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[发明专利]采用多重分辨率分解的多通道KVM服务器系统-CN201010189451.6有效
发明人：李文舜 -专利权人：宏正自动科技股份有限公司
申请日： 2010-05-19 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：各影像处理器运用一多重分辨率分解法处理数据，而产生具有不同解析层级的多个分解成分。此KVM服务器的一主处理器依据用户要求传送产生于不同的影像处理器的分解成分给不同的用户。当某些用户处于一种多重来源模式(“电视墙”)而有些用户处于单一来源模式时，该主处理器使用产生于某些影像处理器的分解成分以同时提供给处于单一来源模式的该等用户及处于多重来源模式的该等用户以作为一部份的电视墙数据
采用多重分辨率分解通道 kvm 服务器系统

[发明专利]MIMO系统的带有信道本征模式分解的时域发射和接收处理-CN200710193424.4有效
发明人： J·W·凯淳;M·华莱士;S·J·海华德;J·R·沃尔顿 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2002-12-03 - 公布日： 2008-07-09 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：提供了一种MIMO系统的带有信道本征模式分解的时域发射和接收处理。一种技术，用于处理在发射机和接收机处的数据传输。在一方面，提供时域实现，该实现使用频域奇异值分解和“灌水”以在发射机和接收机处导出脉冲成形和波束操纵解。在发射机处实现奇异值分解以确定MIMO信道的本征模式(即空间子信道)并导出用于“预调整”调制码元的第一操纵向量集合。奇异值分解还在接收机处实现以导出用于对接收到的信号进行预调整的第二操纵向量集合，使得在接收机处恢复正交码元流，这可以大大简化接收机处理。灌水分析用于更优化地将总可用发送功率分配到本征模式，分配的发射功率然后可以确定为每个本征模式要使用的数据速率和编码以及调制方案。
mimo 系统带有信道模式分解时域发射接收处理

[发明专利]基于主题模型的交通轨迹数据语义分析与可视化方法-CN201911285323.9有效
发明人：汤颖;李潇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：包括轨迹的文本化、提取主题；步骤2.构造张量；经过NMF模型的处理，得到由带有主题隶属度的时空单元构成的k个主题，以及每条轨迹在k个主题上的隶属度分布；包括：过滤时空单元、分类主题时空单元、构造三维张量；步骤3.分解张量；对于构造出的三维张量，采用张量的CP分解把张量分解成一系列秩一张量的和；步骤4.模式可视化；将主题模式近似看作是主题的另一种表现形式，对模式的分析也就是对主题的分析；从不同维度来展现张量分解的模式，通过这种方式简化了用户对主题的时空探索以及对主题语义理解
基于主题模型交通轨迹数据语义分析可视化方法

[发明专利]基于Web服务的数据库自动化操作方法-CN200510114782.2无效
发明人：刘旭东;葛声;孙斗;张顺;朱岩;孙璐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2005-10-27 - 公布日： 2009-11-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Web服务的数据库自动化操作方法，它包括以下步骤：1、对数据库关系模式进行规范化处理，生成规范化的数据库配置文件；即对输入的各视图进行分组处理，对分组处理后的各视图函数依赖关系进行极小化分解，去掉冗余的函数依赖关系，求出满足数据库第三范式3NF的关系模式分解结果，再根据得到的满足数据库第三范式3NF的关系模式分解结果自动生成数据库配置文件；2、根据生成的数据库配置文件创建数据库，并生成数据库视图本发明不仅可以对数据库关系模式进行规范化分解、处理自动生成数据库，而且，还可以对数据库进行自动访问、操作。
基于 web 服务数据库自动化操作方法

[发明专利]基于奇异值分解的超声彩色血流滤波方法-CN202111203713.4在审
发明人：马克涛;宋昊;金阳;于琦 -专利权人：青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B8/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于奇异值分解的超声彩色血流滤波方法，该方法包括：获取检测目标的第一C模式图像；基于第一阈值，对所述第一C模式图像进行奇异值SVD分解和重构，得到第二C模式图像；将所述第二C模式图像进行SVD分解，得到第一U图像与组织信号相关的至少一张第一子图；分析所述至少一张第一子图中组织信号的第一占比；若所述第一占比高于阈值门限，则提高所述第一阈值，得到目标阈值；若所述第一占比不高于所述阈值门限，则将所述第一阈值作为所述目标阈值；基于所述目标阈值对所述第一C模式图像进行滤波处理。
基于奇异分解超声彩色血流滤波方法

