专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]蛋白质三聚体化模及其应用-CN201010133117.9有效
  • 凌虹;王甲业;李妍;钟国才;周海舟 - 哈尔滨医科大学
  • 2010-03-12 - 2010-12-29 - C12N15/62
  • 本发明公开了一种蛋白质三聚体化模及其应用。该三聚体化模氨基序列为SEQ ID NO:1所示。本发明蛋白质三聚化模根据天然三聚体卷曲螺旋的序列特征而设计,序列更加优化。在设计蛋白质三聚化模的过程中,充分考虑了各个氨基形成寡聚体的倾向,排除了那些可能具有二聚化、四聚化等寡聚能力的氨基,提高了产品三聚化成分纯度。本发明蛋白质三聚化模可广泛用于天然构象为三聚体的蛋白质的结构和功能研究,可用于体外表达天然以三聚体形式存在的蛋白质,进而用于筛选和三聚体形式目的蛋白相互作用的配体分子。本发明蛋白质三聚化模可用于构建和表达天然以三聚体形式存在的病毒表面抗原,构建候选基因疫苗或亚单位疫苗。
  • 蛋白质三聚体化模序及其应用
  • [发明专利]蛋白质三聚体化模及其应用-CN200910223851.1有效
  • 凌虹;王甲业;钟国才;周海舟;李妍 - 哈尔滨医科大学
  • 2009-11-24 - 2010-06-09 - C07K14/00
  • 本发明公开了一种蛋白质三聚体化模及其应用。该三聚体化模氨基序列为SEQ ID No:2所示。本发明蛋白质三聚化模根据天然三聚体卷曲螺旋的序列特征而设计,序列更加优化。在设计蛋白质三聚化模的过程中,充分考虑了各个氨基形成寡聚体的倾向,排除了那些可能具有二聚化、四聚化等寡聚能力的氨基,提高了产品三聚化成分纯度。本发明蛋白质三聚化模可广泛用于天然构象为三聚体的蛋白质的结构和功能研究,可用于体外表达天然以三聚体形式存在的蛋白质,进而用于筛选和三聚体形式目的蛋白相互作用的配体分子。本发明蛋白质三聚化模可用于构建和表达天然以三聚体形式存在的病毒表面抗原,构建候选基因疫苗或亚单位疫苗。
  • 蛋白质三聚体化模序及其应用
  • [其他]肽定的方法-CN87100897无效
  • 马克·L·斯托洛维兹 - 分析化学国际有限公司
  • 1987-02-20 - 1987-11-11 - G01N33/68
  • 一种利用液—固亲合色谱法对多肽定的方法。该方法利用一种试剂与末端氨基氨基部分在一个位置上的反应活性及与硼酸在另一位置上的反应活性。该试剂与末端氨基偶合。具有一个巯基与一个氨基的清除剂分子与过量的试剂反应,并用一个固定化的有机汞制剂柱将过量的清除剂及清除剂-试剂复合物除去。将末端氨基从多肽上裂解,并偶合到一个固定化硼酸柱上。将氨基从柱上除下并将其进行鉴定,而余下的多肽则进行另一次的循环。
  • 肽定序方法
  • [发明专利]基于注意力机制的抗体非定预测方法和装置-CN202210466987.0有效
  • 张林峰;孙伟杰;温翰;许瑞晗 - 北京深势科技有限公司
  • 2022-04-29 - 2023-04-18 - G16B30/00
  • 本发明公开了基于注意力机制的抗体非定预测方法和装置。该方法包括:获取抗体数据库,其中抗体数据库为针对特定问题的抗体序列数据集合;将抗体数据库输入非定神经网络模型进行训练,直至得到训练好的抗体非定预测模型,其中非定神经网络模型为广义自回归预训练注意力模型或者双向生成式预训练注意力模型;将待预测抗体信息输入抗体非定预测模型,得到待预测抗体的全部氨基序列的预测值或概率分布。本发明实现了对抗体氨基序列信息预测的非定模型训练,并且可以进一步将训练好的模型应用在抗体改造当中,而且可以将模型中间结果作为特征向量用在多种抗体性质预测和改造任务当中,具有适用范围广、预测精度高,灵活简便等优点
  • 基于注意力机制抗体非定序预测方法装置

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