潘阳阳;衡晟玥;王雪薇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种毫米波无人机通信系统抗抖动鲁棒波束成形优化方法，包括无人机毫米波通信系统实时接收GPS定位和用户回程信道的反馈信息，获取无人机发射波束成形向量，获取无人机与地面用户之间的俯仰角和方位角信息，因此得出无人机抖动误差的上限值；导入抖动误差模型，并根据无人机发射波束成形向量、噪声功率计算多个地面用户下行传输容量和，确定发射波束成形优化问题；基于凸包理论对抖动误差模型对优化问题的进行确定性转化，利用连续凸近似方法求解，获得波束成形向量参数。本发明基于向量参数已知的无人机毫米波发射波束成形优化问题模型，确定抗抖动鲁棒波性能最优的无人机毫米波通信系统，提升无人机毫米波通信系统的抗抖动能力。
一种毫米波无人机通信系统抖动波束成形优化方法

[发明专利]一种最大化两接收端和速率的波束成形神经网络决策方法-CN202110444183.6有效
发明人：徐静;柳梓豪;樊思萌;薛江 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种最大化两接收端和速率的波束成形神经网络决策方法，在发送端拥有接收端瞬时信道状态信息的情况下，通过不断变化接收端1和接收端2的信干噪比约束阈值γ1Sub>1和γ2；将γ1和γ2代入功率最小化问题求得的波束成形最优解就是速率最大化问题的波束成形最优解；得到速率最大化问题的波束成形最优解之后，将每个最优波束成形向量用两个实数表示为最大比传输波束成形向量和迫零波束成形向量的线性组合，再构建网络输出为这四个实数的全连接神经网络，形成瞬时CSI下最大化两接收端和速率的干扰抑制波束成形的神经网络决策框架
一种最大化接收速率波束成形神经网络决策方法

[发明专利]一种基于凸优化的上行协作中继波束成形方法-CN201310219189.9有效
发明人：刘琚;郑丽娜;王新华;王清;卢冰冰 -专利权人：山东大学
申请日： 2013-06-04 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：针对基站装置有多天线的多源多中继的协作通信系统，本发明提出了一种中继节点波束成形权向量与基站端线性均衡向量联合优化的技术方案，以求在基站处接收信噪比不小于一定门限值的前提下，使中继节点处功率消耗最小化。该优化问题中包含两个待优化的向量。本发明首先将最优化的线性均衡向量用中继节点波束成形向量表示，进而两个向量的联合优化问题转化为仅包含中继节点波束成形权向量的优化问题，运用凸优化首先求得最优化的波束成形权向量，进而根据两个向量之间的关系，求得最优化的基站处线性均衡向量，实现中继节点功率最小化。
一种基于优化上行协作中继波束成形方法

[发明专利]基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法-CN202111052920.4在审
发明人：高西奇;王闻今;王一彪;是钧超;王亚飞 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)收发联合波束成形方法，其中发送端(基站)利用各接收端(用户端)的瞬时信道信息，依据所有接收端的发送功率和最小化准则，通过通用深度学习框架和通用深度神经网络结构，实现低复杂度的发送端和接收端波束成形方法；深度学习框架首先通过深度神经网络结构计算最优的下行接收端功率分配向量，进而通过深度神经网络结构或者基于信道矩阵特征值分解的启发式算法计算接收端的波束成形方向向量，最后通过最优解结构直接计算出发送端的波束成形向量；该低复杂度深度学习框架将收发波束成形联合设计问题分解为计算下行功率分配向量和计算收发端波束成形向量两个子问题。
基于深度学习大规模 mimo 收发联合波束成形方法

[发明专利]一种分布式鲁棒多小区协作波束成形ADMM网络的构建方法-CN202110645677.0有效
发明人：徐静;王樵之;许崇斌;王磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式鲁棒多小区协作波束成形ADMM网络的构建方法，针对最坏情况信干噪比(SINR)约束的多小区协作波束成形(MCBF)设计问题。从多小区鲁棒波束成形ADMM算法出发，将本地波束成形向量求解子问题通过Schur补定理与对角矩阵转化为标准形式。然后通过HKM方向原始对偶内点法求解本地波束成形向量求解子问题，将隐式迭代转化为显式迭代。有效的提高了波束成形的精度，增加了波束成形对于不同信道环境的适应性。
一种分布式鲁棒多小区协作波束成形 admm 网络构建方法

