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[发明专利]基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法-CN202110321685.X在审
发明人：周遊;李鑫;汝刚;蒋群艳 -专利权人：江苏经贸职业技术学院
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种推荐结果准确性高的基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法，包括如下步骤：(10)模型指标体系建立：根据企业与银行的业务往来数据，建立推荐模型指标体系；(20)样本集构建：根据模型指标体系，收集客户信息，构建推荐模型训练样本集与测试样本集；(30)客户信息补全：基于奇异值阈值法的低秩矩阵补全方法，对缺失信息进行估计，补全客户信息；(40)推荐模型获取：利用推荐模型训练样本集对XGBoost模型进行训练，利用推荐模型测试样本集对训练后的XGBoost模型进行测试，得到推荐模型；(50)金融产品推荐：根据目标客户的信息，利用推荐模型，推荐金融产品。
基于客户信息 xgboost 金融产品推荐方法

[发明专利]基于数据挖掘的快递网点运营预测模型-CN202210230042.9在审
发明人：孙哲;张璐;孙知信;赵学健;汪胡青;宫婧;胡冰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：一种基于数据挖掘的快递网点运营预测模型，针对快递企业部署的快递网点的运营情况进行预测，甄别出运营困难的快递网点，包括如下步骤：建立适用快递网点的运营状况指标集和计算快递网点运营影响指数，并采集相应数据；对收集到的数据进行预处理，包括异常值剔除、最大最小归一化、缺失值的填充、针对业务时序数据进行傅里叶滤波压缩；构建样本集，并对预处理过后的样本集筛选特征,并重构样本集，据此构建样本局部稀疏性指标矩阵，识别离群点；依据现有数据进行基于混合采样的LightGBM分类预测训练，获取一个平衡样本集和训练好的LightGBM模型。
基于数据挖掘快递网点运营预测模型

[发明专利]一种切机打点方法、装置-CN202310844664.5在审
发明人：刘崇宇 -专利权人：华兴源创（成都）科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标批次产品的产品信息，所述产品信息包括产品参数；获取目标设备样本产品参数以及样本点位参数，所述样本点位参数用于控制所述目标设备实现对样本产品在各点位操作；根据所述产品参数以及所述样本产品参数得到点位相对差值采用本方法能够提高不同批次产品之间的切机、打点效率，进而提高企业生产、测试效率。
一种打点方法装置

[发明专利]一种基于织机产能预测织机了机的方法及系统-CN202210386788.9有效
发明人：俞博;胡旭东;汝欣;彭来湖;方辽辽;徐开心;曾伟 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于织机产能预测织机了机的方法及系统，属于纺织织造技术领域，用于采集织造车间生产数据；利用预先建立的数据清洗算法清洗生产数据，获得有效生产数据样本集；根据生产数据样本集，计算出同经轴加工过程中的产能样本集；利用二分聚类算法聚类计算产能样本集，获得产能系数；根据产能系数和产能样本集，计算出织机了机预测时间。本发明减少织造车间现场需要人工确认了机时间工作量并提高织机准备工序及时性，在提高现场生产效率、节省生产时间、保证产品交期、提升企业效益等方面具有重大意义。
一种基于织机产能预测方法系统

[发明专利]基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法-CN202110740944.2在审
发明人：汤泽亮 -专利权人：杭州索引科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于逻辑回归和连环分析法的北极星指标权重分析方法，采用逻辑回归的方法，用已知的数据集和训练样本训练模型G，做到对未知的测试样本进行准确的估计和预测，进行参数估计，得到第一权重A；根据企业实际运营过程中对于北极星指标的应用频率来确定第二权重通过这样的计算，最终得到的各个指标的权重分布更加客观，能为企业决策分析提供客观的数据支持。
基于逻辑回归连环分析北极星指标权重方法

[发明专利]一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法-CN201910022409.6有效
发明人：薛风华;丁伫;王晓彦;徐微微;王洪寅;高苏州;武晨晨 -专利权人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：包括步骤，1）生成风电不确定性样本；通过实际风速历史数据，并基于风速与风机出力关系，得到风机可能出力的历史数据，通过对风机可能出力的历史数据进行聚类，可得到有代表性的随机概率样本；2）建立风险中立型风电企业日前出力计划优化模型；其决策目标是确定最优的日前风电出力计划以最大化自己的期望利润，风电企业利润为上网风电收益与偏差电量惩罚的差值；3）建立基于CVaR的日前出力申报优化决策模型。
一种基于 cvar 日前出力申报优化方法

