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[发明专利]基于非干预式终端显示信号采集的音视频一体化使用情景监测与分析方法、存储介质及装置-CN202310998670.6在审
发明人：吴思远;程克非;阳小龙 -专利权人：重庆埃德加数据科技有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明属于音视频智能处理技术领域，涉及一种基于非干预式终端显示信号采集的音视频和文本一体化情景智能监测与分析方法、存储介质及装置，包括：将用户终端音视频流输入到解码器，得到视频流数据和音频流数据；将视频流数据输入到视频流分析模块，得到视频分析结果；将音频流数据输入到音频流分析模块，得到音频分析结果；确定视频分析结果和音频分析结果中是否包含敏感信息，若不包含敏感信息，则终端用户为正常使用行为，若包含敏感信息，则终端用户为非正常使用行为，并对该用户的终端进行封禁管理；本发明通过对用户终端显示信号的采集及情景监测处理，能够及时确定终端用户使用行为与情景是否正常，能够实现高效、实时的终端使用情景监测。
基于干预终端显示信号采集视频一体化使用情景监测分析方法存储介质装置

[发明专利]一种用户终端显示信号IP化编解码及远程虚拟多屏显示系统-CN202310855797.2在审
发明人：吴思远;阳小龙;程克非 -专利权人：重庆埃德加数据科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04N21/4363 文献下载
摘要：本发明属于用户终端显示信号IP化传输与远程显示领域，具体涉及一种用户终端显示信号IP化编解码及远程虚拟多屏显示系统；包括：IP编码器接收信号源发送的视频信号并进行视频编码处理；IP解码器接收IP视频分组数据并译码；虚拟化多屏控制器接收操作指令并对其进行处理；IP化数据服务存储器存储IP化视频分组数据，将存储器状态信息发送给IP化编解码控制器；IP化编解码控制器确定IP化编解码策略；多屏显示视频信号生成器接收视频信号并生成显示视频信号；显示终端显示视频画面；本发明在不消耗主机资源和保证一定视频信号清晰度的要求下，可利用互联网远距离传输、存储、调用、显示分散在各地的不同终端输出的视频信号。
一种用户终端显示信号 ip 解码远程虚拟系统

[发明专利]一种单向传输方法、装置、计算机设备以及可读存储介质-CN202110828667.0有效
发明人： 程克非 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络空间安全技术领域，具体为一种单向传输方法、装置、计算机设备以及可读存储介质；所述方法包括接收和存储外部网络传输的数据；将满足第一预设条件的数据通过光纤网络单向传输至隔离存储区；将隔离存储区的数据通过USB接口传输至隔离主机；所述第一预设条件包括所接收的数据满足第二预设条件或/和所接收的数据满足第三预设条件。本发明利用光纤网络单向传播，避免了出现当网络密级不同时简单互联而导致泄密的情况，同时使用USB接口传输数据，保证内网网络安全不会受到危险数据的影响，使得内网的通信安全得到更有效的保障。
一种单向传输方法装置计算机设备以及可读存储介质

[发明专利]基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法-CN202011388623.2有效
发明人： 程克非;袁世杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于DenseNet121网络的驾驶行为识别方法,包括:输入测试图片到训练好的分心驾驶行为分类模型，对分心驾驶行为的类别进行预测，模型输出驾驶员行为的类别标签，从而得到测试图片中分心驾驶行为的分类结果。本发明方法将原DenseNet121网络中的四个DenseNet Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,使得设计出的分心驾驶行为分类模型更加轻量高效，能够有效降低硬件成本，且预测准确度有效提高。
基于 densenet121 网络驾驶行为识别方法

[发明专利]基于Wi-Fi信道状态信息的无接触式人体行为识别方法及系统-CN202111143085.5有效
发明人： 程克非;徐家顺;张亮;陈京浩;罗维 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于行为识别技术领域，具体涉及一种基于Wi‑Fi信道状态信息的无接触式人体行为识别方法及系统，该方法包括：实时采集不同动作的信道状态信息原始数据，对采集的数据进行于预处理，并对预处理后的数据进行特征提取；将提取的特征输入到训练好的机器学习模型和分类模型中，得到最终的行为识别结果；本发明使用GRU和CNN相结合的并行分类模型，能够很好的建立人体动作和CSI信号变化模式的相互关系，具有良好的人体行为识别效果，提高了基于Wi‑Fi信号识别人体动作的准确率。
基于 wi fi 信道状态信息接触人体行为识别方法系统

