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[发明专利]一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统-CN202210160113.2有效
发明人：夏青;闫志凯 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于核磁共振图像的去噪方法与系统包括：对核磁共振图像进行小波分解得到多个小波系数；根据核磁共振图像的尺寸得到去噪阈值；根据去噪阈值去除核磁共振图像的噪声得到滤波后的核磁共振图像；对核磁共振图像进行图像增强处理得到增强后的核磁共振图像；将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像。本发明通过将增强后的核磁共振图像与滤波后的核磁共振图像进行融合得到去噪完成的核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，而且还可以增强图像的几何细节信息表征能力，提高图像判读效果。
一种用于核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理方法与系统-CN202210397546.X在审
发明人：闫志凯;王慧贤 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的核磁共振图像处理方法与系统，包括：将去噪后的核磁共振图像和增强后的目标核磁共振图像进行融合得到融合后的核磁共振图像；分别对融合后的核磁共振图像和原始的核磁共振图像进行图像块提取得到目标输出块集合和样本集合；用目标输出块集合和样本集合训练卷积神经网络得到核磁共振图像去噪模型。本发明通过将去噪后的核磁共振图像和增强后的目标核磁共振图像进行融合得到训练样本，并利用训练样本训练卷积神经网络得到核磁共振图像去噪模型，最后利用核磁共振图像去噪模型对核磁共振图像进行去噪，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，而且还可以增强图像的几何细节信息，提高图像判读效果。
一种基于卷积神经网络核磁共振图像处理方法系统

[发明专利]基于对数范数和先验信息的核磁共振图像重构方法及系统-CN202310407074.6在审
发明人：刘红梅;刘金华 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数范数和先验信息的核磁共振图像重构方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待重构的目标核磁共振图像；通过预先构建好的核磁共振图像重构模型对所述目标核磁共振图像进行求解，得到重构后的核磁共振图像；其中，所述核磁共振图像重构模型是基于对数范数正则化和图像的先验信息构建的。本发明利用对数范数描述核磁共振图像的全局低秩特性，同时学习核磁共振图像的局部和潜在先验信息，基于对数范数和图像的先验信息构建核磁共振图像重构模型，以完成对核磁共振图像的重构，可充分挖掘核磁共振图像的全局结构和局部先验信息，提升了核磁共振图像的重构性能，重构效果好，且重构效率高。
基于对数范数先验信息核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统-CN202210306070.4在审
发明人：范美芳 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统，包括：对脑部核磁共振图像进行平滑滤波和锐化处理得到去噪、锐化后的脑部核磁共振图像；对去噪、锐化后的脑部核磁共振图像进行融合得到融合后的脑部核磁共振图像；根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像。本发明通过将去噪的脑部核磁共振图像和锐化后的脑部核磁共振图像进行融合处理，可以增强图像的几何细节信息表征能力，提高图像判读效果；此外，本发明根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割可以将图片背景连同噪声一同剥离出来得到脑部核磁共振图像的结构对比度特征
一种脑部核磁共振图像特征提取方法系统

[发明专利]一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法-CN202110588771.7在审
发明人：董婷婷;贾巧兰;高杨;宛炀 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法，包括：分别获取单一器官活动时的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；对所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像分别进行预处理，获取去噪过后的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；将所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像进行融合获取融合图像；对所述融合图像进行质量检测，所述质量检测合格后的图像为最终融合图像。采用本发明，图像融合效果佳，方便医务研究者进行医学研究。
一种基于静息态功能结构核磁共振图像融合方法

[发明专利]一种用于核磁共振图像的病灶识别提取方法与系统-CN202211076750.8在审
发明人：孙文凤;刘李鹏 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于核磁共振图像的病灶识别提取方法与系统，包括：使用滤波窗口检测核磁共振图像上的噪声点得到噪声均值；当滤波窗口内噪声均值大于预设阈值时，对相应滤波窗口内的核磁共振图像进行去噪；滑动滤波窗口，直到遍历完成整个核磁共振图像；利用最优的分割阈值对去噪后的核磁共振图像进行分割得到分割后的核磁共振图像。本发明首先利用滤波窗口对核磁共振图像进行滤波，然后基于均值核磁共振图像和去噪后的核磁共振图像之间的相关度得到最优的分割阈值，并基于分割阈值对图像进行分割可以将核磁共振图像的背景区域剥离出来，使得目标区域的轮廓和纹理更加清晰
一种用于核磁共振图像病灶识别提取方法系统