[发明专利]基于大数据的人才招聘系统及方法-CN201810097482.5在审
发明人：王国庆 -专利权人：合肥和钧正策信息技术有限公司
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的人才招聘系统及方法，涉及企业招聘领域。本发明包括如下步骤：S001、采集海量简历信息，创建人才大数据信息库；S002、通过人才大数据信息库训练样本；S003、深度学习训练人才评分模型；S004、通过人才评分模型进行简历评分；S005、协同过滤算法互推人才和企业本发明通过网络爬虫技术海量采集网站简历信息形成人才大数据库，利用深度学习算法构建人才数据评分模型，采用协同推荐算法快速精准推荐企业招聘人才并建立可视化人才能力评分图表，能够准确的进行人才能力评估，提升了企业在线求职灵活度，帮助企业和个人实现快速匹配。
大数据评分模型简历信息信息库算法采集网络爬虫技术可视化处理大数据库个人实现快速精准快速匹配能力评估能力信息协同过滤学习算法学习训练训练样本可视化灵活度构建网站协同创建帮助

[发明专利]一种企业管理风险识别系统及方法-CN202210695773.0在审
发明人：宋涛 -专利权人：乐虾（深圳）科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业管理风险识别系统及方法，系统包括有用户中心模块、风险识别模型、风险评估模型、风险计算模块、风险评估模块、风险评估预警模块、企业中心模块、信息安全模块、风险应对参考模块、风险控制模块和风险应对模块，用户中心模块包括有经营方面和管理方面，具体的，包括有工程管理经营、营销管理经营、物资管理经营、财务管理经营以及投诉样本管理、廉政建设管理、法律事务管理和企业文化管理。有益效果：解决企业无法识别全面风险管理薄弱点与缺陷的问题，通过风险应对参考模块、风险控制模块和风险应对模块指导企业在较快时间内、以合理的成本构筑起涵盖全面风险管理的体系，从而达到实施整体性的全面风险管理战略解决方案
一种企业管理风险识别系统方法

[发明专利]一种基于无人机的工业水体污染源检测方法-CN201410390303.9在审
发明人：陆军;汤洁泉 -专利权人：江苏恒创软件有限公司
申请日： 2014-08-11 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无人机的工业水体污染源检测方法，其包括如下具体方法：1）基于水体附近的工业企业位置对无人机航线进行规划；2）通过无人机，以及无人机上搭载的遥感设备获取工业企业的排水管道的排水图像；3）通过实时控制无人机，使其进入排水管道内部，通过搭载在无人机上的收集容器获取企业排水样本，并进行回收；采用上述技术方案的基于无人机的工业水体污染源检测方法，其可通过无人机对企业排水进行图像监测与取样抽查，完成对企业对水体影响的分析；上述方法可不受时间与空间的影响，可避免企业事先对排放水源进行处理，从而获得原始数据，并得到水体污染源以进行治理。
一种基于无人机工业水体污染源检测方法

[发明专利]一种基于双向递归神经网络的企业简称提取方法-CN201610285157.2在审
发明人：刘世林;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于双向递归神经网络的企业简称提取方法，本发明通过分词处理将待处理文本序列化，并选取一定数量待处理文本进行人工标注，将其中的企业名称分段标注为：开始部分、关键字部分、行业部分和组织形式部分，将企业名称以外的数据标注为无关部分，将标注后的训练样本输入双向递归神经网络中训练所述双向递归神经网络，经过所述双向递归神经网络的预测，将其中属于企业名称的字词序列提取出来，进一步的提取出属于名称关键字部分的字段作为企业的简称，建立相应的企业简称数据库，为非正式文本的相关信息分析提供有力的技术支撑。
一种基于双向递归神经网络企业简称提取方法

