专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法-CN202211263174.8有效
  • 赵森栋;蔡沐祯;秦兵 - 人民网股份有限公司;哈尔滨工业大学
  • 2022-10-14 - 2023-07-28 - G06F40/279
  • 一种多模态多粒度实体识别系统及实体识别方法,本发明涉及实体识别系统及实体识别方法。本发明的目的是为了解决当前多模态实体抽取模型中缺少对细粒度图文匹配的建模,导致部分实体识别错误,实体识别准确率低的问题。系统包括:训练集获取模块用于获取训练集;实体识别模型构建模块用于构建实体识别模型实体识别模型包括多模态多粒度实体识别模型、VGTR模型和CLIP模型实体识别模型训练模块用于得到训练好的实体识别模型;预测模块用于将待测的匹配图片和文本输入训练好的实体识别模型中的多模态多粒度实体识别模型中,输出标注序列,获得待测的匹配图片和文本中的实体。本发明用于新闻、医疗、军事、农业实体识别领域。
  • 一种多模态多粒度实体识别系统方法
  • [发明专利]一种孪生、订阅实体物的历史状态的方法及装置-CN202210767339.9在审
  • 林伟 - 北京亚控科技发展有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-30 - G06F16/532
  • 本申请提供一种孪生、订阅实体物的历史状态的方法及装置,用以实现通过数字孪生技术孪生实体物的历史状态。该方法具体包括:针对目标实体物以及附属于目标实体物的至少一个子实体物,分别建立目标实体模型以及至少一个子实体模型;目标实体模型以及至少一个子实体模型均包括时间属性;将目标实体模型与至少一个子实体模型中的时间属性的取值设置为历史时间,历史时间用于指示目标实体模型与至少一个子实体模型中数据对应的时间;建立目标实体模型与至少一个子实体模型的第一关联关系,第一关联关系用于将至少一个子实体模型关联至目标实体模型
  • 一种孪生订阅实体历史状态方法装置
  • [发明专利]实体检测模型训练方法、实体检测方法和计算机设备-CN202210741056.7在审
  • 崔路男;曹利;潘树燊 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-09-30 - G06F40/279
  • 本申请涉及一种实体检测模型训练方法、实体检测方法、计算机设备和计算机程序产品。通过待训练实体检测模型获取音乐文本中的多个字符对,并输出由实体边缘字符组成的样本实体对对应的样本实体及其样本实体类型,根据样本实体与真实实体的相似度以及样本实体类型与真实实体类型的相似度调整待训练实体检测模型模型参数,得到实体检测模型。在识别时通过实体检测模型获取实体检测模型输出的音乐文本中包含的实体以及每个实体实体类型。相较于传统的通过片段排列进行实体识别,本方案通过音乐文本构建多个字符对,基于字符对训练实体检测模型,从而通过实体检测模型检测音乐文本中的实体边缘字符,得到对应的实体,提高了实体检测的效率。
  • 实体检测模型训练方法计算机设备
  • [发明专利]一种面向多源威胁情报的实体识别及关系抽取方法-CN202310126446.8在审
  • 程克非;李宗良;陈京浩;张亮;李琳 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-30 - G06F40/295
  • 本发明涉及一种面向多源威胁情报的实体识别及关系抽取方法,包括:获取与APT攻击相关的原始情报文本数据,并采用YEEDA对原始文本数据中的实体进行标注得到标注语料文本数据;构建实体识别模型实体关系抽取模型,将标注语料文本数据做为训练样本对实体识别模型实体关系抽取模型进行训练;获取目标情报文本数据,将目标情报文本数据输入训练好的实体识别模型实体关系抽取模型,通过实体识别模型识别出目标情报文本中的实体;通过实体关系抽取模型抽取目标情报文本中实体之间的关系,本发明通过实体识别模型实体关系抽取模型能够自动且准确的识别出文本中的实体实体之间的关系,及时的发现网络攻击,提高网络的安全。
  • 一种面向威胁情报实体识别关系抽取方法
  • [发明专利]一种模型管理的方法和通信装置-CN202210178362.4在审
  • 黄谢田;曹龙雨;于益俊 - 华为技术有限公司
  • 2022-02-25 - 2023-09-05 - G06Q30/018