[发明专利]核磁共振图像重建方法、装置、存储介质及终端设备-CN201910654538.7有效
发明人：朱燕杰;梁栋;柯子文;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种核磁共振图像重建方法、装置、存储介质及终端设备，通过采集欠采样的核磁共振图像，并将欠采样的核磁共振图像输入至预先训练好的核磁共振图像重建模型中进行图像重建，得到核磁共振重建图像，该核磁共振图像重建模型利用迭代器辅助训练得到通过利用神经网络模型预先对迭代器的迭代过程进行学习，使得神经网络模型能够根据预先学习的核磁共振图像重建方法对输入的核磁共振图像进行快速重建，无需在迭代重建过程中调整参数，缩短了对核磁共振图像进行重建所需要的时间，提高了对核磁共振图像进行重建的效率。
核磁共振图像重建方法装置存储介质终端设备

[发明专利]一种脑部核磁共振图像分割方法及系统-CN202110311045.0有效
发明人：杜航原;王文剑;白亮 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，提供了一种脑部核磁共振图像分割方法及系统。方法主要包括脑部核磁共振图像数据预处理、脑部核磁共振图像分割模型构建及优化、脑部核磁共振图像分割及结果输出；系统包括计算机处理器和内存、脑部核磁共振图像预处理单元、脑部核磁共振图像分割模型训练单元、脑部核磁共振图像分割及结果输出单元本发明首先构建了脑部核磁共振图像的空间结构网络，不但可以记录脑功能组织激活图像的像素点信息，还有效表达了它们之间的空间结构关系，接着利用图变分自编码器结构建立脑部核磁共振图像分割模型，使模型具有一定的生成能力，该模型能够获得鲁棒性和可解释性更强的脑部核磁共振图像分割结果。
一种脑部核磁共振图像分割方法系统

[发明专利]核磁共振图像分析方法、系统、装置及存储介质-CN202310235894.1在审
发明人：杨欢;孔令聪;骆文;梁会营 -专利权人：广东省人民医院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开一种核磁共振图像分析方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，核磁共振图像分析方法包括以下步骤：获取预设时间长度下的核磁共振图像序列；根据核磁共振图像序列中多张核磁共振图像确定脑区之间的第一静态功能连接特征；根据核磁共振图像序列中多个连续的时间窗口下的核磁共振图像子序列确定脑区之间的动态功能连接特征；将核磁共振图像序列输入卷积神经网络特征提取模型得到卷积神经网络概率特征；融合第一静态功能连接特征、动态功能连接特征和卷积神经网络概率特征得到融合特征；根据融合特征进行分类预测得到核磁共振图像序列的分类结果本申请能够提高核磁共振图像分类的准确性。
核磁共振图像分析方法系统装置存储介质

[发明专利]一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统-CN202210884744.9在审
发明人：纪静;龚政和 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高核磁共振图像信噪比的方法与系统，包括：计算核磁共振图像上各个方向的梯度值；根据梯度值构建多方向分散函数；根据多方向分散函数构建滤波模型；对滤波模型进行离散化处理得到像素值去噪模型；利用像素值去噪模型对核磁共振图像进行滤波得到滤波后的核磁共振图像；对核磁共振图像进行小波变换去噪得到去噪后的核磁共振图像；将处理后的图像进行插值替换得到插值替换后的图像。本发明通过将滤波后的核磁共振图像与去噪后的核磁共振图像进行插值替换得到核磁共振图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像中的噪声，提高了图像的信噪比，而且还大大提高了医生对图像的判读效果，为后续病灶定位提供了有利的影像依据
一种提高核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种核磁共振图像自动筛选方法-CN201710514534.X在审
发明人：高岩;段成德;尹青山 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种核磁共振图像自动筛选方法。该核磁共振图像自动筛选方法，利用卷积层、池层和全连接层搭建适应核磁共振图像分类问题的CNN模型，并设定目标函数和优化方法；CNN模型先将核磁共振图像进行预处理并标注是否为AD图像，经过预处理的所有核磁共振图像和标注信息组成样本集；使用样本集训练CNN模型自动学习分类筛选的特征，对权重参数进行调整，得到深度神经网络分类器；基于分类筛选的特征即可对核磁共振图像进行分析筛选。该核磁共振图像自动筛选方法，利用深度学习理论训练提高了CNN模型对头部核磁共振图像进行AD图像筛选的准确率。
一种核磁共振图像自动筛选方法