[发明专利]基于用户模式与深度学习联合模型的用水量预测方法及系统-CN202211565217.8在审
发明人：许乐;郑恒;黄庆;胡维 -专利权人：中南水务科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户模式与深度学习联合模型的用水量预测方法及系统，通过利用时间序列分解方法将用水量时间序列分解，提取其趋势项、噪声项及周期项；利用聚类、统计规律方法对用户进行分类并获得相应的用水模式，并将对应时段的用水模式与提取的周期项进行融合，成为修正后的用水模式项；最终将提取的趋势项、噪声项及修正后的用水模式项作为特征输入长短期记忆人工神经网络深度学习方法进行预测。本发明使得在处理季节性分量时更加灵活，对异常值鲁棒性更高；通过普适性序列与个体序列的信息融合，充分挖掘数据信息，修正个体差异；通过分解加预测的组合模型，充分提取模型中的周期性等先验知识，能够更准确的掌握数据变化趋势
基于用户模式深度学习联合模型用水量预测方法系统

[发明专利]一种基于噪声辅助多元经验模式分解的多通道肌电信号处理方法-CN201611030928.X在审
发明人：张羿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声辅助多元经验模式分解的肌电信号处理方法，该方法同步采集多块不同肌肉群在肢体发生运动时运动神经在肌肉群处所产生的激励生物电信号，获得一个多通道肌电信号(MEMG)，利用了EMD、EEMD和MEMD结构的特性，通过构建一个与输入信号的数据长度相同的多通道的白噪声序列，再将其与拾取的MEMG信号叠加后通过低差异的哈默斯利序列将数据映射到多维向量空间中，进而在多变量条件下基于经验模式分解自适应的分解成若干个固有模态函数在模式队列性方面，MEMD和NA‑MEMD的模式队列性高于EEMD，但总体上NA‑MEMD和MEMD两种方法对模式队列性的改善效果相近；在模式混叠性方面，NA‑MEMD的频率重叠系数小于MEMD，而MEMD
一种基于噪声辅助多元经验模式分解通道电信号处理方法

[发明专利]一种地震地层厚度变化分析方法-CN201110332073.7有效
发明人：陈文超;周艳辉;高静怀;何永强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-10-28 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震地层厚度变化分析方法，该方法利用基于经验模式分解的高分辨率瞬时频率来分析地层厚度变化。首先对地震信号进行经验模式分解过程，得到多级内蕴模式函数；然后计算内蕴模式函数的瞬时频率，根据该瞬时频率的变化分析地层厚度变化。本发明在经验模式分解过程中采用三次B样条作为插值函数，采用基于连续小波变换的带有阻尼因子的瞬时频率计算方法计算瞬时频率，使得得到的内蕴模式函数和瞬时频率剖面的横向连续性好，假象少，符合实际，且抗噪性能好
一种地震地层厚度变化分析方法

[发明专利]一种基于异构张量分解的人脸特征提取方法-CN201710492627.7有效
发明人：张静;李新慧;苏育挺 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-06-24 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于异构张量分解的人脸特征提取方法：利用任意的摄像机阵列采集不同人脸在不同视角的彩色视图，经过灰度变换，归一化等图像处理后得到人脸的初始视图集；提取初始视图集的图像，并依次堆叠形成三阶张量，其中形成的三阶张量第三阶维数对应于人脸图像的总数量；将形成的三阶张量进行TUCKER分解，得到核张量、第一模式因子矩阵、第二模式因子矩阵和第三模式因子矩阵，并对其进行更新；判断核张量是否收敛；分解得到的第三模式因子矩阵Z是把高维人脸数据映射到低维特征子空间的模式因子矩阵，因此，第三模式因子矩阵Z即为最终提取的人脸特征。
一种基于张量分解特征提取方法