[发明专利]一种基于遗传算法的多跳协作中继波束成形方法-CN201310218790.6有效
发明人：刘琚;王超;郑丽娜;卢冰冰;王新华;马爽 -专利权人：山东大学
申请日： 2013-06-04 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：针对现有的三跳多中继波束成形优化所面临的效果不佳的问题，本发明提出了一种基于遗传算法的实现两组中继群组波束成形权向量联合优化的方法。该优化问题是多向量的，难以通过常见的方法实现，本发明发现了两个向量之间的内在联系，将原有问题转化成仅包含第一组中继群组波束成形权向量的问题，进而运用遗传算法求得可视为全局最优的两组波束成形权向量。
一种基于遗传算法协作中继波束成形方法

[发明专利]基于逐次逼近的智能表面MISO系统联合波束成形方法-CN202011633274.6有效
发明人：董安明;邱静;禹继国;韩玉冰;李素芳;梁风 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于逐次逼近的智能表面MISO系统联合波束成形方法，属于多小区多用户MIMO通信技术领域，要解决的技术问题为如何有效的实现该系统的联合波束成形。该方法为在满足BS的单个发射功率约束和IRS的反射约束的条件下，通过联合优化BS的传输波束成形向量wk和IRS的反射波束成形向量θ，基于AO框架以及逐次逼近方法最大化
基于逐次逼近智能表面 miso 系统联合波束成形方法

[发明专利]用于促成多用户联合发射-接收波束成形的方法和装置-CN201080028999.0有效
发明人： J·侯;J·陈;J·E·斯密;J·B·索里亚加;N·H·加迪 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2010-06-24 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： H04B7/04 文献下载
摘要：公开了一种无线通信的方法，包括从多个接入终端接收检测到的信道信息；基于接收到的信道信息从该多个终端选择接入终端集合；为选定的接入终端集合中的每个接入终端创建波束成形向量；以及使用所创建的波束成形向量中的至少一个波束成形向量来传送信号
用于促成多用户联合发射接收波束成形方法装置

[发明专利]一种通信网络的参数确定方法-CN202110990870.8在审
发明人：薛磊 -专利权人：西安链科信息技术有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信网络的参数确定方法，包括：A、初始化目标UE的服务AP信息；B、将与目标UE相关的信道状态信息和服务AP信息代入以网络能效最大化为优化目标的凸优化问题中进行求解，并根据求解结果计算第一波束成形向量和第二波束成形向量；C、根据两个波束成形向量计算网络能效值以及当前临时集合中AP的发射功率；D、对临时集合中的AP按照发射功率进行排序，并根据排序结果对服务AP信息进行更新；E、判断更新是否已穷尽；若否返回步骤B；若是，将最大网络能效值对应的第一波束成形向量和第二波束成形向量，以及最大网络能效值下对应的临时集合，作为参数确定结果。
一种通信网络参数确定方法

[发明专利]基于逆迭代和流形优化的智能反射面安全速率确定方法及装置-CN202210749960.2在审
发明人：束锋;王阳;石伟萍;邹骏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04K1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆迭代和流形优化的智能反射面安全速率确定方法及装置，该方法为：建立智能反射面辅助的安全通信系统模型，建立有用信号波束成形向量、人工噪声和智能反射面相移矩阵的优化问题，初始化有用信号波束成形向量和人工噪声；固定智能反射面相移矩阵，利用广义逆迭代法优化有用信号波束成形向量和人工噪声；固定波束成形向量和人工噪声，利用流形法优化智能反射面的相移矩阵；计算波束成形向量、人工噪声和智能反射面相移矩阵更新前、后的安全速率之差的绝对值
基于逆迭代流形优化智能反射安全速率确定方法装置