专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于小样本学习的剩余挖潜方法-CN202110624187.2有效
  • 陈炳阳;张卫山;曾星杰;侯召祥;陈涛 - 中国石油大学(华东)
  • 2021-06-04 - 2022-09-09 - G06Q50/02
  • 本发明提出一种基于小样本学习的剩余挖潜方法,主要涉及深度学习,石油勘探领域。主要步骤包含:对获取的测井曲线数据进行预处理,并进行任务划分,设置支持和查询;设计基于小样本学习的地层划分方法,以识别单口井附近的含油,从而判断多口井的含油是否为同一地,实现智能小对比;设计三循环的MAML(Model‑Agnostic Meta‑Learning)架构,解决井场间地质差异较大问题,根据地层划分所识别的油层,预测单口井附近的的含油饱和度;设计基于度量学习的含油区块搜索方法,根据识别出的油层以及所预测出的该油层的含油饱和度,在横向中针对井网结构使用图神经网络进行特征相似度表征,进行剩余挖潜相关研究。本发明针对地质数据样本量不足,借助小样本学习方法进行剩余挖潜,并对元学习方法进行优化,实现有效的剩余挖潜。
  • 一种基于样本学习剩余挖潜方法
  • [发明专利]勘探区带量化分类排序方法及系统-CN202011403827.9在审
  • 陈彬滔;杨丽莎;王磊;史忠生;薛罗;马轮;史江龙 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-12-04 - 2022-06-07 - G06F7/08
  • 本发明公开了一种勘探区带量化分类排序方法及系统,该方法包括:获取各勘探区带各自对应的烃源岩数据、层数据以及盖层数据;根据所述烃源岩数据确定各勘探区带各自对应的源指数;根据所述层数据确定各勘探区带各自对应的指数;根据所述盖层数据确定各勘探区带各自对应的盖层指数;根据所述源指数、所述指数以及所述盖层指数确定各勘探区带各自对应的预设分类;根据各预设分类对应的排序信息以及各勘探区带各自对应的源指数、指数以及盖层指数对各勘探区带进行排序本发明基于烃源岩数据、层数据以及盖层数据对勘探区带进行量化分类和排序,进而提高勘探区带分类与排序结果的准确性,提升勘探部署的成效。
  • 勘探量化分类排序方法系统

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