[发明专利]一种基于多元经验模式分解的肌电信号同步处理方法-CN201610683673.0在审
发明人：张羿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元经验模式分解的肌电信号同步处理方法，该方法同步采集多块不同肌肉群在肢体发生运动时运动神经在肌肉群处所产生的激励生物电信号，获得一个多通道肌电信号(MEMG)，然后采用多元经验模式分解MEMD方法通过低差异的哈默斯利序列将采集得到的MEMG数据映射到多维向量空间中，进而在多变量条件下基于经验模式分解自适应的分解成若干个固有模态函数(IMFs)。与传统方法相比较，本发明能确保MEMG分解后通道间IMFs阶数的一致性，同时也能实现分解后通道间对应各IMF信息具有较强的相关性。
一种基于多元经验模式分解电信号同步处理方法

[发明专利]一种可靠性优化设计的模糊智能分解协调极值响应面法-CN201710982078.1在审
发明人：张春宜;孙田;王爱华;井慧哲;李成伟 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种可靠性优化设计的模糊智能分解协调极值响应面法。其具体过程如下通过热‑结构耦合确定性分析获得叶片‑轮盘各自对应失效模式下的输出响应；构建模糊分解协调极值响应面函数（FIDCERSF）;运用MCM进行动态可靠性灵敏度分析;建立模糊分解协调可靠性优化设计模型本发明在多构件、多失效模式结构整体可靠性优化设计方面具有很强的优势。
一种可靠性优化设计模糊智能分解协调极值响应

[发明专利]一种基于时空聚类张量分解的交通数据补全方法-CN202011643073.4有效
发明人：李虹波;张子洋;任毅龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本专利提供一种基于时空聚类张量分解的交通数据补全方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、构建交通数据张量；步骤二、时空相似路段挖掘；本专利针对发生频率较高的张量条状缺失模式，即针对性提出张量分解改进办法；利用于确实路段相似的路段的数据通过张量分解的方式补偿缺失的路段的数据，从而模拟了实际路况下数据采集的情况，实现区分数据缺失模式的高精度交通数据填补方法。
一种基于时空张量分解交通数据方法

[发明专利]一种图像去噪方法-CN201710031535.9在审
发明人：刘立庄;张浩;赵丹 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪方法，包括步骤S1)提取待处理图像的边缘信息E和纹理信息T，并存储；S2)对待处理图像进行二维经验模式分解，得到图像的内禀模式函数IMF和最终的大趋势项R；S3)对高频IMF进行基于边缘和纹理特征的去噪本发明通过对原有二维经验模式分解方法的改进，在二维经验模式分解得到高频分量后，参考原始图像的纹理特征和边缘信息，进行改进的非局部均值去噪，能较好地去除高斯噪声并保留图像的细节信息，解决了图像变得模糊的问题
一种图像方法

[发明专利]机械早期及复合故障的集成噪声重构经验模式分解方法-CN201310097502.6有效
发明人：何正嘉;袁静;訾艳阳;孙海亮;李兵;曹宏瑞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械早期及复合故障的集成噪声重构经验模式分解方法，它首先对信号中的噪声分量进行估算和重采样，并重构若干输入信号。利用噪声极值点的变化来改善信号不连续问题，为避免模式混淆的信号分解提供前提。然后，对这些重构输入信号进行经验模式分解(EMD)得到相应的基本模式分量(IMF)。
机械早期复合故障集成噪声经验模式分解方法

[发明专利]一种用户用电行为模式识别方法及系统-CN202010800337.6在审
发明人：张国防;张明松 -专利权人：南京航灵信息科技有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户用电行为模式识别方法及系统，涉及电力系统及自动化技术领域，所述用户用电行为模式识别方法包括以下步骤：S1：单个电器负荷HMM模型的建立；S2：基于DBSCAN聚类的HMM模型参数估计；S3：家庭总的负荷模型FHMM的建立；S4：基于FHMM模型对用户用电进行负荷分解，本发明一种用户用电行为模式识别方法及系统，利用低频数据基于FHMM模型的非侵入式分解方法,具有很强的抗干扰能力和很好的聚类效果，使得训练的HMM模型具有很高的准确性；且将负荷分解问题转化为求最大概率的优化问题，并使用整数规划的方法对优化问题进行求解，求解得到每种电器的运行状态序列，达到负荷分解的目的,具有很好的分解识别结果。
一种用户用电行为模式识别方法系统