[发明专利]一种用于跨境电子商务的产品质量抽样检验方法-CN201610158722.9在审
发明人：包先雨;陈新;刘志光;李军;曾岳峰;郭云;李猛;闫毅宣 -专利权人：深圳市检验检疫科学研究院
申请日： 2016-03-17 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于跨境电子商务的产品质量抽样检验方法，该方法比较适合跨境电商企业小批量进口的特征，抽检的样本数量少，具有很强的针对性，对于产品质量不合格的企业，其抽检的次数就会增多，送检成本就会成倍增加对于检验检疫部门来说，可以做到对出现不合格企业的重点监控，降低合格企业的通关成本，形成良性的制定循环。当出现不合格情况后，最多只需要连续抽检六个批次就可以对企业产品质量作出判断，大大减少了质监部门的工作量，更好的为企业服务，同时守护好产品质量安全的防线。
一种用于电子商务产品质量抽样检验方法

[发明专利]基于逼近理想点违约鉴别能力最大的信用评级最优权重向量的方法-CN201810057057.3在审
发明人：迟国泰;李鸿禧;周颖 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：以非违约企业的信用得分到正理想点的欧式距离代数和最小、违约企业的信用得分到负理想点的欧式距离代数和最小为第一个目标函数。以“非违约企业得分与正理想点的距离”的离散程度最小、“违约企业得分与负理想点的距离”的离散程度最小为第二个目标函数，构建多目标规划函数，反推一组信用评级方程的最优权重；确保信用评级方程得分的大小、能够显著区分违约与否的客户保证信用评级方程的评级结果为非违约企业得分最高、而违约企业得分最低，最大程度地减少两类样本之间的交叉重叠。
信用评级优权目标函数欧式距离代数和向量逼近鉴别多目标规划最大程度地交叉重叠评级结果信用服务信用反推构建样本客户保证

[发明专利]基于知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置与方法-CN202010563712.X在审
发明人：邢潇;卓子寒;谷杰铭;张翀;张奕欣;吕欣润 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生物技术信息知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置。包括数据标注模块，用于通过众包的模式，对生物信息数据样本进行标注，建立基础标准，作为模型训练的基础数据；模型训练模块，使用设计的基于集成学习思想的多分类支持向量机投票模型，以生物技术公司多维度特征为输入，以专家评分为标准输出参考训练模型；知识图谱检索模块，通过生物技术企业名称，从知识图谱数据库中检索出该生物技术企业的相关节点和属性；评估模块，根据输入该生物技术企业的相关节点和属性，输入评估模型中进行计算，输出该生物技术企业创新能力评分。有益效果在于，通过对生物技术信息的深层次的挖掘和分析，形成评估生物技术企业的创新能力。
基于知识图谱生物技术企业创新能力评估装置方法

[发明专利]一种基于权重分配模型的企业绿色评级方法-CN202011001143.6在审
发明人：王遥;施懿宸 -专利权人：中财绿指（北京）信息咨询有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于权重分配模型的企业绿色评级方法，包括：1)进行行业划分，并编制各行业对应的绿色指标评分表，该表包括定性指标和定量指标；2)对待评估样本进行初步筛选，挑选出属于“两高一剩”企业进行标记；3)基于步骤1)中的绿色指标评分表对所有待评估企业进行定量指标和定性指标的评分；4)根据待评估企业性质将步骤3)得到的定性指标和定量指标评分按照含两高一剩和/或不含两高一剩采用权重分配模型计算出所有待评估企业环境总分E；5)将所有待评估企业的环境总分E按照含两高一剩和/或不含两高一剩进行排名，并给予绿色评价等级。
一种基于权重分配模型企业绿色评级方法

[发明专利]一种基于特征工程的企业风险评估方法-CN202010285342.8在审
发明人：张鸿林;薛永营;许卫;赵彦晖 -专利权人：深圳微众信用科技股份有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于特征工程的企业风险评估方法，该方法基于企业的税务数据构建基于税务的特征工程，并通过机器学习算法从中选择与征信风险相关联的特征，以作为风险评估指标；进而根据风险评估指标构建多个模型，并选出评估效果最好的模型，将该模型作为风险评估模型，用以对目标企业进行风险评估。可见，该方法剔除了以往评估方案的主观性，完全根据建模样本以及相关算法建立模型，从数据层面寻找与企业征信相关的指标因子并构建模型，能够更客观、更全面、更准确的量化企业的征信风险，降低信贷业务的风险。此外，本申请还提供了一种基于特征工程的企业风险评估装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
一种基于特征工程企业风险评估方法