专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]运算模型生成系统及运算模型生成方法-CN201911301107.9有效
  • 石神直大 - 通伊欧轮胎株式会社
  • 2019-12-17 - 2023-03-10 - B60W40/068
  • 本发明提供一种能够生成高精度地推测轮胎力的运算模型运算模型生成系统、及运算模型生成方法。运算模型生成系统(100)具备传感器信息获得部(31)、轮胎力计算部(32)以及运算模型更新部(33)。轮胎力计算部(32)具有基于加速度计算轮胎力(F)的运算模型(32b),输入通过传感器信息获得部(31)获得的加速度并通过运算模型(32b)计算轮胎力(F)。运算模型更新部(33)对利用轮胎(10)测量的轮胎轴力与通过轮胎力计算部(32)计算的轮胎力(F)进行比较,并更新运算模型
  • 运算模型生成系统方法
  • [发明专利]一种电热气互联多能源系统矩阵化运算模型建模方法-CN202111148312.3在审
  • 钟永洁;李玉平;胡兵;张玮 - 南京国电南自电网自动化有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-02-01 - G06F30/18
  • 本发明公开了一种电热气互联多能源系统矩阵化运算模型建模方法,获取电热气互联多能源系统数据信息;建立电力系统的矩阵化运算模型,包括直流潮流矩阵化运算模型和交流潮流矩阵化运算模型;建立热力系统的矩阵化运算模型,包括水力模型矩阵化运算模型、节点压强与压降矩阵化运算模型、流量与温度矩阵化运算模型;建立天然气系统的矩阵化运算模型,包括流量平衡矩阵化运算模型、压强分布矩阵化运算模型;获取所有电力系统、热力系统、和天然气系统的矩阵化运算模型输出的数据信息本发明构建的模型通用性强、适用范围广,为电热气互联多能源系统快速拓扑结构分析、快捷数据整理和归纳提供理论指导与借鉴,节约工程服务现场时间和人力物力。
  • 一种热气多能系统矩阵运算模型建模方法
  • [发明专利]基于神经网络模型的数据处理方法、装置及电子设备-CN202010633667.0有效
  • 肖鸿洋;卢林;周博 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-02 - 2023-08-15 - G06F8/76
  • 本申请实施例提供了一种基于神经网络模型的数据处理方法、装置及电子设备,涉及人工智能和机器学习技术领域。该方法包括:获取神经网络模型的输入数据、模型参数数据、以及对应的模型运算操作;获取神经网络模型的当前运行环境信息,确定对应的运算执行逻辑代码;基于输入数据、模型参数数据、以及模型运算操作,通过运行运算执行逻辑代码,得到神经网络模型的输出数据。本公开所提供的技术方案,神经网络模型对应的模型运算操作和运算执行逻辑代码相互分离,模型运算操作可以兼容不同的运行环境,结合对应的运算执行逻辑代码运行,具有可移植性;模型运算操作和运算执行逻辑代码分离,便于分别进行维护和修改
  • 基于神经网络模型数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]数据处理方法、装置及电子设备-CN202110213623.7在审
  • 王森;聂二保 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2021-02-25 - 2021-06-11 - G06F9/48
  • 本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,涉及区块链数据处理技术领域,其通过预先将目标数据和对应的运算模型分割成单元小块进行存储,并通过加密序列对各个模型单元的运算顺序进行加密,通过序列元素对每次运算运算操作进行加密,增加了获取完整目标数据和完整运算模型的难度;在需要运行该运算模型处理该目标数据时,调度节点通过该加密序列确定运算模型运算顺序,依次选取对应的数据单元和模型单元进行运算,得到最终的处理结果,由于调度节点不知道每个序列元素对应的运算操作,各个计算节点也只能获得部分的模型和部分的数据,因而参与运算的各个节点均无法获得完整的目标数据和完整的运算模型,从而提升了模型运算过程的安全性。
  • 数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种模型优化方法、装置、系统及设备-CN202110154006.4在审
  • 吴限亮 - 上海销氪信息科技有限公司
  • 2021-02-04 - 2021-05-14 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种模型优化方法、装置、系统及设备,包括:接收客户端发送的业务场景类型和入参信息;根据业务场景类型从预设模型库中确定目标运算模型,利用入参信息中的输入特征对目标运算模型进行配置;基于ABTest实验框架利用配置后的目标运算模型进行相应的运算处理以得到与业务场景类型对应的模型运算结果,将模型运算结果返回至客户端;获取客户端返回的能表征对模型运算结果的认可程度的效果数据,并基于效果数据从目标运算模型中确定出最优模型本申请基于ABTest实验框架对指定业务场景类型下的多个离线运算模型进行测试,通过线上查看并分析客户端返回的效果数据确定最优模型,缩短优化周期,提高优化效率。
  • 一种模型优化方法装置系统设备
  • [发明专利]运算装置及运算方法-CN201811097653.0有效
  • 不公告发明人 - 上海寒武纪信息科技有限公司
  • 2018-04-17 - 2021-01-29 - G06N3/063
  • 本公开提供一种运算装置及运算方法。其中,运算装置包括:输入模块,用于存入输入数据;模型生成模块,根据输入数据确定离线模型;神经网络运算模块,依据离线模型确定运算指令,依据所述运算指令,对待处理数据进行运算得到运算结果以供输出。本公开的运算装置用于在生成离线模型之后,可根据离线模型直接进行运算,避免了运行包括深度学习框架在内的整个软件架构带来的额外开销。
  • 运算装置方法
  • [发明专利]神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质-CN202310597929.6在审
  • 张祎男;李德林 - 北京地平线信息技术有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-04 - G06N3/10
  • 本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、推理方法、装置、设备和介质,其中,编译方法包括:获取待编译神经网络模型对应的第一模型;将第一模型中包含预设运算的至少一个网络层中的任一网络层作为目标网络层,将目标网络层的预设运算转换为神经网络处理器所支持的卷积运算,获得转换后的第一网络层,预设运算为包括乘累加运算运算;基于转换后的第一网络层获得第一模型对应的优化模型;根据优化模型,生成待编译神经网络模型对应的神经网络处理器可执行的目标指令序列本公开实施例可以通过卷积运算实现包括乘累加运算的预设运算,便于通过神经网络处理器对模型的上述预设运算进行加速,大大提高模型推理速度。
  • 神经网络模型编译方法推理装置设备介质
  • [发明专利]神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和介质-CN202211133732.9在审
  • 高钰舒;屈树谦;代稳;孔凯文 - 南京地平线集成电路有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-27 - G06N5/04
  • 本公开实施例公开了一种神经网络模型推理的加速方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取图像训练数据、文本训练数据或语音训练数据;确定待加速的第一神经网络模型;将第一神经网络模型中的预设网络层的预设运算转换为第一运算获得第二神经网络模型,第一运算用于模拟目标运算运算逻辑;基于图像训练数据、文本训练数据或语音训练数据,对第二神经网络模型按照预设位宽进行量化感知训练,得到量化后的第三神经网络模型;将第三神经网络模型的第一运算转换为目标运算,获得第一神经网络模型对应的加速后的目标神经网络模型。本公开实施例通过在训练过程模拟简化运算带来的误差,实现在降低模型计算量的条件下保证较高的模型精度。
  • 神经网络模型推理加速方法装置电子设备介质

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