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[发明专利]一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法及装置-CN202111260874.7在审
发明人：吴书裕;张书旭;梅颖洁;张国前;余辉;王琳婧;王锐濠;廖煜良 -专利权人：广州医科大学附属肿瘤医院
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法及装置，包括：获取肿瘤放疗前的临床基线数据、医学影像数据、放疗剂量数据及造血功能区；提取临床基线数据的临床特征，分别对医学影像数据和放疗剂量数据进行标准化处理，得到标准化影像数据和标准化剂量数据；根据临床特征、标准化影像数据、标准化剂量数据，标记造血功能区的离散变量特征，及根据标准化影像数据和标准化剂量数据，标记造血功能区的高维变量特征和深层变量特征；根据离散变量特征、高维变量特征及深层变量特征，利用多分类器融合模型分析造血功能区的功能副反应，得到功能副反应分析结果。
一种肿瘤放疗造血功能副反应分析方法装置

[发明专利]鲁棒且可更好训练的人工神经网络-CN202080063529.1在审
发明人： F·施密特;C·哈瑟-舒尔茨;T·萨克塞 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：人工神经网络KNN（1）具有处理层（21‑23），每个处理层都被构造为根据所述KNN（1）的可训练参数（20）将输入变量（21a‑23a）处理为输出变量（21b‑23b），其中在至少一个处理层（21‑23）中和/或在至少两个处理层（21‑23）之间连接至少一个标准化器（3），其中所述标准化器（3）‑包括翻译元件（3a），所述翻译元件被构造为使用预给定的变换（3a'）将引入所述标准化器（3）的输入变量（31）翻译为一个或多个输入向量（32），其中每个输入变量（31）恰好进入一个输入向量（32）中；‑包括标准化元件（3b），所述标准化元件被构造为基于标准化函数（33）将所述一个或多个输入向量（32）标准化为一个或多个输出向量（34），其中所述标准化函数（33）具有至少两个不同的机制（33a，33b），并根据所述输入向量（32）在点处和/或在区域中的范数（32a）在所述机制（33a，33b）之间切换，所述点和/或所述区域的位置取决于预给定参数ρ；以及‑包括回译元件（3c），所述回译元件被构造为使用预给定变换（3a'）的逆（3a''）将所述输出向量（34）翻译为输出变量（35），所述输出变量与输送给所述标准化器（3）的输入变量（31）具有相同的维度
更好训练人工神经网络

[发明专利]二进制算术解码器和二进制算术解码装置-CN201880018248.7有效
发明人：田垣学;松本隆 -专利权人： NTT电子股份有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H03M7/42 文献下载
摘要：实现CABAC解码器的高速化和高效化。在二进制算术解码装置(1)中，具备：LPS/MPS判定部(13)，其使用上下文变量、范围长度以及偏移，判定符号是劣势概率符号还是优势概率符号；再标准化处理部，其对上述范围长度和上述偏移进行再标准化处理；上下文变量计算部，其使用判定结果导出上述符号的上述二进制数据，并且根据判定结果更新上下文变量，再标准化处理部(15)具备：第一再标准化部(151)，其与LPS/MPS判定部(13)的判定处理并行地，看作为符号是劣势概率符号来进行再标准化处理；第二再标准化部(152)，其与LPS/MPS判定部(13)的判定处理并行地，看作为符号是优势概率符号来进行再标准化处理；选择部(153)，其根据判定结果，选择第一再标准化部(151)的输出或第二再标准化部
二进制算术解码器解码装置

[发明专利]基于残差网络和注意力机制的污水处理软测量方法及系统-CN202111091225.9有效
发明人：黄明智;李小勇;易晓辉;王晓珊 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：其中的方法包括：通过获取传感器采集水体参数的历史数据，所述历史数据包括输入特征变量和输出目标变量，并且将历史数据划分到训练集、验证集和测试集；对训练集进行标准化处理，得到标准化后的训练特征以及标准化参数，并且构建基于残差网络和注意力机制的污水处理软测量模型；使用训练集标准化得到的标准化参数对验证集和测试集进行标准化，再使用训练集和验证集对基于残差网络和注意力机制的污水处理软测量模型进行训练；采用已训练的污水处理软测量模型，利用当前的输入特征变量对输出目标变量进行软测量预测。
基于网络注意力机制污水处理测量方法系统