[发明专利]针对车载CAN总线模糊测试方法、终端以及计算机设备-CN202111195978.4有效
发明人： 程克非;张瀚文;崔晓通;吴思远;陈京浩;杜晓科 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于车联网安全和模糊测试技术领域，尤其涉及针对车载CAN总线模糊测试方法、终端以及计算机设备；所述方法包括获取车辆行驶过程中的CAN总线报文数据；对所述CAN总线报文数据进行预处理；计算出每个CAN总线报文数据的比特反转率，按照所述比特反转率划分出信号边界；基于所述信号边界构建出边界矩阵，将所述边界矩阵输入到遗传算法模型中产生测试用例；将所述测试用例输入到CAN总线中对车辆的电子控制单元进行模糊测试。本发明可以有效地帮助生产者以及使用者了解车辆潜在的安全性以及安全漏洞的情况，能帮助使用者规避被攻击的风险，帮助生产者改善车辆的安全性。
针对车载 can 总线模糊测试方法终端以及计算机设备

[发明专利]一种面向多源威胁情报的实体识别及关系抽取方法-CN202310126446.8在审
发明人： 程克非;李宗良;陈京浩;张亮;李琳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向多源威胁情报的实体识别及关系抽取方法，包括：获取与APT攻击相关的原始情报文本数据，并采用YEEDA对原始文本数据中的实体进行标注得到标注语料文本数据；构建实体识别模型和实体关系抽取模型，将标注语料文本数据做为训练样本对实体识别模型和实体关系抽取模型进行训练；获取目标情报文本数据，将目标情报文本数据输入训练好的实体识别模型和实体关系抽取模型，通过实体识别模型识别出目标情报文本中的实体；通过实体关系抽取模型抽取目标情报文本中实体之间的关系，本发明通过实体识别模型和实体关系抽取模型能够自动且准确的识别出文本中的实体与实体之间的关系，及时的发现网络攻击，提高网络的安全。
一种面向威胁情报实体识别关系抽取方法

[发明专利]一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法-CN202310297931.1在审
发明人： 程克非;文昭;崔晓通;刘红兵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及加密芯片功耗分析及侧信道分析领域，特别涉及一种基于BILSTM与CNN混合模型的侧信道分析方法，包括获取侧信道分析使用的初始功耗轨迹数据集；采用皮尔逊相关系数对初始功耗轨迹数据集进行分析，得到新的轨迹数据集；构建泄露模型，根据泄露模型生成标签，将生成的标签与轨迹数据集中的数据对应，得到标签数据集；将标签数据集划分为训练集和测试集；将训练数据集输入到基于BILSTM与CNN混合的侧信道分析模型中进行多次训练，得到多个训练好的侧信道分析模型；将测试集中的数据分别输入到训练好的信道分析模型中进行测试，得到最优的侧信道分析模型；本发明采用优化的侧信道分析模型对功率进行分析，提高了分析的效率。
一种基于 bilstm cnn 混合模型信道分析方法

[发明专利]一种基于CNN和Vi Transformer的软件恶意代码识别方法-CN202310268455.0在审
发明人：何利;胡佳凡;胡光俊;程克非;张亮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于CNN和Vi Transformer的软件恶意代码识别方法，包括：对恶意代码源程序进行反汇编操作；将反汇编后的数据转换为灰度图；将灰度图输入到CNN网络，得到局部特征图；将局部特征图输入到转化模块中进行编码处理；将编码后的数据输入到Transformer模块中，得到得到恶意代码识别结果；本发明结合了CNN和Vi transformer的模型来进行恶意代码的分类，利用CNN网络结构提取数据的局部特征，采用Vi transformer提取全局特征，提高了恶意代码分类的准确率。
一种基于 cnn vi transformer 软件恶意代码识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的眼保健操质量评估方法-CN202310041545.6在审
发明人： 程克非;郑聪;陈京浩;杨帆;罗维 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于深度学习的眼保健操质量评估方法；该方法利用网络摄像头实时采集将待识别图像输入到轻量化实时人体姿态估计网络，识别出待识别图像中的所有人体，并输出每个人体对应的关键点坐标；教室监控视频流，并使用帧间差分法从教室监控视频流中提取待识别图像；采用平滑滤波网络对待识别图像中每个人体对应的关键点坐标进行平滑处理，得到每个人体对应的平滑关键点坐标；根据每个人体对应的平滑关键点坐标对其肢体进行向量化建模，并结合眼保健操质量评估算法输出每个人体执行眼保健操的姿态质量结果；本发明可以有效地提高学校对于各个教室眼保健操执行情况的监督效率。
一种基于深度学习保健操质量评估方法