  • 本申请提供了一种模型管理的方法和通信装置,该方法包括:模型认证实体模型管理实体接收第一提供商信息,第一提供商信息用于指示推理模型由第一模型提供商提供;模型认证实体对该第一模型提供商和模型推理实体的设备提供商进行对比,以生成对比结果,其中,该模型推理实体为将运行推理模型实体模型认证实体基于该对比结果向模型管理实体发送推理模型的认证结果,该认证结果指示所述推理模型是否可以在该模型推理实体中运行,进而能够提高推理模型运行的可靠性
  • 一种模型管理方法通信装置
  • [发明专利]实体识别方法和系统-CN202011056229.9在审
  • 李国才;谢佳雨;陈伟 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2020-09-29 - 2021-02-09 - G06F40/295
  • 提供了一种实体识别方法和系统,实体识别方法包括:获取第一实体识别模型,其中,第一实体识别模型是基于目标领域之外的领域的实体识别训练数据预先训练好的、且第一实体识别模型包括语义理解层、映射层、序列标注层,映射层包括至少一个子映射层;对第一实体识别模型的映射层进行重构,得到第二实体识别模型;基于目标领域的实体识别训练数据训练第二实体识别模型;利用训练好的第二实体识别模型对目标领域的文本进行实体识别,输出实体识别结果
  • 实体识别方法系统
  • [发明专利]一种数据存储方法和装置-CN201711182701.1在审
  • 石园;王乐;曲翠钰 - 浪潮软件集团有限公司
  • 2017-11-23 - 2018-03-27 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种数据存储方法和装置,数据存储方法包括预先创建实体定义模型实体属性模型、关联实体模型和关系定义模型;获取至少一条待存储数据;针对于每一条所述待存储数据,均执行确定当前待存储数据包括的至少一个实体;为每一个所述实体设置实体标识符;将所述至少一个实体的各条实体属性和所述实体标识符分别存储到所述实体定义模型和所述实体属性模型中;根据所述关系定义模型,确定所述至少一个实体对应的至少一个实体关系数据,并将所述至少一个实体关系数据存储到所述关联实体模型
  • 一种数据存储方法装置
  • [发明专利]组件模型优化方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310834735.3在审
  • 唐玉强;成亚萌;夏菡 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-05 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种组件模型优化方法及装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域,其中,组件模型优化方法包括:对业务项目中的多个目标组件进行功能分析,得到资产清单;对多个第一模型实体进行合并处理,得到第二模型实体;对于每个提取得到的实体属性,根据实体属性确定对应的中心词汇和背景词汇;根据第二模型实体的名称以及实体属性的名称对应的中心词汇和背景词汇,选择若干个实体属性添加到第二模型实体中;对于每个第二模型实体,当确定第二模型实体中存在目标实体属性,从第二模型实体中删除目标实体属性。本申请实施例中,能够提高前端模型实体设计的复用性及准确率,为开发人员提供决策辅助,有利于提升其工作效率。
  • 组件模型优化方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于实体识别和实体消歧的联合训练方法、装置及介质-CN201911094561.1有效
  • 任江涛;高海洋 - 中山大学
  • 2019-11-11 - 2022-03-29 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种用于实体识别和实体消歧的联合训练方法、装置及介质,所述方法包括:基于实体识别模型,对文本进行命名实体识别,得到待消歧实体;在已构建的知识库中,进行待消歧实体实体映射,得到用于实体消歧的候选实体;将待消歧实体和候选实体输入实体消歧模型进行实体预测,得到消歧实体,并根据消歧实体调整实体消歧模型的第一参数;通过实体识别模型中增设的实体注意力机制层,将消歧实体反馈给实体识别模型,并根据消歧实体调整实体识别模型的第二参数采用本发明解决了现有技术中单模型学习中实体识别和实体消歧的准确率不高的问题。
  • 用于实体识别联合训练方法装置介质

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