[发明专利]信用评分方法、装置、设备及存储介质-CN202011081209.7在审
发明人：刘新儒;刘圣军;任燕 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标申请客户数据；根据预置特征变量对所述目标申请客户数据进行特征变量筛选；根据预置变量标准化参数对筛选出的特征变量按数据标准化处理方式进行处理，得到对应的标准化数据；将所述标准化数据输入预置专家群决策模型进行预测
信用评分方法装置设备存储介质

[发明专利]一种水平连铸铜管坯工艺参数异常监测方法-CN202310935990.7在审
发明人：陈大勇;刘劲松;柳红扣;陈云月;王辉;单朝瑞 -专利权人：常州润来科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B22D11/16 文献下载
摘要：本发明涉及水平连铸技术领域，尤其涉及一种水平连铸铜管坯工艺参数异常监测方法，包括以下步骤：采集水平连铸铜管坯生产过程中多个截面样本，以及各截面样本对应的工艺变量数据；对工艺变量数据进行预处理，得到数据矩阵；对数据矩阵进行标准化处理，以消除各个工艺变量数据的量级影响关系，得到标准化矩阵；对标准化矩阵进行可行性检验，如果检验不通过则增加样本数量或工艺变量数据种类；使用主成分分析法对标准化后的数据进行因子分析，确定公共因子个数，建立因子载荷矩阵并进行因子旋转；通过监控模型进行实时的得分计算，超过阈值报警，同时对重要工艺变量进行单独监控，超过设定范围进行报警。
一种水平铸铜工艺参数异常监测方法

[发明专利]一种配电网运行效率的分析方法以及系统-CN201811417842.1有效
发明人：白浩;徐全;黄彦璐;陈柔伊 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网运行效率的分析方法，包括：建立各变量对配电网运行效率的直接影响度矩阵以及各变量的耦合度矩阵；根据直接影响度矩阵计算得到直接影响度标准化矩阵以及根据耦合度矩阵计算得到各变量对配电网运行效率的间接影响度标准化矩阵；根据直接影响度标准化矩阵与间接影响度标准化矩阵分别计算得到各变量对配电网运行效率的组合影响度；计算各变量的增长系数；根据各变量的组合影响度与增长系数，确定满足低效条件的变量为配电网运行效率低效的原因。
一种配电网运行效率分析方法以及系统

[发明专利]煤层瓦斯抽采诱发煤体自燃的预测方法及装置-CN202110893131.7有效
发明人：赵尤信;齐庆杰;贾新雷;张婧雯;刘英杰;柴佳美 -专利权人：煤炭科学研究总院有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： E21F5/00 文献下载
摘要：本公开提供一种煤层瓦斯抽采诱发煤体自燃的预测方法及装置，其中方法包括：获取多个影响因素分别对应的多个水平值；对多个影响因素分别对应的多个水平值进行正交实验，以获取多组数据；对多组数据进行数值模拟，以获取自燃发火时间变量对应每组数据的时间值；根据多组数据以及每组数据对应的时间值，利用最小二乘原理以及逐步回归方法，经过多步回归，确定多个目标标准化变量以及每个目标标准化变量对应的系数；根据多个目标标准化变量以及每个目标标准化变量对应的系数，确定时间预测函数
煤层瓦斯诱发自燃预测方法装置

[发明专利]空气质量数据标准化方法、装置、计算机设备及介质-CN202311075674.3在审
发明人：陈晓红;曹廖滢;汪阳洁 -专利权人：湘江实验室
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种空气质量数据标准化方法、装置、计算机设备及介质，包括：将历史监测指标数据作为因变量，将时间数据和气象数据作为输入特征变量，构建原始空气质量监测浓度预测模型；采用SHAP算法对空气质量数据标准化浓度预测模型进行分析，确定每种输入特征变量对因变量产生的影响，得到输入特征变量的重要性排序；将重要性排序进行特征变量随机组合，得到最优的特征变量组合；重新构建监测浓度预测模型，得到目标空气质量监测浓度预测模型；根据最优特征变量组合重新采样输入特征变量，得到第二输入特征数据集，并输入到目标空气质量监测浓度预测模型进行训练，得到标准数据。采用本发明可提高空气质量数据标准化的准确性。
空气质量数据标准化方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法-CN202211446533.3在审
发明人：刘杰;王卓然;孙龙;卢洪健;周扬;章雨乾 -专利权人：水利部信息中心
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法，首先建立面向地下水需求应用的标准化公里网格，再基于标准化公里网格构建网格数据集，最后根据标准化公里网格和网格数据集计算研究区域的浅层地下水蓄变量。本发明在对区域浅层地下水蓄变量进行计算时既采用了等值线法，又考虑了水位站的实际控制面积，具有较高的计算精度；本发明通过建立标准化公里网格计算研究区域的浅层地下水蓄变量，由于公里网格的面积确定为1，因此大大减少了计算量；本发明计算得到研究区域的浅层地下水蓄变量后，研究区域内任意范围的浅层地下水蓄变量可通过查询对应的网格插值简单计算得到，便于共享，具有计算一次后可多区域查询分析，重复使用的优点。
一种基于公里网格地下水变量计算方法