[发明专利]一种基于混合去噪的抗能量分析攻击能力的检测方法-CN202310095617.5在审
发明人： 程克非;张钦;崔晓通 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明属于边信道安全领域，特别涉及一种基于混合去噪的抗能量分析攻击能力的检测方法，选择需要分析的密码算法的一个中间值；测量密码设备在加密或解密不同数据分组时的能量消耗，得到实测能量消耗矩阵；使用基于巴特沃斯滤波与集合经验模态阈值的混合去噪方法对实测能量消耗矩阵去噪；计算每个数据对应的假设中间值，得到假设中间值矩阵；将假设中间值矩阵映射为假设能量消耗值矩阵；计算假设能量消耗矩阵和实测能量消耗矩阵的相关系数并确定猜测密钥，猜测密钥的准确率越高，抗能量分析攻击的能力越弱；本发明通过减少能量迹的噪声，提高了其信噪比，从而达到提升能量分析的效率，提高检测评估密码安全芯片的抗能量分析攻击的准确度。
一种基于混合能量分析攻击能力检测方法

[发明专利]一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统-CN202310000890.5在审
发明人： 程克非;吕汉洲;崔晓通;陈京浩;杨帆;罗维 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统，该方法包括：获取市场上已激活的加密电路和目标加密电路；根据已激活的加密电路生成指定数量的正确的输入输出集合；使用改进的粒子群算法对生成的初始密钥进行迭代优化；判断全局最优密钥的精度是否达到预设值，若不满足则返回算法初始阶段，若满足则输出最后的密钥；对最终密钥进行精度验证，使用已激活的加密电路重新随机生成指定数量的输入输出集合，计算最终密钥的实际精度，以此精度评估加密电路的安全性。本发明可在不关心加密电路的具体加密方法的情况下，对目标加密电路进行功能分析，所得密钥精度高，分析方法具有普适性。
一种面向逻辑加密电路功能分析方法系统

[发明专利]一种智能视频监控系统中基于交替方向乘子法的协同任务卸载方法-CN202211675670.4在审
发明人： 程克非;陈泰亘;刘乔寿 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/083 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能视频监控系统中基于交替方向乘子法的协同任务卸载方法，属于任务卸载技术领域。本方法首先考虑本地设备、边缘服务器和云中心之间的纵向协作，以及边缘服务器之间的横向协作，设计一种三层视频处理计算架构；然后，基于所述三层视频处理计算架构，建立有线通信模型，并基于排队理论对设备任务处理过程建立计算模型；而后，制定最小化任务处理时间的优化问题，并基于重构线性化技术对优化问题中的二进制变量乘积项进行转换；最后，基于交替方向乘子法和凸差规划方法，求解转换后的优化问题，并得到任务卸载决策方案；相比于其他卸载算法，本方法能充分利用系统资源，有效降低了任务处理时间。
一种智能视频监控系统基于交替方向乘子法协同任务卸载方法

[发明专利]Webshell脚本检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110463957.X有效
发明人： 程克非;王晖迪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于网络安全领域，涉及一种Webshell脚本检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括采集脚本数据，所述脚本数据包括不同脚本编程语言类型的Webshell脚本和其他网页脚本；对所述脚本数据按照其对应的脚本编程语言进行预处理；将预处理后的脚本数据进行语义分析，按照其对应的脚本编程语言抽取出抽象语法树序列；将抽象语法树序列输入到词向量嵌入模型中获取词嵌入和样本特征词向量；将所述词嵌入和样本特征词向量输入到预先训练好的Text‑CNN神经网络中，检测出Webshell脚本；本发明在减少软硬件消耗的同时，将提高了Webshell检测的准确率，能够及时有效的发现混淆变形Webshell。
webshell 脚本检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统-CN202010488720.2有效
发明人：杨杰;程克非;吴渝;李红波;叶雯静;刘钟书;刘洋旗 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统，包括：接收业务信息，配置爬虫参数，业务评估，做准备工作；分配系统资源，发起多个独立进程的业务爬虫；采用模拟浏览器模式，对动态网页原始URL进行爬取，并返回目标静态数据内容的URL；审查URL的有效性和非重复性，并审查后的爬取任务，构造生产任务消息列表，发起多个线程的生产爬虫；采用自动化程序模式，对静态的URL页面进行爬取，并返回目标数据和附件文件；对返回内容处理并存储；导出数据。本发明分别构造了业务爬虫和生产爬虫，基于代工模式对动态网页和静态内容采取不同的爬取策略，最大限度地利用系统资源，实现对动态网页数据进行大规模、快速爬取。
一种基于代工模式动态网页爬虫方法系统

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