[发明专利]一种脑部核磁共振图像的分类方法、系统及电子设备-CN202310552364.X在审
发明人：杨睿;李西兴;刘拉;陈新红;吴锐;殷希彦 -专利权人：湖北纽睿德防务科技有限公司;湖北工业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑部核磁共振图像的分类方法、系统及电子设备，涉及图像分类技术领域。方法包括将待分类脑部核磁共振图像与标准脑核磁共振图像进行点云配准，并根据点云配准结果确定多个特征块；将多个特征块输入到特征提取模型中，确定多个特征向量进而确定待分类脑部核磁共振图像的拓扑特征图；将拓扑特征图输入到脑部核磁共振图像分类模型中，得到待分类脑部核磁共振图像的分类结果；本发明通过卷积神经网络构建特征提取模型和脑部核磁共振图像分类模型，能够提高特征提取的合理性，进而提高脑部核磁共振图像自动分类的准确性。
一种脑部核磁共振图像分类方法系统电子设备

[发明专利]一种核磁共振图像重构方法与系统-CN202310512505.5在审
发明人：王华伟 -专利权人：王华伟
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种核磁共振图像重构方法与系统，包括：获取原始的核磁共振傅里叶空间编码信号；对傅里叶空间编码信号进行小波变换去噪得到去噪后的编码信号；根据去噪后的编码信号得到待优化的核磁共振图像重构模型；对核磁共振图像重构模型进行优化求解得到初步重建的核磁共振图像；对初步重建的核磁共振图像进行自适应去噪处理得到重建完成的核磁共振图像。本发明通过将傅里叶空间编码信号进行小波变换去噪，可以消除因外界电磁干扰形成的噪声，大大提升了信号的质量；此外，本发明通过对初步重建的核磁共振图像进行自适应去噪处理可以消除重构图像中出现的伪影。
一种核磁共振图像方法系统

[发明专利]用于显示心脏的方法以及为此的磁共振设备-CN200710108225.9有效
发明人：詹斯·格林;米歇拉·施米特;彼得·斯派尔 -专利权人：西门子公司
申请日： 2007-06-04 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种借助核磁共振在磁共振设备中显示心脏的方法，其具有如下步骤：拍摄至少一幅心脏的核磁共振概略图像，其中，对于该概略图像选择一个由图像面预先确定的相对于该磁共振设备的位置，显示该所拍摄的核磁共振概略图像，在该所显示的核磁共振概略图像上确定多个标记点，借助所确定的标记点计算用于显示心脏的其它图像面，以及在所计算出的图像面中拍摄其它核磁共振图像。
用于显示心脏方法以及为此磁共振设备

[发明专利]一种核磁共振图像与超声图像融合方法与系统-CN202210451215.X在审
发明人：李景荣 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种核磁共振图像与超声图像融合方法与系统，包括：提取去噪后的核磁共振图像和增强后的超声图像上的核磁特征点和超声特征点；利用核磁特征点和超声特征点对去噪后的核磁共振图像和增强后的超声图像进行配准得到待融合的核磁共振图像和超声图像；根据待融合的核磁共振图像和超声图像上所有点的灰度值构建融合函数；利用融合函数确定融合后的图像。本发明通过将去噪后的核磁共振图像与增强后的超声图像进行融合得到融合后的图像，不仅可以有效的消除核磁共振图像或者超声图像中的噪声，而且还可以弥补单一的核磁共振图像或者超声图像信息量不足的缺陷，大大提高了医生对图像的判读效果
一种核磁共振图像超声融合方法系统

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