[发明专利]医疗大数据多中心整合平台及方法-CN201710946758.8在审
发明人：薛付忠;季晓康;王永超;高琦;徐聪;王晓鹤;阿力木·达依木;曹瑾;许艺博;蒋正;卞伟玮;李敏;孙苑潆;韩君铭;马官慧 -专利权人：山东大学;康评健康医疗大数据科技有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估，如果质量评估通过，则进入下一步；如果质量评估不通过，则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论；所述质量评估，包括数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估；数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典，同时，依据标准变量和标准字典对数据预处理；数据标准化处理变量标准化和数据值标准化；通过相似匹配算法以及人工审核的方式，把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一一映射关系；对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用
医疗数据中心整合平台方法

[发明专利]云化工业系统设备的控制方法、装置、设备及存储介质-CN202111559475.0在审
发明人：张湘东;谭华;张文安;李庆艳 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：该云化工业系统设备的控制方法包括：基于同类型设备的通用功能构建设备标准化模型，所述设备标准化模型包括外部接口和动态库接口，所述外部接口包括输入事件、输出事件、输入变量、输出变量；基于设备的接口属性构建与所述设备标准化模型对应的接口动态库；所述设备标准化模型的所述接口动态库接口调用所述接口动态库以实现对设备的控制。本公开的控制方法通过构建设备标准化模型和接口动态库，通过替换接口动态库的方式实现对异构设备的快速接入及应用移植。
化工业系统设备控制方法装置存储介质

[发明专利]语义转换方法、引擎、电子设备和可读存储介质-CN202111364121.0在审
发明人：罗安华 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：语义转换方法包括：构建数据的标准化规则；对标准化规则进行语义编码，将标准化规则抽象为对象和约束；根据对象、约束和应用程序的类型，进行语义解析，得到应用程序编程接口；应用程序以变量的方式嵌入应用程序编程接口，动态获取应用程序编程接口输出的程序片段，将程序片段替换变量，进行编译，得到程序单元。本发明的技术方案中，在数据标准化规则发生变更的情况下，只需要维护语义，即可实现数据标准化的改变，不需要修改应用程序，易于维护，节约人力成本，提高效率。
语义转换方法引擎电子设备可读存储介质

[发明专利]基于半监督动态反馈堆栈降噪自编码器模型的软测量方法-CN202011029629.0有效
发明人：周乐;王尧欣;侯北平;陈光捷;刘薇 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督动态反馈堆栈降噪自编码器模型的软测量方法，包括：采集正常工况下的过程变量样本和关键质量变量样本，对得到的样本进行标准化处理；利用标准化处理后的过程变量样本和关键质量变量样本构建半监督动态反馈堆栈降噪自编码器模型；在线收集新的化工过程的过程变量样本，并进行标准化处理；利用构建的半监督动态反馈堆栈降噪自编码器模型对标准化后的在线过程变量样本进行软测量，得到在线过程变量样本对应的关键质量变量样本。
基于监督动态反馈堆栈编码器模型测量方法

[发明专利]一种烟气成分的预测方法-CN202011579151.9在审
发明人：彭志平;李德阳;宋执环;崔得龙 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及石油化工及能源领域，更具体地，涉及一种烟气成分的预测方法，包括以下步骤：步骤S1：收集乙烯裂解炉工业过程的历史数据，建立训练集；所述历史数据为用于反映裂解炉燃烧效率与状态的数据；所述训练集包括辅助变量数据集和质量变量数据集；步骤S2：对训练集进行标准化处理，获取标准化训练集；所述标准化训练集为均值为0，方差为1的数据集；步骤S3：根据标准化训练集初始化模型参数；步骤S4：以迭代的方式优化模型参数；步骤S5：根据优化后的模型参数获取质量变量的预测值
一种烟气成分预测方法

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